sum
(función de agregado)
Se aplica a: Databricks SQL Databricks Runtime
Devuelve el valor sum calculado a partir de los valores de un grupo.
Sintaxis
sum ( [ALL | DISTINCT] expr ) [FILTER ( WHERE cond ) ]
Esta función también se puede invocar como una función de ventana mediante la cláusula OVER
.
Argumentos
expr
: expresión que se evalúa como un valor numérico o intervalo.cond
: expresión booleana opcional que filtra las filas usadas para la agregación.
Devoluciones
Si expr
es un tipo de número entero, se devuelve un valor BIGINT
.
Si expr
es DECIMAL(p, s)
, el resultado es DECIMAL(p + min(10, 31-p), s)
.
Si es expr
un intervalo, el tipo de resultado coincide con expr
.
De lo contrario, DOUBLE
.
Si se especifica DISTINCT
, solo se suman los valores únicos.
Si el resultado desborda el tipo de resultado, Databricks SQL produce un error ARITHMETIC_OVERFLOW.
Para devolver un valor NULL
en su lugar, use try_sum.
Advertencia
En Databricks Runtime, si spark.sql.ansi.enabled es false
, un desbordamiento de BIGINT
no provoca un error, sino que "ajusta" el resultado.
Ejemplos
> SELECT sum(col) FROM VALUES (5), (10), (15) AS tab(col);
30
> SELECT sum(col) FILTER(WHERE col <15)
FROM VALUES (5), (10), (15) AS tab(col);
15
> SELECT sum(DISTINCT col) FROM VALUES (5), (10), (10), (15) AS tab(col);
30
> SELECT sum(col) FROM VALUES (NULL), (10), (15) AS tab(col);
25
> SELECT sum(col) FROM VALUES (NULL), (NULL) AS tab(col);
NULL
-- try_sum overflows a BIGINT
> SELECT try_sum(c1) FROM VALUES(5E18::BIGINT), (5E18::BIGINT) AS tab(c1);
NULL
-- In ANSI mode sum returns an error if it overflows BIGINT
> SELECT sum(c1) FROM VALUES(5E18::BIGINT), (5E18::BIGINT) AS tab(c1);
Error: ARITHMETIC_OVERFLOW
-- try_sum overflows an INTERVAL
> SELECT try_sum(c1) FROM VALUES(INTERVAL '100000000' YEARS), (INTERVAL '100000000' YEARS) AS tab(c1);
NULL
-- sum returns an error on INTERVAL overflow
> SELECT sum(c1) FROM VALUES(INTERVAL '100000000' YEARS), (INTERVAL '100000000' YEARS) AS tab(c1);
Error: ARITHMETIC_OVERFLOW