Notas de la versión de Databricks SQL

En este artículo se enumeran las nuevas características y mejoras de Databricks SQL, junto con incidencias conocidas y las preguntas más frecuentes.

Proceso de lanzamiento

Databricks lanza actualizaciones para la interfaz de usuario de la aplicación web de Databricks SQL de forma continua y todos los usuarios reciben las mismas actualizaciones, que se implementan durante un breve período de tiempo.

Además, Databricks normalmente publica nuevas versiones de proceso del almacén de SQL periódicamente. Siempre hay dos canales disponibles: la versión preliminar y la actual.

Nota:

Las versiones se publican por fases. Es posible que la cuenta de Databricks no se actualice con una nueva versión del almacén de SQL o una característica de Databricks SQL hasta una semana o más después de la fecha de lanzamiento inicial.

Nota:

Databricks SQL sin servidor no está disponible en Azure China. Databricks SQL no está disponible en las regiones de Azure Government.

Canales

Los canales le permiten elegir si va a usar la versión de proceso del almacén de SQL actual o la versión preliminar. Las versiones preliminares permiten probar la funcionalidad antes de que se convierta en el estándar de Databricks SQL. Aproveche las versiones preliminares para probar los paneles y consultas de producción en relación con los próximos cambios.

Normalmente, una versión preliminar se promueve al canal actual aproximadamente dos semanas después de publicarse en el canal de versión preliminar. Algunas características, como las características de seguridad, las actualizaciones de mantenimiento y las correcciones de errores, se pueden lanzar directamente en el canal actual. De vez en cuando, Databricks puede promover una versión preliminar al canal actual según una programación diferente. Cada versión nueva se anunciará en las secciones siguientes.

Para aprender a cambiar un almacén de SQL existente al canal de versión preliminar, consulte Canales de versión preliminar. Las características enumeradas en las secciones de actualizaciones de interfaz de usuario son independientes de las versiones de proceso del almacén de SQL que se describen en la sección Problemas corregidos de las notas de la versión.

Versiones disponibles de Databricks SQL

Canal actual: Databricks SQL versión 2024.40

• Consulte las características de 2024.40.

31 de octubre de 2024

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Nuevo editor de SQL (versión preliminar pública)

• Ahora puede ejecutar la consulta SQL activa mediante el método abreviado Command de teclado (o Ctrl) + Shift + Enter.
• El área de entrada de parámetros muestra ahora una barra de desplazamiento cuando el texto se extiende fuera de la ventana de presentación.
• Se ha corregido un problema que impedía que la página de detalles del perfil de consulta se abriera completamente.
• Ahora puede cambiar el nombre de las consultas escribiendo el nuevo nombre en el título de la pestaña.
• El botón Programar ahora está deshabilitado para las consultas que nunca se han guardado antes.

24 de octubre de 2024

Notas de la versión de las herramientas de IA/BI

Las notas de la versión de los paneles de AI/BI y AI/BI Genie se han movido a las notas de la versión de AI/BI. Las futuras versiones y actualizaciones se documentarán allí.

17 de octubre de 2024

Los destinos de notificación ahora están disponibles con carácter general

Puede crear y configurar destinos de notificación que los usuarios del área de trabajo pueden agregar a determinados flujos de trabajo, como alertas, trabajos de Databricks y programaciones de paneles de IA/BI, para enviar correos electrónicos o webhooks cuando se ejecuta un evento. Consulte Administración de destinos de notificaciones.

10 de octubre de 2024

Las vistas materializadas y las tablas de streaming ahora están disponibles con carácter general en Databricks SQL

Las tablas de streaming permiten la ingesta incremental desde el almacenamiento en la nube y las colas de mensajes, mientras que las vistas materializadas son vistas calculadas previamente que se actualizan automáticamente e incrementalmente a medida que llegan nuevos datos. Consulte Uso de vistas materializadas en Databricks SQL y Carga de datos mediante tablas de streaming en Databricks SQL.

Información de consultas

• Las nuevas columnas query_source, executed_asy executed_as_user_id se han agregado a la tabla del sistema del historial de consultas. Consulte Referencia de la tabla del sistema del historial de consultas.

3 de octubre de 2024

Compatibilidad con SQL Warehouse sin servidor expandida

Los almacenes de SQL sin servidor ya están disponibles en la región swedencentral. Consulte Características con disponibilidad regional limitada.

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Las características enumeradas en esta sección son independientes de las versiones de proceso del almacén de SQL que se describen anteriormente.

Explorador de catálogos

• Los comentarios generados por IA ahora se admiten para catálogos, esquemas, volúmenes, modelos y funciones y los usuarios pueden usar el Asistente de chat insertado para ayudar a editar sus comentarios.

Funciones de SQL AI La función vector_search() ya está disponible en versión preliminar pública. Consulte Función vector_search

26 de septiembre de 2024

Compatibilidad con SQL Warehouse sin servidor expandida

Los almacenes de SQL sin servidor ya están disponibles en la región francecentral. Consulte Características con disponibilidad regional limitada.

11 de septiembre de 2024

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Las características enumeradas en esta sección son independientes de las versiones de proceso del almacén de SQL que se describen anteriormente.

Editor SQL

Ahora puede usar la sintaxis de marcador de parámetros con nombre en el editor de SQL. La sintaxis del marcador de parámetros con nombre se puede usar en el editor de SQL, los cuadernos y los paneles de AI/BI. Consulte Trabajar con parámetros de consulta.

Consultas y paneles heredados

Para las consultas SQL y paneles heredados, los elementos eliminados ya no aparecerán en las páginas de lista. Busque los elementos eliminados en la carpeta de papelera del área de trabajo. Los administradores del área de trabajo pueden ver los elementos eliminados en las carpetas de papelera de todos los usuarios.

5 de septiembre de 2024

Cambios en 2024.40

Databricks SQL versión 2024.40 incluye los siguientes cambios de comportamiento, nuevas características y mejoras.

Cambios en el comportamiento

• Cambiar al modo de enlace de esquema predeterminado para las vistas

  Las vistas ahora se adaptan a los cambios de esquema en la consulta subyacente mediante la compensación de esquemas con reglas de conversión normales. Este es un cambio del valor predeterminado anterior del modo BINDING, que generaba errores cuando no se podía realizar una conversión segura al hacer referencia a la vista.

  Consulte CREATE VIEW y la función de conversión.

• No permitir el uso de la sintaxis de ! no documentada en lugar de NOT fuera de las expresiones booleanas

  Con esta versión, ya no se permite el uso de ! como sinónimo de NOT fuera de expresiones booleanas. Por ejemplo, instrucciones como las siguientes: CREATE ... IF ! EXISTS, IS ! NULL, una propiedad de campo o columna ! NULL, ! IN y ! BETWEEN, debe reemplazarse por: CREATE ... IF NOT EXISTS, IS NOT NULL, una propiedad de campo o columna NOT NULL, NOT IN y NOT BETWEEN.

  Este cambio garantiza la coherencia, se alinea con el estándar SQL y hace que SQL sea más portátil.

  El operador de prefijo booleano! (por ejemplo !is_mgr, o !(true AND false)) no se ve afectado por este cambio.

• No permitir la sintaxis de definición de columna no documentada en vistas

  Databricks admite CREATE VIEW con columnas con nombre y comentarios de columna. Anteriormente, se ha permitido la especificación de tipos de columna, restricciones NOT NULL o DEFAULT. Con esta versión, ya no puede usar esta sintaxis.

  Este cambio garantiza la coherencia, se alinea con el estándar SQL y admite mejoras futuras.

• Agregar una restricción CHECK en una columna no válida ahora devuelve la clase de error UNRESOLVED_COLUMN.WITH_SUGGESTION

  Para proporcionar mensajería de errores más útil, en Databricks Runtime 15.3 y versiones posteriores, una instrucción ALTER TABLE ADD CONSTRAINT que incluye una restricción CHECK que hace referencia a un nombre de columna no válido devuelve la clase de error UNRESOLVED_COLUMN.WITH_SUGGESTION. Anteriormente, se devolvía un INTERNAL_ERROR.

Nuevas características y mejoras

• Habilitación de UniForm Iceberg mediante ALTER TABLE

  Ahora puede habilitar UniForm Iceberg en tablas existentes sin volver a escribir los archivos de datos. Consulte Habilitación modificando una tabla existente.

• Funciones de validación UTF-8

  En esta versión se presentan las siguientes funciones para validar cadenas UTF-8:

  • is_valid_utf8 comprobó si una cadena es una cadena UTF-8 válida.
  • make_valid_utf8 convierte una cadena UTF-8 potencialmente no válida en una cadena UTF-8 válida mediante caracteres de sustitución
  • validate_utf8 genera un error si la entrada no es una cadena UTF-8 válida.
  • try_validate_utf8 devuelve NULL si la entrada no es una cadena UTF-8 válida.

• funciones de to_avro y from_avro

  Las funciones to_avro y from_avro permiten la conversión de tipos SQL a datos binarios de Avro y de vuelta.

• try_url_decode function

  En esta versión se presenta la función try_url_decode, que descodifica una cadena codificada en dirección URL. Si la cadena no tiene el formato correcto, la función devuelve NULL en lugar de generar un error.

• Opcionalmente, permitir que el optimizador dependa de restricciones de clave externa no aplicadas

  Para mejorar el rendimiento de las consultas, ahora puede especificar la palabra clave RELY en restricciones de FOREIGN KEY al ejecutar CREATE o ALTER en una tabla.

• Compatibilidad con la eliminación de la característica de comprobar la tabla de restricciones

  Sobrescribe selectivamente mediante replaceWhere ahora ejecuta trabajos que eliminan datos e insertan nuevos datos en paralelo, lo cual mejora el rendimiento de las consultas y el uso del clúster.

• Ejecuciones de trabajo en paralelo para sobrescrituras selectivas

  Sobrescribe selectivamente mediante replaceWhere ahora ejecuta trabajos que eliminan datos e insertan nuevos datos en paralelo, lo cual mejora el rendimiento de las consultas y el uso del clúster.

• Rendimiento mejorado para la fuente de datos modificados con sobrescrituras selectivas

  Las sobrescrituras selectivas que usan replaceWhere en tablas con fuente de datos modificados ya no escriben archivos de datos modificados independientes para los datos insertados. Estas operaciones usan una columna oculta _change_type presente en los archivos de datos Parquet subyacentes para registrar cambios sin amplificación de escritura.

• Latencia de consulta mejorada para el comando COPY INTO

  Esta versión incluye un cambio que mejora la latencia de la consulta para el comando COPY INTO. Esta mejora se implementa haciendo asincrónica la carga de estado por parte del almacén de estados de RocksDB. Con este cambio, debería ver una mejora en las horas de inicio de las consultas con estados grandes, por ejemplo, consultas con un gran número de archivos ya ingeridos.

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Las características enumeradas en esta sección son independientes de las versiones de proceso del almacén de SQL que se describen anteriormente.

Visualizaciones

• Los totales de información sobre herramientas ahora solo aparecen para gráficos apilados.

22 de agosto de 2024

Visualizaciones

En el caso de las configuraciones agrupadas y de varios campos, la información sobre herramientas muestra ahora los totales al pasar el ratón por encima de los elementos de gráfico.

15 de agosto de 2024

Visualizaciones

Se ha corregido un problema por el que los números de fila de las visualizaciones de tabla no se actualizaban después de cambiar el tamaño de página.

Detección de datos

Ahora se admite la capacidad de expandir y contraer tipos de columnas complejas anidadas en las tablas del catálogo de Unity.

1 de agosto de 2024

Visualizaciones:

• La ordenación de tablas ahora se conserva cuando los datos cambian debido al filtrado.

Editor SQL:

• Mayor legibilidad agregando relleno adicional entre la última línea de una consulta y la salida del resultado.

25 de julio de 2024

API de REST de Databricks:

• Las API para administrar consultas, alertas, orígenes de datos y permisos han cambiado. La versión heredada seguirá siendo compatible durante seis meses. Este período de transición está pensado para proporcionarle tiempo suficiente para migrar las aplicaciones e integraciones a la nueva versión antes de que se elimine la versión anterior. Consulte Actualizar a la versión más reciente de la API de SQL de Databricks

18 de julio de 2024

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Explorador de catálogos:

• Ahora hay disponible un nuevo asistente de configuración de catálogos para configurar los enlaces de área de trabajo, los privilegios de catálogo y los metadatos al crear un catálogo.

Supervisión de almacenes de SQL:

• El permiso CAN MONITOR ya está disponible de forma general. Permite a los usuarios con privilegios supervisar los almacenes de SQL, incluido el historial de consultas y los perfiles de consulta asociados. Consulte ACL del punto de conexión de búsqueda vectorial.

11 de julio de 2024

Databricks SQL versión 2024.35 disponible

Programación de lanzamiento: lanzamiento de versión preliminar para 2024.35: entre el 9 de julio y el 15 de julio

Cambios en 2024.35

Deshabilitación de la asignación de columnas con la característica colocar

Ahora puede usar DROP FEATURE para deshabilitar la asignación de columnas en tablas Delta y cambiar el protocolo de tabla. Consulte Deshabilitar la asignación de columnas.

Sintaxis y funciones de tipo variante en versión preliminar pública

La compatibilidad integrada con Apache Spark para trabajar con datos semiestructurados de tipo VARIANT ya está disponible en Spark DataFrames y SQL. Consulte Consulta de datos de variante.

Compatibilidad con tipos variante para Delta Lake en versión preliminar pública

Ahora puede usar VARIANT para almacenar datos semiestructurados en tablas respaldadas por Delta Lake. Consulte Compatibilidad con variante en Delta Lake.

Compatibilidad con diferentes modos de evolución del esquema en vistas

CREATE VIEW y ALTER VIEW permiten ahora establecer un modo de enlace de esquema, lo que mejora la forma en que las vistas gestionan los cambios de esquema en los objetos subyacentes. Esta característica permite a las vistas tolerar o adaptarse a los cambios de esquema en los objetos subyacentes. Aborda los cambios en el esquema de consulta resultantes de modificaciones en las definiciones de objeto.

Mejora del rendimiento de algunas funciones de ventana

Esta versión incluye un cambio que mejora el rendimiento de algunas funciones de ventana de Spark, específicamente funciones que no incluyen una cláusula ORDER BY o un parámetro window_frame. En estos casos, el sistema puede volver a escribir la consulta para ejecutarla mediante una función de agregado. Este cambio permite que la consulta se ejecute más rápido mediante la agregación parcial y evitando la sobrecarga de las funciones de ventana en ejecución. El parámetro spark.databricks.optimizer.replaceWindowsWithAggregates.enabled de configuración de Spark controla esta optimización y se establece en true de forma predeterminada. Para desactivar esta optimización, establezca spark.databricks.optimizer.replaceWindowsWithAggregates.enabled en false.

Compatibilidad con la función agregada try_mod

En esta versión se agrega compatibilidad con la función try_mod()de PySpark. Esta función admite el cálculo compatible con ANSI SQL del resto entero al dividir dos valores numéricos. Si el argumento divisor es 0, la función try_mod() devuelve null en lugar de producir una excepción. Puede usar la función try_mod() en lugar de mod o %, que produce una excepción si el argumento divisor es 0 y ANSI SQL está habilitado.

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Editor SQL:

El asistente insertado ya está disponible en el editor de SQL. Haga clic en el icono del asistente en el cuadro del editor para alternar la entrada. Escriba una pregunta o comentario en inglés y pulse Entrar (no Mayús+Entrar, que ejecuta una consulta) para generar una respuesta con una vista diferente directamente en el editor.

Plataforma:

Ahora hay disponible una API para destinos de notificación. Ahora puede administrar mediante programación los destinos de webhook y correo electrónico para las alertas y las notificaciones de ejecución de trabajos. Consulte Destinos de notificaciones.

4 de julio de 2024

Databricks SQL, versión 2024.30, disponible

Programación de lanzamiento: lanzamiento de versión preliminar para 2024.30: entre el 9 de julio y el 15 de julio

Cambios en 2024.30

La federación de Lakehouse está disponible con carácter general (GA)

Los conectores de Federación de Lakehouse en los siguientes tipos de base de datos ahora están disponibles con carácter general (GA):

• MySQL
• PostgreSQL
• Amazon Redshift
• Snowflake
• Microsoft SQL Server
• Azure Synapse (SQL Data Warehouse)
• Databricks

Esta versión también presenta las siguientes mejoras:

• Compatibilidad con la autenticación de inicio de sesión único (SSO) en los conectores de Snowflake y Microsoft SQL Server.

• Compatibilidad con Azure Private Link en el conector de SQL Server desde entornos de proceso sin servidor. Consulte Paso 3: Creación de reglas de punto de conexión privado.

• Compatibilidad con inserciones adicionales (cadenas, matemáticas, funciones varias).

• Se ha mejorado la tasa de éxito de la aplicación en diferentes formas de consulta.

• Funcionalidades adicionales de depuración de instrucciones:

  • La salida EXPLAIN FORMATTED muestra el texto de consulta insertado.
  • La interfaz de usuario del perfil de consulta muestra el texto de consulta insertado, los identificadores de nodo federado y los tiempos de ejecución de consultas JDBC (en modo detallado). Consulte Visualización de consultas federadas generadas por el sistema.

DESCRIBE HISTORY ahora muestra columnas de agrupación en clústeres para tablas que usan clústeres líquidos

Cuando se ejecuta una consulta DESCRIBE HISTORY, la columna operationParameters muestra un campo clusterBy de manera predeterminada para las operaciones CREATE OR REPLACE y OPTIMIZE. Para una tabla Delta que usa la agrupación en clústeres líquidos, el campo clusterBy se rellena con las columnas de agrupación en clústeres de la tabla. Si la tabla no utiliza agrupación líquida, el campo está vacío.

La compatibilidad con claves principales y externas está disponible con carácter general.

La compatibilidad con claves principales y externas en Databricks Runtime está disponible con carácter general. La versión de disponibilidad general incluye los siguientes cambios en los privilegios necesarios para usar claves principales y externas:

• Para definir una clave externa, debe tener el privilegio SELECT en la tabla con la clave principal a la que haga referencia la clave externa. No es necesario que la tabla con la clave principal sea de su propiedad, lo que anteriormente sí que era un requisito.
• Quitar una clave principal mediante la cláusula CASCADE no requiere privilegios en las tablas que definen claves externas que hacen referencia a la clave principal. Anteriormente, era necesario que las tablas de referencia fueran de su propiedad.
• Quitar una tabla que incluya restricciones ahora requiere los mismos privilegios que quitar tablas que no incluyen restricciones.

Para obtener información sobre cómo usar claves principales y externas con tablas o vistas, consulte la cláusula CONSTRAINT, la cláusula ADD CONSTRAINT y la cláusula DROP CONSTRAINT.

