Abril de 2018
Las versiones se publican por fases. Es posible que la cuenta de Azure Databricks no se actualice hasta una semana después de la fecha de lanzamiento inicial.
Nota
Ahora estamos proporcionando avisos de entrada en desuso de Databricks Runtime en las notas de la versión y compatibilidad de las versiones de Databricks Runtime.
CLI de secretos
26 de abril de 20180
La VERSIÓN 0.7.0 de la CLI de Databricks ofrece la capacidad de administrar secretos desde la línea de comandos. La documentación de secretos muestra ahora cómo usar los comandos de la CLI de secretos para crear y administrar secretos.
Consulta Administración de secretos.
Guías de aprendizaje profundo
24 de abril de 2018
Hemos agregado documentación para aprendizaje profundo en Azure Databricks mediante clústeres de CPU.
Consulta Aprendizaje profundo.
Actualización de la API de secretos para crear ámbito de secreto
del 25 de abril al 1 de mayo de 2018: versión 2.70
El punto de conexión Create Secret Scope (2.0/preview/secret/scopes/create) ahora obsoleta el campo initial_manage_acl y utiliza initial_manage_principal en su lugar. El nuevo campo proporciona la misma funcionalidad, pero una mejor semántica.
Consulta API de secretos.
Consejos para errores de Spark
24 de abril - 1 de mayo de 2018: versión 2.70
Azure Databricks ahora proporciona sugerencias para ayudarle a interpretar y solucionar muchos de los errores que puede ver al ejecutar comandos de Spark. Y seguiremos agregando más.
CLI de Databricks 0.7.0
24 de abril de 2018
La CLI de Databricks 0.7.0 incluye correcciones de errores.
También proporciona una interfaz de línea de comandos a la API de Secretos.
Consulta la CLI de Databricks (heredada).
Incremento del límite de truncamiento en la salida del script de inicialización
24 de abril - 1 de mayo de 2018: versión 2.70
Hemos aumentado el límite de truncamiento de salida de los scripts de inicialización a 500 000 caracteres.
Consulte ¿Qué son los scripts de inicialización?.
API de clústeres: se ha agregado el tipo de evento UPSIZE_COMPLETED
24 de abril - 1 de mayo de 2018: versión 2.70
El nuevo tipo de evento de clúster UPSIZE_COMPLETED indica que los nodos han terminado de agregarse a un clúster.
Consulta API de clústeres en la referencia de API de clústeres.
Función autocompletar de comandos
10 de abril de 17 de 2018: versión 2.69
Azure Databricks ahora admite dos tipos de autocompletado en tus cuadernos: local y servidor. La característica local de autocompletar completa las palabras que existen en el cuaderno. La función autocompletar del servidor es más eficaz porque accede al clúster para tipos, clases y objetos definidos, así como a nombres de tablas y bases de datos SQL. Para activar el autocompletar del servidor, debe conectar su cuaderno a un clúster en ejecución y ejecutar todas las celdas que definen objetos que se pueden completar.
Grupos sin servidor actualizados a Databricks Runtime 4.0
10 de abril de 2018
La versión en tiempo de ejecución de grupos sin servidor se ha actualizado desde Databricks Runtime 3.5 (que incluye Apache Spark 2.2.1) a de Databricks Runtime 4.0 (que incluye Apache Spark 2.3.0). Debes reiniciar los clústeres para recoger este cambio.
La actualización representa una actualización secundaria de la versión de Apache Spark y es compatible con versiones anteriores.
Consulta Referencia de configuración de proceso.