Notas de la versión de la plataforma de Azure Databricks

• Enero de 2025
  • Actualización de Databricks Marketplace y la interfaz de usuario de Partner Connect
  • Controlador JDBC de Databricks 2.7.1
  • Lakehouse Federation es compatible con Teradata (versión preliminar pública)
  • Lanzamiento del SDK de databricks-agents 0.14.0: métricas de evaluación personalizadas
  • AI Gateway ahora admite el rendimiento aprovisionado (versión preliminar pública)
  • La compatibilidad con la serie Databricks Runtime 15.2 finaliza
  • La compatibilidad con la serie 15.3 de Databricks Runtime finaliza
  • Retiradas de las familias de modelos Meta Llama 2, 3 y Code Llama en el ajuste preciso de modelos básicos
• Diciembre de 2024
  • Databricks Runtime 16.1 está disponible de forma general
  • El formato predeterminado para los nuevos cuadernos ahora es formato IPYNB (Jupyter)
  • Los modelos hospedados en Databricks para Databricks Assistant se encuentra en versión preliminar pública
  • ejecutor de código de Python para agentes de IA (versión preliminar pública)
  • Lanzamiento de la versión 0.13.0 del SDK de Databricks-agents
  • Los grupos externos ahora están etiquetados y son inmutables
  • vector_search ahora admite entradas de inserción de vectores
  • Especificar formatos de respuesta para ai_query
  • Prueba de salas limpias con colaboradores dentro del mismo metastore
  • Asignar recursos de cómputo a grupos (versión preliminar pública)
  • Delegar la capacidad de crear una credencial de almacenamiento en Unity Catalog a un principal de servicio
  • La versión 2.2 de la API de empleos ha sido lanzada
  • Privilegio MANAGE de Unity Catalog (versión preliminar pública)
  • Meta Llama 3.3 ya está disponible para cargas de trabajo de rendimiento aprovisionado
  • Visualización de las métricas de carga de trabajo de streaming para las ejecuciones de tus trabajos (versión preliminar pública)
  • Visualización de las métricas de carga de trabajo de streaming para las actualizaciones de canalización de Delta Live Tables (versión preliminar pública)
  • Lakehouse Federation es compatible con Oracle (versión preliminar pública)
  • Databricks Runtime 16.1 (beta)
  • Administración de conexiones de red salientes sin servidor con control de salida sin servidor
  • tabla del sistema de eventos de acceso a redes ya está disponible (versión preliminar pública)
  • Supervisar y revocar tokens de acceso personal en su cuenta (versión preliminar pública)
  • Unity Catalog puede federarse a metastores de Hive
  • Quitar el almacenamiento a nivel de metastore para asegurar el aislamiento del almacenamiento a nivel de catálogo
  • Meta Llama 3.3 70B Instruct ya está disponible en Modelo de servicio
  • bamboolib ahora está en desuso
  • Simplificar la evaluación del agente de IA mediante conjuntos de evaluación sintéticos
  • Mejora del rendimiento de lectura de tablas entre Delta Sharing de Databricks a Databricks con el uso compartido del historial (versión preliminar pública)
  • duración máxima del token de acceso personal ahora 730 días (dos años)
  • Entrenamiento de Mosaic AI Model: previsión sin servidor (versión preliminar pública)
  • Incorporación de directivas presupuestarias para puntos de conexión de modelo de servicio
• Noviembre de 2024
  • Metadatos adicionales para la información sobre herramientas de la tabla en cuadernos
  • La actualización automática del clúster y la interfaz de usuario de cumplimiento y seguridad mejoradas están disponibles con carácter general.
  • Compatibilidad ampliada con el depurador de Python en cuadernos
  • experiencia mejorada del terminal web
  • Compatibilidad con el historial de consultas y el perfil de consulta para Delta Live Tables
  • Cambio de marca del entrenamiento de modelos de IA de mosaico
  • Reutilización de salidas de SQL como _sqldf en las celdas SQL posteriores
  • Conectividad privada desde la compatibilidad de proceso sin servidor para recursos administrados por Azure
  • Compatibilidad con la conectividad privada para trabajos, cuadernos y tablas dinámicas delta
  • La tabla del sistema Warehouses ya está disponible (versión preliminar pública)
  • Uso compartido de vistas multiplataforma (versión preliminar pública)
  • La versión preliminar pública de Clean Rooms no está administrada, con nuevas características
  • Databricks Runtime 16.0 está disponible
  • Cambio importante: El RStudio hospedado está al final del ciclo de vida
  • Optimización predictiva habilitada para todas las nuevas cuentas de Azure Databricks
  • Bloques de código de solo lectura actualizados y unificados
  • Aumento de las recomendaciones de corrección rápida
  • API de foundation Model de pago por token disponibles en todas las regiones admitidas por servicio de modelos
  • Acceso regulado por el catálogo de Unity a servicios en la nube externos mediante credenciales de servicio (versión preliminar pública)
  • Controles de cumplimiento de Uk Cyber Essentials Plus
  • Conectividad privada desde la compatibilidad de proceso sin servidor para el servicio de modelos
  • Finaliza la compatibilidad con la serie Databricks Runtime 14.2
• Octubre de 2024
  • Habilitación de la atribución de costos del control de acceso específico en un solo proceso de usuario
  • Databricks Assistant ayuda a optimizar las consultas SQL
  • Finaliza la compatibilidad con la serie Databricks Runtime 15.1
  • Retirada del modelo de chat de Llama 2 70B en las API de pago por token de Foundation Model
  • Permitir que un metastore se asigne automáticamente a nuevas áreas de trabajo
  • Salidas estructuradas compatibles con Mosaic AI Model Serving (versión preliminar pública)
  • El control de acceso específico en el proceso de un solo usuario está disponible con carácter general.
  • Ai Functions ya está disponible en las regiones de la UE
  • Atributo de uso sin servidor con directivas de presupuesto (versión preliminar pública)
  • Proceso sin servidor habilitado automáticamente en cuentas aptas
  • Databricks Assistant Autocomplete ya está disponible con carácter general
  • Los filtros en las tablas de resultados del cuaderno ahora persisten
  • Mejoras en los comentarios de los cuadernos
  • Databricks Runtime 16.0 (beta)
  • Mosaic AI Model Serving ahora admite la inferencia por lotes
  • Creación de aplicaciones de inteligencia artificial y datos seguros para los usuarios con Aplicaciones de Databricks (versión preliminar pública)
  • Recarga más confiable de los módulos de Python modificados con mejoras en autoreload
  • Simplificación del conector de ingesta de Salesforce
  • La informática sin servidor ya está disponible en regiones adicionales
• Septiembre de 2024
  • Meta Llama 3.1 405B Indica que ahora se admite en las llamadas a funciones de Databricks
  • vector_search() ahora disponible para todos los clientes (versión preliminar pública)
  • Los modelos Meta Llama 3.2 3B y 1B se admiten en el servicio de modelos
  • Los modelos Meta Llama 3.2 3B y 1B se admiten en Foundation Model Fine-tuning
  • La publicación de Power BI está actualmente a disposición general
  • Utilice @ para hacer referencia a tablas en consultas de Databricks Assistant
  • Prototipo y exportación de agentes GenAI que llaman a herramientas en AI Playground
  • Control del acceso externo a los datos de Unity Catalog mediante el nuevo privilegio EXTERNAL USE SCHEMA
  • Los modelos de inserción de GTE v1.5 (inglés) ahora se admiten en el rendimiento aprovisionado de la API de Foundation Model
  • Corrección rápida de Databricks Assistant depura el código insertado
  • Creación de presupuestos para supervisar los gastos en la cuenta (Versión preliminar pública)
  • Foundation Model Fine-tuning ya está disponible para todos los clientes (versión preliminar pública)
  • AI Gateway ahora es una versión preliminar pública
  • Modelos Meta Llama 3.1 70B y 8B compatibles con Foundation Model Fine-tuning
  • Compatibilidad con comentarios extendidos generados por IA
  • Supervisión del uso de salas limpias en la tabla de facturación
  • Extensión de Databricks para Visual Studio Code está disponibe de forma general
  • Las llamadas a funciones se admiten en el rendimiento aprovisionado de las API de Foundation Model
  • Las tablas del sistema ahora están disponibles con carácter general
• Agosto de 2024
  • Supervisión del uso de objetos de Unity Catalog con cuotas mediante las nuevas API de cuotas de recursos
  • Retiradas de los modelos MPT 7B Instruct y MPT 30B Instruct
  • AskSupport reemplazado por el asistente de Azure Databricks
  • Panel de administración de costos importable agregado a la consola de la cuenta (versión preliminar pública)
  • Las tablas del sistema de Lakeflow se extienden con columnas adicionales