La agrupación de clústeres líquidos está en disponibilidad general

La compatibilidad con la agrupación en clústeres líquidos ahora está disponible con carácter general mediante Databricks Runtime 15.2 y versiones posteriores. Consulte Uso de clústeres líquidos para tablas Delta.

La ampliación de tipos está en versión preliminar pública

Ahora puede habilitar el ampliación de tipos en tablas respaldadas por Delta Lake. Las tablas con ampliación de tipos habilitada permiten cambiar el tipo de columnas a un tipo de datos más amplio sin volver a escribir archivos de datos subyacentes. Consulte Ampliación de tipos.

Cláusula de evolución del esquema agregada a la sintaxis de combinación de SQL

Ahora puede agregar la cláusula WITH SCHEMA EVOLUTION a una instrucción merge de SQL para habilitar la evolución del esquema para la operación. Consulte Sintaxis de evolución del esquema para combinar.

Compatibilidad con el inventario de vacío

Ahora puede especificar un inventario de archivos que se deben tener en cuenta al ejecutar el comando VACUUM en una tabla Delta. Consulte los documentos de delta de OSS.

Compatibilidad con funciones de compresión Zstandard

Ahora puede usar las funciones zst_compress, zstd_decompress y try_zstd_decompress para comprimir y descomprimir datos BINARY.

Los planes de consulta en la interfaz de usuario de SQL ahora muestran correctamente PhotonWriteStage

Cuando se muestra en la interfaz de usuario de SQL, los comandos write en los planes de consulta mostraban incorrectamente PhotonWriteStage como operador. Con esta versión, la interfaz de usuario se actualiza para mostrar PhotonWriteStage como una fase. Se trata de un cambio de interfaz de usuario solo y no afecta a cómo se ejecutan las consultas.

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Compatibilidad de la API:

• Ahora puede administrar los destinos de las notificaciones mediante la API REST. Consulte Destinos de las notificaciones.

27 de junio de 2024

Los filtros de fila y las máscaras de columna en las vistas materializadas de Databricks SQL y las tablas de streaming son versión preliminar pública

Los filtros de fila y las máscaras de columna en las vistas materializadas y las tablas de streaming de Databricks SQL son versión preliminar pública. La versión preliminar pública incluye los siguientes cambios:

• Puede agregar filtros de fila y máscaras de columna a una vista materializada de Databricks SQL o una tabla de streaming.

  • Puede definir vistas materializadas de Databricks SQL o tablas de streaming en tablas que incluyen filtros de fila y máscaras de columna.

  Consulte CREATE MATERIALIZED VIEW y CREATE STREAMING TABLE.

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Visualizaciones:

• Interactividad mejorada al mostrar información sobre herramientas al mantener el puntero sobre gráficos circulares, dispersión y mapa térmico con muchos puntos de datos.

Explorador de catálogos:

• Una interfaz de usuario actualizada del Explorador de catálogos facilita la detección y los recursos de Unity Catalog recientes favoritos desde la vista de Acceso rápido. La experiencia de navegación también se ha simplificado, lo que le permite explorar los detalles de proceso, almacenamiento, credenciales, conexiones, DBFS y administración mediante la Configuración de la esquina superior izquierda de la pantalla. El uso compartido delta, las salas limpias y los datos externos ahora tienen páginas dedicadas.

6 de junio de 2024

Corrección de las vistas materializadas y las tablas de streaming de Databricks SQL

El problema que provocaba que las consultas ALTER SCHEDULE de las vistas materializadas y las tablas de streaming de Databricks SQL solo entraran en vigor después de una operación REFRESH se ha corregido. Ahora, las consultas ALTER SCHEDULE se aplican inmediatamente. Consulte Programación de actualizaciones de vistas materializadas.

Las vistas materializadas y las tablas de streaming de Databricks SQL se encuentran en versión preliminar pública.

Las vistas materializadas y las tablas de streaming de Databricks SQL se encuentran en versión preliminar pública y están disponibles para todos los clientes. La versión preliminar pública incluye los siguientes cambios:

• REFRESH de vistas materializadas y tablas de streaming en Databricks SQL ya son sincrónicas de forma predeterminada. Consulte REFRESH (VISTA MATERIALIZADA o TABLA DE STREAMING).

  • Los errores que se producen durante una operación de actualización de una vista materializada de Databricks SQL o una tabla de streaming se devuelven en el Editor de SQL.

  Para más información sobre cómo usar vistas materializadas y tablas de streaming en Databricks SQL, consulte Uso de vistas materializadas en Databricks SQL y Carga de datos mediante tablas de streaming en Databricks SQL.

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Paneles:

• Los usuarios de la cuenta ahora pueden descargar datos de visualización desde paneles publicados
• Los paneles no publicados ahora se pueden publicar mediante la lista desplegable Borrador/Publicar situada cerca de la parte superior de un panel.
• Se ha corregido un problema por el que no se detectaban los parámetros denominados limit.

Visualizaciones:

• Se ha mejorado la representación de diagramas de cajas en modo oscuro.

Información de consultas:

• En todos los cuadernos conectados a almacenes SQL, para acceder al perfil de consulta, haga clic en Ver rendimiento en la celda que contiene la consulta. Si la celda incluye varias consultas, se proporciona un vínculo al perfil de consulta de cada instrucción.

30 de mayo de 2024

Nuevo nivel de permisos para almacenes de SQL

Puede supervisar permite a los usuarios supervisar el almacenamiento de SQL, incluidos el historial de consultas y los perfiles de consulta asociados. El permiso Puede supervisar está en versión preliminar pública. Consulte ACL del punto de conexión de búsqueda vectorial.

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Mejoras en el panel:

• Se ha agregado un menú kebab a widgets de panel para descargar imágenes y datos.
• Los usuarios pueden migrar parámetros de consulta de panel heredados y parámetros de lista desplegable a los paneles.

23 de mayo de 2024

Actualizaciones de la interfaz de usuario

• Ahora puede seleccionar varios elementos en el área de trabajo para moverlos o eliminarlos. Al seleccionar varios objetos, aparece una barra de acciones con opciones para mover elementos o eliminarlos. Además, puede usar el mouse para seleccionar varios elementos y arrastrarlos a una nueva ubicación. Los permisos existentes en los objetos siguen vigentes durante las operaciones de movimiento y eliminación en bloque.
• Ahora puede marcar los recursos del catálogo de Unity como favoritos en el explorador de catálogos y el explorador de esquema. Esto incluye catálogos, esquemas, tablas, modelos, volúmenes y funciones. Se puede acceder fácilmente a los recursos del catálogo de Unity que marque como favoritos desde la página principal de Azure Databricks.

Actualizaciones del panel:

• Los gráficos combinados de doble eje muestran ahora correctamente leyendas de barras en el eje derecho y leyendas de línea en consecuencia.
• Los gráficos de doble eje muestran ahora correctamente las etiquetas en las barras.

Actualizaciones de visualizaciones:

• Las etiquetas de formato condicional del editor de tablas para if y then admiten ahora el modo oscuro.
• El icono abrir vínculo redundante se ha quitado de la información sobre herramientas de formato del editor de tablas.
• La etiqueta predeterminada de color de fuente en el editor de tablas ahora se alinea automáticamente.

16 de mayo de 2024

Programación de lanzamiento

• Lanzamiento de versión preliminar para 2024.25: Completado el 1 de mayo
• Lanzamiento actual para 2024.25: entre el 14 de mayo y el 21 de mayo

Nota:

Una actualización a la biblioteca de Panda Python (versión 2.0.3) provocó un cambio importante en la versión 2024.20 de Databricks SQL. Azure Databricks no implementó la versión 2024.20 en el canal actual. En su lugar, el canal de versión preliminar se actualizó a 2024.25 el 1 de mayo de 2025. El lanzamiento del canal actual va directamente de 2024.15 a 2024.25.

Cambios en la versión 2024.25:

Gobernanza de datos

Los controles de acceso a la tabla de metadatos de Hive y desuso de credenciales están en desuso.

El acceso directo a credenciales y los controles de acceso de tabla del metastore de Hive son modelos de gobernanza de datos heredados. Actualice Unity Catalog para simplificar la seguridad y gobernanza de los datos proporcionando un lugar central para administrar y auditar el acceso a datos en varias áreas de trabajo de la cuenta. Consulte ¿Qué es Unity Catalog?

La compatibilidad con el acceso directo a credenciales y los controles de acceso de tabla del metastore de Hive se quitará en una próxima versión de DBR.

Características del lenguaje SQL

La cláusula * (star) ahora se admite en la cláusula WHERE

Ahora puede usar la cláusula star (*) de la cláusula WHERE para hacer referencia a todas las columnas de la lista de SELECT. Por ejemplo, SELECT * FROM VALUES(1, 2) AS T(a1, a2) WHERE 1 IN(T.*).

Compatibilidad con el almacenamiento de Cloudflare R2 para evitar tarifas de salida entre regiones desde 2024.15

Ahora puede usar Cloudflare R2 como almacenamiento en la nube para los datos registrados en Unity Catalog. Cloudflare R2 está pensado principalmente para los casos de uso compartido de Delta en los que desea evitar las tarifas de salida de datos que cobran los proveedores de nube cuando los datos cruzan regiones.

Cloudflare R2 Storage admite todos los recursos de inteligencia artificial y datos de Databricks compatibles con Azure Data Lake Storage Gen2.

Consulte Uso de réplicas de Cloudflare R2 o migración de almacenamiento a R2 y Creación de una credencial de almacenamiento para conectarse a Cloudflare R2.

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Las características enumeradas en esta sección son independientes de las versiones de proceso del almacén de SQL que se describen anteriormente.

Actualizaciones de detección de datos: el asistente para actualización de metastore de Hive en el catálogo de Unity admite la actualización de tablas administradas de Metastore de Hive mediante el proceso de uso completo o almacenes de SQL. Al actualizar más de 20 tablas, se crea un nuevo cuaderno que contiene los comandos SYNC AND ALTER TABLE que realizan la conversión.

Actualizaciones del panel:

• La funcionalidad de doble eje ahora está disponible para los tipos de gráfico de área, barra, línea y dispersión.
  • Al habilitar un gráfico de doble eje, el título y el intervalo del eje ya no se copian en el eje secundario.
  • El último campo identificado en la configuración de visualización se reubica automáticamente en el eje Y del lado derecho.

9 de mayo de 2024

Correcciones del Editor de SQL:

• La configuración de administración Características del Portapapeles de la tabla Resultados ahora se aplica a la Nueva tabla de resultados del editor de SQL.

Mejoras en el panel:

• Los parámetros basados en consultas permiten a los autores definir una lista de valores seleccionables que los visores pueden usar como parámetros para otras visualizaciones en un lienzo del panel. Consulte Uso de parámetros basados en consultas.
• Ahora se conserva el orden de columna en los archivos descargados de un widget de tabla.
• El editor de tablas ahora incluye información sobre herramientas al pasar el mouse por encima de elementos, que muestra los nombres de las columnas.
• Al cambiar de otros tipos de visualización a un histograma, la codificación de información ahora se conserva mejor.

Correcciones del panel:

• Se ha corregido un problema que provocaba que un único filtro de alto de cuadrícula mostrara una barra de desplazamiento de desbordamiento innecesaria.
• Se ha corregido un problema que provocaba visualizaciones representadas incorrectamente en paneles publicados en los que se había eliminado una columna de conjunto de datos a la que se hacía referencia.

2 de mayo de 2024

Actualizaciones del panel:

• Las consultas y visualizaciones ahora se pueden copiar en un nuevo panel desde el editor de SQL. Todavía puede agregar visualizaciones a paneles heredados desde el editor de SQL. Consulte Editar, descargar o agregar a un panel.
• Los paneles ahora mantendrán una caché de resultados de 24 horas para optimizar los tiempos de carga iniciales. Consulte Optimización y almacenamiento en caché del conjunto de datos.
• Los gráficos de barras con X y Y cuantitativos de categorías ahora se ordenan en las respuestas de Databricks Assistant.
• Se ha corregido el problema de migración con el histograma heredado COUNT (*) para garantizar una migración precisa.
• Implementó la capacidad de mezclar tipos numéricos y tipos de fecha en un widget de filtro.
• Al crear gráficos, Databricks Assistant ahora sugiere automáticamente las columnas pertinentes a medida que escribe.

Actualizaciones de visualización:

• El color seleccionado por el usuario para las tablas ahora persiste en modos claros y oscuros en gráficos heredados.
• Se ha mejorado la lógica de truncamiento de datos para mejorar el rendimiento en gráficos combinados, circulares, mapas térmicos y histogramas.
• Ahora se muestra una marca de graduación en la parte superior de un eje cuantitativo para gráficos básicos.

23 de abril de 2024

Actualizaciones de la interfaz de usuario:

• Para todos los diálogos de Compartir de la interfaz de usuario, All Usersse ha cambiado el nombre del grupo a All Workspace Users. El nuevo nombre refleja con más precisión el ámbito del grupo, que siempre ha incluido los usuarios asignados al área de trabajo. No se realiza ningún cambio en la pertenencia a grupos como parte de este cambio de nombre.

Mejoras en el panel:

• Cuando se inicia un almacenamiento SQL del panel, aparece un cuadro de diálogo para explicar el tiempo de espera.
• La posición de desplazamiento se conserva al cambiar entre el Lienzo y las pestañas de Datos.
• La clonación de un panel heredado para crear un panel de Lakeview ahora admite alguna conversión de parámetros. Consulte Ajuste de los parámetros heredados.
• Las fechas relativas, como Hoy, Mañanay 7 días hace, ahora se admiten para los parámetros de fecha y hora.
• Los controles deslizantes de intervalo de números se pueden agregar como filtros en un panel.
• Los histogramas ahora pueden mostrar datos desagregados.
• Los gráficos de dispersión ahora admiten la codificación de tamaño.

Correcciones del panel:

• La codificación de color temporal ahora puede cambiar correctamente las asignaciones de colores.

Actualizaciones de visualización:

• Los formatos personalizados de las herramientas ahora funcionan correctamente en los gráficos de varios ejes.
• El Nuevos gráficos etiqueta de vista previa se quita cuando los usuarios no han cambiado el botón de alternancia en los últimos 14 días.

18 de abril de 2024

Los paneles de Lakeview están disponibles con carácter general

Los paneles de Lakeview ahora son la herramienta de paneles predeterminada. Se les ha cambiado el nombre a Paneles en la interfaz de usuario. Los paneles de Databricks SQL ahora se denominan Paneles heredados. Los nombres de las herramientas de API relacionadas no han cambiado.

• Mejoras en el panel:
  • Los registros de auditoría están disponibles para los paneles de Lakeview. Consulte Eventos de paneles.
  • Los datos descargados de los paneles respetan los parámetros aplicados.
  • El Asistente de Databricks está habilitado en la pestaña Datos sin tener que agregar primero los conjuntos de datos.
  • Los gráficos de barras apiladas con varios campos Y pueden admitir la ordenación del eje X en función de la suma de valores del eje Y.
  • Alterne entre las funciones de escala lineal y Log(simétrica) en los menús del eje de visualización.
  • El tamaño predeterminado del widget de filtro ahora es más compacto.
  • Se ha reducido el tiempo de carga inicial del widget de filtro de entrada de texto.
  • Se han mejorado las conversiones automáticas de gráficos al migrar desde paneles heredados.
• Correcciones del panel:
  • La advertencia de configuración de visualización restringida no muestra si el panel se ha compartido con otros usuarios.
  • Los mensajes de error del editor SQL de la pestaña Datos ahora están habilitados en modo oscuro.

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Las características enumeradas en esta sección son independientes de las versiones de proceso del almacén de SQL que se describen anteriormente.

Mejoras:

• La información sobre herramientas en los gráficos apilados ahora muestra el valor y el porcentaje de la pila de forma predeterminada.
• La información sobre herramientas de los gráficos de varios ejes ahora resalta el elemento desplazado.
• Las visualizaciones de Tabla para Databricks SQL ahora adaptan un nuevo tipo de datos del resultado de la consulta cuando se edita en el editor de SQL.
• La tabla Historial de consultas del Explorador de catálogos muestra una vista similar a un árbol para la atribución del Origen de consulta. Puede usarlo para ver qué entidades han desencadenado la instrucción de consulta que se va a ejecutar.

martes, 11 de abril de 2024

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Las características enumeradas en esta sección son independientes de las versiones de proceso del almacén de SQL que se describen anteriormente.

Mejoras:

• Ahora puede agrupar por porcentaje al crear visualizaciones en SQL y cuadernos de Databricks.
• Para los nuevos gráficos (en versión preliminar pública), puede acercar un solo eje haciendo clic y arrastrando en línea recta paralela al eje.
• La interfaz de usuario de la Lista de permitidos del clúster compartido de Unity Catalog ahora está disponible con carácter general. Puede acceder a ella en la página de detalles de Metastore en el Explorador de catálogos. Consulte Cómo agregar elementos a la lista de permitidos.
• Los formularios para crear y editar ubicaciones externas ahora se abren en página completa. Incluyen la opción de incluir una credencial de almacenamiento.

Correcciones:

• Se ha corregido un problema por el que los valores negativos se marcaban erróneamente como positivos en los gráficos del Histograma.

4 de abril de 2024

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Las características enumeradas en esta sección son independientes de las versiones de proceso del almacén de SQL que se describen anteriormente.

Mejoras:

• Mejoras en los gráficos del Histograma en los paneles de Lakeview.

  • Se ha agregado compatibilidad con las etiquetas.
  • Ahora se conservan las opciones de rango al cambiar entre campos diferentes.

• La galería de ejemplos de la página de descripción del panel ahora crea paneles de Lakeview. Consulte Tutorial: Uso de paneles de ejemplo.

• Al hacer clic con el botón derecho en el borde de un widget en un panel de Lakeview, se abre un menú contextual.

• La barra de navegación del lado izquierdo se conserva para los usuarios del área de trabajo que ven los paneles de Lakeview publicados.

• Las selecciones de filtro se conservan al navegar entre los paneles publicados y los borradores de Lakeview.

• Los nombres de columna ahora se pueden insertar en el editor de SQL al editar una consulta desde la pestaña Datos de un panel borrador de Lakeview.

• Al reemplazar un panel de Lakeview se mantiene el nombre del panel existente y se reemplaza el contenido.

• Cambiar las visualizaciones entre mapas térmicos y otros tipos de gráfico ahora conserva mejor los campos pertinentes.

Correcciones:

• Los gráficos de barras con codificaciones de color ahora restringen correctamente la adición de varios campos del eje Y.
• Se ha resuelto un problema por el que faltaba el botón Descargar como PNG en algunas visualizaciones.
• Se ha corregido el formato para enteros grandes negativos que anteriormente perdían los separadores de miles.
• Se corrigió la colocación incorrecta de la línea de desplazamiento al mantener el puntero sobre las etiquetas en los gráficos de líneas.

