Referencia de datos de supervisión de Azure Machine Learning

Este artículo contiene toda la información de referencia de supervisión de este servicio.

Consulte Supervisión de Machine Learning para más información sobre los datos que puede recopilar para Azure Machine Learning y cómo usarlo.

Métricas

En esta sección se indican todas las métricas de la plataforma recopiladas automáticamente para este servicio. Estas métricas también forman parte de la lista global de todas las métricas de plataforma admitidas en Azure Monitor.

Para obtener información sobre la retención de métricas, consulte Información general sobre las métricas de Azure Monitor.

El proveedor de recursos de estas métricas es Microsoft.MachineLearningServices/workspaces.

Las categorías de métricas son Modelo, Cuota, Recurso, Ejecución y Tráfico. La información de cuota es solo para el proceso de Machine Learning. La ejecución proporciona información sobre las ejecuciones de entrenamiento para el área de trabajo.

Métricas admitidas para Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

En la tabla siguiente se enumeran las métricas disponibles para el tipo de recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces.

• Es posible que todas las columnas no estén presentes en todas las tablas.
• Es posible que algunas columnas estén fuera del área de visualización de la página. Seleccione Expandir tabla para ver todas las columnas disponibles.

Encabezados de tabla

• Categoría: el grupo de métricas o la clasificación.
• Métrica: el nombre para mostrar de la métrica tal como aparece en Azure Portal.
• Nombre en la API REST: el nombre de la métrica por el que se conoce en la API REST.
• Unidad: unidad de medida.
• Agregación: el tipo de agregación predeterminado. Valores válidos: promedio (Avg), mínimo (Min), máximo (Max), total (Sum), recuento.
• Dimensiones - : dimensiones disponibles para la métrica.
• Intervalos de agregación - : intervalos en los que se obtiene una muestra de la métrica. Por ejemplo, PT1M indica que la métrica se muestrea cada minuto, PT30M cada 30 minutos, PT1H cada hora, etc.
• Exportación de DS: indica si la métrica se puede exportar a los registros de Azure Monitor a través de la configuración de diagnóstico. Para obtener más información sobre la exportación de métricas, consulte Crear configuración de diagnóstico en Azure Monitor.