  • Resaltado del error de formato de código de Python
  • Delta Sharing: ahora hay más características de Delta Lake compatibles con los conectores de Python y Power BI
  • Delta Sharing agrega compatibilidad con TimestampNTZ
  • La tarea Trabajos For each de Azure Databricks está disponible con disponibilidad general
  • Permiso RBAC de Azure para administradores del área de trabajo
  • Databricks Runtime 15.4 LTS está disponible de forma general
  • Autocompletado de cuadernos personalizado
  • Ahora se admiten los enlaces simbólicos en los archivos del área de trabajo
  • Configuración del modo de acceso predeterminado del área de trabajo para el proceso de trabajos
  • Nuevos comandos de barra diagonal para Databricks Assistant
  • La búsqueda del área de trabajo ahora admite volúmenes
  • Modelos meta llama 3.1 405B compatibles con foundation Model Fine-tuning
  • Controlador JDBC de Databricks 2.6.40
  • Los tokens de acceso personal de Databricks se revocan si no se usan después de 90 días
  • La API de clústeres ahora admite actualizaciones de configuración parciales
  • Ajuste de líneas en celdas del cuaderno
  • Especifique columnas que se van a sincronizar con la búsqueda de vectores de IA de Mosaic
  • Los archivos ya no pueden tener nombres idénticos en carpetas del área de trabajo
  • Aplicación de directivas de proceso ahora disponible
  • Pago por token de API de Foundation Model ahora disponibles con carácter general
  • Colaborar en proyectos de datos de forma segura y privada mediante Databricks Clean Rooms (versión preliminar pública)
  • Los vectores de búsqueda de Mosaic AI ahora cumplen con la ley HIPAA
  • Aplicación de formato a columnas en tablas de resultados de cuadernos y consultas
  • Ahora, los filtros de fila y las máscaras de columna están disponibles con carácter general y mejoras
  • La federación de Lakehouse está disponible con carácter general (GA)
• Julio de 2024
  • Aumento del límite para tareas simultáneas
  • Insertar y arrastrar y colocar imágenes en cuadernos
  • Paleta de comandos disponible en cuadernos
  • Se ha cambiado el nombre del esquema del sistema de flujo de trabajo a lakeflow
  • LakeFlow Connect (versión preliminar pública cerrada)
  • La compatibilidad con el almacenamiento de Cloudflare R2 es de disponibilidad general
  • Supervisión de actividades de Databricks Assistant con tablas del sistema (versión preliminar pública)
  • Uso compartido de esquemas mediante Delta Sharing ahora con disponibilidad general
  • Mosaic AI Agent Framework está disponible en northcentral y centralus
  • Databricks Assistant puede diagnosticar problemas con trabajos (versión preliminar pública)
  • Actualizaciones de los comportamientos de autenticación y uso compartido de las carpetas de Git de Databricks
  • Tiempo de espera de instalación de la biblioteca de clústeres
  • Las direcciones IP de salida del plano de proceso se deben agregar a una lista de direcciones IP permitidas del área de trabajo
  • Soporte técnico extendido de la serie Databricks Runtime 9.1
  • Inicio de sesión único (SSO) se admite en Lakehouse Federation for SQL Server
  • Uso compartido de modelos con Delta Sharing ahora está disponible con carácter general
  • Uso compartido de comentarios y restricciones de clave principal a través de Delta Sharing
  • Nuevo controlador JDBC de Databricks (OSS)
  • Databricks Runtime 15.4 LTS (Beta)
  • Scala está disponible en el proceso compartido de Unity Catalog
  • El proceso de usuario único admite el control de acceso específico, las vistas materializadas y las tablas de streaming.
  • La tabla del sistema de escala de tiempo del nodo ya está disponible (versión preliminar pública)
  • Meta Llama 3.1 ahora se admite en Model Serving
  • Cuadernos: alternar títulos de celda más visibles
  • / en los nombres de recursos del área de trabajo está en desuso
  • Delta Sharing permite compartir tablas que usan clústeres líquidos
  • La tabla del sistema del historial de consultas ya está disponible (versión preliminar pública)
  • Los informes de examen de vulnerabilidades ahora se envían por correo electrónico a los administradores
  • Registro de metadatos de partición para tablas externas del catálogo de Unity
  • Los procesos sin servidor para flujos de trabajo tiene disponibilidad general
  • Los procesos sin servidor para cuadernos tienen disponibilidad general
  • Databricks Connect para Python ya admite procesos sin servidor
  • Filtrado de salidas de datos mediante indicaciones de lenguaje natural
  • Compatibilidad con secretos de texto no cifrado para modelos externos
  • Previsión de datos de series temporales mediante ai_forecast()
  • La compatibilidad de tareas de archivos SQL para archivos con consultas SQL de varias instrucciones es GA
  • Lakehouse Federation admite Salesforce Data Cloud (versión preliminar pública)
  • La tabla del sistema del asistente de Databricks ya está disponible (versión preliminar pública)
  • API v2.1 (versión preliminar pública) de SCIM de cuenta
  • Aumento de la cuota de recursos para las tablas por metastore del catálogo de Unity
  • Databricks Assistant puede diagnosticar errores de cuaderno automáticamente
  • La compatibilidad de la sintaxis :param con la tarea de archivos SQL es GA
• Junio de 2024
  • Notebooks: resaltado de sintaxis desordenada
  • El Asistente de Notebooks diagnostica automáticamente los errores
  • Mejoras en el Explorador de catálogos
  • Servicio de varios modelos externos desde un único modelo que atiende el punto de conexión
  • El Asistente de Databricks ahora en disponibilidad general
  • El Asistente de Databricks ahora proporciona títulos a subprocesos
  • Administrador de entornos de cuadernos sin servidor
  • Consola de depuración de Notebooks
  • Añade rápidamente una programación periódica a un flujo de trabajo de Azure Databricks
  • Databricks Runtime 15.3 está disponible de forma general
  • Las zonas geográficas de Azure son GA
  • Nueva interfaz de usuario de creación de catálogos mejorada
  • Actualizaciones de subredes en configuraciones de conectividad de red
  • Las tablas del sistema de facturación están habilitadas de forma predeterminada
  • Lakehouse Monitoring es disponibilidad general
  • Uso compartido de volúmenes con Delta Sharing ahora está disponible con carácter general
  • Las claves administradas por el cliente (CMK) para vectores de búsqueda de Databricks tienen ahora disponibilidad general
  • Marco de agentes de Mosaic AI (versión preliminar pública)
  • La optimización predictiva tiene ahora disponibilidad general
  • Optimización de rutas está disponible para atender puntos de conexión
  • Compatibilidad de servicio de modelos con un firewall de cuenta de almacenamiento del área de trabajo
  • La asignación de columnas tiene ya disponibilidad general
  • Las tablas del sistema de precios de flujo de trabajo ya están disponibles (versión preliminar pública)
  • Llamada a función está en versión preliminar pública
  • Consulta de un índice de vector de búsqueda mediante vector_search()
  • El vector de búsqueda de Mosaic AI ahora admite de búsqueda híbrida
  • GTE ahora se admite en el servicio de modelos
  • Databricks Assistant: experiencia de subprocesos y consultas habilitada de forma predeterminada
  • Markdown editor de cuaderno mejorado
  • Acceder rápidamente a las tablas del Explorador de catálogos desde cuadernos
  • Controlador ODBC de Databricks 2.8.2
  • La nueva interfaz de usuario del cuaderno de Databricks ahora está disponible con carácter general
• Mayo de 2024
  • La configuración del firewall sin servidor ahora admite más tipos de proceso
  • Fin del soporte técnico de la serie 15.0 de Databricks Runtime
  • Databricks Runtime 15.3 (Beta)
  • La interfaz de usuario de métricas de proceso ya está disponible en todas las versiones de Databricks Runtime
  • Búsqueda y filtrado mejorados en cuadernos y tablas de resultados del editor de SQL
  • El nuevo panel ayuda a los proveedores de Marketplace de Databricks a supervisar el uso de la lista
  • Visualización de consultas federadas generadas por el sistema en Query Profile
  • Las direcciones IP de salida del plano de proceso se deben agregar a una lista de direcciones IP permitidas del área de trabajo
  • OAuth se admite en Lakehouse Federation para Snowflake
  • Mover y eliminar objetos del área de trabajo en masa desde el explorador del área de trabajo
  • Los objetos de Unity Catalog están disponibles en recientes y favoritos
  • El nuevo conector dbt-databricks 1.8.0 adopta la arquitectura dbt desacoplada
  • Nuevas API de configuración de seguridad y cumplimiento (versión preliminar pública)
  • Databricks Runtime 15.2 tiene disponibilidad general
  • Nuevo conector de Tableau para Delta Sharing