28 de marzo de 2024

Databricks SQL versión 2024.15 disponible

Programación de lanzamiento

• Lanzamiento preliminar para 2024.15: entre el 14 de febrero y el 4 de marzo
• Lanzamiento actual para 2024.15: entre el 25 de marzo y el 8 de abril

Cambios en la versión 2024.15

Actualizaciones Delta

• Delta UniForm ya está disponible con carácter general: UniForm ya está disponible con carácter general y usa la característica de tabla IcebergCompatV2. Ahora puede habilitar o actualizar UniForm en las tablas existentes. Consulte Uso de UniForm para leer tablas Delta con clientes de Iceberg.
• Reprocesamiento de las estadísticas de omisión de datos para las tablas Delta: ahora puede volver a calcular las estadísticas almacenadas en el registro Delta después de cambiar las columnas usadas para omitir datos. Consulte Especificación de columnas de estadísticas delta.

Actualizaciones del lenguaje SQL

• Declarar variables temporales en una sesión SQL: esta versión presenta la capacidad de declarar variables temporales en una sesión que se puede establecer y a la que se puede hacer referencia desde dentro de las consultas. Consulte Variables.
• Compatibilidad con formato de archivo XML nativo (versión preliminar pública): la compatibilidad con el formato de archivo XML nativo ahora está en versión preliminar pública. La compatibilidad con formatos de archivo XML permite la ingesta, la consulta y el análisis de datos XML para el procesamiento por lotes o el streaming. Puede deducir y evolucionar automáticamente los tipos de datos y esquemas, admite expresiones SQL como from_xml, y pueden generar documentos XML. No requiere archivos JAR externos y funciona sin problemas con Auto Loader, read_files, COPY INTOy Delta Live Tables. Consulte Lectura y escritura de archivos XML.

Actualizaciones de SQL de Apache Spark

Databricks SQL 2024.15 incluye Apache Spark 3.5.0. En la nota de la versión 14.3 de Databricks Runtime se enumeran las correcciones y mejoras adicionales de SQL. Consulte Apache Spark y busque la etiqueta [SQL] para obtener una lista completa.

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Las características enumeradas en esta sección son independientes de las versiones de proceso del almacén de SQL que se describen anteriormente.

• Una nueva pestaña de información general de la página de entidad del Explorador de catálogos muestra metadatos importantes, como tamaño del archivo, origen de datos, propietario, esquema de tabla y comentarios.

• Actualizaciones del panel de Lakeview:

  • Los paneles de Lakeview ahora admiten parámetros. Los autores pueden agregar parámetros a las consultas de conjuntos de datos desde la pestaña Datos y, a continuación, establecer parámetros en el lienzo mediante selectores de valor único y selectores de fechas. Consulte Trabajar con parámetros del panel.
  • Los paneles de Lakeview ahora se admiten en la API de permisos del área de trabajo. Consulte PATCH /api/workspace/workspace/updatepermissions en la referencia de la API de REST.
  • Se ha cambiado el nombre de los widgets de Control en el lienzo a widgets de Filtro.
  • Los gráficos combinados ya no permiten campos desagregados en el eje X.
  • El botón Copiar vínculo del cuadro de diálogo Compartir ahora incluye parámetros almacenados en la dirección URL.
  • Los widgets de los paneles publicados ya no muestran bordes al mantener el puntero.
  • Se ha resuelto un problema por el que los botones Asistente de Databricks y Descargar PNG se superponen con los objetos visuales del gráfico.

• Ahora se conservan mejor los campos pertinentes al cambiar las visualizaciones entre mapas térmicos y otros tipos de gráfico.

• Los gráficos de barras con codificaciones de color ahora restringen correctamente la adición de varios campos del eje Y.

21 de marzo de 2024

• El linaje del modelo de Unity Catalog está ahora en versión preliminar pública.

La vista de tabla del Explorador de catálogos ahora tiene una pestaña Información general que describe sus metadatos principales.

• Los almacenes de SQL para cuadernos, ahora disponibles con carácter general, permiten aprovechar el proceso totalmente administrado, instantáneo y escalable para las cargas de trabajo de SQL en el entorno de creación enriquecido y colaborativo de un cuaderno. Consulte Uso de un libro con un almacén SQL.

Las siguientes correcciones y mejoras se aplican a los paneles de Lakeview:

• La compatibilidad con la API expandida para Lakeview agrega la capacidad de crear, obtener, actualizar y enviar a la papelera los paneles. Consulte Lakeview en la referencia de la API de REST.
• Se ha agregado un botón de actualización para el explorador Catálogo en la pestaña Datos.
• Los Paneles de Lakeview ahora aparecen antes de Paneles en el menú Nuevo de la barra lateral del área de trabajo. En la página de lista del panel, la pestaña Paneles de Lakeview aparece a la izquierda de la pestaña Paneles.
• La experiencia del Asistente de Databricks para Lakeview se ha actualizado con un cuadro de entrada y sugerencias para mejorar la detectabilidad y ayudar a los usuarios a comprender qué solicitudes pueden plantear.
• Las visualizaciones de Lakeview ahora admiten agregaciones medianas.
• Se ha actualizado el selector de colores en el editor de visualización del panel de Lakeview para obtener una experiencia de usuario más simplificada al crear tablas.
• Se ha mejorado la migración del gráfico circular para admitir exclusivamente escenarios con definiciones de ángulo o color.
• Se ha corregido un error que impedía la agrupación por gráficos denominados recuento. Los gráficos ahora se pueden agrupar por campos denominados recuento.
• En el caso de los gráficos de barras, los controles de diseño de grupo y pila ahora están ocultos cuando no se aplican a la configuración seleccionada por el usuario.

14 de marzo de 2024

Para los paneles de Lakeview:

• Los histogramas ahora admiten colores de categorías personalizados.

  • Los mapas térmicos ahora admiten escalas cuantitativas.
  • Los títulos y descripciones se conservan al cambiar entre tipos de visualización, incluidos los gráficos combinados.
  • Ahora puede abrir el conjunto de datos subyacente asociado a un widget de panel de borrador haciendo clic con el botón derecho en él. El conjunto de datos se abre en la pestaña Datos.

• Los nuevos gráficos ahora aplican alias y colores personalizados para valores nulos en columnas numéricas.

• Los nuevos gráficos ahora representan marcas de graduación para mostrar la parte superior del eje Y.

7 de marzo de 2024

• Al ver una tabla en el Explorador de catálogos, el botón Crear incluye una opción para crear un panel de Lakeview en lugar de un panel de Databricks SQL.

• Los histogramas ya están disponibles para los paneles de Lakeview. Los histogramas se suelen usar para visualizar la distribución de campos numéricos.

• Al clonar paneles de Databricks SQL para crear paneles de Lakeview, los problemas de conversión de conjuntos de datos ya se muestran como errores en el nuevo widget en el panel de Lakeview.

• Los degradados de color están disponibles cuando se usa un campo numérico para una visualización en un panel de Lakeview.

• Los degradados de color ya se exponen en el editor de visualización del panel de Lakeview cuando se especifica un Color por campo.

• El título y la descripción asociados a una visualización ya no aparecen editables si el visor carece de privilegios de edición en un panel de Draft Lakeview.

• Se corrigió un problema por el que la información sobre herramientas en gráficos con más de 100 series mostraba todas las series de forma incorrecta. Ahora solo se muestra la serie centrada.

• Se redujo la latencia de escritura en el editor de SQL en un 30 % a través de optimizaciones de rendimiento.

• Al administrar consultas en el editor de SQL, mover una consulta a la papelera cierra automáticamente la pestaña.

• Se corrigió un problema en el editor de SQL en el que el texto se seleccionaba accidentalmente al ajustar el ancho del panel lateral.

jueves, 29 de febrero de 2024

• El explorador de esquemas del Explorador de catálogos ahora muestra restricciones de clave principal y externa de columna.

• El tiempo de retención que se muestra en la pestaña Linaje del Explorador de catálogos se ha aumentado a un año.

• La información sobre herramientas de los nuevos gráficos de los cuadernos ahora se representa siempre dentro del límite de visualización.

• Obtenga información sobre cómo administrar los paneles de Lakeview mediante programación con la API de REST. Consulte Administración de paneles con las API del área de trabajo.

• Los paneles de Lakeview ahora admiten histogramas.

• Uso compartido y publicación mejorados en los paneles de Lakeview:

  • Se han mejorado los diálogos de uso compartido y publicación, lo que permite compartir de forma segura y sencilla a cualquier usuario de la cuenta.
  • Los paneles abiertos desde el explorador del área de trabajo muestran el panel publicado si existe. Ahora, los espectadores también pueden ver detalles de la versión publicada más reciente, incluido el publicador, la hora y las credenciales.
  • En el caso de los editores, un nuevo conmutador desplegable en la interfaz de usuario del panel de Lakeview permite pasar rápidamente entre versiones de borrador y publicadas.

22 de febrero de 2024

• Las mejoras en la pestaña Datos de ejemplo de la vista de tabla del Explorador de catálogos permiten ordenar columnas, Copiar datos seleccionados en el Portapapeles y ver números de línea. Ahora puede mostrar mejor valores especiales, como objetos JSON, fechas, valores numéricos y NULL.

• Los paneles de Lakeview ahora admiten el envío de instantáneas PDF periódicas del panel a usuarios del área de trabajo y destinos de notificación. Vea Programaciones y suscripciones.

• La lista de opciones de visualización en el selector desplegable de Lakeview ahora está ordenada alfabéticamente.

• Al copiar paneles de Databricks SQL en paneles de Lakeview, los widgets que no se pueden convertir ahora muestran el selector de configuración de visualización en lugar de un mensaje de error.

15 de febrero de 2024

• Se ha quitado la documentación de los filtros de consulta basados en código, como SELECT action AS 'action::filter'. Databricks recomienda actualizar las consultas para quitar este patrón.

• En el caso de los paneles de Lakeview, los gráficos circulares ahora muestran segmentos de tamaño igual cuando no se especifica ningún campo angular.

• Lakeview ahora admite gráficos combinados, que combinan gráficos de barras y líneas para mostrar dos valores diferentes en el mismo gráfico.

• Los gráficos de mapas térmicos, que usan la intensidad del color para mostrar la magnitud de la correlación entre dos variables discretas, ahora están disponibles en Lakeview.

8 de febrero de 2024

• Ahora puede solicitar acceso al abrir un vínculo a un panel de Lakeview en el que no tenga permisos.
• Los filtros de panel de Lakeview ahora tienen opciones explícitas Todos y Ninguno. Los autores pueden elegir ocultar la opciónTodo en filtros de selección único.
• Ahora puede establecer valores mínimos y máximos para ejes en gráficos de paneles de Lakeview.

1 de febrero de 2024

Databricks SQL versión 2024.10 disponible

Programación de lanzamiento

• Lanzamiento de versión preliminar para 2024.10: entre el 30 de enero de 2024 y el 5 de febrero de 2024
• Lanzamiento actual para 2024.10: entre el 13 de febrero de 2023 y el 20 de febrero de 2024

Cambios en 2024.10

• Se ha corregido el control de archivos dañados en los comandos DML: los comandos DML DELETE, UPDATE y MERGE INTO ya no respetan las opciones de lectura ignoreCorruptFiles y ignoreMissingFiles. Al encontrar un archivo ilegible en una tabla, estos comandos ahora producirán un error incluso si se especifican estas opciones.
• Simultaneidad de nivel de fila está disponible con carácter general y de manera predeterminada: simultaneidad de nivel de fila reduce los conflictos entre las operaciones de escritura simultáneas mediante la detección de cambios en el nivel de fila. La simultaneidad de nivel de fila solo se admite en tablas sin particiones, lo que incluye las tablas con clústeres líquidos. La simultaneidad de nivel de fila está habilitada de manera predeterminada en tablas Delta con vectores de eliminación habilitados. Consulte Conflictos de escritura con simultaneidad de nivel de fila.
• Clone superficial para tablas externas de Unity Catalog (versión preliminar pública): ahora puede usar un clon superficial con tablas externas del catálogo de Unity. Consulte Clonación superficial para tablas de Unity Catalog.
• Recopilación de estadísticas multiproceso más rápida: la recopilación de estadísticas es hasta 10 veces más rápida en clústeres pequeños al ejecutar CONVERT TO DELTA o clonar tablas de Iceberg y Parquet. Consulte Conversión a Delta Lake y clonación incremental de tablas Parquet y Incrementalmente de Incremental a Delta Lake.
• Filtros de inserción en DeltaSource en archivos Delta: para un mejor uso, los filtros de partición en las consultas de streaming de tablas delta ahora se insertan en Delta antes de limitar la velocidad.

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Las características enumeradas en esta sección son independientes de las versiones de proceso del almacén de SQL que se describen anteriormente.

• Se ha quitado la pestaña Vista de administrador de las páginas de lista de objetos SQL de Databricks (consultas, paneles y alertas). Los usuarios administradores del área de trabajo pueden ver todos los objetos de sus respectivas páginas de descripción. Consulte Acceso y administración de consultas guardadas, Paneles heredados y ¿Qué son las alertas de SQL de Databricks?

• La página historial de consultas muestra las consultas de las últimas 24 horas de manera predeterminada. Consulte historial de consultas.

• Se ha agregado una opción de menú clonar al panel de Lakeview a la interfaz de usuario del panel de SQL de Databricks. Puede usar esta herramienta para crear un nuevo panel de Lakeview que incluya las mismas consultas y visualizaciones en los paneles de SQL de Databricks existentes. Consulte Clonación de un panel heredado en un panel de IA/BI.

• Los gráficos de barras de los paneles de Lakeview admiten barras de apilamiento para normalizar hasta el 100 %.

• Se ha corregido un problema que provocaba que el zoom en un panel de Lakeview publicado se centrara en intervalos de zoom incorrectos.

24 de enero de 2024

• El lienzo del panel de Lakeview ajusta automáticamente la ubicación del widget para quitar el espacio en blanco vertical vacío entre las filas siempre que sea posible.
• Se ha reducido el espacio en blanco entre el texto de título y la descripción en las visualizaciones del panel de Lakeview.

18 de enero de 2024

• Se ha corregido un problema de representación para las visualizaciones en las que los gráficos de barras que muestran una sola fecha en el eje X generaban una barra muy fina. Las nuevas visualizaciones de gráfico se representan según lo previsto.

• En la página de descripción del panel de Lakeview se muestran los paneles de forma predeterminada. Puede usar filtros en esa página para acceder a los paneles de Lakeview que pertenecen a otros usuarios del área de trabajo.

11 de enero de 2024

• Las API de panel y consultas SQL de Databricks admiten el cambio de la configuración de roles de ejecución como mediante programación.

• Lakeview admite la exportación e importación de paneles como archivos para facilitar la reproducción de paneles de borrador entre áreas de trabajo. Consulte Exportar, importar o reemplazar un panel.

4 de enero de 2024

• Se han introducido diagramas de relaciones de entidad de clave principal y clave externa en el Explorador de catálogos. Consulte Vista del diagrama de relación entre entidades.

21 de diciembre de 2023

• El tipo de visualización Contador de Lakeview muestra colores al comparar valores BigInt en los campos Valor y Destino principales.

• Se han mejorado las informaciones sobre herramientas que aparecen al alternar la visibilidad de las columnas en las tablas de Lakeview. Se comportan según lo esperado y no se conservan.

• Los usuarios ahora pueden usar Databricks Assistant para crear visualizaciones en Lakeview. Consulte Creación de visualizaciones con el Asistente de Databricks.

• Para los nuevos gráficos, los gráficos de tipo de mapa térmico respetan la configuración reverseY.

• Se ha corregido un problema de rendimiento de representación para cuadernos con un gran número de visualizaciones.

14 de diciembre de 2023

• Se ha corregido un error por el que los paneles de Lakeview no aparecían en la página de descripción de Lakeview sin una actualización manual de página.
• Use la clave de escape para cancelar la creación de un widget lakeview al colocarlo en el lienzo.
• Catalog Explorer ahora muestra índices de vectores de búsqueda en la interfaz de usuario como parte de la versión preliminar pública de Vector de búsqueda de Mosaic AI.

7 de diciembre de 2023

Actualizaciones de la interfaz de usuario

• Los paneles de Lakeview se pueden agregar a favoritos para obtener acceso rápido.

• Se admiten métodos abreviados de teclado para copiar y pegar mientras se redacta un panel de Lakeview. Además, la clave de eliminación quita los widgets seleccionados.

• Títulos y descripciones del widget de Lakeview mejorados para evitar el recorte del texto durante la carga.

• Problema de formato de visualización corregido por el que los valores enteros grandes se mostraban erróneamente como floats.

• Se ha corregido un problema con los paneles de Databricks SQL en los que las vistas de gráfico expandidas a veces mostraban gráficos en blanco.

• Los gráficos de barras con campos cuantitativos en ejes X e Y representan etiquetas de datos más legibles.

• Se ha corregido un problema en el Editor de SQL para que las tablas con la palabra stream en el título ya no entren en conflicto con la palabra clave reservada. Estas tablas ahora aparecen como se esperaba en el explorador de Esquema y no están resaltadas por error.

• La página de historial de consultas ahora admite el cambio de tamaño de columna y las selecciones de columna.

• La página de historial de consultas admite dos columnas nuevas: Origen de consulta y Tipo de origen de consulta.

• Las opciones de BI, como Tableau y Power BI, son más fáciles de encontrar en el Explorador de catálogos en páginas aptas.

30 de noviembre de 2023

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Las características enumeradas en esta sección son independientes de las versiones de proceso del almacén de SQL que se describen anteriormente.

• Los gráficos circulares de Lakeview ahora pueden tener asignaciones de colores personalizadas.

• Las transformaciones de visualización de Lakeview ahora se conservan al cambiar entre tipos de campo compatibles.

• Se ha agregado la configuración de título para los canales angulares de los gráficos circulares de Lakeview.

• Ahora se pueden realizar búsquedas en la lista desplegable del conjunto de datos de Lakeview para facilitar la navegación.

• Lakeview admite una visualización numérica completa de los valores inferiores a 10 000, lo que elimina las abreviaturas.

• Se ha agregado la funcionalidad para agregar un código de color de los campos de fecha de las categorías de Lakeview.

• Los usuarios de Lakeview ahora pueden resaltar las leyendas del gráfico con su cursor para copiar y pegar los valores.

• Los gráficos circulares de Lakeview ahora incluyen una opción de alternancia de etiqueta.

• Se ha normalizado un color azul predeterminado en todas las visualizaciones de Lakeview.

• Los iconos de columna de Lakeview de las transformaciones ahora coinciden de forma coherente con el método de transformación usado.

• Los controles del panel de edición de Lakeview ahora se ajustan automáticamente para mejorar la legibilidad.

• Se ha publicado un editor de colores mejorado para las visualizaciones de Lakeview.

