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Abril de 2024

Las siguientes características y mejoras de la plataforma de Azure Databricks se publicaron en abril de 2024.

Nota:

Las versiones se publican por fases. Es posible que su cuenta de Azure Databricks no se actualice hasta una semana o más después de la fecha de lanzamiento inicial.

Databricks Runtime 15.1 tiene disponibilidad general

30 de abril de 2024

Databricks Runtime 15.1 y Databricks Runtime 15.1 ML ya tienen disponibilidad general.

Consulte Databricks Runtime 15.1 (EoS) y Databricks Runtime 15.1 para Machine Learning (EoS).

Databricks Assistant: Subprocesos e historial

29 de abril de 2024

Databricks Assistant ahora ofrece una experiencia de participación que realiza un seguimiento de los subprocesos de consulta y el historial a lo largo de los contextos del editor en la sesión. Puede continuar en el mismo subproceso o iniciar uno nuevo si lo desea. Consulte Para obtener una cuenta: Deshabilite o habilite las características de Databricks Assistant para saber cómo habilitar esta experiencia.

Cancelación de las actualizaciones de puntos de conexión pendientes de servicio en Model Serving

29 de abril de 2024

Mosaic AI Model Serving ahora admite la cancelación de las actualizaciones de configuración del punto de conexión en curso de la interfaz de usuario de servicio. Consulte Modificar un punto de conexión de modelo personalizado.

Meta Llama 3 ahora se admite en Model Serving para Azure

25 de abril de 2024

Mosaic AI Model Serving ahora admite Meta Llama 3, una arquitectura de modelo denso creada y entrenada por Meta. Llama 3 es soportada como parte de las API del Modelo Fundación. Meta-Llama-3-70-Instruct está disponible en regiones de punto de conexión de servicio de pago por token y el conjunto de modelos llama 3 está disponible en las regiones de punto de conexión de rendimiento aprovisionadas. Consulte Uso de las API de modelo de Foundation.

El linaje de datos ahora captura lecturas en tablas con máscaras de columna y seguridad de nivel de fila

25 de abril de 2024

El linaje de datos ahora captura lecturas en tablas que incluyen máscaras de columna y seguridad de nivel de fila. Consulte Filtrar datos confidenciales de tabla mediante filtros de fila y máscaras de columna y Captura y visualización del linaje de datos mediante el catálogo de Unity.

Los cuadernos ahora detectan automáticamente SQL

24 de abril de 2024

Los cuadernos de Databricks agregan automáticamente el comando magic %sql al escribir SQL en un cuaderno establecido en un lenguaje predeterminado distinto de SQL. Anteriormente, para evitar un error, era necesario agregar manualmente el comando magic %sql.

Nuevas columnas agregadas a la tabla del sistema de uso facturable (versión preliminar pública)

24 de abril de 2024

La tabla del sistema de uso facturable (system.billing.usage) ahora incluye nuevas columnas que le ayudan a identificar el producto y las características específicos asociados al uso. Consulte Referencia de tabla del sistema de utilización facturable.

Delta Sharing admite tablas que usan la asignación de columnas (versión preliminar pública)

23 de abril de 2024

Delta Sharing ahora admite el uso compartido de tablas que usan la asignación de columnas. Los destinatarios pueden leer tablas que usan asignación de columnas mediante una instancia de SQL Warehouse, un clúster que ejecuta Databricks Runtime 14.1 o superior o un proceso que ejecuta delta-sharing-spark de código abierto 3.1 o superior.

Consulte Agregar tablas con vectores de eliminación o asignación de columnas a un recurso compartido, Tablas de lectura con vectores de eliminación o asignación de columnas habilitadasy Lectura de tablas con vectores de eliminación o asignación de columna habilitadas.

Obtención de esquemas de punto de conexión de servicio (versión preliminar pública)

22 de abril de 2024

Ahora puede obtener el esquema de punto de conexión de servicio para sus puntos de conexión de servicio de modelos o características. Esta funcionalidad está disponible en versión preliminar pública. Consulte Obtención de un esquema de punto de conexión de servicio de modelos.