  • Nuevos ejemplos de modelos de recomendación de aprendizaje profundo
  • Enlazar credenciales de almacenamiento y ubicaciones externas a áreas de trabajo específicas (versión preliminar pública)
  • Las carpetas de Git tienen disponibilidad general
  • Modelos entrenados previamente en Unity Catalog (versión preliminar pública)
  • El vector de búsqueda de Mosaic AI tiene ahora disponibilidad general
  • Autocompletar de Databricks Assistant (versión preliminar pública)
  • Compatibilidad con Meta Llama 3 en Entrenamiento de modelos de base
  • Nuevos cambios en la interfaz de usuario de la carpeta Git
  • Entrenamiento sobre Foundation Model (versión preliminar pública)
  • Permitir que los usuarios copien datos en el Portapapeles desde la tabla de resultados
  • Valores de etiqueta de atributo para objetos de Unity Catalog ahora puede tener 1000 caracteres de longitud (versión preliminar pública)
  • Página Nuevas versiones preliminares
  • Nuevas funcionalidades para los vectores de búsqueda de Mosaic AI
  • Los controles de acceso a la tabla de metadatos de Hive y desuso de credenciales están en desuso
  • Controlador JDBC de Databricks 2.6.38
  • Compatibilidad del firewall con la cuenta de almacenamiento del área de trabajo disponible con carácter general
  • Databricks Runtime 15.2 (versión beta)
  • Notebooks ahora detecta y completa automáticamente nombres de columna para DataFrames de Spark Connect
• Abril de 2024
  • Databricks Runtime 15.1 está disponible con carácter general
  • Databricks Assistant: Subprocesos e historial
  • Cancelar actualizaciones de punto de conexión pendientes de servicio en Model Serving
  • Meta Llama 3 ahora se admite en Model Serving para Azure
  • Linaje de datos ahora captura lecturas en tablas con máscaras de columna y seguridad de nivel de fila
  • Los cuadernos ahora detectan automáticamente SQL
  • Nuevas columnas agregadas a la tabla del sistema de uso facturable (versión preliminar pública)
  • Delta Sharing admite tablas que usan la asignación de columnas (versión preliminar pública)
  • Obtener esquemas de punto de conexión de servicio (versión preliminar pública)
  • La creación e instalación de bibliotecas de áreas de trabajo ya no está disponible
  • Los trabajos creados a través de la interfaz de usuario ya se ponen en cola de forma predeterminada
  • La configuración del acceso a los recursos desde puntos de conexión de servicio está en disponibilidad general
  • El proceso sin servidor para los flujos de trabajo está en Versión preliminar pública
  • Lakehouse Federation admite tablas externas con identificadores que distinguen mayúsculas de minúsculas
  • La clonación de procesos ya clona todas las bibliotecas instaladas en el proceso original
  • La conectividad privada desde el proceso sin servidor está en disponibilidad general
  • Experiencia de interfaz de usuario para el registro de aplicaciones de OAuth
  • Mejoras en la experiencia del desarrollador de cuadernos de Delta Live Tables (versión preliminar pública)
• Marzo de 2024
  • DBRX Base y DBRX Instruct ya están disponibles en Model Serving
  • El servicio de modelos es compatible con HIPAA en todas las regiones
  • El rendimiento aprovisionado en las API de Foundation Model está en disponibilidad general y es compatible con HIPAA
  • MLflow ya aplica límites de cuota para experimentos y ejecuciones
  • La interfaz de usuario de trabajos se actualizó para administrar mejor los trabajos implementados por los conjuntos de recursos de Databricks
  • Google Cloud Vertex AI es compatible como proveedor de modelos para modelos externos
  • Depuración interactiva de cuadernos
  • Registro de autoservicio para proveedores de intercambio privado en Marketplace
  • Databricks Runtime 15.0 está disponible de forma general
  • Databricks Repos cambió a carpetas de Git
  • Se amplió el soporte técnico de Databricks Runtime de las series 14.1 y 14.2
  • Controlador ODBC 2.8.0 de Databricks
  • Administración de reglas de punto de conexión privado (versión preliminar pública)
  • Acceso al área de trabajo para el personal de Azure Databricks
  • HIPAA ahora admite el proceso sin servidor
  • Los almacenes de SQL para cuadernos son de disponibilidad general
  • Delegar la capacidad de ver los metadatos de un objeto en Unity Catalog (versión preliminar pública)
  • Nuevo límite por región para puntos de conexión privados
  • Databricks Runtime 15.0 (versión beta)
  • Fin del soporte técnico de la serie 14.0 de Databricks Runtime
  • Nuevo cálculo para sys.path y CWD en repositorios
  • Servicio de características está en disponibilidad general
  • Optimización predictiva disponible en más regiones
• Febrero de 2024
  • Uso de Delta Live Tables en la ingeniería de características (versión preliminar pública)
  • Direcciones IPv4 de origen para conexiones PrivateLink en registros de auditoría
  • Restricción del cambio de un propietario de trabajo y la ejecución como configuración
  • Compatibilidad con entidades de servicio administradas de Databricks
  • Habilitación de la actualización automática del clúster (versión preliminar pública)
  • Los administradores pueden habilitar características de seguridad y cumplimiento mejoradas (versión preliminar pública)
  • Compatibilidad con el almacenamiento de Cloudflare R2 para evitar tarifas de salida entre regiones (versión preliminar pública)
  • La interfaz de usuario de adición de datos admite el formato de archivo XML
  • Usar funciones de IA para invocar un modelo de IA generativo de las API de Foundation Model
  • Los volúmenes de Unity Catalog están en fase de disponibilidad general
  • Búsqueda con tecnología de IA de página completa
  • Ejecución de trabajos de cuadernos de SQL en una instancia de SQL Warehouse
  • Los desencadenadores de llegada de archivos de los trabajos de Azure Databricks están disponibles con carácter general
  • Búsqueda de modelos de aprendizaje automático en Unity Catalog mediante la búsqueda global del área de trabajo
  • El proxy de servidor Git de Databricks está disponible con carácter general
  • El proxy de servidor Git de Databricks ya no requiere permisos de CAN_ATTACH_TO
  • La compatibilidad con archivos del área de trabajo para las tareas de archivo dbt y SQL está disponible con carácter general
  • Databricks Connect está disponible con carácter general para Scala
  • Creación de tablas a partir de archivos en volúmenes
  • Databricks Runtime 14.3 LTS está disponible de forma general
  • Delta Sharing admite tablas que usan vectores de eliminación (versión preliminar pública)
• Enero de 2024
  • Compatibilidad con el formato de archivo XML nativo (versión preliminar pública)
  • Uso compartido de modelos de IA mediante Databricks Marketplace (versión preliminar pública)
  • Actualizaciones de reglas de grupo de seguridad de red
  • Actualización de la ruta de acceso del área de trabajo
  • El soporte técnico para un firewall de Azure Storage desde el proceso sin servidor está con disponibilidad general
  • Creación simplificada de trabajos de Azure Databricks
  • Supervisión del modelo de GPU que atiende cargas de trabajo mediante tablas de inferencia
  • Acceso basado en la ruta de acceso de URI a los volúmenes externos de Unity Catalog
  • Las listas de controles de acceso se pueden habilitar en áreas de trabajo actualizadas
  • La lista de eventos de Marketplace ya está disponible (versión preliminar pública)
  • Interfaz de usuario actualizada para celdas de cuaderno (versión preliminar pública)
  • Ayuda de corrección rápida con errores de sintaxis en el cuaderno
  • Databricks Runtime 14.3 LTS (Beta)
  • Uso compartido de modelos de IA mediante Delta Sharing (versión preliminar pública)
  • Marketplace de Databricks admite el uso compartido de volúmenes
  • Creación de widgets desde la interfaz de usuario de Databricks
  • La tabla del sistema de eventos del almacén ya está disponible (Versión preliminar pública)
  • El límite de tamaño de archivo del área de trabajo ahora es de 500 MB
  • Aviso de eliminación de funciones para la integración Git heredada en Databricks
  • Controlador ODBC 2.7.7 de Databricks
  • Finaliza la compatibilidad con la serie Databricks Runtime 13.2
  • Las características de asistencia de IA están habilitadas de forma predeterminada
• Diciembre de 2023
  • Compartir vistas dinámicas mediante Delta Sharing (versión preliminar pública)
  • Compartir volúmenes mediante Delta Sharing (versión preliminar pública)
  • Diagrama de relaciones de entidad para claves principales y claves externas
  • Aumento del límite de tamaño de carga de archivos del volumen de Unity Catalog
  • Nueva representación de la celda del cuaderno disponible (versión preliminar pública)
  • Temas del editor de cuadernos disponibles
