Octubre de 2024
Estas características y mejoras de la plataforma de Azure Databricks se publicaron en octubre de 2024.
Nota:
Las versiones se publican por fases. Es posible que su cuenta de Azure Databricks no se actualice hasta una semana o más después de la fecha de lanzamiento inicial.
Habilitación de la atribución de costos del control de acceso específico en un solo proceso de usuario
31 de octubre de 2024
Esta versión incluye un cambio para ayudar con la atribución de costos del control de acceso específico en el proceso de un solo usuario. Con este cambio, cuando el proceso de usuario único pasa una consulta al proceso sin servidor para ejecutar el filtrado de datos, las etiquetas personalizadas asignadas al proceso de usuario único se propagan y registran en la system.billing.usage tabla. Consulte Control de acceso específico sobre el proceso de un solo usuario.
Databricks Assistant ayuda a optimizar las consultas SQL
31 de octubre de 2024
Mejore la eficacia de las consultas SQL con advertencias de sintaxis y el /optimize comando de barra diagonal. Las optimizaciones aparecerán en tiempo real, lo que le ayudará a identificar las ineficiencias antes de la ejecución.
Consulte Uso de comandos de barra diagonal para obtener mensajes.
Finaliza la compatibilidad con la serie Databricks Runtime 15.1
30 de octubre de 2024
La compatibilidad con Databricks Runtime 15.1 y Databricks Runtime 15.1 para Machine Learning finalizó el 30 de octubre. Consulte Ciclo de vida del soporte técnico de Databricks.
Retirada del modelo de chat de Llama 2 70B en las API de pago por token de Foundation Model
30 de octubre de 2024
Las API de foundation Model de pago por token ya no admiten el modelo de Chat de Llama 2 70B. Este modelo ya se ha retirado, consulte Modelos retirados para obtener un modelo de reemplazo recomendado.
Permitir que un metastore se asigne automáticamente a nuevas áreas de trabajo
28 de octubre de 2024
Los administradores de cuentas ahora pueden establecer una tienda de metadatos de Catálogo de Unity para que se asigne automáticamente cuando se crea una nueva área de trabajo en la misma región, lo que permite el catálogo de Unity de forma predeterminada en esas áreas de trabajo. Consulte Habilitación de una tienda de metadatos para que se asigne automáticamente a nuevas áreas de trabajo.
Salidas estructuradas compatibles con Mosaic AI Model Serving (versión preliminar pública)
16 de octubre de 2024
Las salidas estructuradas ahora se admiten en mosaic AI Model Serving como parte de las API de Foundation Model. Ahora puede especificar un esquema JSON para dar formato a las respuestas generadas a partir de los modelos de chat. Consulte Salidas estructuradas en Azure Databricks.
El control de acceso específico en el proceso de un solo usuario está disponible con carácter general.
16 de octubre de 2024
En Databricks Runtime 16.0 y versiones posteriores, el control de acceso específico en el proceso de un solo usuario está disponible con carácter general. En las áreas de trabajo habilitadas para el proceso sin servidor, si se ejecuta una consulta en un proceso compatible, como el proceso de usuario único y la consulta accede a cualquiera de los siguientes objetos, el recurso de proceso pasa la consulta al proceso sin servidor para ejecutar el filtrado de datos:
- Vistas creadas sobre tablas en las que el usuario no tiene el privilegio
SELECT. - Vistas dinámicas.
- Tablas con filtros de fila o máscaras de columna aplicadas.
- Vistas materializadas y tablas de streaming.
Consulte Control de acceso específico sobre el proceso de un solo usuario.
Ai Functions ya está disponible en las regiones de la UE
15 de octubre de 2024
Las API de AI Functions con tecnología de Foundation Model ahora están disponibles en las regiones de la UE: northeurope y westeurope. Consulte Inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Atributo de uso sin servidor con directivas de presupuesto (versión preliminar pública)
15 de octubre de 2024
Para ayudar con la atribución de facturación sin servidor, los administradores del área de trabajo ahora pueden crear y asignar directivas de presupuesto a usuarios, grupos o entidades de servicio. Las directivas presupuestarias aplican etiquetas personalizadas en todo el uso sin servidor que incurre el receptor de la directiva. Esto permite la atribución de facturación granular del uso sin servidor en cuadernos, trabajos y canalizaciones.