Category	Métrica	Nombre en la API de REST	Unidad	Agregación	Dimensiones	Intervalos de agregación	Exportación de DS
Cuota	Núcleos activos Número de núcleos activos	Active Cores	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	Scenario, ClusterName	PT1M	Sí
Cuota	Nodos activos Número de nodos activos. Son los nodos que ejecutan activamente un trabajo.	Active Nodes	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	Scenario, ClusterName	PT1M	Sí
Ejecutar	Cancelar ejecuciones solicitadas Número de ejecuciones en las que se solicitó la cancelación para esta área de trabajo. El recuento se actualiza cuando se ha recibido la solicitud de cancelación de una ejecución.	Cancel Requested Runs	Count	Total (Suma), Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepType, ExperimentName	PT1M	Sí
Ejecutar	Ejecuciones canceladas Número de ejecuciones canceladas para esta área de trabajo. El recuento se actualiza cuando una ejecución se cancela correctamente.	Cancelled Runs	Count	Total (Suma), Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepType, ExperimentName	PT1M	Sí
Ejecutar	Ejecuciones completadas Número de ejecuciones finalizadas correctamente para esta área de trabajo. El recuento se actualiza cuando se ha completado una ejecución y se ha recopilado la salida.	Completed Runs	Count	Total (Suma), Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepType, ExperimentName	PT1M	Sí
Resource	CpuCapacityMillicores Capacidad máxima de un nodo de CPU en milinúcleos. La capacidad se agrega en intervalos de un minuto.	CpuCapacityMillicores	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	RunId, , InstanceId, ComputeName	PT1M	Sí
Resource	CpuMemoryCapacityMegabytes Uso máximo de memoria de un nodo de CPU en megabytes. El uso se agrega en intervalos de un minuto.	CpuMemoryCapacityMegabytes	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	RunId, , InstanceId, ComputeName	PT1M	Sí
Resource	CpuMemoryUtilizationMegabytes Uso máximo de memoria de un nodo de CPU en megabytes. El uso se agrega en intervalos de un minuto.	CpuMemoryUtilizationMegabytes	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	RunId, , InstanceId, ComputeName	PT1M	Sí
Resource	CpuMemoryUtilizationPercentage Porcentaje de uso de memoria de un nodo de CPU. El uso se agrega en intervalos de un minuto.	CpuMemoryUtilizationPercentage	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	RunId, , InstanceId, ComputeName	PT1M	Sí
Resource	CpuUtilization Porcentaje de uso en un nodo de CPU. El uso se notifica en intervalos de un minuto.	CpuUtilization	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	Scenario, runId, , NodeId, ClusterName	PT1M	Sí
Resource	CpuUtilizationMillicores Uso de un nodo de CPU en milinúcleos. El uso se agrega en intervalos de un minuto.	CpuUtilizationMillicores	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	RunId, , InstanceId, ComputeName	PT1M	Sí
Resource	CpuUtilizationPercentage Porcentaje de uso de un nodo de CPU. El uso se agrega en intervalos de un minuto.	CpuUtilizationPercentage	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	RunId, , InstanceId, ComputeName	PT1M	Sí
Resource	DiskAvailMegabytes Espacio disponible en disco en megabytes. Las métricas se agregan en intervalos de un minuto.	DiskAvailMegabytes	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	RunId, , InstanceId, ComputeName	PT1M	Sí
Resource	DiskReadMegabytes Datos leídos del disco en megabytes. Las métricas se agregan en intervalos de un minuto.	DiskReadMegabytes	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	RunId, , InstanceId, ComputeName	PT1M	Sí
Resource	DiskUsedMegabytes Espacio de disco usado en megabytes. Las métricas se agregan en intervalos de un minuto.	DiskUsedMegabytes	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	RunId, , InstanceId, ComputeName	PT1M	Sí
Resource	DiskWriteMegabytes Datos escritos en disco en megabytes. Las métricas se agregan en intervalos de un minuto.	DiskWriteMegabytes	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	RunId, , InstanceId, ComputeName	PT1M	Sí
Ejecutar	Errores Número de errores de ejecución en esta área de trabajo. El recuento se actualiza cada vez que la ejecución encuentra un error.	Errors	Count	Total (Suma), Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento	Scenario	PT1M	Sí
Ejecutar	Ejecuciones con error Número de ejecuciones con error para esta área de trabajo. El recuento se actualiza cuando se produce un error en una ejecución.	Failed Runs	Count	Total (Suma), Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepType, ExperimentName	PT1M	Sí
Ejecutar	Finalización de ejecuciones Número de ejecuciones especificadas para finalizar el estado de esta área de trabajo. El recuento se actualiza cuando se ha completado una ejecución pero la recopilación de la salida todavía está en curso.	Finalizing Runs	Count	Total (Suma), Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepType, ExperimentName	PT1M	Sí
Resource	GpuCapacityMilliGPUs Capacidad máxima de un dispositivo GPU en mili-GPU. La capacidad se agrega en intervalos de un minuto.	GpuCapacityMilliGPUs	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	RunId, InstanceId, , DeviceId, ComputeName	PT1M	Sí
Resource	GpuEnergyJoules Energía en intervalos en Joules en un nodo de GPU. La energía se notifica en intervalos de un minuto.	GpuEnergyJoules	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	Scenario, runId, rootRunId, InstanceId, , DeviceId, ComputeName	PT1M	Sí
Resource	GpuMemoryCapacityMegabytes Capacidad máxima de memoria de un dispositivo GPU en megabytes. La capacidad se agrega en intervalos de un minuto.	GpuMemoryCapacityMegabytes	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	RunId, InstanceId, , DeviceId, ComputeName	PT1M	Sí
Resource	GpuMemoryUtilization Porcentaje de uso de memoria en un nodo de GPU. El uso se notifica en intervalos de un minuto.	GpuMemoryUtilization	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	Scenario, runId, NodeId, , DeviceId, ClusterName	PT1M	Sí
Resource	GpuMemoryUtilizationMegabytes Uso de memoria de un dispositivo GPU en megabytes. La utilización se agrega en intervalos de un minuto.	GpuMemoryUtilizationMegabytes	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	RunId, InstanceId, , DeviceId, ComputeName	PT1M	Sí
Resource	GpuMemoryUtilizationPercentage Porcentaje de uso de memoria de un dispositivo GPU. La utilización se agrega en intervalos de un minuto.	GpuMemoryUtilizationPercentage	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	RunId, InstanceId, , DeviceId, ComputeName	PT1M	Sí
Resource	GpuUtilization Porcentaje de uso en un nodo de GPU. El uso se notifica en intervalos de un minuto.	GpuUtilization	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	Scenario, runId, NodeId, , DeviceId, ClusterName	PT1M	Sí
Resource	GpuUtilizationMilliGPUs Uso de un dispositivo GPU en mili-GPU. El uso se agrega en intervalos de un minuto.	GpuUtilizationMilliGPUs	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	RunId, InstanceId, , DeviceId, ComputeName	PT1M	Sí
Resource	GpuUtilizationPercentage Porcentaje de uso de un dispositivo GPU. El uso se agrega en intervalos de un minuto.	GpuUtilizationPercentage	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	RunId, InstanceId, , DeviceId, ComputeName	PT1M	Sí
Resource	IBReceiveMegabytes Datos de red recibidos a través de InfiniBand en megabytes. Las métricas se agregan en intervalos de un minuto.	IBReceiveMegabytes	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	RunId, InstanceId, , ComputeName, DeviceId	PT1M	Sí
Resource	IBTransmitMegabytes Datos de red enviados a través de InfiniBand en megabytes. Las métricas se agregan en intervalos de un minuto.	IBTransmitMegabytes	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	RunId, InstanceId, , ComputeName, DeviceId	PT1M	Sí
Cuota	Núcleos inactivos Número de núcleos inactivos	Idle Cores	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	Scenario, ClusterName	PT1M	Sí
Cuota	Nodos inactivos Número de nodos inactivos. Los nodos inactivos son los nodos que no ejecutan ningún trabajo, pero que pueden aceptar un nuevo trabajo si está disponible.	Idle Nodes	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	Scenario, ClusterName	PT1M	Sí
Cuota	Salir de núcleos Número de núcleos de salida	Leaving Cores	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	Scenario, ClusterName	PT1M	Sí
Cuota	Salir de nodos Número de nodos de salida. Los nodos de salida son los nodos que acaban de procesar un trabajo y pasan al estado inactivo.	Leaving Nodes	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	Scenario, ClusterName	PT1M	Sí
Modelo	Error en la implementación del modelo Número de implementaciones de modelo erróneas de este espacio de trabajo.	Model Deploy Failed	Count	Total (Suma), Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento	Scenario, StatusCode	PT1M	Sí
Modelo	Implementación de modelos iniciada Número de implementaciones de modelos que se iniciaron en este espacio de trabajo.	Model Deploy Started	Count	Total (Suma), Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento	Scenario	PT1M	Sí
Modelo	Implementación correcta del modelo Número de implementaciones de modelos que se realizaron correctamente en este espacio de trabajo.	Model Deploy Succeeded	Count	Total (Suma), Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento	Scenario	PT1M	Sí
Modelo	Error en el registro de modelos Número de registros de modelo erróneos de este espacio de trabajo.	Model Register Failed	Count	Total (Suma), Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento	Scenario, StatusCode	PT1M	Sí
Modelo	Registro de modelos correcto Número de registros de modelo que se realizaron correctamente en este espacio de trabajo.	Model Register Succeeded	Count	Total (Suma), Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento	Scenario	PT1M	Sí
Resource	NetworkInputMegabytes Datos de red recibidos en megabytes. Las métricas se agregan en intervalos de un minuto.	NetworkInputMegabytes	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	RunId, InstanceId, , ComputeName, DeviceId	PT1M	Sí
Resource	NetworkOutputMegabytes Datos de red enviados en megabytes. Las métricas se agregan en intervalos de un minuto.	NetworkOutputMegabytes	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	RunId, InstanceId, , ComputeName, DeviceId	PT1M	Sí
Ejecutar	Ejecuciones que no responden Número de ejecuciones que no responden para esta área de trabajo. El recuento se actualiza cuando una ejecución entra en el estado No responde.	Not Responding Runs	Count	Total (Suma), Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepType, ExperimentName	PT1M	Sí
Ejecutar	Ejecuciones no iniciadas Número de ejecuciones en estado No iniciada para esta área de trabajo. El recuento se actualiza cuando se recibe una solicitud para crear una ejecución, pero aún no se ha rellenado la información de la ejecución.	Not Started Runs	Count	Total (Suma), Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepType, ExperimentName	PT1M	Sí
Cuota	Núcleos adelantados Número de núcleos con prioridad	Preempted Cores	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	Scenario, ClusterName	PT1M	Sí
Cuota	Nodos adelantados Número de nodos con prioridad. Estos nodos son los nodos de prioridad baja que se quitan del grupo de nodos disponible.	Preempted Nodes	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	Scenario, ClusterName	PT1M	Sí
Ejecutar	Preparar ejecuciones Número de ejecuciones que se están preparando para esta área de trabajo. El recuento se actualiza cuando una ejecución entra en el estado Preparándose mientras se prepara el entorno de ejecución.	Preparing Runs	Count	Total (Suma), Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepType, ExperimentName	PT1M	Sí
Ejecutar	Ejecuciones de aprovisionamiento Número de ejecuciones que se están aprovisionando para esta área de trabajo. El recuento se actualiza cuando una ejecución está esperando la creación o el aprovisionamiento del destino de proceso.	Provisioning Runs	Count	Total (Suma), Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepType, ExperimentName	PT1M	Sí
Ejecutar	Ejecuciones en cola Número de ejecuciones en cola para esta área de trabajo. El recuento se actualiza cuando una ejecución se pone en cola en el destino de proceso. Puede producirse cuando se espera a que los nodos de proceso necesarios estén listos.	Queued Runs	Count	Total (Suma), Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepType, ExperimentName	PT1M	Sí
Cuota	Porcentaje de uso de cuota Porcentaje de cuota utilizada	Quota Utilization Percentage	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	Scenario, ClusterName, , VmFamilyName, VmPriority	PT1M	Sí
Ejecutar	Ejecuciones iniciadas Número de ejecuciones en curso para esta área de trabajo. El recuento se actualiza cuando la ejecución se inicia en los recursos necesarios.	Started Runs	Count	Total (Suma), Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepType, ExperimentName	PT1M	Sí
Ejecutar	Inicio de ejecuciones Número de ejecuciones iniciadas para esta área de trabajo. El recuento se actualiza después de que se hayan rellenado la solicitud para crear la ejecución y la información de ejecución, como el identificador de ejecución	Starting Runs	Count	Total (Suma), Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepType, ExperimentName	PT1M	Sí
Resource	StorageAPIFailureCount Recuento de errores de llamadas API de Azure Blob Storage.	StorageAPIFailureCount	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	RunId, , InstanceId, ComputeName	PT1M	Sí
Resource	StorageAPISuccessCount Recuento de llamadas API de Azure Blob Storage correctas.	StorageAPISuccessCount	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	RunId, , InstanceId, ComputeName	PT1M	Sí
Cuota	Total Cores (Núcleos totales) Número de núcleos totales	Total Cores	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	Scenario, ClusterName	PT1M	Sí
Cuota	Total de nodos Número de nodos totales. Este total incluye algunos de los nodos activos, nodos inactivos, nodos inutilizables, nodos con prioridad, nodos de salida.	Total Nodes	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	Scenario, ClusterName	PT1M	Sí
Cuota	Núcleos inutilizables Número de núcleos no utilizables	Unusable Cores	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	Scenario, ClusterName	PT1M	Sí
Cuota	Nodos no utilizables Número de nodos inutilizables. Los nodos inutilizables no funcionan debido a algún problema que no se puede resolver. Azure reciclará estos nodos.	Unusable Nodes	Count	Promedio, Máximo, Mínimo, Total (Suma)	Scenario, ClusterName	PT1M	Sí
Ejecutar	Advertencias Número de advertencias de ejecución en esta área de trabajo. El recuento se actualiza cada vez que una ejecución encuentra una advertencia.	Warnings	Count	Total (Suma), Promedio, Mínimo, Máximo, Recuento	Scenario	PT1M	Sí