  • La compatibilidad con modelos externos en Model Serving está en versión preliminar pública
  • Las tablas en línea de Databricks están en versión preliminar pública
  • La interfaz de configuración de la integración de Repos y Git ahora señala correctamente la compatibilidad con GitHub Enterprise Server
  • Controlador JDBC 2.6.36 de Databricks
  • Compatibilidad para hacer referencia a archivos de área de trabajo desde scripts de inicialización
  • El servicio de funciones y características está en versión preliminar pública
  • Las API de modelo de base están en fase de versión preliminar pública
  • Nueva interfaz de usuario de configuración de administración unificada
  • Los scripts de inicialización en DBFS están al final del ciclo de vida
  • Los scripts de inicialización global heredados y con nombre de clúster están al final del ciclo de vida
• Noviembre de 2023
  • El vector de búsqueda de Mosaic AI está versión preliminar pública
  • Las listas de controles de acceso ya no se pueden deshabilitar
  • Nuevos comportamientos y acciones en el Explorador de catálogos para volúmenes
  • Databricks Runtime 14.2 está disponible de forma general
  • Databricks SQL Connector para Python versión 3.0.0
  • Bibliotecas en archivos del área de trabajo compatibles con clústeres compartidos sin aislamiento
  • Desuso de las bibliotecas de áreas de trabajo
  • Compatibilidad con los tipos de máquina virtual de computación confidencial de Azure ahora está en fase de disponibilidad general
  • Buscar listados de Databricks Marketplace mediante la búsqueda global del área de trabajo
  • Consumo de productos de datos en Databricks Marketplace mediante plataformas externas
  • compatibilidad con almacenes de SQL sin servidor agregados para varias regiones de Azure
  • Habilitación automática de Unity Catalog para nuevas áreas de trabajo
  • Databricks Runtime 14.2 (versión beta)
  • Databricks Marketplace incluye aceleradores de soluciones de Databricks
  • Lakehouse Federation agrega compatibilidad con Google BigQuery
• Octubre de 2023
  • Conectividad segura sin servidor para Databricks SQL sin servidor (versión preliminar pública)
  • Visualización del origen de YAML para un trabajo de Azure Databricks
  • Adición de lógica condicional a los flujos de trabajo de Azure Databricks
  • Configuración de parámetros en un trabajo de Azure Databricks al que pueden hacer referencia todas las tareas de trabajo
  • Habilitación automática de vectores de eliminación
  • Compatibilidad con Unity Catalog para UNDROP TABLE está disponible de forma general
  • Partner Connect admite Dataiku
  • Los cuadernos generados por AutoML ahora se guardan como artefactos de MLflow
  • Nueva región: Centro de Catar
  • Volúmenes de Unity Catalog compatibles con Azure Firewall y Private Link
  • Optimización predictiva (versión preliminar pública)
  • Las tablas del sistema de precios de proceso ya están disponibles (versión preliminar pública)
  • El cálculo de características a petición presenta disponibilidad general
  • Ingeniería de características en Unity Catalog presenta disponibilidad general
  • Comentarios de tabla generados por IA (versión preliminar pública)
  • Los modelos de Unity Catalog son de disponibilidad general
  • Las bibliotecas ya son compatibles con las directivas de cálculo (versión preliminar pública)
  • Partner Connect admite Monte Carlo
  • Búsqueda semántica (versión preliminar pública)
  • Habilitar Databricks Assistant en el nivel de área de trabajo
  • Nuevos valores predeterminados de Photon
  • Databricks Runtime 14.1 está disponible de forma general
  • Las notas de la versión de las herramientas para desarrolladores se han trasladado
  • La extensión de Databricks para Visual Studio Code se actualizó a la versión 1.1.5
  • La E/S predictiva para las actualizaciones está en disponibilidad general
  • Los vectores de eliminación están en disponibilidad general
  • Partner Connect admite RudderStack
  • CLI de Databricks actualizada a la versión 0.207.0 (versión preliminar pública)
  • Ejecutar celdas seleccionadas en un cuaderno
  • Usar el enlace del catálogo del área de trabajo para conceder acceso de solo lectura a un catálogo
  • La extensión de Databricks para Visual Studio Code se actualizó a la versión 1.1.4
  • SDK de Databricks para Python actualizado a la versión 0.10.0 (beta)
  • SDK de Databricks para Go actualizado a la versión 0.22.0 (beta)
  • Volúmenes de Unity Catalog ahora en versión preliminar pública en Azure China
• Septiembre de 2023
  • Lakehouse Federation disponible en clústeres de usuario único
  • Delegación de la capacidad para crear una credencial de almacenamiento en Unity Catalog
  • Databricks Runtime 14.1 (versión beta)
  • Modelo de GPU optimizado para VM en versión preliminar pública
  • Prevenir que se omitan las ejecuciones de un trabajo al alcanzar los límites de simultaneidad
  • Proveedor de Terraform para Databricks actualizado a la versión 1.27.0
  • CLI de Databricks actualizada a la versión 0.206.0 (versión preliminar pública)
  • SDK de Databricks para Go actualizado a la versión 0.21.0 (beta)
  • Las tablas de inferencia para los puntos de conexión de servicio del modelo están en versión preliminar pública
  • Controlador ODBC 2.7.5 de Databricks
  • Extensión de Databricks para Visual Studio Code actualizada a la versión 1.1.3
  • La ejecución de trabajos como entidad de servicio es de disponibilidad general
  • CLI de Databricks actualizada a la versión 0.205.2 (versión preliminar pública)
  • CLI de Databricks actualizada a la versión 0.205.1 (versión preliminar pública)
  • SDK de Databricks para Go actualizado a la versión 0.20.0 (beta)
  • SDK de Databricks para Python actualizado a la versión 0.9.0 (beta)
  • SDK de Databricks para Python actualizado a la versión 0.7.1 (beta)
  • Proveedor de Terraform para Databricks actualizado a la versión 1.26.0
  • Databricks Connect para Databricks Runtime 14.0
  • Paneles de Lakeview en Versión preliminar pública
  • Databricks Connect V2 es la Versión preliminar pública para Scala
  • Servicio de modelos de GPU en versión preliminar pública
  • Cálculo de características a petición ahora disponible en Unity Catalog (Versión preliminar pública)
  • Databricks Runtime 14.0 está disponible de forma general
  • Actualización de notificaciones de correo electrónico de cuenta
  • Proveedor de Terraform para Databricks actualizado a la versión 1.25.1
  • SDK de Databricks para Go actualizado a la versión 0.19.2 (beta)
  • CLI de Databricks actualizada a la versión 0.205.0 (Versión preliminar pública)
  • Ubicación reservada para /Workspace
  • Conjuntos de recursos de Databricks (versión preliminar pública)
  • Proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.25.0
  • Extensión de Databricks para Visual Studio Code actualizada a la versión 1.1.2
  • Partner Connect admite Snowplow
  • CLI de Databricks actualizada a la versión 0.204.1 (Versión preliminar pública)
  • Filtrar datos confidenciales con filtros de fila y máscaras de columna (Versión preliminar pública)
  • Las tablas del sistema ahora incluyen el esquema de Marketplace (Versión preliminar pública)
  • La tabla del sistema de precios ya está disponible (Versión preliminar pública)
  • SDK de Databricks para Go actualizado a la versión 0.19.1 (beta)
  • Controlador ODBC 2.7.3 de Databricks
  • CLI de Databricks actualizada a la versión 0.204.0 (Versión preliminar pública)
  • Data Explorer ahora es Catalog Explorer
  • SDK de Databricks para Go actualizado a la versión 0.19.0 (beta)
  • SDK de Databricks para Python actualizado a la versión 0.8.0 (beta)
  • Delegar privilegios de lista de permitidos en Unity Catalog
  • La integración de aplicaciones de GitHub en Repos está disponible con disponibilidad general
• Agosto de 2023
  • Las tablas ahora aparecen en la búsqueda de navegación
  • CLI de Databricks actualizada a la versión 0.203.3 (versión preliminar pública)
  • Controlador JDBC 2.6.34 de Databricks
  • SDK de Databricks para Go actualizado a la versión 0.18.0 (beta)
  • SDK de Databricks para Python actualizado a la versión 0.7.0 (beta)
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.24.1
  • Scripts de inicialización en DBFS de fin de ciclo de vida extendido al 1 de dic de 2023
  • Databricks Runtime 14.0 (versión beta)
  • La experiencia de navegación unificada está disponible de forma general
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.24.0
  • Configuración de Databricks Runtime para Genomics quitada de la página de configuración del administrador del área de trabajo
  • Configuración de los servicios de contenedor eliminada de la página de configuración del administrador del área de trabajo
