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Databricks Runtime 15.4 LTS para Machine Learning

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Databricks Runtime 15.4 LTS para Machine Learning proporciona un entorno listo para usar, de aprendizaje automático y ciencia de datos, basado en Databricks Runtime 15.4 LTS. Databricks Runtime ML contiene muchas bibliotecas populares de aprendizaje automático, incluidas TensorFlow, PyTorch y XGBoost. Databricks Runtime ML incluye AutoML, una herramienta para entrenar automáticamente canalizaciones de aprendizaje automático. Databricks Runtime ML también admite el entrenamiento de aprendizaje profundo distribuido mediante TorchDistributor.

Nota:

LTS significa que esta versión tiene soporte técnico a largo plazo. Consulte Ciclo de vida de la versión de Databricks Runtime LTS.

Sugerencia

Para ver las notas de la versión de las versiones de Databricks Runtime que han llegado a la finalización del soporte (EoS), vea las Notas de la versión de finalización del soporte de Databricks Runtime. Las versiones de Databricks Runtime EoS se han retirado y es posible que no se actualicen.

Nuevas características y mejoras

Databricks Runtime 15.4 LTS ML se basa en Databricks Runtime 15.4 LTS. Para más información sobre las novedades de Databricks Runtime 15.4 LTS, incluidos Apache Spark MLlib y SparkR, consulte las notas de la versión de Databricks Runtime 15.4 LTS.

Pesos de ejemplo de AutoML para la clasificación

AutoML ahora admite pesos de muestra para su clasificación, lo que le permite ajustar la importancia de cada clase durante el entrenamiento del modelo de clasificación. Para obtener más información, vea los Parámetros de clasificación para la API de Python de AutoML.

Cambios en el cliente de ingeniería de características de Databricks

Para obtener información sobre las novedades de la API de Python de ingeniería de características de Databricks, consulte las notas de la versión del cliente de ingeniería de características.

Otros cambios

Petastorm ya está en desuso

El paquete Petastorm ahora está en desuso. Las versiones posteriores a 15.4 LTS ML no tendrán este paquete preinstalado. Streaming de mosaico es el reemplazo recomendado para cargar grandes conjuntos de datos desde el almacenamiento en la nube.

El distribuidor de Tensorflow de Spark ya está en desuso

El paquete spark-tensorflow-distributor ya está en desuso. Las versiones posteriores a 15.4 LTS ML no tendrán este paquete preinstalado. Ray en Databricks es el reemplazo recomendado para el entrenamiento distribuido de un modelo tensorflow o Keras.

Entorno del sistema

El entorno del sistema en Databricks Runtime 15.4 LTS ML se diferencia del de Databricks Runtime 15.4 LTS en lo siguiente:

  • En los clústeres de GPU, Databricks Runtime ML incluye las siguientes bibliotecas de GPU de NVIDIA:
    • CUDA 12.1
    • cusolver 11.4.5.107-1
    • cupti 12.1
    • cuDNN 8.9.0.131-1
    • NCCL 2.17.1
    • TensorRT 8.6.1.6-1

Bibliotecas

En las secciones siguientes se enumeran las bibliotecas incluidas en Databricks Runtime 15.4 LTS ML, que difieren de las incluidas en Databricks Runtime 15.4 LTS.

En esta sección:

Bibliotecas de nivel superior

Databricks Runtime 15.4 LTS ML incluye las siguientes bibliotecas de nivel superior:

Bibliotecas de Python

Databricks Runtime 15.4 LTS ML usa virtualenv para la administración de los paquetes de Python, e incluye muchos paquetes populares de ML.

Además de los paquetes especificados en las secciones siguientes, Databricks Runtime 15.4 LTS ML también incluye los paquetes siguientes:

  • hyperopt 0.2.7+db3
  • sparkdl 3.0.0_db1
  • automl 1.28.0

Para reproducir el entorno de Python de Databricks Runtime ML en el entorno virtual local de Python:

  1. Descargue el archivo requirements-15.4.txt.
  2. En sistemas Ubuntu, ejecute sudo apt-get install libpq-dev libcairo2-dev libdbus-1-dev libgirepository1.0-dev libsnappy-dev para instalar bibliotecas del sistema.
  3. Ejecute pip install -r requirements-15.4.txt --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu. Este comando instala todas las bibliotecas de código abierto que usa Databricks Runtime ML, pero no instala bibliotecas que desarrolla Databricks, como databricks-automl, o la bifurcación de Databricks de hyperopt o horovod.