• El control de las condiciones de fuente de la tabla en Lakeview ahora se ha ajustado para mejorar la legibilidad.

• Se ha mejorado la compatibilidad del modo oscuro para las etiquetas de los nuevos gráficos.

• Los nuevos gráficos ahora priorizan de forma coherente la visualización de etiquetas dentro de las barras.

• Se ha corregido un error por el que algunas acciones del menú contextual no funcionaban en el Editor de SQL.

16 de noviembre de 2023

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Las características enumeradas en esta sección son independientes de las versiones de proceso del almacén de SQL que se describen anteriormente.

• Las consultas, alertas y paneles tienen un programador y una interfaz de programación nuevos.

• Ahora es más fácil cambiar el tamaño de los widgets de Lakeview debido a una zona de desencadenador de cambio de tamaño más grande.

• Los administradores de áreas de trabajo ahora pueden cambiar el propietario de un panel de Lakeview. Desde el modo de edición en un panel de Lakeview:

  • Haga clic en Compartir.
  • Haga clic en
  • Haga clic en Asignar nuevo propietario.

• Los usuarios pueden activar o desactivar las etiquetas en Lakeview.

Visualizaciones:

• Las nuevas etiquetas de gráfico ahora prefieren estar dentro de una barra siempre que sea posible.
• Las nuevas etiquetas de gráfico ahora aparecen correctamente en barras apiladas que son lo suficientemente anchas como para mostrar toda la etiqueta.
• Los colores de etiqueta dentro de los gráficos de barras ahora son más coherentes.

9 de noviembre de 2023

Cambios en la versión 2023.50:

Aspectos destacados:

• Ahora puede usar la invocación de parámetros con nombreen SQL y UDF de Python.

Actualizaciones de lenguaje SQL: se han agregado las siguientes funciones integradas:

• from_xml: analiza un XML STRING en un STRUCT.
• schema_of_xml: deriva un esquema de un XML STRING.
• session_user: devuelve el usuario que ha iniciado sesión.
• try_reflect: devuelve NULL en lugar de la excepción si se produce un error en un método de Java.

Se han mejorado las siguientes funciones:

• invocación de función. Los argumentos de tabla para funciones son compatibles con la creación de particiones y el orden: ahora puede usar las cláusulas PARTITION BY y ORDER BY para controlar cómo se pasan los argumentos de tabla a una función.
• mode: compatibilidad con un parámetro opcional que fuerza un resultado determinista.
• to_char: nueva compatibilidad con DATE, TIMESTAMP y BINARY.
• to_varchar: nueva compatibilidad con DATE, TIMESTAMP y BINARY.
• array_insert() se basa en 1 para los índices negativos: la función array_insert se basa en 1 para los índices positivos y negativos. Ahora inserta un nuevo elemento al final de las matrices de entrada para el índice -1.

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Las características enumeradas en esta sección son independientes de las versiones de proceso del almacén de SQL que se describen anteriormente.

Visualizaciones:

• La información sobre herramientas para gráficos nuevos muestra solo elementos activados para gráficos de cardinalidad alta.
• Los gráficos nuevos alinean automáticamente los gráficos de doble eje en cero.
• Los gráficos cambiaron la dirección del ángulo de texto de eje y etiqueta girado de -90 a 90 grados.
• Los gráficos ahora usan el ancho de la etiqueta para decidir la rotación.

Paneles de Lakeview:

• Corrección: las filas de tabla en los paneles de Lakeview ya no agregan relleno vertical cuando solo se devuelve un pequeño número de filas.
• La clonación de un nuevo widget de panel de Lakeview primero intenta colocar el clon a la derecha del original, siempre que haya suficiente espacio en el lienzo. Si no hay suficiente espacio disponible, el clon se coloca debajo del original.
• Ahora puede reasignar el propietario de un panel de Lakeview a través del cuadro de diálogo Compartir.

Editor de SQL: la característica Autocompletar ahora es menos agresiva y se descarta automáticamente al final de las instrucciones

2 de noviembre de 2023

Mejoras:

A continuación se muestran mejoras en el linaje del panel de Lakeview:

• Se han agregado iconos distintos para tablas, vistas y vistas materializadas.
• Se ha agregado compatibilidad con el desplazamiento vertical en caso de muchos orígenes de datos ascendentes.
• Se ha mejorado el mensaje de error cuando el visor carece de permisos en el objeto ascendente.
• Se ha aclarado la mensajería en torno a tablas de datos de ejemplo y datos HMS.
• Se han agregado etiquetas de valor de clave a orígenes de datos ascendentes.

Corrección:

• Se ha corregido un problema en los nuevos gráficos que impedían la representación después de cambiar el nombre de una serie con valores booleanos.

26 de octubre de 2023

Cambios en Databricks SQL versión 2023.45

Aspectos destacados:

• La E/S predictiva para las actualizaciones ahora está disponible con carácter general. Consulte ¿Qué es la E/S predictiva?
• Los vectores de eliminación ahora están disponibles con carácter general. Consulte ¿Qué son los vectores de eliminación?

Optimizaciones de consultas:

• Se elimina la unión externa si todas son funciones de agregado distintas. SPARK-42583
• Se ha optimizado el orden de los predicados de filtrado. SPARK-40045

Actualizaciones de la función SQL:

• Se ha agregado compatibilidad con la resolución de alias de columna lateral implícito en Aggregate. SPARK-41631
• Compatibilidad con alias de columna lateral implícito en consultas con Windows. SPARK-42217
• Compatibilidad con Datasketches HLLSketch. Consulte Función de agregado hll_sketch_agg.
• Se agregó la función try_aes_decrypt(). Consulte Función try_aes_decrypt.
• Compatibilidad con el modo CBC para aes_encrypt() y aes_decrypt(). Consulte función aes_decrypt.
• Se han agregado los alias de función de 3 argumentos DATE_ADD y DATE_DIFF.
• Se ha agregado compatibilidad con IV y AAD aes_encrypt. SPARK-43290
• Se han implementación funciones de mapa de bits. SPARK-44154
• Se ha agregado el alias to_varchar para to_char. Consulte Función to_varchar.
• Se ha agregado compatibilidad con array_compact. Consulte Función array_compact.
• Compatibilidad con udf luhn_check. Consulte Función luhn_check.
• Se ha agregado compatibilidad del analizador de argumentos con nombre con funciones integradas. SPARK-44059
• Compatibilidad con la regla del analizador de argumentos TABLE para TableValuedFunction. SPARK-44200
• array_insert ahora genera un error de índice 0. SPARK-43011
• Se han agregado valores de NULL para INSERT con listas especificadas por el usuario de menos columnas que la tabla de destino. SPARK-42521
• La función DECODE devuelve resultados erróneos cuando se le pasa NULL. SPARK-41668

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Mejoras:

• El editor de SQL de Lakeview ahora admite métodos abreviados de teclado para ejecutar consultas.

• Los filtros de Lakeview ahora enumeran las selecciones rápidas del intervalo de fechas relativas para los últimos 7, 14, 28, 30, 60 y 90 días.

• Los períodos de los nombres de campo de datos ya no dan lugar a gráficos en blanco.

• El explorador de esquemas heredado ahora funciona con Unity Catalog.

• Se han implementado mejoras de rendimiento para cargar únicamente la pestaña activa en el Editor SQL, lo que reduce el tiempo de carga inicial hasta en un 20 %.

• Los comentarios de tabla generados por IA en el Explorador de catálogos ahora están disponibles con carácter general.

Correcciones:

• Las barras de los gráficos de barras temporales se centran ahora sobre la marca de graduación de fecha.
• Las plantillas de etiquetas de datos con expresiones de agregado ahora usan los formateadores numéricos adecuados.
• El zoom en los nuevos gráficos ahora funciona con un conjunto de escalado categórico usando datos temporales.

Nuevo artículo:

• Se ha publicado un nuevo artículo que muestra todas las visualizaciones de Lakeview, incluidas capturas de pantalla y notas que muestran cómo volver a crear cada una de las visualizaciones de cada captura de pantalla. Consulte Tipos de visualización de paneles.

19 de octubre de 2023

Mejoras:

• Ahora está disponible arrastrar y colocar en el explorador de esquemas.

• El modal seleccionar tabla en los paneles de Lakeview facilita la selección de todas las tablas de un catálogo o esquema y ahora usa predicciones de búsqueda de autocompletado a medida que escribe.

Correcciones:

• Las instrucciones de información sobre herramientas de selección de leyenda especifican que los usuarios de Mac usan cmd y los usuarios de Windows usan ctrl.

• Visibilidad mejorada de los mensajes truncados en los paneles de Lakeview cuando los datos representados superan los límites.

• Los gráficos con datos truncados muestran colores coherentes como se muestra en el editor.

12 de octubre de 2023

Mejoras:

• Los valores de filtro de texto que contienen caracteres especiales ahora filtran correctamente en los paneles de Lakeview.

• Los nuevos gráficos admiten etiquetas de datos @@name en gráficos de dispersión.

• Los formatos de porcentaje personalizados se aplican a las informaciones sobre herramientas de los gráficos agrupados en los nuevos gráficos.

• La interfaz de usuario de la extensión de enlace del área de trabajo está en disponibilidad general.

Correcciones:

• Se ha mejorado la representación de etiquetas en nuevos gráficos para evitar que las etiquetas se vuelquen fuera de los límites del gráfico.
• Se ha aumentado el contraste de las líneas de cuadrícula y las marcas en nuevos gráficos para mejorar la visibilidad.
• Se ha aumentado el espaciado de etiquetas del eje para mejorar la legibilidad de los gráficos nuevos.

5 de octubre de 2023

Mejoras:

• Se ha agregado información sobre herramientas precisas para las acciones del modo de publicación y el linaje de fechas en los paneles de Lakeview.

• El formato condicional y las plantillas de vínculo en las visualizaciones de tabla de Lakeview ahora admiten columnas ocultas.

• Se ha optimizado la posición de las etiquetas en los gráficos temporales de barras anchas para mejorar la claridad en los nuevos gráficos.

• La visualización de contadores en Lakeview conserva sus transformaciones incluso después de eliminar otros campos, lo que garantiza la coherencia.

• Al pasar el puntero sobre una serie de un gráfico, ahora se atenúa la serie circundante en la información sobre herramientas para mejorar la legibilidad en los gráficos nuevos.

• Los nuevos gráficos que utilizan valores porcentuales muestran ahora información sobre herramientas con valores absolutos.

• Se ha agregado compatibilidad con Autocompletar para crear volúmenes.

• Cerrar una pestaña no activa ya no cambia las pestañas.

• La ejecución seleccionada se indica claramente al resaltar el texto.

Correcciones:

• Se ha mejorado la redacción de mensajes de error en tablas dinámicas cuando se truncan los datos.

• Se ha corregido un error de representación en tablas dinámicas en las que los colores no se mostraban al usar tipos de datos BigInt.

• Al descargar PNG en gráficos nuevos con numerosos elementos de leyenda, se ha eliminado el símbolo de color para las entradas de leyenda de desbordamiento.

• Las líneas de los nuevos gráficos mantendrán un grosor coherente incluso en el límite de vista superior.

• En Lakeview, si no existe ningún conjunto de datos, el selector de conjuntos de datos del lienzo estará vacío.

• El analizador de SQL detecta correctamente las Delta Live Tables y no se mostrarán como tablas no válidas en el explorador de esquemas.

• Se ha agregado información sobre herramientas a la barra lateral.

28 de septiembre de 2023

Mejoras:

• Los paneles Lakeview publicados ahora tienen un botón Actualizar.

• Se han mejorado los mensajes de error para los usuarios que no tienen acceso a un panel de Lakeview.

• La configuración del filtro en los paneles de Lakeview ahora muestra campos válidos en la parte superior de la lista de selección.

• La descarga de un gráfico como PNG desde un panel de Lakeview ahora conserva el título y la descripción.

• La mejora del historial de tablas delta en el Explorador de catálogos incluye la adición de filtros por intervalo de fechas, usuario y tipo de operación, así como columnas ordenables y vínculos insertados a trabajos y cuadernos asociados.

• Compatibilidad con el modo oscuro agregada en leyendas, información sobre herramientas y visualización de tablas.

Corrección:

• Las selecciones de filtro ya no se borran al actualizar un panel de Lakeview.

21 de septiembre de 2023

Mejoras:

• Se ha mejorado el rendimiento de representación de tablas dinámicas.
• Nuevo patrón DuBois para las vistas tabulares de linaje en la interfaz de usuario.

14 de septiembre de 2023

Mejora:

• Los nombres de archivo ahora se conservan al descargar PNG en nuevas visualizaciones de gráficos. Consulte Nuevas visualizaciones de gráficos en Databricks.

7 de septiembre de 2023

Databricks SQL versión 2023.40 disponible

Programación de lanzamiento

• Lanzamiento de versión preliminar para 2023.40: entre el 5 de septiembre de 2023 y el 11 de septiembre de 2023
• Lanzamiento actual para 2023.40: entre el 18 de septiembre de 2023 y el 25 de septiembre de 2023

Cambios en la versión 2023.40:

• Las etiquetas ahora están disponibles con Unity Catalog.
• Databricks Runtime devuelve un error si se modifica un archivo entre el planeamiento y la invocación de consultas.
• Compatibilidad con el controlador ODBC/JDBC deAzure Databricks.
• Habilitación del etiquetado de columnas de serie temporal.
• Nuevas funciones de mapa de bits de SQL.
• Funciones de cifrado mejoradas.
• Compatibilidad con Unity Catalog para REFRESH FOREIGN.
• Ahora se admite INSERT BY NAME.
• Uso compartido de vistas materializadas con Delta Sharing.

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Mejoras:

• Los nuevos gráficos ya están disponibles, con un rendimiento de representación más rápido, colores hermosos y una interactividad mejorada. Consulte Nuevas visualizaciones de gráficos en Databricks.

• En la vista de gráfico del perfil de consulta, ahora puede ver el tipo Join en cualquier nodo que contenga una combinación en el plan de consulta.

• Data Explorer se cambia el nombre a Catalog Explorer para reconocer el hecho de que se puede usar para trabajar con todos los objetos protegibles en Unity Catalog, no solo con objetos de datos. Consulte ¿Qué es el Catalog Explorer?.

• La API de ejecución de instrucciones SQL de Databricks ahora está disponible con disponibilidad general con Databricks SQL versión 2023.35 y versiones posteriores. La API permite enviar instrucciones SQL para su ejecución en un almacén de SQL de Databricks, comprobar el estado y capturar los resultados, o cancelar una ejecución de instrucción SQL en ejecución. Consulte API de ejecución de instrucciones SQL.

31 de agosto de 2023

Nueva característica:

• El etiquetado para Unity Catalog está disponible en versión preliminar pública. Puede usar etiquetas para simplificar la búsqueda y la detección de los recursos de datos. Consulte Aplicar etiquetas a objetos protegibles de Unity Catalog.

24 de agosto de 2023

Mejora:

• Autocompletar deja de sugerir recomendaciones después de presionar la barra espaciadora.
• El explorador de esquemas ya no ve las liveTablas Delta Live como tablas rotas.

16 de agosto de 2023

Mejora:

• El desplegable Catálogo del editor SQL ahora se cierra al cambiar de pestaña. Antes, al cambiar de pestaña, el desplegable permanecía abierto.

10 de agosto de 2023

Mejora:

• Autocomplete ahora admite la nueva sintaxis para establecer etiquetas de catálogo de Unity. Para obtener información sobre los comandos, consulte Referencia del lenguaje SQL.

3 de agosto de 2023

Mejoras:

• El Editor de Mónaco subyacente utiliza ahora la versión 37.1.
• Soporte de autocompletado para SHOW ARCHIVED FILES FOR comandos Delta.

27 de julio de 2023

Mejoras:

• El editor de SQL ahora es compatible con los caracteres de nueva línea de Windows, lo que garantiza que el formato de consulta funcione según lo previsto en todos los casos.
• Puede abrir la navegación del perfil de consulta desde los resultados del cuaderno. En el caso de las consultas, ejecute la consulta con SQL Warehouse.

20 de julio de 2023

Databricks SQL versión 2023.35 disponible

Programación de lanzamiento

• Lanzamiento de versión preliminar para 2023.35: entre el 18 de julio de 2023 y el 24 de julio de 2023
• Lanzamiento actual de 2023.35: entre el 31 de julio de 2023 y el 8 de agosto de 2023

Cambios en la versión 2023.35:

• Confiabilidad mejorada para VACUUM con clon superficial en Unity Catalog.
• Compatibilidad con UDF de Python en SQL.
• Delta Lake UniForm para Icebeg está en versión preliminar pública.
• La agrupación dinámica en clústeres de Delta Lake está en versión preliminar pública.
• Compatibilidad de archivado con Delta Lake.
• Compatibilidad con la cláusula IDENTIFICADOR.
• Compatibilidad de Unity Catalog con Python y funciones definidas por el usuario de Pandas (UDF).

Mejora:

• La popularidad de las tablas en Catalog Explorer está disponible para todos los usuarios de Unity Catalog.

13 de julio de 2023

Mejora:

• Los usuarios de Unity Catalog ahora pueden ver información adicional sobre tablas en Catalog Explorer, como las tablas combinadas con frecuencia, los usuarios frecuentes de una tabla determinada y los blocs de notas y paneles usados con frecuencia.

22 de junio de 2023

Versión preliminar pública:

• Databricks SQL admite ahora grandes modelos de lenguaje (LLM) hospedados en puntos de conexión de servicio de modelos. Llame aai_query() para acceder a su LLM. Esta función solo está disponible como Versión preliminar pública en Databricks SQL Pro y Serverless. Para participar en la Versión preliminar pública, envíe el formulario de inscripción a la Versión preliminar pública de AI Functions.

15 de junio de 2023

Nueva característica:

• Las tareas de SQL en Trabajos ahora están disponibles con carácter general. Puede organizar consultas, paneles y alertas desde la página Trabajos. Consulte Tarea SQL para trabajos.
• Un nuevo explorador de esquema está ahora en versión preliminar pública, con una experiencia de usuario actualizada, una pestaña Para usted y filtros mejorados. El explorador de esquema está disponible en Databricks SQL, Catalog Explorer y cuadernos. Consulte Examinar datos.

8 de junio de 2023

DBSQL versión 2023.30 disponible

Cambios en 2023.30

• Nuevas funciones integradas de SQL, como array_prepend(array, elem), try_aes_decrypt(expr, key [, mode [, padding]]) y sql_keywords() .
• Ahora puede usar un clon superficial para crear nuevas tablas administradas de Unity Catalog a partir de tablas administradas existentes de Unity Catalog. Consulte Clonación superficial para tablas de Unity Catalog.
• Ahora puede usar CLONE y CONVERT TO DELTA con tablas de Iceberg que tienen particiones definidas en columnas truncadas de tipos int, long y string. No se admiten columnas truncadas de tipo decimal.
• START VERSION ahora está en desuso para ALTER SHARE.