  • CLI de Databricks actualizada a la versión 0.203.2 (versión preliminar pública)
  • Ir a definición de funciones y variables en cuadernos de Python
  • Databricks Runtime 13.3 LTS está disponible de forma general
  • Presentación de etiquetas con Unity Catalog
  • La lista de permitidos para scripts de inicialización, JAR y coordenadas de Maven en clústeres compartidos de Unity Catalog se encuentra en versión preliminar pública
  • La compatibilidad de volúmenes con scripts de inicialización y JAR está en versión preliminar pública
  • Confirmaciones de salida de archivo .ipynb de repositorios de Databricks más fáciles
  • La compatibilidad con cuadernos de IPYNB en repositorios de Databricks está disponible de forma general
  • SDK de Databricks para Go actualizado a la versión 0.17.0 (beta)
  • SDK de Databricks para Python actualizado a la versión 0.6.0 (beta)
  • CLI de Databricks actualizada a la versión 0.203.1 (versión preliminar pública)
  • El explorador de esquema unificado está disponible de forma general
  • Los cambios de subred sin servidor pueden afectarle si codifica identificadores en un script o plantilla
  • SDK de Databricks para Go actualizado a la versión 0.16.0 (beta)
  • Partner Connect admite Census
  • Las claves HSM administradas de Azure Key Vault ahora se admiten para las claves administradas por el cliente
  • SDK de Databricks para Python actualizado a la versión 0.5.0 (beta)
  • Compatibilidad de escritura mediante programación para archivos del área de trabajo
  • CLI de Databricks actualizada a la versión 0.203.0 (versión preliminar pública)
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.23.0
  • Ahora se puede cambiar el nombre de los grupos
  • SDK de Databricks para Go actualizado a la versión 0.15.0 (beta)
  • SDK de Databricks para Python actualizado a la versión 0.4.0 (beta)
  • Se quitó la opción de configuración de prevención de iFraming de terceros
  • Extensión de Databricks para Visual Studio Code actualizada a la versión 1.1.1
  • LangChain disponible en la versión 13.1 y posteriores
  • La ingeniería de características en Unity Catalog está en versión preliminar pública
  • Control de errores mejorado para errores continuos repetidos
  • Los almacenes de SQL sin servidor ya están disponibles en regiones adicionales
  • Compartir esquemas mediante Delta Sharing (versión preliminar pública)
  • Ejecutar tareas condicionalmente en los trabajos de Azure Databricks
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.22.0
  • Características mejoradas de seguridad y cumplimiento
  • La supervisión de Lakehouse está disponible en versión preliminar pública
  • Databricks Runtime 13.3 LTS (Beta)
  • Las nuevas operaciones de Git están disponible de forma general: combinación de ramas, fusión mediante cambio de base y extracción con resolución de conflictos
• Julio de 2023
  • Los administradores del área de trabajo ahora pueden crear grupos de cuentas
  • El rol Administrador de grupos está disponible en versión preliminar pública
  • CLI de Databricks actualizada a la versión 0.202.0 (versión preliminar pública)
  • SDK de Databricks para Python actualizado a la versión 0.3.0 (beta)
  • SDK de Databricks para Go actualizado a la versión 0.14.1 (beta)
  • SDK de Databricks para Go actualizado a la versión 0.14.0 (beta)
  • Ejecutar otro trabajo como tarea en un trabajo de Azure Databricks
  • La actualización de red del área de trabajo admite la interfaz de usuario (GA)
  • Todos los usuarios pueden acceder a los productos de datos en Databricks Marketplace de forma predeterminada
  • Modo de métodos abreviados de teclado clásicos
  • Lakehouse Federation permite ejecutar consultas en proveedores de bases de datos externos (versión preliminar pública)
  • Mover a la papelera habilitada para repositorios
  • Crear alertas para trabajos de ejecución lenta o bloqueados
  • SDK de Databricks para Go actualizado a la versión 0.13.0 (beta)
  • SDK de Databricks para Python actualizado a la versión 0.2.0 (beta)
  • CLI de Databricks actualizada a la versión 0.201.0 (versión preliminar pública)
  • SDK de Databricks para Python actualizado a la versión 0.2.1 (beta)
  • El Asistente de Databricks está en versión preliminar pública
  • Desactivar usuarios y entidades de servicio de la cuenta
  • El aprovisionamiento SCIM de nivel de cuenta ahora desactiva a los usuarios cuando se desactivan en el proveedor de identidades
  • Acceso de administrador del directorio de papelera
  • La prevención de detección de tipo MIME y la representación de página de ataque XSS ahora están siempre habilitadas
  • Los volúmenes de Unity Catalog se encuentran en versión preliminar pública
  • Experiencia simplificada para enviar comentarios del producto desde el área de trabajo
  • Extensión de Databricks para Visual Studio Code actualizada a la versión 1.1.0
  • Las Funciones ahora se muestran en Explorador de catálogo (versión preliminar pública)
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.21.0
  • El desplazamiento máximo de las solicitudes de API List all jobs y List job runs ahora está limitado
  • Databricks Runtime 13.2 está disponible de forma general
  • Delta Sharing y Databricks Marketplace admiten el uso compartido de vistas (versión preliminar pública)
  • Los scripts de inicialización en DBFS llegan al final de la vida el 1 de septiembre de 2023
• Junio de 2023
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.20.0
  • CLI de Databricks actualizada a la versión 0.200.1 (versión preliminar pública)
  • SDK de Databricks para Go actualizado a la versión 0.12.0 (beta)
  • SDK de Databricks para Go actualizado a la versión 0.11.0 (beta)
  • SDK de Databricks para Python (Beta)
  • SDK de Databricks para Go (Beta)
  • Acceso al registro de auditoría, el uso facturable y las tablas del sistema de linaje (versión preliminar pública)
  • Modelos en Unity Catalog (versión preliminar pública)
  • Databricks Marketplace ahora tiene disponibilidad general
  • Databricks Runtime 13.2 (Beta)
  • Extensión de Databricks para Visual Studio Code (disponibilidad general)
  • Habilitar claves administradas por el cliente mediante la CLI de Azure y PowerShell sin una plantilla
  • Los almacenes SQL sin servidor funcionan con el back-end Azure Private Link habilitado
  • Consulte información general visual sobre las ejecuciones de trabajos completadas en la interfaz de usuario de trabajos de Azure Databricks
  • CLI de Databricks (versión preliminar pública)
  • Paginación mejorada de los resultados de las solicitudes de API List all jobs y List job runs
  • El explorador del área de trabajo de página completa incluye Repos
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.19.0
  • Ejecutar trabajos como una entidad de servicio (versión preliminar pública)
  • La nueva interfaz de usuario de la entidad de servicio proporciona una mejor experiencia de administración
  • Carpetas principales restauradas cuando los usuarios se vuelven a agregar a las áreas de trabajo
  • Marketplace de Databricks: los intercambios privados ya están disponibles
  • Marketplace de Databricks: los consumidores pueden desinstalar productos de datos mediante la interfaz de usuario
  • Marketplace de Databricks: los proveedores pueden crear sus propios perfiles
  • Databricks Connect V2 está disponible con carácter general para Python
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.18.0
  • Nuevos proveedores de Marketplace de Databricks
  • Databricks Runtime 13.1 está disponible de forma general
  • Visualización de datos de cuadernos, editor de SQL y Catalog Explorer con el explorador de esquema unificado (versión preliminar pública)
• Mayo de 2023
  • Crear o modificar la interfaz de usuario de tabla admite cargas de archivos de texto, Parquet y Avro
  • Use la interfaz de usuario de edición de datos para cargar datos mediante ubicaciones externas de Unity Catalog (versión preliminar pública)
  • Ejecución de cuadernos de Databricks en almacenes de SQL (versión preliminar pública)
  • Impedir que la tecla Entrar acepte sugerencias de autocompletar
  • Nueva región: Este de China 3
  • Compatibilidad con los tipos de máquina virtual de computación confidencial de Azure (versión preliminar pública)
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.17.0
  • Cargar la interfaz de usuario de datos admite nuevos tipos de datos de columna
  • Enlace de catálogos de Unity Catalog a áreas de trabajo específicas
  • Todos los usuarios pueden conectarse a Fivetran mediante Partner Connect (versión preliminar pública)
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.16.1
  • Controlador JDBC 2.6.33 de Databricks
  • Partner Connect admite Alation
  • Nuevo tema predeterminado para el editor
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.16.0