Bibliotecas de Python en clústeres de CPU

Biblioteca Versión Biblioteca Versión Biblioteca Versión
absl-py 1.0.0 accelerate 0.31.0 aiohttp 3.8.5
aiohttp-cors 0.7.0 aiosignal 1.2.0 anyio 3.5.0
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 astor 0.8.1
asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3 async-timeout 4.0.2
attrs 22.1.0 audioread 3.0.1 azure-core 1.30.2
azure-cosmos 4.3.1 azure-identity 1.17.1 azure-storage-blob 12.19.1
azure-storage-file-datalake 12.14.0 backcall 0.2.0 bcrypt 3.2.0
beautifulsoup4 4.12.2 black 23.3.0 bleach 4.1.0
blinker 1.4 blis 0.7.11 boto3 1.34.39
botocore 1.34.39 Brotli 1.0.9 cachetools 5.4.0
catalogue 2.0.10 category-encoders 2.6.3 certifi 2023.7.22
cffi 1.15.1 chardet 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4
circuitbreaker 1.4.0 click 8.0.4 cloudpathlib 0.16.0
cloudpickle 2.2.1 cmdstanpy 1.2.2 multicolor 0.5.6
comm 0.1.2 confection 0.1.4 configparser 5.2.0
contourpy 1.0.5 criptografía 41.0.3 cycler 0.11.0
cymem 2.0.8 Cython 0.29.32 dacite 1.8.1
databricks-automl-runtime 0.2.21 databricks-feature-engineering 0.6.0 databricks-sdk 0.20.0
dataclasses-json 0.6.7 conjuntos de datos 2.19.1 dbl-tempo 0.1.26
dbus-python 1.2.18 debugpy 1.6.7 decorator 5.1.1
deepspeed 0.14.4 defusedxml 0.7.1 En desuso 1.2.14
dill 0.3.6 diskcache 5.6.3 distlib 0.3.8
dm-tree 0.1.8 entrypoints 0,4 evaluate 0.4.2
ejecutar 0.8.3 facets-overview 1.1.1 Farama-Notifications 0.0.4
fastjsonschema 2.20.0 fasttext 0.9.2 filelock 3.13.4
Flask 2.2.5 flatbuffers 24.3.25 fonttools 4.25.0
frozenlist 1.3.3 fsspec 2023.5.0 future 0.18.3
gast 0.4.0 gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.27
google-api-core 2.18.0 google-auth 2.21.0 google-auth-oauthlib 1.0.0
google-cloud-core 2.4.1 google-cloud-storage 2.10.0 google-crc32c 1.5.0
google-pasta 0.2.0 google-resumable-media 2.7.1 googleapis-common-protos 1.63.0
greenlet 2.0.1 grpcio 1.60.0 grpcio-status 1.60.0
gunicorn 20.1.0 gviz-api 1.10.0 Gimnasio 0.28.1
h11 0.14.0 h5py 3.10.0 hjson 3.1.0
holidays 0.45 horovod 0.28.1+db1 htmlmin 0.1.12
httpcore 1.0.5 httplib2 0.20.2 httpx 0.27.0
huggingface-hub 0.23.4 idna 3.4 ImageHash 4.3.1
imageio 2.31.1 imbalanced-learn 0.11.0 importlib-metadata 6.0.0
importlib_resources 6.4.0 ipyflow-core 0.0.198 ipykernel 6.25.1
ipython 8.15.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
isodate 0.6.1 itsdangerous 2.0.1 jax-jumpy 1.0.0
jedi 0.18.1 jeepney 0.7.1 Jinja2 3.1.2
jmespath 0.10.0 joblib 1.2.0 joblibspark 0.5.1
jsonpatch 1.33 jsonpointer 3.0.0 jsonschema 4.17.3
jupyter-server 1.23.4 jupyter_client 7.4.9 jupyter_core 5.3.0
jupyterlab-pygments 0.1.2 keras 3.2.1 keyring 23.5.0
kiwisolver 1.4.4 langchain 0.1.20 langchain-community 0.0.38
langchain-core 0.1.52 langchain-text-splitters 0.0.2 langcodes 3.4.0
langsmith 0.1.63 language_data 1.2.0 launchpadlib 1.10.16
lazr.restfulclient 0.14.4 lazr.uri 1.0.6 lazy_loader 0,2
libclang 15.0.6.1 librosa 0.10.1 lightgbm 4.3.0
linkify-it-py 2.0.0 llvmlite 0.40.0 lxml 4.9.2
lz4 4.3.2 Mako 1.2.0 marisa-trie 1.1.1
Markdown. 3.4.1 markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 2.1.1
marshmallow 3.21.2 matplotlib 3.7.2 matplotlib-inline 0.1.6
mdit-py-plugins 0.3.0 mdurl 0.1.0 memray 1.13.3