Métricas admitidas para Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints

En la tabla siguiente se enumeran las métricas disponibles para el tipo de recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints.

• Es posible que todas las columnas no estén presentes en todas las tablas.
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Encabezados de tabla

• Categoría: el grupo de métricas o la clasificación.
• Métrica: el nombre para mostrar de la métrica tal como aparece en Azure Portal.
• Nombre en la API REST: el nombre de la métrica por el que se conoce en la API REST.
• Unidad: unidad de medida.
• Agregación: el tipo de agregación predeterminado. Valores válidos: promedio (Avg), mínimo (Min), máximo (Max), total (Sum), recuento.
• Dimensiones - : dimensiones disponibles para la métrica.
• Intervalos de agregación - : intervalos en los que se obtiene una muestra de la métrica. Por ejemplo, PT1M indica que la métrica se muestrea cada minuto, PT30M cada 30 minutos, PT1H cada hora, etc.
• Exportación de DS: indica si la métrica se puede exportar a los registros de Azure Monitor a través de la configuración de diagnóstico. Para obtener más información sobre la exportación de métricas, consulte Crear configuración de diagnóstico en Azure Monitor.

Category	Métrica	Nombre en la API de REST	Unidad	Agregación	Dimensiones	Intervalos de agregación	Exportación de DS
Tráfico	Conexiones activas El número total de conexiones TCP simultáneas activas de los clientes.	ConnectionsActive	Count	Average	<none>	PT1M	No
Tráfico	Errores de recopilación de datos por minuto Número de eventos de recopilación de datos eliminados por minuto.	DataCollectionErrorsPerMinute	Count	Mínimo, Máximo, Promedio	deployment, , reason, type	PT1M	No
Tráfico	Eventos por minuto de la colección de datos Número de eventos de recopilación de datos procesados por minuto.	DataCollectionEventsPerMinute	Count	Mínimo, Máximo, Promedio	deployment, type	PT1M	No
Tráfico	Bytes de red Bytes por segundo enviados al punto de conexión.	NetworkBytes	BytesPerSecond	Media	<none>	PT1M	No
Tráfico	Nuevas conexiones por segundo Número promedio de nuevas conexiones TCP por segundo establecidas a partir de clientes.	NewConnectionsPerSecond	CountPerSecond	Average	<none>	PT1M	No
Tráfico	Latencia de las solicitudes Intervalo de tiempo total que se tarda de media en responder una solicitud (en milisegundos)	RequestLatency	Milisegundos	Average	deployment	PT1M	Sí
Tráfico	Latencia de las solicitudes P50 Latencia media de las solicitudes P50, a partir de todos los valores de latencia de las solicitudes recopilados durante el período de tiempo seleccionado	RequestLatency_P50	Milisegundos	Average	deployment	PT1M	Sí
Tráfico	Latencia de las solicitudes P90 Latencia media de las solicitudes P90, a partir de todos los valores de latencia de las solicitudes recopilados durante el período de tiempo seleccionado	RequestLatency_P90	Milisegundos	Average	deployment	PT1M	Sí
Tráfico	Latencia de las solicitudes P95 Latencia media de las solicitudes P95, a partir de todos los valores de latencia de las solicitudes recopilados durante el período de tiempo seleccionado	RequestLatency_P95	Milisegundos	Average	deployment	PT1M	Sí
Tráfico	Latencia de las solicitudes P99 Latencia media de las solicitudes P99, a partir de todos los valores de latencia de las solicitudes recopilados durante el período de tiempo seleccionado	RequestLatency_P99	Milisegundos	Average	deployment	PT1M	Sí
Tráfico	Solicitudes por minuto Número de solicitudes enviadas al punto de conexión en línea en un minuto	RequestsPerMinute	Count	Average	deployment, statusCode, , statusCodeClass, modelStatusCode	PT1M	No

Métricas admitidas para Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments

En la tabla siguiente se enumeran las métricas disponibles para el tipo de recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments.