  • La compatibilidad de Unity Catalog con identidades administradas de Azure ahora está disponible con disponibilidad general
  • Databricks Runtime 13.1 (versión beta)
  • Ejecución de consultas SQL basadas en archivos en un flujo de trabajo de Azure Databricks
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.15.0
  • Las regiones de Azure China ahora admiten Unity Catalog
  • Alias de cuenta ahora disponibles en la consola de la cuenta
  • Uso compartido de cuadernos con Delta Sharing
  • Azure Databricks ya no crea un almacén de SQL de inicio sin servidor
  • En la API de almacenes de SQL, la habilitación del proceso sin servidor ahora debe ser explícita
  • Cambios en la configuración del área de trabajo para almacenes de SQL sin servidor
  • Cambios en la configuración de proceso sin servidor para cuentas y áreas de trabajo
  • Databricks SQL sin servidor tiene disponibilidad general
  • Actualización de un área de trabajo existente con conectividad de clúster segura o Azure Private Link (versión preliminar pública)
  • Desuso de scripts de inicialización con ámbito de clúster en DBFS
  • Navegación unificada (versión preliminar pública)
• Abril de 2023
  • Databricks Marketplace (versión preliminar pública): un marketplace abierto para datos, análisis e inteligencia artificial
  • Configuración del formateador de Python
  • Los archivos del área de trabajo tienen disponibilidad general
  • Los scripts de inicialización con ámbito de clúster ahora se pueden almacenar en archivos del área de trabajo
  • Creación de un ámbito de secreto respaldado por Azure Key Vault con una entidad de servicio
  • Los nuevos privilegios de Delta Sharing permiten delegar tareas de recursos compartidos, destinatarios y administración de proveedores
  • Databricks Connect V2 (versión preliminar pública)
  • Nueva interfaz de usuario de métricas de clúster
  • Databricks Runtime 13.0 tiene disponibilidad general
  • Controlar el acceso a la consola de la cuenta por intervalos de direcciones IP (versión preliminar pública)
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.14.3
  • Entradas de registro de diagnóstico para la configuración de administrador modificada para el área de trabajo
  • Para la clave administrada por el cliente inicial para discos administrados, Azure Databricks finaliza ahora los recursos de proceso
  • Proveedor de Terraform de Databricks actualizado a las versiones 1.14.1 y 1.14.2
  • Configuración de usuario de SQL combinada y configuración de usuario general
  • Visualizaciones de cuadernos heredados en desuso
  • La página Crear o modificar tabla a partir de la carga de archivos admite cargas de archivos JSON
• Marzo de 2023
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.14.0
  • Finaliza la compatibilidad con Databricks Runtime 7.3 LTS ML
  • Entrenamiento distribuido con TorchDistributor
  • Databricks Runtime 13.0 (versión beta)
  • Editor de archivos mejorado
  • Cambio de la redundancia del almacenamiento raíz de DBFS para áreas de trabajo de Azure Databricks existentes
  • Compatibilidad con cuadernos .ipynb (Jupyter) en Repos (versión preliminar)
  • Compatibilidad con reload4j
  • Nuevas direcciones IP para la región Este de Asia
  • Ejecución de celdas SQL en el cuaderno en paralelo
  • Creación de tareas de trabajo mediante código de Python almacenado en un repositorio de Git
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.13.0
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.12.0
  • Consola de administración de SQL y consola de administración del área de trabajo combinada
  • El servicio de modelos tiene disponibilidad general
  • La búsqueda automática de características está disponible de forma general
  • Para las nuevas áreas de trabajo que usan UDR, la dirección IP de almacenamiento de Azure necesita una UDR adicional
  • El almacenamiento raíz de DBFS de Azure Databricks usa Azure Data Lake Storage Gen2 para nuevas áreas de trabajo
  • Nueva disponibilidad de Catalog Explorer
  • Visualización de consultas frecuentes y usuarios de una tabla mediante la pestaña Conclusiones
  • La búsqueda de coincidencias exactas está disponible en búsqueda global
  • Visualización de la información de linaje de los trabajos de Azure Databricks
  • Databricks Runtime 12.2 LTS y Databricks Runtime 12.2 LTS ML tienen disponibilidad general
  • Los archivos del área de trabajo ahora están en versión preliminar pública
• Febrero de 2023
  • Compatibilidad con instancias de la serie ND A100 v4 (versión preliminar pública)
  • Ray en Azure Databricks (versión preliminar pública)
  • Aumento del límite de resultados de salida de celdas del cuaderno
  • Los trabajos de Azure Databricks ahora admiten la ejecución de trabajos continuos
  • Desencadenamiento del trabajo de Azure Databricks cuando llegan nuevos archivos
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.10.0
  • Scripts de inicialización global heredados y scripts de inicialización con nombre de clúster deshabilitados
  • Mejoras en la interfaz de usuario del experimento de MLflow
  • Databricks Runtime 12.2 (versión beta)
  • Uso de identidades administradas asignadas por el usuario para acceder al almacenamiento en Unity Catalog (versión preliminar pública)
  • Extensión de Databricks para Visual Studio Code (versión preliminar pública)
  • La versión preliminar pública de inferencia de Real-Time sin servidor ya está disponible para todos los clientes
  • Los almacenes de SQL sin servidor están disponibles para las áreas de trabajo de las regiones admitidas (versión preliminar pública)
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.9.2
  • Las claves administradas por el cliente ayudan a proteger y controlar el acceso a algunos tipos de datos (disponibilidad general)
  • Explorador de variables en cuadernos de Azure Databricks
• Enero de 2023
  • Habilitación de la conectividad privada con Azure Private Link (disponibilidad general)
  • SCIM para la cuenta ahora tiene disponibilidad general
  • Creación y edición más sencillas de trabajos de Azure Databricks en la interfaz de usuario
  • Mejoras en la interfaz de usuario de trabajos de Azure Databricks al ver ejecuciones de trabajos
  • La pantalla principal de la consola de cuentas nuevas permite administrar mejor las cuentas
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.9.1
  • Los usuarios de la cuenta pueden actualizar las preferencias de correo electrónico en la consola de la cuenta
  • Compatibilidad con regiones consolidadas en una página
  • Databricks Runtime 12.1 y Databricks Runtime 12.1 ML son de disponibilidad general
  • Las directivas de clúster ahora admiten la limitación del número máximo de clústeres por usuario
  • Proveedor de Databricks Terraform actualizado a la versión 1.9.0
  • Los almacenes de SQL sin servidor están disponibles en las regiones Centro de EE. UU. y Norte de Europa
  • Partner Connect admite la conexión a Privacera
  • Proveedor de Terraform de Databricks actualizado a la versión 1.8.0
  • Databricks Runtime 12.1 (versión beta)
  • Partner Connect admite Sigma
  • Nuevas barras laterales izquierda y derecha en cuadernos de Databricks
• Diciembre de 2022
  • Databricks SQL Driver for Go está disponible con carácter general
  • Impedir actualizaciones simultáneas del área de trabajo
  • Nueva región de Azure: Norte de China 3
  • Proveedor de Terraform de Databricks actualizado a la versión 1.7.0
  • Databricks Runtime 12.0 y 12.0 ML son de disponibilidad general
  • Los trabajos ya están disponibles en búsqueda global (versión preliminar pública)
  • Los gráficos de uso facturables ahora se pueden agregar mediante etiquetas individuales
  • Uso de SQL para especificar ubicaciones de almacenamiento de nivel de catálogo y esquema para tablas administradas por el catálogo de Unity
  • La captura de datos de linaje con el catálogo de Unity ya está disponible con carácter general
  • Controlador ODBC 2.6.29 de Databricks
  • Controlador JDBC 2.6.32 de Databricks
  • Partner Connect admite la conexión a AtScale
• Noviembre de 2022
  • Notificaciones mejoradas para los trabajos de Azure Databricks (versión preliminar pública)
  • Databricks Runtime 12.0 (versión beta)
  • Configuración de firewalls de Azure Storage para permitir el acceso desde almacenes de SQL sin servidor
  • La interfaz de usuario de carga de datos ahora se puede deshabilitar mediante la configuración de administrador
  • La compatibilidad de Partner Connect con el catálogo de Unity está disponible con carácter general
  • Uso de repositorios de gran tamaño con desprotección dispersa
  • Proveedor de Terraform de Databricks actualizado a la versión 1.6.5
  • Creación de almacenes de SQL sin servidor en la región Oeste de EE. UU.