Para obtener más información, consulte Attribute serverless usage with budget policies (Uso sin servidor de atributos con directivas de presupuesto).
Proceso sin servidor habilitado automáticamente en cuentas aptas
15 de octubre de 2024
Azure Databricks ha empezado a hacer que el proceso sin servidor para cuadernos, trabajos y Tablas dinámicas delta esté disponible de forma predeterminada en las cuentas aptas, empezando por las cuentas del plan Premium. Véase Conexión a la computación sin servidor.
Databricks Assistant Autocomplete ya está disponible con carácter general
10 de octubre de 2024
Assistant Autocomplete proporciona sugerencias de código insertadas inteligentes a medida que escribe para ayudarle a escribir código de forma más rápida y eficaz. Para obtener más información, consulte Obtener sugerencias de código insertadas: ejemplos de Python y SQL y el anuncio.
Los filtros en las tablas de resultados del cuaderno ahora persisten
8 de octubre de 2024
Las tablas de resultados de cuadernos ahora conservan los filtros al volver a abrir un cuaderno. Consulte Filtrar resultados.
Mejoras en los comentarios de los cuadernos
8 de octubre de 2024
Las mejoras en la interfaz de usuario para comentar en cuadernos facilitan la adición y la búsqueda de comentarios. Para obtener más información, vea Comentarios de código.
Databricks Runtime 16.0 (beta)
8 de octubre de 2024
Databricks Runtime 16.0 y Databricks Runtime 16.0 ML ya están disponibles como versiones beta.
Consulte Databricks Runtime 16.0 y Databricks Runtime 16.0 para Machine Learning.
Mosaic AI Model Serving ahora admite la inferencia por lotes
8 de octubre de 2024
Mosaic AI Model Serving ahora admite la inferencia llm por lotes mediante ai_query. Consulta Inferencia de LLM por lotes mediante ai_query.
Creación de aplicaciones de inteligencia artificial y datos seguros para los usuarios con Aplicaciones de Databricks (versión preliminar pública)
8 de octubre de 2024
Con Databricks Apps, puede usar marcos de Python populares para crear aplicaciones que se ejecutan en la plataforma de Databricks y usar los recursos y características de la plataforma Databricks, incluido el Catálogo de Unity para la gobernanza, Databricks SQL para consultar datos, características de inteligencia artificial como el servicio de modelos y las reglas de seguridad ya configuradas en las áreas de trabajo. Consulte ¿Qué es Databricks Apps?.
Recarga más confiable de los módulos de Python modificados con mejoras en autoreload
8 de octubre de 2024
En Databricks Runtime 16.0 y versiones posteriores, las actualizaciones de la autoreload extensión mejoran la seguridad y confiabilidad de la recarga de módulos modificados de Python importados desde los archivos del área de trabajo. Con estos cambios, , autoreloadsiempre que sea posible, vuelve a cargar solo la parte de un módulo que ha cambiado en lugar de todo el módulo. Además, Databricks ahora sugiere automáticamente el uso de la autoreload extensión si el módulo ha cambiado desde su última importación. Consulte Carga automática de módulos de Python.
Simplificación del conector de ingesta de Salesforce
7 de octubre de 2024
El conector de ingesta de Salesforce ahora automatiza la configuración de origen, que anteriormente requería la configuración manual. Para seguir el proceso simplificado de ingesta de Salesforce, consulte Ingesta de datos de Salesforce.
La informática sin servidor ya está disponible en regiones adicionales
2 de octubre de 2024
El proceso sin servidor para cuadernos, flujos de trabajo y tablas de Delta Live Tables ya está disponible en las siguientes regiones:
germanywestcentraluaenorthfrancecentralswedencentral
Para obtener más información sobre el proceso sin servidor, consulta Conectar al proceso sin servidor.
Estas regiones también admiten la conectividad privada para el proceso sin servidor. Consulte Configuración de la conectividad privada desde un proceso sin servidor.