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Ejemplo de solicitudes para optimizar la aplicación con GitHub Copilot for Azure Preview

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Si no está familiarizado con Azure o solo quiere que las herramientas y la inteligencia artificial realicen la mayor parte del trabajo, puede pedir a GitHub Copilot para Azure Preview que le ayude a optimizar el rendimiento de los recursos de Azure. Use los procedimientos recomendados para lograr los mejores resultados.

Indicaciones de ejemplo para optimizar la aplicación

Si desea usar GitHub Copilot para Azure Preview para obtener ayuda con la optimización de la aplicación, puede empezar con una pregunta o solicitud abierta. A continuación, agregue detalles como servicios y tecnologías específicos para obtener mejores resultados. Pruebe los mensajes de ejemplo siguientes.

Service Ejemplos de solicitud de optimización
Azure App Service
  • "@azure ¿Hay alguna optimización de código de aplicación disponible?"
  • "@azure Mostrar cómo optimizar el uso de CPU para App de Azure Servicio."
  • "@azure Cómo optimizar el código para App de Azure Service?"
  • "@azure ¿Cuáles son los procedimientos recomendados para la seguridad en Azure?"
Azure SQL
  • "@azure ¿Cómo puedo optimizar mi base de datos de Azure SQL para mejorar el rendimiento?"

Avisos para evaluar los modelos de IA

El complemento de extensión Copilot de Experimentación en línea de GitHub es una herramienta eficaz diseñada para simplificar el proceso de evaluación de modelos A/B en línea para desarrolladores de aplicaciones de IA. Este complemento forma parte de una iniciativa más amplia para mejorar la experiencia del desarrollador mediante la integración de funcionalidades de experimentación directamente en el flujo de trabajo de desarrollo.

Esto incluye dos componentes:

  • Complemento copilot de experimentación para la @azure extensión. Este bot de chat ayuda con la experimentación, genera código de marca de características y métricas, ayuda a evaluar y resumir los resultados del experimento, etc.
  • Una acción de GitHub que se puede invocar como parte del flujo de trabajo de desarrollo de IA en GitHub para iniciar experimentos y actualizar y vincular a los resultados del experimento.

El objetivo de este proyecto es proporcionar una manera perfecta y eficaz de que los desarrolladores realicen experimentos y analicen los resultados sin salir de su entorno de desarrollo. Admite la creación y administración de experimentos y métricas, aprovechando los servicios de Azure, como App de Azure Config para la entrega de configuración y Azure AI para las métricas de supervisión de modelos.

La versión preliminar de este complemento incluye una experiencia de usuario de código primero en colaboración con App de Azure Config, lo que permite una evaluación y experimentación simplificadas en GitHub. Esto incluye métricas de supervisión de modelos integradas y métricas personalizadas. La versión preliminar pública evolucionará en una integración completa y una experiencia de usuario fácil de usar tanto en App Config como en AI Studio.

La evaluación de Azure AI ya está disponible públicamente, pero si está interesado en probar nuestra característica de experimentación en línea, regístrese para obtener más información.

Optimización del rendimiento del nivel de código

Si usa Applications Insights Profiler para .NET, puede realizar optimizaciones de rendimiento de nivel de código con GitHub Coplit. Esta característica está en desarrollo, por lo que en este momento es necesario usar una extensión independiente @Code_Optimization (en lugar de @azure) para optimizar el rendimiento de nivel de código. Para más información sobre cómo instalar y usar optimizaciones de código, consulte Extensiones de optimización de código para Visual Studio y Visual Studio Code (versión preliminar): Azure Monitor.

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