  • Proveedor de Terraform de Databricks actualizado a las versiones 1.6.3 y 1.6.4
  • Especificación de una ubicación de almacenamiento en la nube para las tablas administradas por el catálogo de Unity en los niveles de catálogo y esquema
  • Acceso a objetos recientes desde el campo de búsqueda en la barra superior del área de trabajo
  • Crear o modificar tablas a partir de la página de carga de archivos ahora admite varios archivos
  • Crear o modificar una tabla desde la página de carga de archivos ahora admite la sobrescritura
  • Búsqueda de trabajos por nombre con Jobs API 2.1
  • Proveedor de Terraform de Databricks actualizado a la versión 1.6.2
  • La búsqueda de tablas en el catálogo de Unity está disponible con carácter general
• Octubre de 2022
  • Disponibilidad general: compatibilidad de repositorios con archivos que no son de cuaderno
  • Claves administradas por el cliente para el cifrado de disco administrado
  • Implementación de modelos para la inferencia de streaming con cuadernos de Delta Live Tables
  • Conexión a Fivetran desde la interfaz de usuario para agregar datos
  • Databricks SQL Driver for Node.js está disponible con carácter general
  • Partner Connect admite la conexión a erwin Data Modeler by Quest
  • Compatibilidad del Almacén de características de Databricks con Azure Cosmos DB (versión preliminar pública)
  • Aplicación de tipos de clúster de aislamiento de usuario en un área de trabajo
  • Databricks Runtime 11.3 LTS y 11.3 LTS ML tienen disponibilidad general
  • Dar formato al código de Python en cuadernos (versión preliminar pública)
  • Las entidades de servicio proporcionan acceso de solo API a la cuenta de Azure Databricks
  • La directiva de clúster de proceso personal está disponible de forma predeterminada para todos los usuarios
  • La interfaz de usuario para agregar datos proporciona una interfaz de usuario central para cargar datos en Azure Databricks
  • Crear o modificar una tabla desde la página de carga de archivos unifica la experiencia para la carga de archivos pequeña en Delta Lake
  • Partner Connect admite la conexión a Hevo Data
  • Habilitación de la protección del administrador para clústeres compartidos sin aislamiento
  • Integración del rol SQL con la nueva experiencia de búsqueda
  • Ahora se admite la herencia de privilegios en el catálogo de Unity
  • Barra de navegación superior en la interfaz de usuario
  • Databricks Runtime 11.3 (versión beta)
  • La consola de la cuenta está disponible en varios idiomas
• Septiembre de 2022
  • Nueva solución de referencia para el procesamiento del lenguaje natural
  • Más regiones para el catálogo de Unity
  • Barra de navegación superior en la interfaz de usuario
  • Los registros de auditoría ahora incluyen eventos para el terminal web
  • Los registros de auditoría ahora incluyen eventos para administrar credenciales para repositorios de Git
  • Selección de directivas de clúster directamente en la interfaz de usuario de Delta Live Tables
  • Nueva tarjeta de trasformación de datos en las páginas de aterrizaje del área de trabajo
  • Orquestación de tareas de Databricks SQL en flujos de trabajo de Azure Databricks (versión preliminar pública)
  • La caché Delta ahora es la caché de disco
  • Captura y visualización de datos de linaje con Unity Catalog (versión preliminar pública)
  • Búsqueda de tablas mediante Catalog Explorer (versión preliminar pública)
  • Visualización y organización de recursos en el explorador del área de trabajo entre roles
  • Databricks Runtime 11.2 y 11.2 ML son de disponibilidad general
• Agosto de 2022
  • Los usuarios de la cuenta pueden acceder a la consola de la cuenta
  • Controlador ODBC 2.6.26 de Databricks
  • Controlador JDBC 2.6.29 de Databricks
  • El cliente del Almacén de características de Databricks ya está disponible en PyPI
  • Unity Catalog está en disponibilidad general
  • Delta Sharing está en disponibilidad general
  • Databricks Runtime 11.2 (versión beta)
  • Volumen de mensajes reducido en la interfaz de usuario de Delta Live Tables para canalizaciones continuas
  • Configuración de clúster más sencilla para las canalizaciones de Delta Live Tables
  • Orquestación de tareas de dbt en flujos de trabajo de Databricks (versión preliminar pública)
  • La federación de identidades está en disponibilidad general
  • Partner Connect admite la conexión a Stardog
  • Integración del Almacén de características de Databricks con Inferencia en tiempo real sin servidor
  • Compatibilidad con tipos de datos adicionales para la búsqueda automática de características de Databricks Feature Store
  • Traiga su propia clave: cifrado de credenciales de Git
  • La vista previa y el modo de acceso de la interfaz de usuario del clúster reemplazan al modo de seguridad
  • Limitaciones de Unity Catalog (versión preliminar pública)
  • Inferencia en tiempo real sin servidor en versión preliminar pública
  • La búsqueda mejorada del área de trabajo ahora tiene disponibilidad general
  • Uso de columnas generadas al crear conjuntos de datos de Delta Live Tables
  • Edición mejorada para cuadernos con editor basado en Mónaco (Experimental)
  • Fin del soporte técnico de la serie 10.3 de Databricks Runtime
  • Habilitación de la conectividad privada con Azure Private Link (Versión preliminar pública)
  • Habilitación de almacenes de SQL sin servidor para el área de trabajo (versión preliminar pública)
  • Delta Live Tables ahora admite actualizar solo las tablas seleccionadas en las actualizaciones de canalización
  • La ejecución del trabajo espera ahora a que las bibliotecas de clúster terminen de instalarse
• Julio de 2022
  • Databricks Runtime 11.1 y 11.1 ML son de disponibilidad general
  • Photon tiene disponibilidad general
  • Notificación tras la finalización del cuaderno
  • Aumento del límite de trabajos en áreas de trabajo de Azure Databricks
  • Los registros de auditoría detallados ahora pueden registrar cuándo se ejecutan las consultas de Databricks SQL.
  • Controlador JDBC 2.6.27 de Databricks
  • Controlador ODBC 2.6.25 de Databricks
  • Databricks Runtime 11.1 (beta)
  • Mejoras en las visualizaciones de cuadernos
• Junio de 2022
  • ALTER TABLECambios de permisos en Unity Catalog
  • Se ha alcanzado la finalización del soporte técnico extendido de Databricks Runtime 6.4
  • Fin del soporte técnico de la serie 10.2 de Databricks Runtime
  • Controlador ODBC de Databricks 2.6.24
  • El proveedor de Databricks Terraform ahora está en versión GA
  • Databricks Runtime 11.0 y 11.0 ML están disponibles con carácter general; 11.0 Photon está disponible en versión preliminar pública
  • Cambie a Repos el directorio de trabajo predeterminado de Databricks Runtime 11.0
  • Fin del soporte técnico de la serie 10.1 de Databricks Runtime
  • Delta Live Tables admite ya el tipo 2 de SCD
  • Creación de canalizaciones de Delta Live Tables directamente en la interfaz de usuario de Azure Databricks
  • Selección del canal Delta Live Tables al crear o editar una canalización
  • Comunicación entre tareas de los trabajos de Azure Databricks con los valores de tarea
  • Habilitación del cambio de cuenta en la interfaz de usuario de Databricks
• Mayo de 2022
  • Copia y pegado de celdas del cuaderno entre pestañas y ventanas
  • Compatibilidad con tipos de datos adicionales para la búsqueda automática de características de Databricks Feature Store
  • Databricks Runtime 11.0 (versión beta)
  • Búsqueda mejorada de áreas de trabajo (versión preliminar pública)
  • Exploración de los resultados de las celdas de SQL en cuadernos de Python de forma nativa mediante Python
  • Databricks Repos: Compatibilidad con más archivos en un repositorio
  • Databricks Repos: Corrección de problemas con la pérdida de datos del experimento de MLflow
  • Nueva región de Azure: Centro-oeste de EE. UU.