• Es posible que todas las columnas no estén presentes en todas las tablas.
• Es posible que algunas columnas estén fuera del área de visualización de la página. Seleccione Expandir tabla para ver todas las columnas disponibles.

Encabezados de tabla

• Categoría: el grupo de métricas o la clasificación.
• Métrica: el nombre para mostrar de la métrica tal como aparece en Azure Portal.
• Nombre en la API REST: el nombre de la métrica por el que se conoce en la API REST.
• Unidad: unidad de medida.
• Agregación: el tipo de agregación predeterminado. Valores válidos: promedio (Avg), mínimo (Min), máximo (Max), total (Sum), recuento.
• Dimensiones - : dimensiones disponibles para la métrica.
• Intervalos de agregación - : intervalos en los que se obtiene una muestra de la métrica. Por ejemplo, PT1M indica que la métrica se muestrea cada minuto, PT30M cada 30 minutos, PT1H cada hora, etc.
• Exportación de DS: indica si la métrica se puede exportar a los registros de Azure Monitor a través de la configuración de diagnóstico. Para obtener más información sobre la exportación de métricas, consulte Crear configuración de diagnóstico en Azure Monitor.

Category	Métrica	Nombre en la API de REST	Unidad	Agregación	Dimensiones	Intervalos de agregación	Exportación de DS
Resource	Porcentaje de uso de memoria de CPU Porcentaje de uso de memoria en una instancia. El uso se notifica en intervalos de un minuto.	CpuMemoryUtilizationPercentage	Porcentaje	Mínimo, Máximo, Promedio	instanceId	PT1M	Sí
Resource	Porcentaje de uso de la CPU Porcentaje de uso de CPU en una instancia. El uso se notifica en intervalos de un minuto.	CpuUtilizationPercentage	Porcentaje	Mínimo, Máximo, Promedio	instanceId	PT1M	Sí
Resource	Errores de recopilación de datos por minuto Número de eventos de recopilación de datos eliminados por minuto.	DataCollectionErrorsPerMinute	Count	Mínimo, Máximo, Promedio	instanceId, , reason, type	PT1M	No
Resource	Eventos por minuto de la colección de datos Número de eventos de recopilación de datos procesados por minuto.	DataCollectionEventsPerMinute	Count	Mínimo, Máximo, Promedio	instanceId, type	PT1M	No
Resource	Capacidad de implementación Número de instancias de la implementación.	DeploymentCapacity	Count	Mínimo, Máximo, Promedio	instanceId, State	PT1M	No
Resource	Utilización de disco Porcentaje de uso de disco en una instancia. El uso se notifica en intervalos de un minuto.	DiskUtilization	Porcentaje	Mínimo, Máximo, Promedio	instanceId, disk	PT1M	Sí
Resource	Energía de GPU en julios Energía en intervalos en Joules en un nodo de GPU. La energía se notifica en intervalos de un minuto.	GpuEnergyJoules	Count	Mínimo, Máximo, Promedio	instanceId	PT1M	No
Resource	Porcentaje de uso de memoria de GPU Porcentaje de uso de memoria de GPU en una instancia. El uso se notifica en intervalos de un minuto.	GpuMemoryUtilizationPercentage	Porcentaje	Mínimo, Máximo, Promedio	instanceId	PT1M	Sí
Resource	Porcentaje de uso de GPU Porcentaje de uso de GPU en una instancia. El uso se notifica en intervalos de un minuto.	GpuUtilizationPercentage	Porcentaje	Mínimo, Máximo, Promedio	instanceId	PT1M	Sí
Tráfico	Latencia de las solicitudes P50 Latencia media de las solicitudes P50, a partir de todos los valores de latencia de las solicitudes recopilados durante el período de tiempo seleccionado	RequestLatency_P50	Milisegundos	Average	<none>	PT1M	Sí
Tráfico	Latencia de las solicitudes P90 Latencia media de las solicitudes P90, a partir de todos los valores de latencia de las solicitudes recopilados durante el período de tiempo seleccionado	RequestLatency_P90	Milisegundos	Average	<none>	PT1M	Sí
Tráfico	Latencia de las solicitudes P95 Latencia media de las solicitudes P95, a partir de todos los valores de latencia de las solicitudes recopilados durante el período de tiempo seleccionado	RequestLatency_P95	Milisegundos	Average	<none>	PT1M	Sí
Tráfico	Latencia de las solicitudes P99 Latencia media de las solicitudes P99, a partir de todos los valores de latencia de las solicitudes recopilados durante el período de tiempo seleccionado	RequestLatency_P99	Milisegundos	Average	<none>	PT1M	Sí
Tráfico	Solicitudes por minuto Número de solicitudes enviadas a la implementación en línea en un minuto	RequestsPerMinute	Count	Average	envoy_response_code	PT1M	No

Dimensiones de métricas

Para obtener más información sobre las dimensiones de métricas, consulte Métricas multidimensionales.

Este servicio tiene las siguientes dimensiones asociadas a sus métricas.

Dimensión	Descripción
Cluster Name	El nombre del recurso de clúster de proceso. Está disponible para todas las métricas de la cuota.
Nombre de familia de VM	El nombre de la familia de máquinas virtuales que usa el clúster. Está disponible para el porcentaje de uso de la cuota.
Prioridad de VM	La prioridad de la VM. Está disponible para el porcentaje de uso de la cuota.
CreatedTime	Solo está disponible para los elementos CpuUtilization y GpuUtilization.
deviceId	Identificador del dispositivo (GPU). Solo está disponible para GpuUtilization.
NodeId	Identificador del nodo creado en el que se está ejecutando el trabajo Solo está disponible para los elementos CpuUtilization y GpuUtilization.
RunId	Identificador de la ejecución o el trabajo. Solo está disponible para los elementos CpuUtilization y GpuUtilization.
ComputeType	El tipo de proceso que usó la ejecución. Solo está disponible para las ejecuciones completadas, con errores e iniciadas.
PipelineStepType	El tipo de PipelineStep que se usó en la ejecución. Solo está disponible para las ejecuciones completadas, con errores e iniciadas.
PublishedPipelineId	El Id. de la canalización publicada utilizada en la ejecución. Solo está disponible para las ejecuciones completadas, con errores e iniciadas.
RunType	El tipo de ejecución. Solo está disponible para las ejecuciones completadas, con errores e iniciadas.