mistune 0.8.4 ml-dtypes 0.3.2 mlflow-skinny 2.13.1
more-itertools 8.10.0 mosaicml-streaming 0.7.4 mpmath 1.3.0
msal 1.29.0 msal-extensions 1.2.0 msgpack 1.0.8
multidict 6.0.2 multimethod 1.12 multiprocess 0.70.14
murmurhash 1.0.10 mypy-extensions 0.4.3 namex 0.0.8
nbclassic 0.5.5 nbclient 0.5.13 nbconvert 6.5.4
nbformat 5.7.0 nest-asyncio 1.5.6 networkx 3.1
ninja 1.11.1.1 nltk 3.8.1 notebook 6.5.4
notebook_shim 0.2.2 numba 0.57.1 numpy 1.23.5
nvidia-ml-py 12.555.43 oauthlib 3.2.0 oci 2.126.4
openai 1.35.3 opencensus==0.7.13 0.11.4 opencensus-context==0.1.2 0.1.3
opentelemetry-api 1.25.0 opentelemetry-sdk 1.25.0 opentelemetry-semantic-conventions 0.46b0
opt-einsum 3.3.0 optree 0.12.1 orjson 3.10.6
empaquetado 23,2 pandas 1.5.3 pandocfilters 1.5.0
paramiko 3.4.0 parso 0.8.3 pathspec 0.10.3
patsy 0.5.3 petastorm 0.12.1 pexpect 4.8.0
phik 0.12.4 pickleshare 0.7.5 Pillow 9.4.0
pip 23.2.1 platformdirs 3.10.0 plotly 5.9.0
pmdarima 2.0.4 pooch 1.8.1 portalocker 2.10.1
preshed 3.0.9 prometheus-client 0.14.1 prompt-toolkit 3.0.36
prophet 1.1.5 proto-plus 1.24.0 protobuf 4.24.1
psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.2 py-cpuinfo 8.0.0 py-spy 0.3.14
pyarrow 14.0.1 pyarrow-hotfix 0.6 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 pybind11 2.13.1 pyccolo 0.0.52
pycparser 2.21 pydantic 1.10.6 Pygments 2.15.1
PyGObject 3.42.1 PyJWT 2.3.0 PyNaCl 1.5.0
pyodbc 4.0.38 pyOpenSSL 23.2.0 pyparsing 3.0.9
pyrsistent 0.18.0 pytesseract 0.3.10 Python-dateutil 2.8.2
python-editor 1.0.4 python-lsp-jsonrpc 1.1.1 python-snappy 0.6.1
pytz 2022.7 PyWavelets 1.4.1 PyYAML 6.0
pyzmq 23.2.0 Ray 2.20.0 regex 2022.7.9
requests 2.31.0 requests-oauthlib 1.3.1 rich 13.7.1
rsa 4,9 s3transfer 0.10.2 safetensors 0.4.2
scikit-image 0.20.0 scikit-learn 1.3.0 scipy 1.11.1
seaborn 0.12.2 SecretStorage 3.3.1 Send2Trash 1.8.0
sentence-transformers 2.7.0 sentencepiece 0.1.99 setuptools 68.0.0
shap 0.44.0 simplejson 3.17.6 six (seis) 1.16.0
segmentación 0.0.7 smart-open 5.2.1 smmap 5.0.0
sniffio 1.2.0 soundfile 0.12.1 soupsieve 2.4
soxr 0.3.7 spacy 3.7.2 spacy-legacy 3.0.12
spacy-loggers 1.0.5 spark-tensorflow-distributor 1.0.0 SQLAlchemy 1.4.39
sqlparse 0.4.2 srsly 2.4.8 ssh-import-id 5.11
stack-data 0.2.0 stanio 0.5.1 statsmodels 0.14.0
sympy 1.11.1 tangled-up-in-unicode 0.2.0 tenacity 8.2.2
tensorboard 2.16.2 tensorboard-data-server 0.7.2 tensorboard_plugin_profile 2.15.1
tensorboardX 2.6.2.2 tensorflow 2.16.1 tensorflow-estimator 2.15.0
tensorflow-io-gcs-filesystem 0.37.1 termcolor 2.4.0 terminado 0.17.1
textual 0.63.3 tf_keras 2.16.0 thinc 8.2.3
threadpoolctl 2.2.0 tifffile 2021.7.2 tiktoken 0.5.2
tinycss2 1.2.1 tokenize-rt 4.2.1 tokenizers 0.19.0
torch 2.3.1+cpu torcheval 0.0.7 torchvision 0.18.1+cpu
tornado 6.3.2 tqdm 4.65.0 traitlets 5.7.1
transformers 4.41.2 typeguard 2.13.3 typer 0.9.4
typing-inspect 0.9.0 typing_extensions 4.10.0 tzdata 2022.1
uc-micro-py 1.0.1 ujson 5.4.0 unattended-upgrades 0,1
urllib3 1.26.16 virtualenv 20.24.2 visions 0.7.5
wadllib 1.3.6 wasabi 1.1.2 wcwidth 0.2.5
weasel 0.3.4 webencodings 0.5.1 websocket-client 0.58.0
Werkzeug 2.2.3 wheel 0.38.4 wordcloud 1.9.3
wrapt 1.14.1 xgboost 2.0.3 xxhash 3.4.1
yarl 1.8.1 ydata-profiling 4.5.1 zipp 3.11.0
zstd 1.5.5.1