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Solución:

• La visualización de contador ahora admite el formato al usar números enteros grandes.

1 de junio de 2023

Mejoras:

• Los datos binarios se representarán ahora como una cadena hexadecimal al usar el formato de Flecha.

• En la API de instrucción SQL, el formato CSV ahora se admite para la disposición EXTERNAL_LINKS. Esto permite a los clientes extraer hasta 100 GiB de datos en formato CSV con direcciones URL firmadas previamente, mientras que el límite INLINE para JSON es de 16 MiB.

• Azure Databricks SQL Pro está disponible en todas las regiones de China. SQL Pro ahora es el almacén predeterminado en la interfaz de usuario. El valor predeterminado de la API sigue siendo Clásico.

29 de mayo de 2023

Nueva característica:

• Ahora puede usar la interfaz de usuario de adición de datos para cargar datos desde una ruta de acceso de almacenamiento de objetos en la nube definida como una ubicación externa de Unity Catalog. Para obtener más información, consulte Cargar datos mediante una ubicación externa de Unity Catalog.

25 de mayo de 2023

Mejoras:

• Ahora puede alternar el panel de resultados de autocompletar.
• Deshabilite la tecla entrar para que ya no acepte sugerencias de autocompletar. En Configuración de usuario de DBSQL, haga clic en Configuración del editor y, después, en Nueva configuración del editor. Desactive La tecla Entrar acepta sugerencias de autocompletar.

Correcciones:

• Los encabezados de tabla ordenados ahora tienen colores.
• Las líneas de gráfico ahora se representan correctamente.

18 de mayo de 2023

Mejora:

• En la API SQL Statement, la EXTERNAL_LINKS disposición ahora admite el formato JSON_ARRAY. Puede extraer hasta 100 GiB de datos en formato JSON con direcciones URL firmadas previamente. El límite INLINE de JSON es 16 MiB.

11 de mayo de 2023

Nueva característica:

• El explorador de esquema ya está disponible con carácter general en Catalog Explorer.

Mejoras:

• El panel de detalles de la tabla al pasar el mouse es menos sensible.
• La tecla escape ahora cierra el panel autocompletar.
• Las definiciones de vista ahora tienen resaltado de sintaxis en la pestaña de detalles de Catalog Explorer.

Correcciones:

• Las tablas dinámicas ahora se representan correctamente en dispositivos Windows.
• Las sugerencias de finalización ahora siguen correctamente el caso de la primera palabra clave.

4 de mayo de 2023

Databricks SQL versión 2023.26 disponible

Programación de lanzamiento

• Lanzamiento de versión preliminar para 2023.26: entre el 19 de abril de 2023 y el 25 de abril de 2023
• Lanzamiento actual para 2023.26: Entre el 3 de mayo de 2023 y el 10 de mayo de 2023

Cambios en 2023.26

• Photon devuelve un error si se modifica un archivo entre el planeamiento y la ejecución de consultas.
• Nuevas características y compatibilidad ampliada con las características de E/S predictivas. Consulte Databricks Runtime 13.0 (EoS).
• Use el conector de Azure Databricks para conectarse a otra área de trabajo de Azure Databricks.
• Característica CREATE TABLE LIKE para tablas Delta.
• Nuevos campos de columna de metadatos que denotan la longitud y el inicio del bloque de archivos.
• Nuevas funciones geoespaciales H3. Consulte funciones geoespaciales H3
• Nuevas funciones integradas SQL. Consulte Databricks Runtime 13.0 (EoS).

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Mejoras:

• Los administradores pueden cambiar los propietarios del almacén mediante la interfaz de usuario o la API. Consulte Administración de un almacenamiento de SQL.
• Catalog Explorer ahora muestra entidades de servicio de cuenta en listas de usuarios para recursos en Unity Catalog. Por ejemplo, las entidades de servicio de la cuenta son visibles al editar privilegios o cambiar los propietarios en Catalog Explorer.
• Las etiquetas de gráfico personalizadas admiten la capacidad de hacer referencia a cualquier columna del conjunto de datos.
• Los filtros de panel ahora cargan nombres de columna, incluso cuando se usan consultas que no tienen información de catálogo o esquema.

27 de abril de 2023

Mejoras:

• El editor de SQL ahora se basa en el editor de Monaco para obtener una experiencia de edición más confiable.
• La página de lista del historial de SQL (consultas) ahora incluye el sistema de diseño Dubois.

20 de abril de 2023

Mejoras:

• Presenta nuevas tablas dinámicas que permiten agregar más de 64 000 resultados.
• Las tablas y visualizaciones de Databricks SQL ahora admiten BigInt, decimales de 38 bits y caracteres que no son UTF-8. En el caso de los números, la configuración predeterminada ahora es una precisión de dígitos definida por el usuario.
• La función Autocompletar ahora sugiere combinaciones anteriores frecuentes para las tablas de Unity Catalog, con tecnología de los datos de linaje de Unity Catalog en Databricks Runtime 12.0 y versiones posteriores.

Nueva característica:

• Devuelve el texto generado por un modelo de lenguaje grande (LLM) seleccionado según la consulta con ai_generate_text. Esta función solo está disponible como versión preliminar pública en Databricks SQL Pro y Serverless. Para participar en la versión preliminar pública, rellene y envíe el formulario de inscripción de la versión preliminar pública de AI Functions.

13 de abril de 2023

Nueva característica:

• El tipo TIMESTAMP_NTZ representa valores que constan de campos año, mes, día, hora, minuto y segundo. Todas las operaciones se realizan independientemente de la zona horaria. Consulte tipo TIMESTAMP_NTZ.

Mejoras:

• Los usuarios ahora pueden enviar resultados con formato dentro de las alertas mediante la etiqueta QUERY_RESULT_TABLE en un mensaje de alertas personalizado.
• Los usuarios ahora pueden ver el tamaño de los datos de archivo para las tablas de Unity Catalog en Catalog Explorer.

6 de abril de 2023

Databricks SQL versión 2023.20 disponible

Programación de lanzamiento

• Lanzamiento de versión preliminar para 2023.20: entre el 15 de marzo de 2023 y el 23 de marzo de 2023
• Lanzamiento actual para 2023.20: entre el 27 de marzo de 2023 y el 3 de abril de 2023

Cambios en la versión 2023.20

• La evolución del esquema de Delta Lake admite la especificación de columnas de origen en instrucciones de combinación.
• Quite todos los elementos nulos de una matriz con el uso de array_compact.
• Para anexar elementos a una matriz, use array_append.
• Para anonimizar valores de cadena confidenciales, use la función mask.
• Las condiciones de error comunes ahora devuelven SQLSTATE.
• Invoque funciones de generador con valores de tabla en la cláusula regular FROM de una consulta.
• Use las funciones from_protobuf y to_protobuf para intercambiar datos entre tipos binarios y struct. Consulte Búferes de protocolo de lectura y escritura.
• Coherencia mejorada para el comportamiento de confirmación Delta para transacciones vacías relacionadas con los comandos update, delete y merge.
• Cambio de comportamiento
  • La característica de alias de columna lateral presenta cambios de comportamiento durante la resolución de nombres. Consulte Cambios de comportamiento.

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Mejoras:

• Catalog Explorer ahora admite la eliminación de metastore de Hive.
• El mensaje del estado inicial del editor de visualización ha cambiado de Faltan columnas necesarias a Sin datos.

3 de abril de 2023

Nueva característica:

• La página Crear o modificar tabla a partir de la carga de archivos ahora admite cargas de archivos JSON. Para obtener más información, consulte Crear o modificar una tabla mediante la carga de archivos.

30 de marzo de 2023

Mejoras:

• En la página de supervisión de almacenamiento, ahora puede ver el historial de consultas del intervalo de tiempo seleccionado junto con los gráficos de escalado. También puede ver las consultas actualmente en ejecución y en cola, las sesiones SQL activas, el estado del almacenamiento y el recuento de clústeres actual. Consulte Supervisión de un almacén de SQL.
• La agrupación de mapas en clústeres ahora está desactivada de forma predeterminada en Mapas de marcadores.
• Se ha agregado información sobre herramientas para el truncamiento de visualización y los límites de representación.

Correcciones:

• Los gráficos ahora respetan el orden original cuando la ordenación está deshabilitada para los valores del eje y cuando el gráfico tiene la característica de agrupación por columna.

23 de marzo de 2023

Mejoras:

• Las visualizaciones ahora admiten la cuantificación de tiempo por semana.
• Total ahora calcula todos los datos más allá de las 100 X 100 celdas hasta 64 000 resultados en tablas dinámicas de cuadernos.
• Los usuarios ahora pueden dar formato a los valores de celda en la nueva tabla dinámica de cuadernos.
• El linaje del almacén de características, las consultas y los archivos están disponibles.

16 de marzo de 2023

Mejora:

• Compatibilidad con la sintaxis GROUP BY ALL.

9 de marzo de 2023

Nueva característica:

• La API Databricks SQL Statement Execution ahora está disponible en versión preliminar pública. La ejecución de instrucciones proporciona puntos de conexión que ejecutan instrucciones SQL en un almacén de Databricks SQL. También puede comprobar el estado, capturar los resultados y cancelar una instrucción SQL en ejecución.

Mejora:

• La consola de administración de SQL se ha combinado con la configuración de administración general para crear una experiencia unificada para los usuarios administradores. Ahora se accede a todas las configuraciones de administrador de SQL desde la consola de administración.
• Los destinos de alerta ahora se denominan destinos de notificación.

Correcciones:

• Las tablas ya no muestran dos barras de desplazamiento.
• Los títulos del widget en blanco ya no se sobrescriben en los paneles.

2 de marzo de 2023

Solución:

• Ahora puede usar direcciones URL relativas en tablas para acceder a los paneles.

23 de febrero de 2023

Mejora:

• TINYINT ahora se admite en tablas de resultados en cuadernos.

Solución:

• Se ha corregido un error por el que el desplazamiento en el modal de filtro de creación del panel provocaba un error.

16 de febrero de 2023

Mejoras:

• Las etiquetas de datos de los gráficos ahora muestran más caracteres para evitar truncar descripciones.
• Autocompletar ahora reconoce las funciones range() y la función definida por el usuario create de Python.
• La función Autocompletar ahora evita iniciar fragmentos de código en decimales y en comentarios de código.

Correcciones:

• Los usuarios ahora pueden hacer zoom a los mapas.
• En los cuadernos, los colores ahora se asignan correctamente a los gráficos.

2 de febrero de 2023

Mejoras:

• Admite DESCRIBE DETAILS en el editor.
• Se ha mejorado la velocidad de carga del explorador de esquema.
• Ahora puede ver una lista de posibles columnas en el panel lateral de SELECT *.

26 de enero de 2023

Mejora:

• Los mensajes de error de la consulta ahora incluyen vínculos al tema de documentación relacionado que describe el error.

19 de enero de 2023

Mejoras:

• Ahora puede encontrar un panel Novedades que resalte las mejoras clave. Para abrir y cerrar este panel, haga clic en el icono de regalo.
• Los administradores ahora pueden cambiar la propiedad de los almacenes de SQL.
• Ahora puede filtrar por varias visualizaciones en un panel haciendo clic en Agregar>filtro y seleccionando la consulta y las columnas para filtrar.

12 de enero de 2023

Mejoras:

• Los títulos del widget de visualización en los paneles ahora tienen formato de nombre de visualización: nombre de consulta de forma predeterminada.
• Se agregaron funciones geoespaciales H3 a la referencia del panel insertado.
• Se agregaron referencias insertadas para la sintaxis SQL como CREATE TABLE y OVER.

Correcciones:

• La ordenación y las alternancias inversas ahora están disponibles cuando la escala del eje X está establecida en automático.
• Los mapas térmicos y las tablas dinámicas ahora responden a determinados casos perimetrales.
• Las marcas de graduación del eje Y categóricos ahora se ordenan de forma predeterminada.
• Los borradores de consulta ya no se pierden después de realizar una actualización del explorador.

8 de diciembre de 2022

• Las alertas de SQL de Azure Databricks ahora admiten alertas para agregaciones de columnas de resultados de consulta como SUM, COUNT y AVG.
• El título de visualización predeterminado ahora es "VisualizationName - QueryName" al crear nuevos widgets en paneles.

17 de noviembre de 2022

Alertas:

• Chatworks, Mattermost y Google Chat ya no son destinos de notificación.

Mejora:

• El eje Y ahora muestra números como porcentajes al comprobar los valores porcentuales.
• La configuración del administrador del área de trabajo para deshabilitar la interfaz de usuario de carga de datos ahora se aplica a la nueva interfaz de usuario de carga de datos. Esta configuración se aplica a los roles de Ciencia de datos e ingeniería, Databricks Mosaic AI y Databricks SQL.

Correcciones:

• Se ha corregido un problema en las alertas de Databricks SQL por las que la comparación con los valores NULL se evaluaba incorrectamente.
• Se ha corregido un problema por el que las barras de desplazamiento de las tablas dinámicas desaparecían.
• Se ha corregido un problema por el que el explorador de esquema no podía cambiar el tamaño con las pestañas desbordadas.

10 de noviembre de 2022

Mejora:

• Ahora puede crear un filtro de panel que funcione en varias consultas al mismo tiempo. En el modo Editar panel, elija Agregar, después Filtrar y, a continuación, Nuevo filtro de panel.
• Autocompletar ahora admite CREATE MATERIALIZED VIEW.

Solución:

• Se ha corregido un problema por el que el desplazamiento al final de un conjunto de resultados paginados del panel enviaba un error.
• Se ha corregido un problema por el que el cambio de un gráfico de barras apiladas a un gráfico de líneas conservaba la propiedad de apilamiento.
• Se han corregido llamadas de recuperación de cambios duplicadas.

3 de noviembre de 2022

Mejora:

• Al solicitar acceso en Databricks SQL, el permiso predeterminado ahora es "puede ejecutarse".

Correcciones:

• Se ha corregido un problema por el que la ordenación por created_at mediante la API de consultas y paneles no devolvía el criterio de ordenación correcto.
• Se ha corregido un problema por el que las columnas que contenían direcciones URL con formato HTML tenían demasiada anchura.
• Se ha corregido un problema por el que la palabra clave WHERE no estaba resaltada.

27 de octubre de 2022

Mejoras:

• El límite de filas para descargar los resultados de la consulta a Excel ha aumentado de 64 000 filas a 100 000 filas. Los límites de descarga de CSV y TSV permanecen sin cambios (aproximadamente 1 GB de datos).

• Autocompletar ahora admite la sintaxis LIST, las direcciones URL y las credenciales.

• Paneles de sugerencias de Reparar consolidados y modernizados.

• Se introduce un nuevo tipo de almacenamiento para Databricks SQL, Databricks SQL Pro. Este tipo de almacenamiento permite a un almacén de Databricks SQL usar la integración de Trabajos, la federación de consultas, las características geoespaciales y la E/S predictiva.

Correcciones:

• Se ha corregido un problema por el que el banner de advertencia del editor se superponía a las visualizaciones de alto completo.
• Se ha corregido un problema por el que el ancho de columna de las tablas no se conservaba cuando se movían las columnas de la tabla.
• Se ha corregido un problema por el que el vínculo al panel en las notificaciones emergentes se rompía si se agregaba una visualización desde el editor de SQL.

20 de octubre de 2022

Mejoras:

• Ahora puede encontrar la barra de progreso de la consulta en el pie de página y la acción de edición de una visualización en el menú de tres puntos verticales.
• Autocompletar ahora admite el viaje en el tiempo Delta y proporciona autocompletado de columna al definir una clave externa.

Solución:

• Se ha corregido un problema por el que al agregar varias visualizaciones a un panel en sucesión rápida, las visualizaciones no aparecían en el panel.

13 de octubre de 2022

Mejoras:

• Ahora puede quitar los mensajes de error notificados.
• La instrucción COMMENT ON ahora se admite en el editor.
• Ahora puede usar Cmd+P o Ctr+P (para PC) como método abreviado de teclado para Top search (Búsqueda principal). Use Cmd+I o Ctr+I (para PC) para la opción Agregar parámetros.

11 de octubre de 2022

Mejoras:

• La interfaz de usuario para agregar datos proporciona acceso a las configuraciones comunes de orígenes de datos y a las interfaces de usuario de carga de archivos. Consulte Carga de archivos en Azure Databricks.
• Puede cargar archivos pequeños en Delta Lake mediante una interfaz de usuario. Consulte Crear o modificar una tabla mediante la carga de archivos.

6 de octubre de 2022

Mejoras:

• EXTERNAL ahora es una propiedad de tabla reservada. Los comandos CREATE TABLE ... TBLPROPERTIES y ALTER TABLE ... SET TBLPROPERTIES producen un error si EXTERNAL se especifica en las propiedades.
• strfmt en format_string(strfmt, obj, ...) y printf(strfmt, obj, ...) ya no admite el uso de 0$ como primer argumento. 1$ debe hacer referencia al primer argumento cuando use un índice de argumentos para indicar la posición del argumento en la lista de argumentos.
• Los segmentos del gráfico circular ahora tienen un borde fino para delinear segmentos diferentes.
• Ahora puede usar Cmd+I (para Mac) o Ctr+I (para PC) como método abreviado de teclado para la opción Agregar parámetro. Use Cmd+P o Ctr+P (para PC) como método abreviado de teclado para la opción Búsqueda global.
• Hay un botón de comentarios disponible para mensajes de error de consulta correctos o incorrectos.
• Las sugerencias de Reparar ahora están disponibles como Corrección rápida.

Correcciones:

• Las funciones lpad y rpad ahora funcionan correctamente con entradas de cadena BINARY. La salida de y lpadrpad para las entradas de cadena BINARY ahora es una cadena BINARY.
• Se ha corregido un problema que provocaba que las actualizaciones de alertas manuales no funcionaran.
• Se han revertido los cambios en el ajuste de tamaño automático del contador para corregir problemas de formato.

29 de septiembre de 2022

Mejoras:

• Ahora puede solicitar acceso a consultas SQL, alertas y paneles de Databricks desde los propietarios de esos recursos.
• Ya puede filtrar por duración de consulta y tipo de instrucción en la página Historial de consultas.
  • Para usar el filtro de duración de la consulta, escriba una cantidad de tiempo y elija una unidad de tiempo. El resultado del historial devuelve consultas que se ejecutan más prolongadamente que el tiempo especificado.
  • Para usar el filtro de tipo de instrucción, elija un tipo de instrucción en la lista desplegable. El resultado del historial devuelve consultas que contienen esa instrucción.

Solución:

• Se ha corregido un problema que provocaba que no todas las etiquetas HTML admitidas funcionaran en plantillas de alerta personalizadas. Todas las etiquetas están disponibles tal como se documenta.
• Se ha corregido un problema que provocaba que las notificaciones de Visualización se activaran como notificaciones emergentes. Por ejemplo, al hacer doble clic para alejar una visualización anteriormente no se mostraba.
• Se ha corregido un problema que provocaba que el intercambio de ejes en un gráfico no se reflejara en el nombre del gráfico.