Los valores válidos para la dimensión RunType son:

Value	Descripción
Experimento	Ejecuciones que no son de canalización.
PipelineRun	Una ejecución de canalización, que es el elemento primario de una StepRun.
StepRun	Una ejecución para un paso de canalización.
ReusedStepRun	Una ejecución de un paso de canalización que reutiliza una ejecución anterior.

Registros del recurso

En esta sección se enumeran los tipos de registros de recursos que se pueden recopilar para este servicio. La sección extrae de la lista de todos los tipos de categorías de registros admitidos en Azure Monitor.

Registros de recursos admitidos para Microsoft.MachineLearningServices/registries

Category	Nombre para mostrar de categoría	Tabla de registro	Admite el plan de registro básico	Admite la transformación en tiempo de ingesta	Consultas de ejemplo	Costos para exportar
RegistryAssetReadEvent	Evento de lectura de recursos del Registro		No	No		Sí
RegistryAssetWriteEvent	Evento de escritura de recursos del Registro	AmlRegistryWriteEventsLog Registro de eventos de escritura del Registro de Azure ML. Mantiene registros de operaciones de escritura con acceso a datos de registros (plano de datos), incluida la identidad de usuario, el nombre del recurso y la versión de cada evento de acceso.	No	No	Consultas	Sí

Registros de recursos admitidos para Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

Category	Nombre para mostrar de categoría	Tabla de registro	Admite el plan de registro básico	Admite la transformación en tiempo de ingesta	Consultas de ejemplo	Costos para exportar
AmlComputeClusterEvent	AmlComputeClusterEvent	AmlComputeClusterEvent Eventos de clúster de AmlCompute	No	Sí	Consultas	No
AmlComputeClusterNodeEvent	AmlComputeClusterNodeEvent		No	No		Sí
AmlComputeCpuGpuUtilization	AmlComputeCpuGpuUtilization	AmlComputeCpuGpuUtilization Registros de uso de CPU y GPU de Azure Machine Learning Services.	No	Sí	Consultas	No
AmlComputeJobEvent	AmlComputeJobEvent	AmlComputeJobEvent Eventos AmlCompute Job	No	Sí	Consultas	No
AmlRunStatusChangedEvent	AmlRunStatusChangedEvent	AmlRunStatusChangedEvent Azure Machine Learning Services ejecuta los registros de eventos de estado.	No	Sí		No
ComputeInstanceEvent	ComputeInstanceEvent	AmlComputeInstanceEvent Eventos cuando se accede a la instancia de proceso de ML (lectura/escritura).	No	Sí		Sí
DataLabelChangeEvent	DataLabelChangeEvent	AmlDataLabelEvent Eventos cuando se accede a las etiquetas de datos o a sus proyectos (lectura, creación o eliminación).	No	Sí		Sí
DataLabelReadEvent	DataLabelReadEvent	AmlDataLabelEvent Eventos cuando se accede a las etiquetas de datos o a sus proyectos (lectura, creación o eliminación).	No	Sí		Sí
DataSetChangeEvent	DataSetChangeEvent	AmlDataSetEvent Eventos cuando se accede a un almacén de datos de ML registrado o no registrado (lectura, creación o eliminación).	No	Sí	Consultas	Sí
DataSetReadEvent	DataSetReadEvent	AmlDataSetEvent Eventos cuando se accede a un almacén de datos de ML registrado o no registrado (lectura, creación o eliminación).	No	Sí	Consultas	Sí
DataStoreChangeEvent	DataStoreChangeEvent	AmlDataStoreEvent Eventos cuando se accede al almacén de datos de ML (lectura, creación o eliminación).	No	Sí		Sí
DataStoreReadEvent	DataStoreReadEvent	AmlDataStoreEvent Eventos cuando se accede al almacén de datos de ML (lectura, creación o eliminación).	No	Sí		Sí
DeploymentEventACI	DeploymentEventACI	AmlDeploymentEvent Eventos cuando se produce una implementación de modelo en ACI o AKS.	No	Sí		Sí
DeploymentEventAKS	DeploymentEventAKS	AmlDeploymentEvent Eventos cuando se produce una implementación de modelo en ACI o AKS.	No	Sí		Sí
DeploymentReadEvent	DeploymentReadEvent	AmlDeploymentEvent Eventos cuando se produce una implementación de modelo en ACI o AKS.	No	Sí		Sí
EnvironmentChangeEvent	EnvironmentChangeEvent	AmlEnvironmentEvent Eventos cuando se accede a entornos de ML (lectura, creación o eliminación).	No	Sí	Consultas	Sí
EnvironmentReadEvent	EnvironmentReadEvent	AmlEnvironmentEvent Eventos cuando se accede a entornos de ML (lectura, creación o eliminación).	No	Sí	Consultas	Sí
InferencingOperationACI	InferencingOperationACI		No	No		Sí
InferencingOperationAKS	InferencingOperationAKS	AmlInferencingEvent Eventos para la inferencia u operación relacionada en el tipo de proceso de AKS o ACI.	No	Sí		Sí
ModelsActionEvent	ModelsActionEvent	AmlModelsEvent Eventos cuando se accede al modelo de ML (lectura, creación o eliminación). Incudes eventos cuando el empaquetado de modelos y recursos se produce en paquetes listos para compilar.	No	Sí	Consultas	Sí
ModelsChangeEvent	ModelsChangeEvent	AmlModelsEvent Eventos cuando se accede al modelo de ML (lectura, creación o eliminación). Incudes eventos cuando el empaquetado de modelos y recursos se produce en paquetes listos para compilar.	No	Sí	Consultas	Sí
ModelsReadEvent	ModelsReadEvent	AmlModelsEvent Eventos cuando se accede al modelo de ML (lectura, creación o eliminación). Incudes eventos cuando el empaquetado de modelos y recursos se produce en paquetes listos para compilar.	No	Sí	Consultas	Sí
PipelineChangeEvent	PipelineChangeEvent	AmlPipelineEvent Eventos cuando se accede al borrador o al punto de conexión o al módulo de canalización de ML (lectura, creación o eliminación).	No	Sí		Sí
PipelineReadEvent	PipelineReadEvent	AmlPipelineEvent Eventos cuando se accede al borrador o al punto de conexión o al módulo de canalización de ML (lectura, creación o eliminación).	No	Sí		Sí
RunEvent	RunEvent	AmlRunEvent Eventos cuando se accede a los experimentos de ML (lectura, creación o eliminación).	No	Sí		Sí
RunReadEvent	RunReadEvent	AmlRunEvent Eventos cuando se accede a los experimentos de ML (lectura, creación o eliminación).	No	Sí		Sí