Bibliotecas de Python en clústeres de GPU

Biblioteca Versión Biblioteca Versión Biblioteca Versión
absl-py 1.0.0 accelerate 0.31.0 aiohttp 3.8.5
aiohttp-cors 0.7.0 aiosignal 1.2.0 anyio 3.5.0
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 astor 0.8.1
asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3 async-timeout 4.0.2
attrs 22.1.0 audioread 3.0.1 azure-core 1.30.2
azure-cosmos 4.3.1 azure-identity 1.17.1 azure-storage-blob 12.19.1
azure-storage-file-datalake 12.14.0 backcall 0.2.0 bcrypt 3.2.0
beautifulsoup4 4.12.2 black 23.3.0 bleach 4.1.0
blinker 1.4 blis 0.7.11 boto3 1.34.39
botocore 1.34.39 Brotli 1.0.9 cachetools 5.4.0
catalogue 2.0.10 category-encoders 2.6.3 certifi 2023.7.22
cffi 1.15.1 chardet 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4
circuitbreaker 1.4.0 click 8.0.4 cloudpathlib 0.16.0
cloudpickle 2.2.1 cmdstanpy 1.2.2 multicolor 0.5.6
comm 0.1.2 confection 0.1.4 configparser 5.2.0
contourpy 1.0.5 criptografía 41.0.3 cycler 0.11.0
cymem 2.0.8 Cython 0.29.32 dacite 1.8.1
databricks-automl-runtime 0.2.21 databricks-feature-engineering 0.6.0 databricks-sdk 0.20.0
dataclasses-json 0.6.7 conjuntos de datos 2.19.1 dbl-tempo 0.1.26
dbus-python 1.2.18 debugpy 1.6.7 decorator 5.1.1
deepspeed 0.14.4 defusedxml 0.7.1 En desuso 1.2.14
dill 0.3.6 diskcache 5.6.3 distlib 0.3.8
dm-tree 0.1.8 einops 0.8.0 entrypoints 0,4
evaluate 0.4.2 ejecutar 0.8.3 facets-overview 1.1.1
Farama-Notifications 0.0.4 fastjsonschema 2.20.0 fasttext 0.9.2
filelock 3.13.4 flash-attn 2.5.9.post1 Flask 2.2.5
flatbuffers 24.3.25 fonttools 4.25.0 frozenlist 1.3.3
fsspec 2023.5.0 future 0.18.3 gast 0.4.0
gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.27 google-api-core 2.18.0
google-auth 2.21.0 google-auth-oauthlib 1.0.0 google-cloud-core 2.4.1
google-cloud-storage 2.10.0 google-crc32c 1.5.0 google-pasta 0.2.0
google-resumable-media 2.7.1 googleapis-common-protos 1.63.0 greenlet 2.0.1
grpcio 1.60.0 grpcio-status 1.60.0 gunicorn 20.1.0
gviz-api 1.10.0 Gimnasio 0.28.1 h11 0.14.0
h5py 3.10.0 hjson 3.1.0 holidays 0.45
horovod 0.28.1+db1 htmlmin 0.1.12 httpcore 1.0.5
httplib2 0.20.2 httpx 0.27.0 huggingface-hub 0.23.4
idna 3.4 ImageHash 4.3.1 imageio 2.31.1
imbalanced-learn 0.11.0 importlib-metadata 6.0.0 importlib_resources 6.4.0
ipyflow-core 0.0.198 ipykernel 6.25.1 ipython 8.15.0
ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2 isodate 0.6.1
itsdangerous 2.0.1 jax-jumpy 1.0.0 jedi 0.18.1
jeepney 0.7.1 Jinja2 3.1.2 jmespath 0.10.0
joblib 1.2.0 joblibspark 0.5.1 jsonpatch 1.33
jsonpointer 3.0.0 jsonschema 4.17.3 jupyter-server 1.23.4
jupyter_client 7.4.9 jupyter_core 5.3.0 jupyterlab-pygments 0.1.2