22 de septiembre de 2022

Mejoras:

• Los widgets de contador del mismo tamaño tendrán el mismo tamaño de fuente cuando se muestren varios widgets de contador en un panel.
• Se han actualizado los gráficos combinados para que, al usar el eje dual, solo se pueda usar el mismo tipo de gráfico (por ejemplo, línea, barra) en el mismo eje. Los alias de serie también se aplican al eje.
• Se ha agregado compatibilidad con autocompletar para las claves suplentes y las operaciones LIST.

Solución:

• Se ha corregido un problema que provocaba que los parámetros de texto no aceptaran Null como valor válido.

15 de septiembre de 2022

Solución:

• Se ha corregido un problema por el que la visualización del historial de consultas de la página de descripción de almacenes SQL no funcionaba.

8 de septiembre de 2022

Mejora:

• Introducción a la nueva tarjeta "Integraciones de código abierto" en las páginas principales de DSE/SQL que muestra opciones de integración de código abierto, como Delta Live Tables y dbt core.

Solución:

• Se ha corregido un problema por el que la pestaña de visualización bloqueaba los menús desplegables de parámetros.

1 de septiembre de 2022

Mejoras:

• Introducción a una nueva interfaz de usuario simplificada para agregar parámetros y filtros. Elija y agregue un filtro o parámetro.
• Ahora los paréntesis de los tokens SQL, como "OVER()" se autocompletan.

Correcciones:

• Se ha corregido un problema por el cual la visualización del panel en pantalla completa omitía la paleta de colores.
• Se ha corregido un problema por el cual escribir rápidamente y luego usar la función rápida de teclado Ejecutar ejecutaba el texto de consulta anterior, en lugar del texto de consulta recién escrito.
• Se ha corregido un problema por el cual el uso del comando de teclado, ctrl+enter, para ejecutar consultas enviaría consultas duplicadas.

25 de agosto de 2022

Solución:

• Se ha corregido un problema por el que los filtros del panel no se actualizaban cuando cambiaban los parámetros de consulta.

18 de agosto de 2022

• En Databricks SQL, Unity Catalog (versión preliminar pública) está disponible en el canal de versión preliminar. Para más información, consulte ¿Qué es Unity Catalog?

• Documentación: se ha publicado la documentación de la API de alertas.

• Visualizaciones: los usuarios ahora pueden establecer valores predeterminados para los filtros de fecha. Cada vez que se actualiza el filtro en una consulta o panel, se aplica el valor predeterminado.

• Correcciones:

  • Se ha corregido el problema de que la aplicación de cambios no funcionaba si se estaba recargando algún panel.
  • Se ha corregido el problema de que las columnas eran demasiado estrechas cuando una consulta no devuelve resultados.

11 de agosto de 2022

Mejoras:

• Los usuarios pueden recibir correos electrónicos cuando se produzca un error en sus actualizaciones. Para habilitar estas notificaciones, vaya a la pestaña Configuración de SQL de la consola de administración. En Correos electrónico de error, elija el tipo de objeto (Consulta, Panel o Alerta) del que desea recibir notificaciones de error. Los informes de errores se envían cada hora.
• Visualizaciones
  • Presentación de una nueva paleta de colores moderna para visualizaciones y paneles. Para cambiar un panel a la nueva paleta de colores, vaya al panel, haga clic en -> -> y seleccione la paleta de colores de Databricks. Los administradores de SQL también pueden establecer la nueva paleta de colores como opción predeterminada para un área de trabajo. Para ello, deben ir a -> -> -> y seleccionar la nueva paleta.

Correcciones:

• Se ha corregido el problema de que antes se seleccionaba para aplicar un filtro y no funcionaba si ya se estaba ejecutando una consulta.

4 de agosto de 2022

Mejoras:

• Al clonar un panel, ahora hay también una opción para si las consultas se deben clonar o no.
• El contenido de la pestaña se sincroniza entre las pestañas del explorador. El estado de la consulta ahora estará sincronizado en todas las pestañas del explorador. Esto significa que si trabaja en query1 en la pestaña 1 del explorador y luego cambia a la pestaña 2 del explorador, verá que query1 está en el estado en el que la dejó mientras estaba en la pestaña original del explorador.

Solución:

• Las etiquetas de las cadenas vacías del gráfico circular ahora reflejan que la cadena está vacía en lugar del índice del valor.

28 de julio de 2022

• Alertas
  • Las plantillas de correo electrónico de alerta personalizada se han actualizado para no permitir determinadas etiquetas HTML que puedan suponer un riesgo de seguridad. Las etiquetas y atributos HTML no permitidos se sanean automáticamente. Por ejemplo,
  • Los usuarios ahora pueden suscribir a otros usuarios a alertas sin necesidad de crear un destino de notificación, lo que requiere permisos de administrador.
• Descargas: los usuarios ahora pueden descargar aproximadamente hasta 1 GB de datos de resultados de Databricks SQL en formato CSV y TSV, frente a las 64 000 filas anteriores.
• Visualizaciones
  • Ahora se pueden editar visualizaciones directamente en el panel. En el modo de edición, haga clic en el menú kebab y seleccione Editar visualización para empezar a editar la visualización.
  • Al descargar los resultados asociados a una visualización que aprovecha las agregaciones, también se agregan los resultados descargados. La opción de descarga se desplaza del kebab inferior al kebab asociado a la pestaña. Los resultados descargados provienen de la ejecución más reciente de la consulta que creó la visualización.
• Editor de SQL: las tablas de resultados ahora muestran un mensaje cuando los datos mostrados por la tabla en el explorador se han limitado a 64 000 filas. La descarga de TSV y CSV seguirá siendo de hasta 1 GB de datos aproximadamente.
• Filtros de consulta:
  • Los filtros de consulta se han actualizado para que funcionen dinámicamente en el lado cliente o servidor con el fin de optimizar el rendimiento. Los filtros de consulta anteriores (ahora heredados) solo funcionaban en el lado cliente. Los usuarios pueden seguir usando filtros heredados con la sintaxis ::, si así lo desean.
  • Los filtros actualizados son más sencillos: los usuarios hacen clic en un botón +Agregar filtro y seleccionan una columna en una lista desplegable. Anteriormente, los usuarios tenían que modificar el texto de la consulta directamente.
  • Los valores relevantes se resaltan para que sea más fácil ver qué selecciones dentro de un filtro devolverán resultados dadas otras selecciones de filtros.
• Historial de consultas: los detalles de la consulta en el Historial de consultas ahora muestran el origen de la consulta, que es el origen de la consulta ejecutada.

21 de julio de 2022

• Notificaciones sobre recursos compartidos: los usuarios ahora recibirán una notificación por correo electrónico cada vez que se comparta con ellos un panel, una consulta o una alerta.
• Experiencia mejorada del editor de SQL gracias al nuevo kit de herramientas del editor insertado
  • Resaltado de errores de sintaxis en directo (por ejemplo, palabra clave incorrecta, tabla que no existe y sugerencias para corregir el error)
  • En la ayuda contextual: al mantener el puntero (por ejemplo, nombre completo de la tabla, panel de funciones detallado) y mensajes de error de ejecución en línea (por ejemplo, resaltar la fila con error tras la ejecución)
  • Clasificación inteligente de sugerencias (por ejemplo, autocompletar parámetros, fórmula de clasificación, coincidencia menos ruidosa)

14 de julio de 2022

• Ahora puede cargar archivos TSV mediante la interfaz de usuario Create Table, además de archivos CSV.
• Databricks SQL ahora proporciona la opción de notificar a los usuarios por correo electrónico cada vez que se comparte un panel, una consulta o una alerta con ellos.
• Las tablas de visualización ahora incluyen de forma opcional los números de fila que se muestran junto a los resultados.
• Al seleccionar una región geográfica para la visualización de Chloropleth, ahora obtendrá sugerencias insertadas para los valores aceptados.

23 de junio de 2022

• Cambio de nombre del punto de conexión: Databricks cambió el nombre del punto de conexión de SQL a almacén de SQL porque es más que un punto de entrada de API para ejecutar comandos de SQL. Un almacén de SQL es un recurso de cálculo para todas las necesidades de almacenamiento de datos, una parte integral de Databricks. Los recursos de proceso son recursos de infraestructura que proporcionan funcionalidades de procesamiento en la nube.
• En el caso de las visualizaciones de coropléticos, se ha cambiado el nombre de las selecciones del campo Target y de la columna Key en el editor de visualización a Geographic Column y Geographic Type. Este cambio de nombre para mejorar la comprensión no introduce ningún cambio de comportamiento en los coropléticos nuevos o existentes.
• La opción de consulta limit 1000 se ha movido de una casilla del editor de consultas de SQL a una casilla del botón de ejecución.
• Las consultas almacenadas en caché en la tabla Query History ahora se marcan con una etiqueta Cache.
• Para actualizar un panel manualmente se usa el almacén del panel (si está disponible) en lugar del almacén de cada consulta individual.
• Para actualizar una alerta siempre se usa el almacenamiento de la alerta, independientemente de la configuración Run as Viewer/Owner.

9 de junio de 2022

• Al mantener el puntero sobre el selector de puntos de conexión, el nombre completo del punto de conexión se muestra como información sobre herramientas.
• Al filtrar en el explorador de esquema del editor de SQL, el término de búsqueda ahora se resalta en los resultados de la búsqueda.
• El cuadro de diálogo Cerrar todo del editor de SQL ahora muestra una lista de consultas no guardadas.
• Para volver a abrir la última pestaña cerrada en el editor de SQL, use este nuevo método abreviado de teclado: <Cmd> + <Shift> + <Option> + T
• Ahora puede agregar etiquetas de datos a gráficos combinados.
• La lista de operaciones de agregaciones de visualización ahora incluye la varianza y la desviación estándar.

26 de mayo de 2022

Mejoras de creación:

• Ahora puede omitir agregaciones al crear visualizaciones. Esto resulta sumamente útil cuando la consulta ya incluye una agregación. Por ejemplo, si la consulta es SELECT AVG(price_per_sqft), isStudio, location GROUP BY location, isStudio, el editor de gráficos antes exigía especificar explícitamente otra capa de agregación.
• Al crear paneles, ahora tiene la capacidad de hacer lo siguiente:
  • Duplicar los widgets de cuadro de texto
  • Expandir el tamaño del panel de cuadro de texto de edición
• La agregación predeterminada de la columna de error al crear visualizaciones es la desviación estándar.

Correcciones:

• Las acciones de edición para las visualizaciones solo están disponibles cuando el panel está en modo de edición. Las acciones de edición ya no están disponibles como acción en el modo de vista.
• Al crear una consulta, se abre en una pestaña inmediatamente a la derecha de la pestaña en foco, en lugar de al final de la lista.
• El modal de consulta abierta muestra qué consulta ya está abierta y da la opción de cambiar el foco a esa pestaña de consulta.
• Los gráficos de Sankey y Sunburst ya no tratan 0 como NULL.

19 de mayo de 2022

• Problema corregido: cuando el foco del editor de SQL está abierto en una pestaña de visualización específica y comparte el vínculo con otro usuario, el usuario tendrá el mismo foco en el editor de SQL cuando haga clic en el vínculo compartido.
• Mejoras:
  • Microsoft Teams ahora se admite como destino de notificación.
  • Los parámetros Intervalo de fechas, Intervalo de fecha y hora e Intervalo de fecha y hora (con segundos) ahora admiten la opción de designar el día inicial de la semana, donde Domingo es el valor predeterminado.

12 de mayo de 2022

• Las visualizaciones ahora admiten la discretización de tiempo directamente en la interfaz de usuario. Ahora puede cambiar fácilmente entre los intervalos anual, mensual, diario o por horas de los datos, cambiando un valor desplegable en lugar de agregar y modificar una función date_trunc() en el propio texto de la consulta.
• Los paneles ahora tienen coherencia de color de forma predeterminada. Si tiene la misma serie en varios gráficos, la serie siempre se colorea de la misma manera en todos los gráficos, sin necesidad de ninguna configuración manual.

3 de mayo de 2022

• Al compartir un panel con un usuario o grupo, ahora también ofrecemos la capacidad de compartir todas las consultas ascendentes usadas por visualizaciones y parámetros.
  • Cuando no tenga permiso para compartir una o varias de las consultas ascendentes, recibirá un mensaje de advertencia sobre que podrían no compartirse todas las consultas.
  • Los permisos concedidos al compartir un panel no invalidan, niegan ni amplían los permisos existentes sobre las consultas ascendentes. Por ejemplo, si un usuario o grupo tiene permisos CAN RUN como propietario en el panel compartido, pero solo tiene permisos ejecutar como visor en una consulta ascendente, los permisos efectivos de esa consulta ascendente se ejecutarán como visor.

27 de abril de 2022

• El diseño del panel ahora se mantiene al exportar a PDF a petición y al generar correos electrónicos de suscripción programados.

17 de marzo de 2022

• Los gráficos incluyen una nueva opción de visualización de combinaciones. Esto le permite crear gráficos que incluyan tanto barras como líneas.

10 de marzo de 2022

• Unity Catalog (versión preliminar) permite administrar la gobernanza de los datos y el acceso a ellos en el nivel de la cuenta. Puede administrar metastores y permisos de datos de forma centralizada, y puede asignar un metastore a varias áreas de trabajo de su cuenta. Puede administrar objetos y datos de Unity Catalog e interactuar con ellos mediante Catalog Explorer de Databricks SQL o el editor de SQL, y puede usar los datos de Unity Catalog en paneles y visualizaciones. Consulte ¿Qué es Unity Catalog?

Nota

Unity Catalog requiere que los puntos de conexión de SQL usen la versión 2022.11, que se encuentra en el canal de versión preliminar.

• Delta Sharing (versión preliminar) permite compartir datos de solo lectura con destinatarios ajenos a la organización. Databricks SQL admite la consulta de datos de Delta Sharing y su uso en visualizaciones y paneles.
• Cada vez que un panel se actualiza manualmente o según una programación, se actualizan todas las consultas del panel y las ascendentes, incluidas las usadas por los parámetros. Cuando se actualiza una visualización individual, se actualizan todas las consultas ascendentes, incluidas las usadas por los parámetros.

3 de marzo de 2022

• La visualización de cohorte se ha actualizado de forma que las cohortes se interpolan a partir de los valores mínimo y máximo en lugar de 0 y 100. Ahora es mucho más fácil distinguir cohortes dentro del intervalo real de datos disponibles. Anteriormente, si todos los números estaban juntos, usaban el mismo color. Ahora, es más probable que los números que están cerca usen colores diferentes porque la cohorte se divide del intervalo máximo al mínimo para formar cada serie.
• Es más fácil ver si una programación de suscripción de panel está activa o en pausa. Al hacer clic en Subscribe (Suscribirse), si la programación de suscripción de panel está en pausa, aparece el mensaje This schedule has been paused (Esta programación se ha pausado). Cuando se pausa una programación de suscripción de panel, puede suscribirse o cancelar la suscripción al panel, pero las instantáneas programadas no se envían y las visualizaciones del panel no se actualizan.
• Al consultar Query History (Historial de consultas), ahora puede ordenar la lista por duración. De manera predeterminada, las consultas se ordenan según la hora de inicio.

24 de febrero de 2022

• En Catalog Explorer, ahora puede ver los permisos que tienen los usuarios o los grupos en una tabla, una vista, un esquema o un catálogo. Haga clic en el objeto y, a continuación, haga clic en Permissions (Permisos) y use el nuevo cuadro de filtros.

17 de febrero de 2022

• Las visualizaciones ahora son un poco más inteligentes. Cuando una consulta da como resultado una o dos columnas, se selecciona automáticamente un tipo de visualización recomendado.
• Ahora puede crear histogramas para visualizar la frecuencia con la que se produce cada valor en un conjunto de datos y comprender si un conjunto de datos tiene valores agrupados alrededor de un pequeño número de intervalos o si están más distribuidos.
• Tanto en Query History (Historial de consultas) como en Query Profile (Perfil de consulta), ahora puede expandir al ancho completo la cadena de consulta y el mensaje de error de una consulta con errores. Esto facilita el análisis de los planes de consulta y la solución de problemas de las consultas con errores.
• En las visualizaciones de barras, líneas, áreas, gráficos circulares y mapas térmicos, ahora puede realizar la agregación directamente en la interfaz de usuario de configuración de la visualización, sin necesidad de modificar la propia consulta. Al sacar provecho de estas nuevas funcionalidades, la agregación se realiza en todo el conjunto de datos, en lugar de limitarse a las primeras 64 000 filas. Al editar una visualización creada antes de esta versión, verá un mensaje que indica This visualization uses an old configuration. New visualizations support aggregating data directly within the editor.. Si quiere sacar provecho de las nuevas funcionalidades, debe volver a crear la visualización. Consulte Habilitación de la agregación en una visualización.

10 de febrero de 2022

• Ahora puede establecer una paleta de colores personalizada para un panel. Todas las visualizaciones que aparezcan en ese panel usarán la paleta especificada. Establecer una paleta personalizada no afecta a cómo aparece una visualización en otros paneles ni en el editor de SQL.

  Puede especificar valores hexadecimales para una paleta o importar colores de otra paleta, ya sea proporcionada por Databricks o creada por un administrador del área de trabajo.

  Cuando se aplica una paleta a un panel, todas las visualizaciones que se muestran en él usarán la paleta de colores seleccionada de manera predeterminada, incluso si configura colores personalizados al crear la visualización. Para invalidar este comportamiento, consulte Personalización de los colores de una visualización.

• Los administradores del área de trabajo ahora pueden crear una paleta de colores personalizada mediante la consola de administración. Una vez creada la paleta de colores personalizada, se puede usar en paneles nuevos y existentes. A fin de usar una paleta de colores personalizada para un panel o personalizarla, puede editar la configuración del panel.

• Al agregar una visualización que use parámetros a un panel desde el menú de SQL, ahora la visualización usa los parámetros de nivel de panel de manera predeterminada. Esto coincide con el comportamiento al agregar un widget mediante el botón Add Visualization (Agregar visualización) en un panel.

• Al ver el historial de consultas y filtrar la lista por una combinación de parámetros, ahora se muestra el número de consultas con coincidencias.

• En las visualizaciones, se ha corregido un problema que causaba que el intervalo del eje Y no se pudiese ajustar a valores específicos.

3 de febrero de 2022

• El editor de SQL con pestañas ahora está habilitado de manera predeterminada para todos los usuarios. Para obtener más información o deshabilitar el editor con pestañas, consulte Edición de varias consultas.

• Los suscriptores de correo electrónico del panel ahora reciben una imagen insertada que muestra la instantánea del panel, en lugar de un archivo adjunto. Se adjunta un PDF de la instantánea al correo electrónico.