Registros de recursos admitidos para Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints

Category	Nombre para mostrar de categoría	Tabla de registro	Admite el plan de registro básico	Admite la transformación en tiempo de ingesta	Consultas de ejemplo	Costos para exportar
AmlOnlineEndpointConsoleLog	AmlOnlineEndpointConsoleLog	AmlOnlineEndpointConsoleLog Registros de la consola de puntos de conexión en línea de Azure ML. Proporciona la salida de los registros de consola de los contenedores de usuario.	No	Sí	Consultas	Sí
AmlOnlineEndpointEventLog	AmlOnlineEndpointEventLog	AmlOnlineEndpointEventLog Registros de eventos de puntos de conexión en línea de Azure ML. Proporciona registros de eventos relacionados con el ciclo de vida del contenedor inference-server.	No	No	Consultas	Sí
AmlOnlineEndpointTrafficLog	AmlOnlineEndpointTrafficLog	AmlOnlineEndpointTrafficLog Registros de tráfico para puntos de conexión en línea de AzureML (aprendizaje automático). La tabla se puede usar para comprobar la información detallada de la solicitud a un punto de conexión en línea. Por ejemplo, puede usarlo para comprobar la duración de la solicitud, el motivo del error de la solicitud, etc.	No	No	Consultas	Sí

Tablas de registros de Azure Monitor

En esta sección, se enumeran todas las tablas de registros de Azure Monitor relacionadas con este servicio y que están disponibles para consulta mediante Log Analytics con consultas de Kusto. Las tablas contienen datos de registro de recursos y, posiblemente, más dependiendo de lo que se recopila y se enrutan a ellos.

Machine Learning

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

• AzureActivity
• AMLOnlineEndpointConsoleLog
• AMLOnlineEndpointTrafficLog
• AMLOnlineEndpointEventLog
• AzureMetrics
• AMLComputeClusterEvent
• AMLComputeClusterNodeEvent
• AMLComputeJobEvent
• AMLRunStatusChangedEvent
• AMLComputeCpuGpuUtilization
• AMLComputeInstanceEvent
• AMLDataLabelEvent
• AMLDataSetEvent
• AMLDataStoreEvent
• AMLDeploymentEvent
• AMLEnvironmentEvent
• AMLInferencingEvent
• AMLModelsEvent
• AMLPipelineEvent
• AMLRunEvent

Microsoft.MachineLearningServices/registries

• AzureActivity
• AmlRegistryReadEventsLog
• AmlRegistryWriteEventsLog

Registro de actividad

En la tabla vinculada se enumeran las operaciones que se pueden registrar en el registro de actividad de este servicio. Estas operaciones son un subconjunto de todas las posibles operaciones del proveedor de recursos en el registro de actividad.

Para obtener más información sobre el esquema de las entradas del registro de actividad, consulte Esquema del registro de actividad.

En la tabla siguiente se enumeran algunas operaciones relacionadas con Machine Learning que se pueden crear en el registro de actividad. Para obtener una lista completa de las operaciones de Microsoft.MachineLearningServices, consulte Operaciones del proveedor de recursos Microsoft.MachineLearningServices.

Operación	Descripción
Crea o actualiza las áreas de trabajo de Machine Learning	Se creó o actualizó un área de trabajo.
CheckComputeNameAvailability	Permite comprobar si un nombre de proceso ya está en uso.
Crea o actualiza los recursos del proceso	Se creó o actualizó un recurso de proceso.
Elimina los recursos del proceso	Se eliminó un recurso de proceso.
Enumeración de secretos	Operación que enumera los secretos de un área de trabajo de Machine Learning.

Esquemas de registro

Azure Machine Learning usa los siguientes esquemas.

AmlComputeJobEvent table

Propiedad	Descripción
TimeGenerated	Hora a la que se generó la entrada de registro
OperationName	Nombre de la operación asociada con el evento de registro
Category	Nombre del evento de registro
JobId	Id. del trabajo enviado
ExperimentId	Id. del experimento
ExperimentName	Nombre del experimento
CustomerSubscriptionId	SubscriptionId adonde se envían el experimento y el trabajo
WorkspaceName	Nombre del área de trabajo de aprendizaje automático
ClusterName	Nombre del clúster
ProvisioningState	Estado del envío del trabajo
ResourceGroupName	Nombre del grupo de recursos
JobName	Nombre del trabajo
ClusterId	Id. del clúster
EventType	Tipo del evento de trabajo. Por ejemplo, JobSubmitted, JobRunning, JobFailed, JobSucceeded.
ExecutionState	Estado del trabajo (ejecución). Por ejemplo, En cola, En ejecución, Correcto, Con errores.
ErrorDetails	Detalles del error de trabajo
CreationApiVersion	Versión de API que se usa para crear el trabajo
ClusterResourceGroupName	Nombre del grupo de recursos del clúster
TFWorkerCount	Recuento de los trabajos de TF
TFParameterServerCount	Recuento del servidor de parámetro TF
ToolType	Tipo de herramienta utilizada
RunInContainer	Marca que describe si el trabajo se debe ejecutar dentro de un contenedor
JobErrorMessage	mensaje detallado de error de trabajo
NodeId	Id. del nodo creado en el que se está ejecutando el trabajo

AmlComputeClusterEvent table

Propiedad	Descripción
TimeGenerated	Hora a la que se generó la entrada de registro
OperationName	Nombre de la operación asociada con el evento de registro
Category	Nombre del evento de registro
ProvisioningState	Estado de aprovisionamiento del clúster
ClusterName	Nombre del clúster
ClusterType	Tipo de clúster
CreatedBy	Usuario que creó el clúster
CoreCount	Recuento de núcleos del clúster
VmSize	Tamaño de la máquina virtual del clúster
VmPriority	Prioridad de los nodos creados dentro de un clúster dedicado/LowPriority
ScalingType	Tipo de escalado del clúster manual/automático
InitialNodeCount	Número inicial de nodos del clúster
MinimumNodeCount	Número mínimo de nodos del clúster
MaximumNodeCount	Número máximo de nodos del clúster
NodeDeallocationOption	Cómo se debe desasignar el nodo
Publicador	Publicador del tipo de clúster
Oferta	Oferta con la que se crea el clúster
SKU	SKU del nodo o la máquina virtual creada dentro del clúster
Versión	Versión de la imagen usada mientras se crea el nodo o la máquina virtual
SubnetId	SubnetId del clúster
AllocationState	Estado de asignación del clúster
CurrentNodeCount	Número actual de nodos del clúster
TargetNodeCount	Recuento de nodos de destino del clúster durante el escalado o la reducción vertical
EventType	Tipo de evento durante la creación del clúster.
NodeIdleTimeSecondsBeforeScaleDown	Tiempo de inactividad en segundos antes de que el clúster se reduzca verticalmente
PreemptedNodeCount	Número de nodos con prioridad del clúster
IsResizeGrow	Marca que indica que el clúster se está escalando verticalmente
VmFamilyName	Nombre de la familia de la VM de los nodos que se pueden crear dentro del clúster
LeavingNodeCount	Número de nodos de salida del clúster
UnusableNodeCount	Número de nodos no utilizables del clúster
IdleNodeCount	Número de nodos inactivos del clúster
RunningNodeCount	Número de nodos en ejecución del clúster
PreparingNodeCount	Número de nodos en preparación del clúster
QuotaAllocated	Cuota asignada del clúster
QuotaUtilized	Cuota utilizada del clúster
AllocationStateTransitionTime	Tiempo de transición de un estado a otro
ClusterErrorCodes	Código de error recibido durante la creación o el escalado de un clúster
CreationApiVersion	Versión de API usada durante la creación del clúster