keras 3.2.1 keyring 23.5.0 kiwisolver 1.4.4
langchain 0.1.20 langchain-community 0.0.38 langchain-core 0.1.52
langchain-text-splitters 0.0.2 langcodes 3.4.0 langsmith 0.1.63
language_data 1.2.0 launchpadlib 1.10.16 lazr.restfulclient 0.14.4
lazr.uri 1.0.6 lazy_loader 0,2 libclang 15.0.6.1
librosa 0.10.1 lightgbm 4.3.0 linkify-it-py 2.0.0
llvmlite 0.40.0 lxml 4.9.2 lz4 4.3.2
Mako 1.2.0 marisa-trie 1.1.1 Markdown. 3.4.1
markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 2.1.1 marshmallow 3.21.2
matplotlib 3.7.2 matplotlib-inline 0.1.6 mdit-py-plugins 0.3.0
mdurl 0.1.0 memray 1.13.4 mistune 0.8.4
ml-dtypes 0.3.2 mlflow-skinny 2.13.1 more-itertools 8.10.0
mosaicml-streaming 0.7.4 mpmath 1.3.0 msal 1.30.0
msal-extensions 1.2.0 msgpack 1.0.8 multidict 6.0.2
multimethod 1.12 multiprocess 0.70.14 murmurhash 1.0.10
mypy-extensions 0.4.3 namex 0.0.8 nbclassic 0.5.5
nbclient 0.5.13 nbconvert 6.5.4 nbformat 5.7.0
nest-asyncio 1.5.6 networkx 3.1 ninja 1.11.1.1
nltk 3.8.1 notebook 6.5.4 notebook_shim 0.2.2
numba 0.57.1 numpy 1.23.5 nvidia-cublas-cu12 12.1.3.1
nvidia-cuda-cupti-cu12 12.1.105 nvidia-cuda-nvrtc-cu12 12.1.105 nvidia-cuda-runtime-cu12 12.1.105
nvidia-cudnn-cu12 8.9.2.26 nvidia-cufft-cu12 11.0.2.54 nvidia-curand-cu12 10.3.2.106
nvidia-cusolver-cu12 11.4.5.107 nvidia-cusparse-cu12 12.1.0.106 nvidia-ml-py 12.555.43
nvidia-nccl-cu12 2.20.5 nvidia-nvjitlink-cu12 12.5.82 nvidia-nvtx-cu12 12.1.105
oauthlib 3.2.0 oci 2.126.4 openai 1.35.3
opencensus==0.7.13 0.11.4 opencensus-context==0.1.2 0.1.3 opentelemetry-api 1.25.0
opentelemetry-sdk 1.25.0 opentelemetry-semantic-conventions 0.46b0 opt-einsum 3.3.0
optree 0.12.1 orjson 3.10.6 empaquetado 23,2
pandas 1.5.3 pandocfilters 1.5.0 paramiko 3.4.0
parso 0.8.3 pathspec 0.10.3 patsy 0.5.3
petastorm 0.12.1 pexpect 4.8.0 phik 0.12.4
pickleshare 0.7.5 Pillow 9.4.0 pip 23.2.1
platformdirs 3.10.0 plotly 5.9.0 pmdarima 2.0.4
pooch 1.8.1 portalocker 2.10.1 preshed 3.0.9
prometheus-client 0.14.1 prompt-toolkit 3.0.36 prophet 1.1.5
proto-plus 1.24.0 protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2
py-cpuinfo 8.0.0 py-spy 0.3.14 pyarrow 14.0.1
pyarrow-hotfix 0.6 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pybind11 2.13.1 pyccolo 0.0.52 pycparser 2.21
pydantic 1.10.6 Pygments 2.15.1 PyGObject 3.42.1
PyJWT 2.3.0 PyNaCl 1.5.0 pyodbc 4.0.38
pyOpenSSL 23.2.0 pyparsing 3.0.9 pyrsistent 0.18.0
pytesseract 0.3.10 Python-dateutil 2.8.2 python-editor 1.0.4
python-lsp-jsonrpc 1.1.1 python-snappy 0.6.1 pytz 2022.7
PyWavelets 1.4.1 PyYAML 6.0 pyzmq 23.2.0
Ray 2.20.0 regex 2022.7.9 requests 2.31.0
requests-oauthlib 1.3.1 rich 13.7.1 rsa 4,9