• Ahora puede equilibrar la confiabilidad y los costos mediante la configuración de la directiva de instancia de acceso puntual para los puntos de conexión de SQL. La directiva de instancia de acceso puntual determina si los roles de trabajo solo usan instancias a petición o una combinación de instancias a petición y de acceso puntual. Cost Optimized (Optimizado para costo), que es el valor predeterminado, usa principalmente instancias de acceso puntual y una instancia a petición. Reliability Optimized (Optimizada para confiabilidad) solo usa instancias a petición. Anteriormente, las instancias a petición siempre se usaban para los puntos de conexión de SQL. Para conservar este comportamiento, establezca la directiva de instancia de acceso puntual en Reliability Optimized (Optimizada para confiabilidad). Consulte Configuración de la directiva de instancia de acceso puntual.

27 de enero de 2022

• Se han realizado mejoras en la forma de ver, compartir e importar el perfil de una consulta. Consulte Perfil de consulta.

• La visualización de detalles ahora permite cambiar el nombre de las columnas igual que la visualización de tablas.

• Ahora puede hacer clic con el botón del medio del ratón en una pestaña del editor de SQL para cerrarla.

• Se han agregado los siguientes métodos abreviados de teclado al editor de SQL con pestañas:

  • Cerrar todas las pestañas: Cmd+Opción+Mayús+A (macOS) o Ctrl+Opción+Mayús+A (Windows).
  • Cerrar otras pestañas: Cmd+Opción+Mayús+W (macOS) o Ctrl+Opción+Mayús+W (Windows).

  Estos métodos abreviados de teclado proporcionan una alternativa a hacer clic con el botón derecho en una pestaña para acceder a las mismas acciones. Para ver todos los métodos abreviados de teclado, haga clic en el icono Teclado en el editor de SQL con pestañas.

20 de enero de 2022

• El formato predeterminado para los tipos de datos entero y float de las tablas se ha actualizado para que no incluya comas. Esto significa que, de manera predeterminada, los valores como 10002343 ya no tendrán comas. A fin de dar formato a estos tipos para que se muestren con comas, haga clic en Edit Visualization (Editar visualización), expanda el área de la columna y modifique el formato para incluir una coma.
• Para alinearse mejor con los límites de representación del explorador, las visualizaciones ahora muestran un máximo de 10 000 puntos de datos. Por ejemplo, un gráfico de dispersión mostrará un máximo de 10 000 puntos. Si el número de puntos de datos se ha limitado, se muestra una advertencia.

13 de enero de 2022

• Se ha corregido un problema que provocaba que el botón Save (Guardar) del editor de SQL a veces estuviese deshabilitado. El botón Save (Guardar) ahora siempre está habilitado e incluye un asterisco (*) cuando se detectan cambios no guardados.

15 de diciembre de 2021

• Databricks SQL está disponible con carácter general. Esto marca un hito importante al proporcionar el primer servicio de Lakehouse Platform, que unifica los datos, la inteligencia artificial y las cargas de trabajo de BI en un solo lugar. Con la disponibilidad general, puede esperar el mayor nivel de estabilidad, compatibilidad y preparación para empresas de Databricks para cargas de trabajo críticas. Lea el blog sobre el anuncio de la disponibilidad general para obtener más información.
• Las alertas ahora se programan independientemente de las consultas. Al crear una nueva alerta y crear una consulta, también se le pedirá que cree una programación para la alerta. Si tenía una alerta existente, hemos duplicado la programación de la consulta original. Este cambio también permite establecer alertas para las consultas Run as Owner (Ejecutar como propietario) y Run as Viewer (Ejecutar como espectador). Las consultas Run as Owner (Ejecutar como propietario) se ejecutan según la programación de alertas designada con la credencial del propietario de la consulta. Las consultas Run as Viewer (Ejecutar como espectador) se ejecutan según la programación de alertas designada con la credencial del creador de la alerta. Consulte ¿Qué son las alertas de Databricks SQL? y Programación de una consulta.
• Ahora puede volver a ordenar los parámetros en el editor de SQL y en los paneles.
• Se ha ampliado la documentación para crear visualizaciones de mapa térmico. Consulte Opciones de mapa térmico.

9 de diciembre de 2021

• Al crear una visualización de tabla, ahora puede establecer el color de fuente de una columna en un valor estático o un intervalo de valores basado en los valores del campo de la columna. El valor literal se compara con el umbral. Por ejemplo, para colorear los resultados cuyos valores superen 500000, cree el umbral > 500000, en lugar de > 500,000. Consulte Aplicación de formato condicional a los colores de columnas.
• Los iconos del explorador de esquema del editor de SQL con pestañas ahora permiten distinguir entre tablas y vistas.

1 de diciembre de 2021

• Ahora puede aplicar parámetros de configuración de SQL en el nivel de área de trabajo. Estos parámetros se aplican automáticamente a todos los puntos de conexión de SQL existentes y nuevos en el área de trabajo. Consulte Configurar parámetros de SQL.

18 de noviembre de 2021

• Al ver el historial de una consulta, ahora puede filtrar las consultas según la entidad de servicio que las ejecutó. Consulte Visualización del historial de consultas.

• Ahora puede abrir el editor de SQL mediante un acceso directo de la barra lateral. Para abrir el editor de SQL, haga clic en SQL Editor (Editor de SQL).

• Si tiene permiso para crear clústeres de Ingeniería y Ciencia de datos, ahora puede hacer clic en Create (Crear) en la barra lateral y en SQL Endpoint (Punto de conexión de SQL) para crear puntos de conexión de SQL.

• Los administradores ahora pueden transferir la propiedad de una consulta, un panel o una alerta a un usuario diferente a través de la interfaz de usuario. Consulte:

  • Transferencia de la propiedad de una consulta
  • Transferencia de la propiedad de un panel heredado
  • Transferencia del control de una alerta

4 de noviembre de 2021

• En una Visualización de mapa (coropleta), el número máximo de pasos de degradado para los colores de la leyenda se ha aumentado de 11 a 20. El valor predeterminado es 5 pasos de degradado, incluidos los de Min color (Color mínimo) y Max color (Color máximo).
• El editor de SQL con pestañas ahora admite la administración de pestañas de forma masiva. Si hace clic con el botón derecho en una pestaña, verá las opciones siguientes: Close others (Cerrar otras), Close left (Cerrar a la izquierda), Close right (Cerrar a la derecha) y Close all (Cerrar todas). Tenga en cuenta que si hace clic con el botón derecho en la primera o la última pestaña, no verá las opciones Close left (Cerrar a la izquierda) ni Close right (Cerrar a la derecha).

28 de octubre de 2021

• Al ver una tabla en Catalog Explorer, tiene dos opciones para simplificar la interacción con la tabla:
  • Haga clic en Create > Query (Crear > Consulta) para crear una consulta que seleccione todas las columnas y devuelva las primeras 1000 filas.
  • Haga clic en Create > Quick Dashboard (Crear > Panel rápido) para abrir una página de configuración en la que puede seleccionar columnas de interés y crear un panel y consultas compatibles que proporcionen información básica mediante esas columnas y presenten parámetros de nivel de panel y otras funcionalidades.

19 de octubre de 2021

• Ahora hay nuevos métodos abreviados de teclado disponibles en el editor con pestañas:
  • Abrir una nueva pestaña:
    • Windows: Cmd+Alt+T
    • Mac: Cmd+Option+T
  • Cerrar la pestaña actual:
    • Windows: Cmd+Alt+W
    • Mac: Cmd+Option+W
  • Abrir un cuadro de diálogo de consulta:
    • Windows: Cmd+Alt+O
    • Mac: Cmd+Option+O

23 de septiembre de 2021

• Ahora puede crear un nuevo panel mediante la clonación de un panel existente, siempre que tenga el permiso CAN RUN, CAN EDIT y CAN MANAGE en el panel y todas las consultas ascendentes. Consulte Clonación de un panel heredado.
• Ya puede usar GROUP BY en una visualización con varias columnas del eje Y. Consulte Gráfico de dispersión.
• Ya puede usar {{ @@yPercent}} para dar formato a las etiquetas de datos en un gráfico de barras apiladas no normalizadas. Consulte Gráfico de barras.
• Si usa la autenticación SAML y la credencial SAML expirará en unos minutos, ahora se le pedirá de forma proactiva que vuelva a iniciar sesión antes de ejecutar una consulta o actualizar un panel. Esto ayuda a evitar interrupciones debido a credenciales que expiran durante la ejecución de la consulta.

20 de septiembre de 2021

• Ahora puede transferir el control de los paneles, las consultas y las alertas mediante Permissions API REST. Consulte ACL de consulta.

16 de septiembre de 2021

• En los resultados de la consulta, los resultados de BIGINT ahora se serializan como cadenas cuando es mayor que 9007199254740991. De esta forma se corrige un problema por el que los resultados de BIGINT se pueden truncar en los resultados de la consulta. Otros resultados de enteros se siguen serializando como números. El formato de número en etiquetas de eje e información sobre herramientas no se aplica a los resultados de BIGINT serializados como cadenas. Para más información sobre los tipos de datos en Databricks SQL, consulte Tipo BIGINT.

7 de septiembre de 2021

Databricks va a implementar los cambios que siguen a lo largo de una semana. Es posible que el área de trabajo no esté habilitada para estos cambios hasta el 7 de septiembre.

• Databricks SQL está ahora en versión preliminar pública y está habilitado para todos los usuarios de áreas de trabajo nuevas.

  Nota:

  Si el área de trabajo se ha habilitado para Databricks SQL durante la versión preliminar pública (es decir, antes de la semana que comienza el 7 de septiembre de 2021) los usuarios conservan el derecho asignado antes de esa fecha, a menos que lo cambie. Es decir, si un usuario no tenía acceso a Databricks SQL durante la versión preliminar pública, no lo tendrá ahora, salvo que un administrador se lo asigne.

• Los administradores pueden administrar qué usuarios tienen acceso a Databricks SQL mediante la asignación del derecho de acceso a Databricks SQL (databricks-sql-access en la API) a usuarios o grupos. De forma predeterminada, los nuevos usuarios tienen este derecho.

  Los administradores pueden limitar a cualquier usuario o grupo el acceso solo a Databricks SQL e impedirles el acceso a Data Science & Engineering o Databricks Mosaic AI quitando el derecho de acceso al área de trabajo (workspace-access en la API) del usuario o grupo. De forma predeterminada, los nuevos usuarios tienen este derecho.

  Importante

  Para iniciar sesión y acceder a Azure Databricks, los usuarios deben tener el derecho de acceso a SQL Databricks o el derecho de acceso al área de trabajo (o ambos).

• Hay un pequeño punto de conexión de SQL clásico denominado Starter Endpoint (Punto de conexión de inicio) preconfigurado en todas las áreas de trabajo, por lo que puede empezar a crear paneles, visualizaciones y consultas de inmediato. Para gestionar cargas de trabajo más complejas, puede aumentar fácilmente su tamaño (para reducir la latencia) o el número de clústeres subyacentes (para controlar más usuarios simultáneos). Para administrar los costos, el punto de conexión de inicio está configurado para finalizar a los 120 minutos de inactividad.

• Para ayudarle a empezar a funcionar rápidamente, hay disponible una nueva experiencia de incorporación guiada para administradores y usuarios. El panel de incorporación está visible de manera predeterminada y en la barra lateral siempre se pueden ver cuántas tareas de incorporación quedan. Haga clic en Tareas restantes para volver a abrir el panel de incorporación.

• Puede empezar a usar Databricks SQL rápidamente con dos conjuntos de datos enriquecidos que hay en un catálogo de solo lectura denominado SAMPLES, que está disponible en todas las áreas de trabajo. Cuando obtenga información sobre Databricks SQL, puede usar estos esquemas para crear consultas, visualizaciones y paneles. No se requiere ninguna configuración y todos los usuarios tienen acceso a estos esquemas.

  • El esquema nyctaxi contiene datos de trayectos de taxi en la tabla trips.
  • El esquema tpch contiene datos de los ingresos minoristas y de la cadena de suministro en las tablas siguientes:
    • customer
    • lineitem
    • nation
    • orders
    • part
    • partsupp
    • region
    • supplier

  Haga clic en Run your first query (Ejecutar la primera consulta) en el panel de incorporación para generar una nueva consulta del esquema nyctaxi.

• Para obtener información sobre la visualización de datos en Databricks SQL sin necesidad de llevar a cabo tareas de configuración, puede importar los paneles desde la Galería de paneles de ejemplo. Estos paneles tienen la tecnología de los conjuntos de datos del catálogo SAMPLES.

  Para visualizar la galería de paneles de ejemplo, haga clic en Importar panel de ejemplo en el panel de incorporación.

• Ya puede crear y quitar funciones nativas SQL mediante los comandos CREATE FUNCTION y DROP FUNCTION.

2 de septiembre de 2021

• Los usuarios con el permiso CAN EDIT en un panel ahora pueden administrar la lista de suscripciones y la programación de actualización del panel’. Anteriormente, se requería el permiso CAN MANAGE. Para más información, consulte la sección Actualización automática de paneles.

• De forma predeterminada, las visualizaciones ya no cambian de tamaño dinámicamente en función del número de resultados devueltos, sino que mantienen el mismo alto, independientemente del número de resultados. Para volver al comportamiento anterior y configurar una visualización para cambiar el tamaño dinámicamente, habilite Dynamically resize panel height (Cambiar dinámicamente el tamaño del alto del panel) en la configuración de la visualización en el panel. Para más información, consulte Opciones de tabla.

• Si tiene acceso a varias áreas de trabajo en la misma cuenta, puede cambiar de un área de trabajo a otra desde dentro de Databricks SQL. Haga clic en en la esquina inferior izquierda del área de trabajo de Azure Databricks y, después, seleccione el área de trabajo a la que va a cambiar.

12 de agosto de 2021

• Cualquier administrador ahora puede finalizar la consulta de otro usuario durante su ejecución. Para más información, consulte Terminación de una consulta en ejecución.

05 de agosto de 2021

• Se ha mejorado el formato de los resultados de EXPLAIN:
  • Los resultados explicados son más fáciles de leer.
  • Formato a un espacio sin ajuste de línea.

29 de julio de 2021

• Se ha facilitado la posibilidad de usar varias consultas, ya que se admiten varias pestañas en el editor de consultas. Para usar el editor con pestañas, consulte la sección sobre la edición de varias consultas.

8 de julio de 2021

• Los widgets de visualización de los paneles ahora tienen títulos y descripciones para que pueda adaptar el título y la descripción de las visualizaciones que se usan en distintos paneles al propio panel.
• La barra lateral se ha actualizado para mejorar la visibilidad y la navegación:
  • Los almacenes ahora son puntos de conexión de SQL y el nombre Historial cambia a Historial de consultas.
  • La configuración de la cuenta (anteriormente denominada Usuarios) se ha movido a Cuenta. Al seleccionar Cuenta, puede cambiar el área de trabajo de Azure Databricks y cerrar sesión.
  • La configuración de usuario se ha movido a Configuración y se ha dividido en Configuración y Consola de administración de SQL. La Consola de administración de SQL solo es visible para los administradores.
  • El icono de ayuda ha cambiado a Ayuda.

1 de julio de 2021

• El nuevo Catalog Explorer permite explorar y administrar fácilmente los permisos en bases de datos y tablas. Los usuarios pueden ver los detalles del esquema, obtener una vista previa de los datos de ejemplo y ver los detalles y las propiedades de la tabla. Los administradores pueden ver y cambiar los propietarios de objetos de datos, y los propietarios de objetos de datos pueden conceder y revocar permisos. Para obtener más información, consulte ¿Qué es el Catalog Explorer?.
• Los ejes Y de los gráficos horizontales se han actualizado para reflejar el mismo orden que en las tablas. Si ha seleccionado previamente el orden inverso, puede usar el botón de alternancia Reverse Order (Orden inverso) en la pestaña del eje Y para invertir la nueva ordenación.

23 de junio de 2021

• Facilidad para configurar puntos de conexión SQL con entidades de servicio. Ahora hay un control que le ayuda a configurar una entidad de servicio en la configuración global de los puntos de conexión de SQL. Consulte Configuración de una entidad de servicio.
• Ahora se admiten vistas temporales.

17 de junio de 2021

• Photon, el nuevo motor de ejecución vectorizado de Databricks, ahora está activo de manera predeterminada para los puntos de conexión de SQL creados recientemente (interfaz de usuario y API REST). Photon acelera de forma transparente:
  • Las escrituras en tablas Parquet y Delta.
  • Muchas consultas SQL. Consulte Limitaciones.
• Administre fácilmente usuarios y grupos con los comandos CREATE GROUP, DROP GROUP, ALTER GROUP, SHOW GROUPS y SHOW USERS. Para más información, consulte Instrucciones de seguridad e Instrucciones de mostrar.
• El explorador de esquemas del editor de consultas es más ágil y rápido en esquemas con más de 100 tablas. En estos esquemas, el explorador de esquema no cargará todas las columnas automáticamente; la lista de tablas se muestra como de costumbre, pero las columnas solo se cargan al hacer clic en una tabla. Este cambio afecta a la función autocompletar de las consultas en el editor de consultas, ya que depende de esta información para mostrar sugerencias. Hasta que expanda una tabla y cargue sus columnas, esas sugerencias no estarán disponibles.

3 de junio de 2021

• Los administradores de las áreas de trabajo de Azure Databricks recién habilitadas ahora reciben el derecho de Databricks SQL de forma predeterminada y ya no tienen que proporcionarse a sí mismos el derecho de acceso a Databricks SQL mediante la consola de administración.
• Photon ahora está en versión preliminar pública y está habilitado de manera predeterminada para los nuevos puntos de conexión de SQL.
• El equilibrio de carga de varios clústeres está ahora en versión preliminar pública.
• Ahora puede habilitar la colaboración en paneles y consultas con otros miembros de su organización mediante el permiso CAN EDIT. Consulte las Listas de control de acceso.

26 de mayo de 2021

• Se ha cambiado el nombre de SQL Analytics a Databricks SQL. Este cambio tiene los siguientes impactos de cara al cliente:

  • Se han actualizado las referencias de la interfaz de usuario web.

  • Se ha cambiado el nombre del derecho para conceder acceso a Databricks SQL:

    • Interfaz de usuario: Acceso a Databricks SQL access (anteriormente Acceso a SQL Analytics)
    • API de SCIM: databricks-sql-access (anteriormente sql-analytics-access)

    Los usuarios, grupos y entidades de servicio con el derecho anterior se han migrado al nuevo derecho.

  • Las etiquetas de los eventos de registro de auditoría relacionadas con Databricks SQL han cambiado:

    • El prefijo de los eventos de Databricks SQL ahora es databrickssql.
    • changeSqlAnalyticsAcl ahora es changeDatabricksSqlAcl.
• Actualizaciones del panel
  • El nombre de archivo de exportación del panel se ha actualizado para que sea el nombre del panel más la marca de tiempo, en lugar de un UUID.
  • El límite de registros de exportación se ha elevado de 22 000 a 64 000.

20 de mayo de 2021

• Ahora puede usar su propia clave de Azure Key Vault para cifrar las consultas y el historial de consultas de Databricks SQL almacenados en Azure Databricks. Si ya ha configurado su propia clave para que un área de trabajo para cifrar los datos de los servicios administrados (cuadernos y secretos), no es necesario realizar ninguna otra acción. La misma clave administrada por el cliente para los servicios administrados ahora también cifra las consultas y el historial de consultas de Databricks SQL. Consulte Claves administradas por el cliente para servicios administrados. Este cambio solo afecta a los datos nuevos que se almacenan en reposo. No se garantiza que las consultas y el historial de consultas de Databricks SQL almacenados antes de hoy se cifren con esta clave.

  Los resultados de las consultas de Databricks SQL se almacenan en la instancia raíz de Azure Blob Storage que creó Azure Databricks durante la configuración del área de trabajo y no se cifran mediante la clave de los servicios administrados. Sin embargo, puede usar su propia clave para cifrarlos. Consulte Claves administradas por el cliente para la raíz DBFS.

  Esta característica solo está disponible con el plan Premium.

• La pestaña Past executions (Ejecuciones anteriores) ahora muestra el tiempo relativo.

13 de mayo de 2021

• Databricks SQL ya no intenta adivinar los tipos de columna. Anteriormente, una columna con el formato xxxx-yy-dd se trataba automáticamente como una fecha, aunque fuera un código de identificación. Ahora esa columna ya no se trata automáticamente como una fecha. Si lo desea, debe especificarlo en la consulta. Este cambio puede provocar que dejen de funcionar algunas visualizaciones que se basaban en el comportamiento anterior. En esta versión, puede cambiar la opción >Settings>Backwards Compatibility (Configuración > Compatibilidad con versiones anteriores) para volver al comportamiento anterior. En una versión futura, se eliminará esa funcionalidad.

• El editor de consultas ahora tiene un indicador de progreso de la consulta. Los cambios de estado ahora se pueden ver en una barra de progreso que se actualiza continuamente.

  

06 de mayo de 2021

• Ya puede descargar el contenido del panel como PDF. Consulte Descargar como PDF.

• Los usuarios administrador ahora tienen acceso de visualización a todas las consultas y paneles. En esta vista, un administrador puede ver y eliminar cualquier consulta o panel. Sin embargo, el administrador no puede editar la consulta o el panel si no se comparte con él. Consulte Vista de administrador de consultas y Vista de administrador del panel heredado.

• La capacidad de aumentar la simultaneidad del punto de conexión con el equilibrio de carga de varios clústeres ahora está disponible para todas las cuentas. Puede crear puntos de conexión que realicen una escalabilidad automática entre los recuentos mínimo y máximo de clústeres especificados. Los puntos de conexión sobrecargados se escalarán verticalmente y los puntos de conexión infracargados se reducirán verticalmente.

29 de abril de 2021

• Las opciones de consulta y los detalles ahora se organizan en un conjunto de pestañas a la izquierda del editor de consultas:

  • Orígenes de datos: seleccione entre los orígenes de datos y esquemas disponibles. Consulte Creación de una consulta.

    

  • Ejecuciones anteriores: vea las ejecuciones anteriores realizadas en el editor de SQL. Esto no muestra las ejecuciones programadas. Consulte Escritura de consultas y exploración de datos en el editor de SQL.

    

  • Información de consulta: establezca la descripción de la consulta, vea información sobre ella y establezca la programación de actualización. Consulte Escritura de consultas y exploración de datos en el editor de SQL y Programación de una consulta.

    

22 de abril de 2021

• Se ha corregido un problema en el que los puntos de conexión eran inaccesibles y parecía que estaban eliminados debido a un error interno.

16 de abril de 2021

Databricks SQL mantiene la compatibilidad con la semántica de SQL de Apache Spark. En esta versión se actualiza la semántica para que coincida con la de Apache Spark 3.1. Anteriormente, Databricks SQL se alineaba con la semántica de Apache Spark 3.0.

• Las funciones de agregación estadísticas, entre las que se incluyen std, stddev, stddev_samp, variance, var_samp, skewness, kurtosis, covar_samp y corr, devuelven NULL, en lugar de Double.NaN, si se produce DivideByZero en la evaluación de una expresión; por ejemplo, cuando stddev_samp se aplica en un único conjunto de elementos. Antes de esta versión, devolvería Double.NaN.
• grouping_id() devuelve valores de tipo long. Antes de esta versión, esta función devolvía valores de tipo int.
• Se da ha dado formato a los resultados de la explicación del plan de consulta.
• from_unixtime, unix_timestamp,to_unix_timestamp, to_timestamp y to_date producirán un error si el patrón de datetime especificado no es válido. Antes de esta versión, devolvían NULL.
• Los orígenes de datos Parquet, ORC, Avro y JSON inician la excepción org.apache.spark.sql.AnalysisException: "Se encontraron columnas duplicadas en el esquema de datos en lectura si detectan nombres duplicados en columnas de nivel superior, así como en estructuras anidadas".
• Las estructuras y los mapas se incluyen entre {} corchetes al convertirlos en cadenas. Por ejemplo, la acción show() y la expresión CAST usan dichos corchetes. Antes de esta versión, se usaban corchetes d para el mismo fin.
• Los elementos NULL de estructuras, matrices y mapas se convierten en "null" al convertirlos en cadenas. Antes de esta versión, NULL elementos se convertían en cadenas vacías.
• La suma de desbordamientos de columna de tipo decimal devuelve null. Antes de esta versión, la suma de la columna de tipo decimal puede devolver null o un resultado incorrecto, o incluso genera un error en tiempo de ejecución (en función de la ejecución del plan de consulta real).
• IllegalArgumentException se devuelve para los literales de intervalo incompletos, por ejemplo, INTERVAL '1' y INTERVAL '1 DAY 2', que no son válidos. Antes de esta versión, estos literales generaron valores NULL.
• Si las marcas de tiempo están antes de 1900-01-01 00:00:00Z y se cargan (guardan) como si fueran del tipo INT96, se produce un error al cargar marcas de tiempo de archivos Parquet y al guardarlas en ellos. Antes de esta versión, las acciones no generaban ningún error, pero podían provocar un desplazamiento de las marcas de tiempo de entrada debido a la fusión mediante cambio de base desde el calendario juliano al calendario gregoriano proléptico, o viceversa.
• Las funciones schema_of_json y schema_of_csv devuelven un esquema en formato SQL en el que se citan los nombres de campo. Antes de esta versión, la función devolvía una cadena de catálogo sin comillas de campo y en minúsculas.
• Los tipos CHAR, CHARACTER y VARCHAR se admiten en el esquema de la tabla. El recorrido de la tabla y la inserción de tablas respetan la semántica char/varchar. Si char/varchar se usa en lugares que no sean el esquema de tabla, se genera una excepción (CAST es una excepción que simplemente trata char/varchar como cadena como antes).
• Aparecen las siguientes excepciones para las tablas del catálogo externo de Hive:
  • ALTER TABLE .. ADD PARTITION inicia PartitionsAlreadyExistException si ya existe una nueva partición.
  • ALTER TABLE .. DROP PARTITION inicia NoSuchPartitionsException para las particiones no existentes.

13 de abril de 2021

• Se ha mejorado el rendimiento de las consultas con la cola de puntos de conexión de SQL. Las consultas enviadas a un punto de conexión SQL ahora se ponen en cola cuando el punto de conexión ya está saturado con consultas en ejecución. Esto mejora el rendimiento de las consultas, ya que el punto de conexión no se sobrecarga con solicitudes. El rendimiento mejorado se puede ver en la pantalla de supervisión del punto de conexión.

01 de abril de 2021

• Encuentre rápidamente el tiempo empleado en la compilación, ejecución y obtención de resultados para una consulta en Historial de consultas. Consulte Perfil de consulta. Anteriormente, esta información solo estaba disponible al hacer clic en una consulta y abrir la pestaña Detalles de ejecución.
• Los puntos de conexión de SQL ya no se escalan más allá de los clústeres máximos especificados. Todos los clústeres asignados a un punto de conexión de SQL se reciclan después de 24 horas, lo que puede crear una breve ventana en la que hay un clúster adicional.

18 de marzo de 2021

• Autocompletar en el editor de consultas ahora la sintaxis SQL de Databricks y tiene en cuenta tanto el contexto como el alias. Consulte Creación de una consulta.
• Las solicitudes de JDBC y ODBC ya no generan errores de sesión no válida cuando se agota el tiempo de espera de la sesión en el servidor. Los clientes de BI ahora pueden recuperarse sin problemas cuando se agota el tiempo de espera de la sesión.

11 de mazo de 2021

• Los administradores y usuarios de las áreas de trabajo recién habilitadas para Databricks SQL ya no tendrán acceso a Databricks SQL de forma automática. Para habilitar el acceso a Databricks SQL, el administrador debe:
  1. Vaya a la página de configuración del administrador.
  2. Haga clic en la pestaña Usuarios.
  3. En la fila de la cuenta, haga clic en la casilla Databricks SQL access (Acceso a Databricks SQL).
  4. Haga clic en Confirmar.
  5. Repita los pasos 3 y 4 para conceder a los usuarios acceso a Databricks SQL o conceder acceso a grupos.
• Cree fácilmente consultas, paneles y alertas seleccionando Nuevo > [Consulta | Panel | Alerta] en la parte superior de la barra lateral.
• El Editor de Power Query ahora guarda los borradores y puede volver a una consulta guardada. Consulte Escritura de consultas y exploración de datos en el editor de SQL.
• Ya no puede crear orígenes de datos externos.
• Se ha mejorado la confiabilidad del gráfico de supervisión de puntos de conexión de SQL. El gráfico ya no muestra mensajes de error falsos de forma intermitente.

04 de mazo de 2021

• Ya está disponible la documentación de API de consultas, paneles y alertas. Consulte Referencia de la API de REST de Databricks.

• Ahora se realizan siempre actualizaciones programadas del panel. Las actualizaciones se realizan en la aplicación web, por lo que ya no es preciso mantener el panel abierto en un explorador. Consulte el apartado Actualización automática de paneles.

• Los puntos de conexión de SQL creados mediante SQL Warehouse API ahora tienen habilitada la función de detención automática con un tiempo de espera predeterminado de dos horas.

• Los usuarios de Tableau Online ya pueden conectarse a puntos de conexión de SQL. Consulte el nuevo inicio rápido de Tableau Online.

26 de febrero de 2021

El nuevo conector de Power BI para Azure Databricks, que se publicó en versión preliminar pública en septiembre de 2020, ahora está en fase de disponibilidad general. Proporciona:

• Configuración de conexión simple: el nuevo conector Power BI Azure Databricks está integrado en Power BI y se configura mediante un sencillo cuadro de diálogo con un par de clics.
• Autenticación basada en credenciales de Microsoft Entra ID (ya no es preciso que los administradores configuren tokens de PAT).
• Importaciones más rápidas y las llamadas de metadatos optimizadas, gracias al nuevo controlador ODBC de Azure Databricks, que incluye importantes mejoras de rendimiento.
• El acceso a los datos de Azure Databricks mediante Power BI respeta el control de acceso a tablas de Azure Databricks y los permisos de la cuenta de Azure Storage asociados a la identidad de Microsoft Entra ID.

Para más información, consulte Conexión de Power BI a Azure Databricks.

25 de febrero de 2021

• Ahora es más rápido establecer permisos en un punto de conexión SQL. Es un paso que se da inmediatamente después de crear un punto de conexión SQL y al que se puede acceder fácilmente cuando se edita un punto de conexión existente. Consulte Conexión a un almacén SQL y Administración de un almacén SQL.
• Para volver a usar la configuración de visualización, ahora se pueden duplicar las visualizaciones. Consulte Clonación de una visualización.
• Los resultados de las consultas ahora se almacenan en su cuenta, en lugar de en la de Azure Databricks.
• Para evitar la pérdida de información mediante la enumeración de todos los permisos definidos en un objeto, para ejecutar SHOW GRANTS [<user>] <object> debe ser:
  • Un administrador de Databricks SQL o el propietario de <object>.
  • El usuario especificado en [<user>].

07 de enero de 2021

• Para reducir el gasto en puntos de conexión inactivos, los nuevos puntos de conexión de SQL tienen habilitada la función de detención automática con un tiempo de espera predeterminado de dos horas. Cuando se alcanza el tiempo de espera, el punto de conexión se detiene. No solo se puede modificar el período de tiempo de espera, sino también deshabilitar la detención automática en cualquier momento.
• A excepción de los parámetros de consulta de tipos TEXT, ya no se agregan comillas a los parámetros de consulta. Si ha usado Dropdown List, Query Based Dropdown List o cualquier parámetro de consulta del tipo Date, debe agregar comillas para que la consulta funcione. Por ejemplo, si la consulta está SELECT {{ d }}, ahora esta consulta debe ser SELECT '{{ d }}'.

18 de noviembre de 2020

Databricks tiene el placer de presentar la versión preliminar pública de Databricks SQL, un entorno intuitivo para ejecutar consultas ad hoc y crear paneles de los datos almacenados en el lago de datos. Databricks SQL permite a su organización operar una arquitectura de lago de datos en varias nubes que proporciona el rendimiento del almacenamiento de datos con la economía del lago de datos. Databricks SQL:

• Se integra con las herramientas de inteligencia empresarial que usa actualmente, como Tableau y Microsoft Power BI, para realizar consultas en los datos más completos y recientes de su lago de datos.
• Complementa las herramientas de inteligencia empresarial existentes con una interfaz nativa de SQL que permite tanto a los analistas de datos como a los científicos de datos realizar consultas en los datos del lago de datos directamente en Azure Databricks.
• Permite compartir información de consulta mediante visualizaciones enriquecidas y paneles de arrastrar y colocar con generación automática de alertas cuando se realizan cambios importantes en los datos.
• Usa Conexión a almacenes de SQL para aportar confiabilidad, calidad, escala, seguridad y rendimiento a su lago de datos, por lo que es posible ejecutar cargas de trabajo de análisis tradicionales con los datos más recientes y completos.
• Presenta el privilegio USAGE, que simplifica la administración del acceso a los datos. Para usar un objeto en un esquema, se le debe haber concedido el privilegio USAGE en ese esquema, además de los privilegios necesarios para realizar la acción. El privilegio USAGE se puede conceder a esquemas o al catálogo. En el caso de las áreas de trabajo que ya utilizan el control de acceso de tabla, el privilegio USAGE se concede automáticamente al grupo usuarios del CATALOG raíz. Consulte Privilegios y objetos protegibles en el metastore de Hive (heredado) para obtener más detalles.

Consulte ¿Qué es el almacenamiento de datos en Azure Databricks? para obtener más información.

Problemas corregidos

• Editor de SQL. El editor de SQL ahora conservará el texto seleccionado y la posición de desplazamiento al cambiar entre pestañas de consulta.
• Editor de SQL. Si hace clic en "Ejecutar" en una consulta en el editor de SQL, va a otra página y vuelve mientras la consulta sigue ejecutándose, el editor mostrará el estado de consulta correcto. Si la consulta se completa mientras se encuentra en otra página, los resultados de la consulta estarán disponibles al volver a la página del editor de SQL.
• Ahora puede usar MySQL 8.0 como un metastore externo.
• Ya no se producirá el error java.lang.ClassCastException: java.sql.Timestamp cannot be cast to java.time.Instant. en los comandos DESCRIBE DETAIL de las tablas delta.
• Ya no se produce un error al leer archivos Parquet con marcas de tiempo INT96.
• Cuando un usuario tiene el permiso CAN RUN en una consulta y lo ejecuta, si otro usuario ha creado la consulta, el historial de consultas muestra el ejecutor de la consulta como usuario.
• A partir de ahora, los valores NULL se omitirán cuando se represente un gráfico, lo que mejorará la facilidad de uso de estos. Por ejemplo, las barras de los gráficos de barras solían tener un aspecto muy pequeño cuando se representaban valores NULL. Sin embargo, ahora los ejes se establecerán únicamente en función de los valores que no sean NULL.

Problemas conocidos

• Las lecturas de orígenes de datos que no sean Delta Lake en puntos de conexión de SQL con equilibrio de carga de varios clústeres pueden ser incoherentes.
• Las tablas Delta a las que se accede en Databricks SQL cargan su esquema y propiedades de tablas en el metastore configurado. Si usa una metastore externa, podrá ver la información de Delta Lake en la metastore. Delta Lake realiza grandes esfuerzos para mantener esta información tan actualizada como sea posible. También puede usar el comando DESCRIBE <table> para asegurarse de que la información se actualiza en metastore.
• Databricks SQL no admite el uso de diferencias de zona, como "GMT+8", para establecer zonas horarias de sesión. La solución alternativa a este inconveniente consiste en el uso de una zona horaria basada en regiones (https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zones), como "Etc/GMT+8", en su lugar. Consulte SET TIME ZONE para obtener más información sobre cómo establecer zonas horarias.

Preguntas más frecuentes

• ¿Cómo se cobran las cargas de trabajo de Databricks SQL?
• ¿Dónde se ejecutan los puntos de conexión de SQL?
• ¿Se pueden usar los puntos de conexión de SQL desde los cuadernos SQL del área de trabajo de ingeniería y ciencia de datos?
• Se me ha concedido acceso a los datos mediante una credencial de proveedor en la nube. ¿Por qué no puedo acceder a estos datos en Databricks SQL?

¿Cómo se cobran las cargas de trabajo de Databricks SQL?

Las cargas de trabajo de Databricks SQL se cobran según la SKU de Proceso de trabajos estándar.

¿Dónde se ejecutan los puntos de conexión de SQL?

Al igual que los clústeres de Azure Databricks, los puntos de conexión de SQL se crean y administran en la cuenta de Azure. Los puntos de conexión de SQL administran los clústeres optimizados para SQL automáticamente en su cuenta y se escalan para satisfacer la demanda del usuario final.

¿Se pueden usar los puntos de conexión de SQL desde los cuadernos SQL del área de trabajo de ingeniería y ciencia de datos?

No. Los puntos de conexión de SQL se pueden usar desde consultas de Databricks SQL, herramientas de inteligencia empresarial y otros clientes JDBC y ODBC.

Se me ha concedido acceso a los datos mediante una credencial de proveedor en la nube. ¿Por qué no puedo acceder a estos datos en Databricks SQL?

En Databricks SQL, todo el acceso a los datos está sujeto al control de acceso a datos y es preciso que un administrador o el propietario de los datos le concedan antes los privilegiosadecuados.