REFRESH TABLE

Se aplica a: Databricks Runtime

Invalida las entradas almacenadas en la caché de Apache Spark, que incluyen datos y metadatos de una tabla o vista específica. La memoria caché invalidada se rellena de manera diferida cuando se vuelve a ejecutar la tabla almacenada en caché o la consulta asociada a ella.

Consulta la sección REFRESH (MATERIALIZED VIEW o STREAMING TABLE) para actualizar los datos en tablas de streaming y vistas materializadas.

Sintaxis

REFRESH [TABLE] table_name

Consulte caché de disco frente a caché de Spark para las diferencias entre el almacenamiento en caché de disco y la caché de Apache Spark.

Parámetros

• table_name

  Identifica la tabla o vista Delta que se va a almacenar en caché. El nombre no debe incluir una especificación temporal ni una especificación de opciones. Si no se encuentra la tabla, Azure Databricks genera un error TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND.

Ejemplos

-- The cached entries of the table is refreshed
-- The table is resolved from the current schema as the table name is unqualified.
> REFRESH TABLE tbl1;

-- The cached entries of the view is refreshed or invalidated
-- The view is resolved from tempDB schema, as the view name is qualified.
> REFRESH TABLE tempDB.view1;

Instrucciones relacionadas

• CACHE TABLE

• CLEAR CACHE

• UNCACHE TABLE

• REFRESH CACHE

• REFRESH FUNCTION

• REFRESH (MATERIALIZED VIEW o STREAMING TABLE)