s3transfer 0.10.2 safetensors 0.4.2 scikit-image 0.20.0
scikit-learn 1.3.0 scipy 1.11.1 seaborn 0.12.2
SecretStorage 3.3.1 Send2Trash 1.8.0 sentence-transformers 2.7.0
sentencepiece 0.1.99 setuptools 68.0.0 shap 0.44.0
simplejson 3.17.6 six (seis) 1.16.0 segmentación 0.0.7
smart-open 5.2.1 smmap 5.0.0 sniffio 1.2.0
soundfile 0.12.1 soupsieve 2.4 soxr 0.3.7
spacy 3.7.2 spacy-legacy 3.0.12 spacy-loggers 1.0.5
spark-tensorflow-distributor 1.0.0 SQLAlchemy 1.4.39 sqlparse 0.4.2
srsly 2.4.8 ssh-import-id 5.11 stack-data 0.2.0
stanio 0.5.1 statsmodels 0.14.0 sympy 1.11.1
tangled-up-in-unicode 0.2.0 tenacity 8.2.2 tensorboard 2.16.2
tensorboard-data-server 0.7.2 tensorboard_plugin_profile 2.15.1 tensorboardX 2.6.2.2
tensorflow 2.16.1 tensorflow-estimator 2.15.0 tensorflow-io-gcs-filesystem 0.37.1
termcolor 2.4.0 terminado 0.17.1 textual 0.63.3
tf_keras 2.16.0 thinc 8.2.3 threadpoolctl 2.2.0
tifffile 2021.7.2 tiktoken 0.5.2 tinycss2 1.2.1
tokenize-rt 4.2.1 tokenizers 0.19.0 torch 2.3.1+cu121
torcheval 0.0.7 torchvision 0.18.1+cu121 tornado 6.3.2
tqdm 4.65.0 traitlets 5.7.1 transformers 4.41.2
triton 2.3.1 typeguard 2.13.3 typer 0.9.4
typing-inspect 0.9.0 typing_extensions 4.10.0 tzdata 2022.1
uc-micro-py 1.0.1 ujson 5.4.0 unattended-upgrades 0,1
urllib3 1.26.16 virtualenv 20.24.2 visions 0.7.5
wadllib 1.3.6 wasabi 1.1.2 wcwidth 0.2.5
weasel 0.3.4 webencodings 0.5.1 websocket-client 0.58.0
Werkzeug 2.2.3 wheel 0.38.4 wordcloud 1.9.3
wrapt 1.14.1 xgboost 2.0.3 xxhash 3.4.1
yarl 1.8.1 ydata-profiling 4.5.1 zipp 3.11.0
zstd 1.5.5.1

Bibliotecas de R

Las bibliotecas de R son idénticas a las bibliotecas de R de Databricks Runtime 15.4 LTS.

Bibliotecas de Java y Scala (clúster de Scala 2.12)

Además de las bibliotecas de Java y Scala de Databricks Runtime 15.4 LTS, Databricks Runtime 15.4 LTS ML contiene los siguientes JAR:

Clústeres de CPU

Identificador de grupo Identificador de artefacto Versión
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.dmlc xgboost4j-spark_2.12 1.7.3
ml.dmlc xgboost4j_2.12 1.7.3
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.4-db1-spark3.5
org.mlflow mlflow-client 2.11.1
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.8.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0

Clústeres de GPU

Identificador de grupo Identificador de artefacto Versión
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.dmlc xgboost4j-gpu_2.12 1.7.3
ml.dmlc xgboost4j-spark-gpu_2.12 1.7.3
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.4-db1-spark3.5
org.mlflow mlflow-client 2.11.1
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.8.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0