SHOW TABLE EXTENDED
Se aplica a: Databricks SQL Databricks Runtime
Muestra información de todas las tablas que coinciden con la expresión regular especificada.
La salida incluye información básica de tabla e información del sistema de archivos como Last Access
, Created By
, Type
, Provider
, Table Properties
, Location
, Serde Library
, InputFormat
, OutputFormat
, Storage Properties
, Partition Provider
, Partition Columns
y Schema
.
Si hay una especificación de partición, esta genera la información específica del sistema de archivos de la partición determinada, como Partition Parameters
y Partition Statistics
. No se puede usar una expresión regular de tabla con una especificación de partición.
Nota:
Para la compatibilidad con Apache Spark, este comando representa los tipos de columna de tabla mediante la notación de Apache Spark. La asignación a SQL se describe en Asignaciones de lenguaje. Otras formas de recuperar información de columna de tabla son DESCRIBE TABLE y, en Unity Catalog, INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS.
Sintaxis
SHOW TABLE EXTENDED [ { IN | FROM } schema_name ] LIKE regex_pattern
[ PARTITION clause ]
Parámetros
-
Especifica el nombre del esquema. Si no se proporciona, utiliza el esquema actual.
regex_pattern
Patrón de expresión regular que se utiliza para filtrar las tablas no deseadas.
- Salvo por los caracteres
*
y|
, el patrón funciona como una expresión regular. *
por separado coincide con 0 o más caracteres y|
se usa para separar varias expresiones regulares diferentes, cualquiera de las cuales puede coincidir.- Los espacios en blanco iniciales y finales se recortan en el patrón de entrada antes del procesamiento. La coincidencia de patrones no diferencia entre mayúsculas y minúsculas.
- Salvo por los caracteres
-
Opcionalmente, puede especificar particiones. No se puede usar un patrón de expresión regular de tabla con una cláusula
PARTITION
.
Ejemplos
-- Assumes `employee` table partitioned by column `grade`
> CREATE TABLE employee(name STRING, grade INT) PARTITIONED BY (grade);
> INSERT INTO employee PARTITION (grade = 1) VALUES ('sam');
> INSERT INTO employee PARTITION (grade = 2) VALUES ('suj');
-- Show the details of the table
> SHOW TABLE EXTENDED LIKE 'employee';
database tableName isTemporary information
-------- --------- ----------- --------------------------------------------------------------
default employee false Database: default
Table: employee
Owner: root
Created Time: Fri Aug 30 15:10:21 IST 2019
Last Access: Thu Jan 01 05:30:00 IST 1970
Created By: Spark 3.0.0
Type: MANAGED
Provider: hive
Table Properties: [transient_lastDdlTime=1567158021]
Location: file:/opt/spark1/spark/spark-warehouse/employee
Serde Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy
.LazySimpleSerDe
InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io
.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
Storage Properties: [serialization.format=1]
Partition Provider: Catalog
Partition Columns: [`grade`]
Schema: root
-- name: string (nullable = true)
-- grade: integer (nullable = true)
-- show multiple table details with pattern matching
> SHOW TABLE EXTENDED LIKE 'employe*';
database tableName isTemporary information
-------- --------- ----------- --------------------------------------------------------------
default employee false Database: default
Table: employee
Owner: root
Created Time: Fri Aug 30 15:10:21 IST 2019
Last Access: Thu Jan 01 05:30:00 IST 1970
Created By: Spark 3.0.0
Type: MANAGED
Provider: hive
Table Properties: [transient_lastDdlTime=1567158021]
Location: file:/opt/spark1/spark/spark-warehouse/employee
Serde Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy
.LazySimpleSerDe
InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io
.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
Storage Properties: [serialization.format=1]
Partition Provider: Catalog
Partition Columns: [`grade`]
Schema: root
-- name: string (nullable = true)
-- grade: integer (nullable = true)
default employee1 false Database: default
Table: employee1
Owner: root
Created Time: Fri Aug 30 15:22:33 IST 2019
Last Access: Thu Jan 01 05:30:00 IST 1970
Created By: Spark 3.0.0
Type: MANAGED
Provider: hive
Table Properties: [transient_lastDdlTime=1567158753]
Location: file:/opt/spark1/spark/spark-warehouse/employee1
Serde Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy
.LazySimpleSerDe
InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io
.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
Storage Properties: [serialization.format=1]
Partition Provider: Catalog
Schema: root
-- name: string (nullable = true)
-- show partition file system details
> SHOW TABLE EXTENDED IN default LIKE 'employee' PARTITION (grade = 1);
database tableName isTemporary information
-------- --------- ----------- --------------------------------------------------------------
default employee false Partition Values: [grade=1]
Location: file:/opt/spark1/spark/spark-warehouse/employee
/grade=1
Serde Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy
.LazySimpleSerDe
InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io
.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
Storage Properties: [serialization.format=1]
Partition Parameters: {rawDataSize=-1, numFiles=1,
transient_lastDdlTime=1567158221, totalSize=4,
COLUMN_STATS_ACCURATE=false, numRows=-1}
Created Time: Fri Aug 30 15:13:41 IST 2019
Last Access: Thu Jan 01 05:30:00 IST 1970
Partition Statistics: 4 bytes
-- show partition file system details with regex fail
> SHOW TABLE EXTENDED IN default LIKE 'empl*' PARTITION (grade = 1);
Error: TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND