next()
Se aplica a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
Devuelve el valor de una columna de una fila que se encuentra en algún desplazamiento después de la fila actual de un conjunto de filas serializado.
Sintaxis
next(column, [ offset, default_value ])
Obtenga más información sobre las convenciones de sintaxis.
Parámetros
| Nombre | Type | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
| column | string |
✔️ | Columna de la que se van a obtener los valores. |
| offset | int |
Cantidad de filas que se van a mover de la fila actual. El valor predeterminado es 1. | |
| default_value | escalares | Valor predeterminado cuando no hay ningún valor en la fila siguiente. Cuando no se especifica ningún valor predeterminado, null se usa . |
Ejemplos
Filtrar datos en función de la comparación entre filas adyacentes
La consulta siguiente devuelve filas que muestran interrupciones más de un trimestre de un segundo entre las llamadas a sensor-9.
TransformedSensorsData
| where SensorName == 'sensor-9'
| sort by Timestamp asc
| extend timeDiffInMilliseconds = datetime_diff('millisecond', next(Timestamp, 1), Timestamp)
| where timeDiffInMilliseconds > 250
Salida
| Marca de tiempo | SensorName | Valor | PublisherId | MachineId | timeDiff |
|---|---|---|---|---|---|
| 2022-04-13T00:58:53.048506Z | sensor-9 | 0.39217481975439894 | fdbd39ab-82ac-4ca0-99ed-2f83daf3f9bb | M100 | 251 |
| 2022-04-13T01:07:09.63713Z | sensor-9 | 0.46645392778288297 | e3ed081e-501b-4d59-8e60-8524633d9131 | M100 | 313 |
| 2022-04-13T01:07:10.858267Z | sensor-9 | 0.693091598493419 | 278ca033-2b5e-4f2c-b493-00319b275aea | M100 | 254 |
| 2022-04-13T01:07:11.203834Z | sensor-9 | 0.52415808840249778 | 4ea27181-392d-4947-b811-ad5af02a54bb | M100 | 331 |
| 2022-04-13T01:07:14.431908Z | sensor-9 | 0.35430645405452 | 0af415c2-59dc-4a50-89c3-9a18ae5d621f | M100 | 268 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
Realizar la agregación en función de la comparación entre filas adyacentes
La consulta siguiente calcula la diferencia media de tiempo en milisegundos entre las llamadas a sensor-9.
TransformedSensorsData
| where SensorName == 'sensor-9'
| sort by Timestamp asc
| extend timeDiffInMilliseconds = datetime_diff('millisecond', next(Timestamp, 1), Timestamp)
| summarize avg(timeDiffInMilliseconds)
Salida
| avg_timeDiffInMilliseconds |
|---|
| 30.726900061254298 |
Extender la fila con datos de la fila siguiente
En la consulta siguiente, como parte de la serialización realizada con el operador serialize, se agrega una nueva columna next_session_type con datos de la siguiente fila.
ConferenceSessions
| where conference == 'Build 2019'
| serialize next_session_type = next(session_type)
| project time_and_duration, session_title, session_type, next_session_type
Salida
| time_and_duration | session_title | session_type | next_session_type |
|---|---|---|---|
| Lunes, 6 de mayo, 8:30-10:00 am | Presentación de visión - Satya Nadella | Sesión inaugural | Expo Session |
| Lunes, 6 de mayo, 1:20-1:40 p. m. | Azure Data Explorer: análisis avanzado de series temporales | Expo Session | Evasión |
| Lunes, 6 de mayo de 2:00-3:00 p. m. | Plataforma de datos de Azure: potenciación de aplicaciones modernas y análisis de escala en la nube a escala de Petabyte | Evasión | Expo Session |
| Lunes, 6 de mayo, 4:00-4:20 p. m. | Uso de AZURE Data Services | Expo Session | Expo Session |
| Lunes, 6 de mayo, 6:50 - 7:10 p. m. | Azure Data Explorer: Operacionalización de los modelos de Machine Learning | Expo Session | Expo Session |
| ... | ... | ... | ... |