Creación e instalación de bibliotecas de áreas de trabajo ya no está disponible

22 de abril de 2024

Bibliotecas de áreas de trabajo, que han quedado en desuso desde noviembre de 2023, ya no se pueden crear ni instalar en el proceso. Tenga en cuenta que el almacenamiento de bibliotecas como archivos de área de trabajo es distinto de las bibliotecas de áreas de trabajo y sigue siendo totalmente compatible. Puede instalar bibliotecas almacenadas como archivos de área de trabajo directamente en tareas de proceso o trabajo. Consulte Bibliotecas.

Los trabajos creados a través de la interfaz de usuario ya se ponen en cola de forma predeterminada

18 de abril de 2024

La cola de ejecuciones de trabajos ahora se habilita automáticamente cuando se crea un trabajo en la interfaz de usuario de trabajos de Azure Databricks. Cuando se habilita la cola y se alcanza un límite de simultaneidad, las ejecuciones de trabajos se colocan en una cola hasta que la capacidad esté disponible. Consulte Habilitación de la cola de ejecuciones de trabajos.

La configuración del acceso a los recursos desde puntos de conexión de servicio está en disponibilidad general

17 de abril de 2024

Ahora puede configurar las variables de entorno para acceder a los recursos fuera de los puntos de conexión de servicio de características y modelado. Esta funcionalidad ya está disponible con carácter general. Consulte Configurar el acceso a recursos desde puntos de conexión de servicio de modelos.

El proceso sin servidor para los flujos de trabajo está en versión preliminar pública

16 de abril de 2024

El proceso sin servidor para flujos de trabajo permite ejecutar el trabajo de Azure Databricks sin configurar e implementar la infraestructura. Con el proceso sin servidor para flujos de trabajo, Azure Databricks administra eficazmente los recursos de proceso que ejecutan el trabajo, incluida la optimización y el escalado del proceso para las cargas de trabajo. Consulte Ejecución del trabajo de Azure Databricks con proceso sin servidor para flujos de trabajo.

Lakehouse Federation admite tablas externas con identificadores que distinguen mayúsculas de minúsculas

15 de abril de 2024

La federación de Lakehouse ahora puede federar tablas externas con identificadores que distinguen mayúsculas de minúsculas para las conexiones MySQL, SQL Server, BigQuery, Snowflake y Postgres. Consulte ¿Qué es la Federación Lakehouse?

La clonación de procesos ya clona todas las bibliotecas instaladas en el proceso original

11 de abril de 2024

Al clonar el proceso, también se clonarán las bibliotecas instaladas en el proceso original. En los casos en los que este comportamiento no es deseado, hay un botón alternativo para Crear sin bibliotecas en la página de clonación de procesos. Consulte Clonación de un proceso.

La conectividad privada desde el proceso sin servidor está en disponibilidad general

10 de abril de 2024

La conectividad privada desde el proceso sin servidor ahora está disponible con carácter general. Puede aplicar que los almacenes de SQL sin servidor se conecten a Azure Storage a través de Azure Private Link. Los puntos de conexión privados se pueden configurar y administrar en la cuenta mediante las configuraciones de conectividad de red (NCC). Consulte Configuración de la conectividad privada desde un proceso sin servidor.

Experiencia de interfaz de usuario para el registro de aplicaciones de OAuth

9 de abril de 2024

Ahora puede habilitar aplicaciones de OAuth personalizadas en la interfaz de usuario de Azure Databricks. También puede deshabilitar y modificar aplicaciones OAuth publicadas y personalizadas en la interfaz de usuario. Para más información, consulte Habilitación de aplicaciones de OAuth personalizadas mediante la interfaz de usuario de Azure Databricks.

Mejoras en la experiencia del desarrollador de cuadernos de Delta Live Tables (versión preliminar pública)

3 de abril de 2024

Databricks ha publicado un conjunto de características de la versión preliminar pública en cuadernos de Azure Databricks que ayudan en el desarrollo y la depuración del código de Delta Live Tables. Consulte Desarrollo y depuración de canalizaciones de Delta Live Tables en cuadernos.