AmlComputeInstanceEvent table

Propiedad	Descripción
Tipo	Nombre del evento de registro, AmlComputeInstanceEvent
TimeGenerated	Hora (UTC) a la que se generó la entrada de registro
Nivel	Nivel de gravedad del evento. Debe ser uno de entre Informativo, Advertencia, Error o Crítico.
ResultType	Estado del evento. Entre los valores habituales, se incluyen Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active y Resolved.
CorrelationId	GUID que se usa para agrupar un conjunto de eventos relacionados, según corresponda.
OperationName	Nombre de la operación asociada a la entrada de registro
Identidad	Identidad del usuario o la aplicación que realizó la operación.
AadTenantId	Id. del inquilino de Microsoft Entra para el que se envió la operación.
AmlComputeInstanceName	"Nombre de la instancia de proceso asociada a la entrada de registro.

AmlDataLabelEvent table

Propiedad	Descripción
Tipo	Nombre del evento de registro, AmlDataLabelEvent
TimeGenerated	Hora (UTC) a la que se generó la entrada de registro
Nivel	Nivel de gravedad del evento. Debe ser uno de entre Informativo, Advertencia, Error o Crítico.
ResultType	Estado del evento. Entre los valores habituales, se incluyen Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active y Resolved.
CorrelationId	GUID que se usa para agrupar un conjunto de eventos relacionados, según corresponda.
OperationName	Nombre de la operación asociada a la entrada de registro
Identidad	Identidad del usuario o la aplicación que realizó la operación.
AadTenantId	Id. del inquilino de Microsoft Entra para el que se envió la operación.
AmlProjectId	Identificador único del proyecto de Azure Machine Learning.
AmlProjectName	Nombre del proyecto de Azure Machine Learning.
AmlLabelNames	Los nombres de clases de etiquetas que se crean para el proyecto.
AmlDataStoreName	Nombre del almacén de datos donde se almacenan los datos del proyecto.

AmlDataSetEvent table

Propiedad	Descripción
Tipo	Nombre del evento de registro, AmlDataSetEvent
TimeGenerated	Hora (UTC) a la que se generó la entrada de registro
Nivel	Nivel de gravedad del evento. Debe ser uno de entre Informativo, Advertencia, Error o Crítico.
ResultType	Estado del evento. Entre los valores habituales, se incluyen Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active y Resolved.
AmlWorkspaceId	GUID e identificador único del área de trabajo de Azure Machine Learning.
OperationName	Nombre de la operación asociada a la entrada de registro
Identidad	Identidad del usuario o la aplicación que realizó la operación.
AadTenantId	Id. del inquilino de Microsoft Entra para el que se envió la operación.
AmlDatasetId	Identificador del conjunto de datos de Azure Machine Learning.
AmlDatasetName	Nombre del conjunto de datos de Azure Machine Learning.

AmlDataStoreEvent table

Propiedad	Descripción
Tipo	Nombre del evento de registro, AmlDataStoreEvent
TimeGenerated	Hora (UTC) a la que se generó la entrada de registro
Nivel	Nivel de gravedad del evento. Debe ser uno de entre Informativo, Advertencia, Error o Crítico.
ResultType	Estado del evento. Entre los valores habituales, se incluyen Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active y Resolved.
AmlWorkspaceId	GUID e identificador único del área de trabajo de Azure Machine Learning.
OperationName	Nombre de la operación asociada a la entrada de registro
Identidad	Identidad del usuario o la aplicación que realizó la operación.
AadTenantId	Id. del inquilino de Microsoft Entra para el que se envió la operación.
AmlDatastoreName	Nombre del almacén de datos de Azure Machine Learning.

AmlDeploymentEvent table

Propiedad	Descripción
Tipo	Nombre del evento de registro, AmlDeploymentEvent
TimeGenerated	Hora (UTC) a la que se generó la entrada de registro
Nivel	Nivel de gravedad del evento. Debe ser uno de entre Informativo, Advertencia, Error o Crítico.
ResultType	Estado del evento. Entre los valores habituales, se incluyen Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active y Resolved.
OperationName	Nombre de la operación asociada a la entrada de registro
Identidad	Identidad del usuario o la aplicación que realizó la operación.
AadTenantId	Id. del inquilino de Microsoft Entra para el que se envió la operación.
AmlServiceName	El nombre del servicio Azure Machine Learning.

AmlInferencingEvent table

Propiedad	Descripción
Tipo	Nombre del evento de registro, AmlInferencingEvent
TimeGenerated	Hora (UTC) a la que se generó la entrada de registro
Nivel	Nivel de gravedad del evento. Debe ser uno de entre Informativo, Advertencia, Error o Crítico.
ResultType	Estado del evento. Entre los valores habituales, se incluyen Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active y Resolved.
OperationName	Nombre de la operación asociada a la entrada de registro
Identidad	Identidad del usuario o la aplicación que realizó la operación.
AadTenantId	Id. del inquilino de Microsoft Entra para el que se envió la operación.
AmlServiceName	El nombre del servicio Azure Machine Learning.

AmlModelsEvent table

Propiedad	Descripción
Tipo	Nombre del evento de registro, AmlModelsEvent
TimeGenerated	Hora (UTC) a la que se generó la entrada de registro
Nivel	Nivel de gravedad del evento. Debe ser uno de entre Informativo, Advertencia, Error o Crítico.
ResultType	Estado del evento. Entre los valores habituales, se incluyen Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active y Resolved.
OperationName	Nombre de la operación asociada a la entrada de registro
Identidad	Identidad del usuario o la aplicación que realizó la operación.
AadTenantId	Id. del inquilino de Microsoft Entra para el que se envió la operación.
ResultSignature	Código de estado HTTP del evento. Entre los valores típicos se incluyen 200, 201, 202, etc.
AmlModelName	Nombre del modelo de Azure Machine Learning.

AmlPipelineEvent table

Propiedad	Descripción
Tipo	Nombre del evento de registro, AmlPipelineEvent
TimeGenerated	Hora (UTC) a la que se generó la entrada de registro
Nivel	Nivel de gravedad del evento. Debe ser uno de entre Informativo, Advertencia, Error o Crítico.
ResultType	Estado del evento. Entre los valores habituales, se incluyen Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active y Resolved.
AmlWorkspaceId	GUID e identificador único del área de trabajo de Azure Machine Learning.
AmlWorkspaceId	El nombre del área de trabajo de Azure Machine Learning.
OperationName	Nombre de la operación asociada a la entrada de registro
Identidad	Identidad del usuario o la aplicación que realizó la operación.
AadTenantId	Id. del inquilino de Microsoft Entra para el que se envió la operación.
AmlModuleId	GUID e identificador único del módulo.
AmlModelName	Nombre del modelo de Azure Machine Learning.
AmlPipelineId	El identificador de la canalización de Azure Machine Learning.
AmlParentPipelineId	Identificador de la canalización de Azure Machine Learning primaria (en caso de clonación).
AmlPipelineDraftId	El identificador del borrador de la canalización de Azure Machine Learning.
AmlPipelineDraftName	Nombre del borrador de la canalización de Azure Machine Learning.
AmlPipelineEndpointId	Identificador del punto de conexión de la canalización de Azure Machine Learning.
AmlPipelineEndpointName	Nombre del punto de conexión de la canalización de Azure Machine Learning.

AmlRunEvent table

Propiedad	Descripción
Tipo	Nombre del evento de registro, AmlRunEvent
TimeGenerated	Hora (UTC) a la que se generó la entrada de registro
Nivel	Nivel de gravedad del evento. Debe ser uno de entre Informativo, Advertencia, Error o Crítico.
ResultType	Estado del evento. Entre los valores habituales, se incluyen Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active y Resolved.
OperationName	Nombre de la operación asociada a la entrada de registro
AmlWorkspaceId	GUID e identificador único del área de trabajo de Azure Machine Learning.
Identidad	Identidad del usuario o la aplicación que realizó la operación.
AadTenantId	Id. del inquilino de Microsoft Entra para el que se envió la operación.
RunId	El identificador único de la ejecución.

Tabla AmlEnvironmentEvent

Propiedad	Descripción
Tipo	Nombre del evento de registro, AmlEnvironmentEvent
TimeGenerated	Hora (UTC) a la que se generó la entrada de registro
Nivel	Nivel de gravedad del evento. Debe ser uno de entre Informativo, Advertencia, Error o Crítico.
OperationName	Nombre de la operación asociada a la entrada de registro
Identidad	Identidad del usuario o la aplicación que realizó la operación.
AadTenantId	Id. del inquilino de Microsoft Entra para el que se envió la operación.
AmlEnvironmentName	Nombre de la configuración del entorno de Azure Machine Learning.
AmlEnvironmentVersion	Nombre de la versión de configuración del entorno de Azure Machine Learning.

Tabla AMLOnlineEndpointTrafficLog (versión preliminar)

Propiedad	Descripción
Método	El método solicitado del cliente.
Ruta de acceso	La ruta de acceso solicitada del cliente.
SubscriptionId	El identificador de suscripción de aprendizaje automático del punto de conexión en línea.
AzureMLWorkspaceId	El identificador del área de trabajo de aprendizaje automático del punto de conexión en línea.
AzureMLWorkspaceName	El nombre del área de trabajo de aprendizaje automático del punto de conexión en línea.
EndpointName	El nombre del punto de conexión en línea.
DeploymentName	El nombre de la implementación en línea.
Protocolo	El protocolo de la solicitud.
ResponseCode	El código de respuesta final devuelto al cliente.
ResponseCodeReason	El motivo del código de respuesta final devuelto al cliente.
ModelStatusCode	El código de estado de respuesta del modelo.
ModelStatusReason	El motivo del estado de respuesta del modelo.
RequestPayloadSize	Los bytes totales recibidos del cliente.
ResponsePayloadSize	Los bytes totales enviados de vuelta al cliente.
UserAgent	El encabezado usuario-agente de la solicitud, incluidos los comentarios, pero truncados a un máximo de 70 caracteres.
XRequestId	El identificador de solicitud generado por Azure Machine Learning para el seguimiento interno.
XMSClientRequestId	El identificador de seguimiento generado por el cliente.
TotalDurationMs	La duración en milisegundos desde la hora de inicio de la solicitud hasta el último byte de respuesta enviado de vuelta al cliente. Si el cliente se desconecta, mide de la hora de inicio a la hora de desconexión del cliente.
RequestDurationMs	La duración en milisegundos desde la hora de inicio de la solicitud hasta el último byte de la solicitud recibida del cliente.
ResponseDurationMs	La duración en milisegundos desde la hora de inicio de la solicitud hasta la primera lectura de bytes de respuesta del modelo.
RequestThrottlingDelayMs	El retraso en milisegundos en la transferencia de datos de solicitud debido a la limitación de red.
ResponseThrottlingDelayMs	El retraso en milisegundos en la transferencia de datos de respuesta debido a la limitación de red.

Para más información sobre este registro, consulte Supervisión de puntos de conexión en línea.

AMLOnlineEndpointConsoleLog

Propiedad	Descripción
TimeGenerated	Marca de tiempo (UTC) de cuando se generó el registro.
OperationName	Operación asociada al registro.
InstanceId	El identificador de la instancia que generó este registro de registro.
DeploymentName	El nombre de la implementación asociada al registro.
ContainerName	El nombre del contenedor donde se generó el registro.
Message	El contenido del registro.

Para más información sobre este registro, consulte Supervisión de puntos de conexión en línea.

AMLOnlineEndpointEventLog (versión preliminar)

Propiedad	Descripción
TimeGenerated	Marca de tiempo (UTC) de cuando se generó el registro.
OperationName	Operación asociada al registro.
InstanceId	El identificador de la instancia que generó este registro de registro.
DeploymentName	El nombre de la implementación asociada al registro.
Nombre	Nombre del evento.
Message	El contenido del evento.

Para más información sobre este registro, consulte Supervisión de puntos de conexión en línea.

Contenido relacionado

• Consulte Supervisión de Machine Learning para obtener una descripción de la supervisión de Machine Learning.
• Consulte Supervisión de los recursos de Azure con Azure Monitor para obtener información sobre la supervisión de los recursos de Azure.