  • El asistente para actualización facilita la copia de bases de datos y varias tablas en el catálogo de Unity (versión preliminar pública)
  • Compatibilidad con proxy HTTP en todo el sistema Power BI Desktop
  • Los registros de auditoría ahora pueden registrar cuándo se ejecuta un comando de cuaderno
  • Databricks Runtime 10.5 y 10.5 ML están disponibles con carácter general; 10.5 Photon está disponible en versión preliminar pública
  • Controlador JDBC 2.6.25 de Databricks
  • Consultar ejecuciones de canalización de usuario como en la interfaz de usuario de Delta Live Tables
• Abril de 2022
  • Nueva región de Azure: Centro de Suecia
  • Uso de etiquetas para administrar mejor los trabajos de Azure Databricks
  • Fin del soporte técnico de la serie 10.0 de Databricks Runtime
  • Obtener información general visual de las ejecuciones de trabajos mediante la nueva vista de matriz de trabajos
  • Ahorre tiempo y recursos si los trabajos de Azure Databricks se ejecutan incorrectamente
  • Visualización del historial de ejecución de las tareas de trabajo
  • Asignación de un nuevo clúster en la interfaz de usuario de trabajos cuando ya no existe el acceso de Usuario único
  • Databricks Runtime 10.5 (versión beta)
  • Nueva mejora de la UI de Delta Live Tables que permite deshabilitar acciones no autorizadas
  • AutoML está disponible con carácter general
  • Uso de conjuntos de datos del catálogo de Unity con AutoML
  • Delta Live Tables tiene disponibilidad general en AWS y Azure, así como en versión preliminar pública en GCP
  • Interfaz SQL de Delta Live Tables: cambio no disruptivo en los nombres de tabla
• Marzo de 2022
  • Mejor rendimiento y costo para las canalizaciones de Delta Live Tables con el escalado automático mejorado de Databricks
  • Los archivos de Repos habilitados de manera predeterminada en nuevas áreas de trabajo
  • Almacén de características de Databricks está disponible con carácter general
  • Compartir un experimento desde la página del experimento
  • Corrección de errores de RStudio Workbench
  • Nuevas opciones de idioma del área de trabajo
  • Databricks Runtime 10.4 LTS y 10.4 LTS ML tienen disponibilidad general; 10.4 LTS Photon está disponible en Versión preliminar pública
  • El catálogo Unity está disponible en Versión preliminar pública
  • Delta Sharing está disponible en Versión preliminar pública
  • Giro de la clave administrada por el cliente para los servicios administrados
  • Control de acceso mejorado para canalizaciones de Delta Live Tables
  • Probar la funcionalidad de vista previa de Delta Live Tables con la nueva configuración channel (Versión preliminar pública)
  • Se ha mejorado el control de errores para las funciones de Python de Delta Live Tables (Versión preliminar pública)
  • Mejoras en Databricks Repos
  • Registro de diagnóstico para cambios de directiva de clúster
  • Databricks Runtime 10.4 (versión beta)
• Febrero de 2022
  • Programación más sencilla para sus canalizaciones de Delta Live Tables (Versión preliminar pública)
  • Examine fácilmente el historial de las actualizaciones de canalización de Delta Live Tables (Versión preliminar pública)
  • Garantice la idempotencia del trabajo para la API Jobs. Ejecute ahora la solicitud
  • Mejoras de escalabilidad y estabilidad del servicio de trabajos
  • Comparación de ejecuciones de MLflow de diferentes experimentos
  • Mejoras en la presentación de ejecuciones de comparación de MLflow
  • Visibilidad mejorada de los propietarios de ejecución de trabajos en la interfaz de usuario de clústeres
  • Anulación de columnas de conjunto de datos en AutoML
  • La página Experimentos es de disponibilidad general
  • Compatibilidad con tablas temporales en la interfaz de Python de Delta Live Tables
  • Mejoras de la interfaz de usuario para Delta Live Tables (versión preliminar pública)
  • Fin del soporte técnico de la serie 9.0 de Databricks Runtime
  • Actualizaciones de la página de aterrizaje de Ingeniería y Ciencia de datos
  • Databricks Repos ahora admite AWS CodeCommit para la integración de Git
  • Visualización mejorada para las canalizaciones de Delta Live Tables (versión preliminar pública)
  • Analizador de Markdown actualizado
  • Delta Live Tables ahora admite el procesamiento de captura de datos modificados (versión preliminar pública)
  • Las metastores adicionales ya están disponibles en varias regiones
  • Selección de los marcos de algoritmos que se usarán con AutoML
  • Los modelos de MLflow hospedados en Databricks ahora pueden buscar características en los almacenes en línea
  • Databricks Runtime 10.3 y 10.3 ML están disponibles con carácter general; 10.3 Photon está disponible en versión preliminar pública
• Enero de 2022
  • Webhoooks del registro de modelos de MLflow en Azure Databricks (Versión preliminar pública)
  • Cambio importante: token de idempotencia del clúster borrado al finalizar el clúster
  • Databricks Runtime 10.3 (versión beta)
  • Visualización de información sobre ejecuciones de trabajos recientes
  • Uso de Markdown en el editor de archivos Repos Databricks
  • Administración de clústeres mejorada para trabajos que orquestan varias tareas
  • Fin de soporte técnico de Databricks Runtime 8.3 y Databricks Runtime 8.4
  • Controlador JDBC de Databricks 2.6.22
  • Las metastores adicionales ya están disponibles en varias regiones
  • El botón nuevo Compartir reemplaza el icono Permisos en cuadernos
  • Nuevas opciones de idioma del área de trabajo
  • Las metastores adicionales ahora están disponibles en varias regiones
• Diciembre de 2021
  • Fecha extendida de la finalización del soporte técnico extendido de Databricks Runtime 6.4
  • Se ha alcanzado la finalización del soporte técnico extendido de Databricks Runtime 5.5
  • Controlador JDBC de Databricks 2.6.21
  • Conector de Databricks para Tableau 2021.4
  • Databricks Runtime 10.2 y 10.2 ML están disponibles con carácter general; 10.2 Photon está disponible en versión preliminar pública
  • La región Oeste de Suiza ya está disponible
  • Analizador de Markdown actualizado
  • Mejoras de la interfaz de usuario para Delta Live Tables
  • Metastores adicionales próximamente disponibles en varias regiones
  • Actualización de SCC Relay para la región Sudeste de Australia
  • Se ha ampliado el soporte técnico de Databricks Runtime de la serie 8.3
  • Databricks Runtime 10.2 (versión beta)
  • Reversión del cambio importante reciente que quitó el escape y las comillas de $ en los valores de variable de entorno para la creación del clúster
• Noviembre de 2021
  • Creación de etiquetas para tablas de características (versión preliminar pública)
  • Resaltado de sintaxis y característica de autocompletar para comandos SQL en celdas de Python
  • Cambio de nombre, eliminación y modificación de los permisos de experimentos de MLflow desde la página del experimento (versión preliminar pública)
  • Nuevos perfiles de datos en cuadernos: resúmenes tabulares y gráficos de los datos (versión preliminar pública)
  • Registro mejorado cuando los esquemas evolucionan mientras se ejecuta una canalización de Delta Live Tables
  • Disponibilidad general de Databricks Partner Connect
  • Cambio importante: quitar el escape y las comillas de $ en los valores de variable de entorno para la creación del clústeres
  • Mejoras de facilidad de uso para Archivos en Repos
  • La compatibilidad con widgets SQL heredados finaliza el 15 de enero de 2022
  • Mejoras de la interfaz de usuario de trabajos de Azure Databricks
  • Conector Delta Sharing para Power BI
  • Controlador ODBC de Databricks 2.6.19
  • Databricks Runtime 10.1 y 10.1 ML están disponibles con carácter general; 10.1 Photon está disponible en versión preliminar pública
  • Databricks Runtime 10.1 (versión beta)
  • Cambio de nombre y eliminación de experimentos de MLflow (versión preliminar pública)
  • Ahora puede crear una directiva de clúster clonando otra ya existente
  • Simplificación del cambio del idioma predeterminado de los cuadernos y las celdas de cuadernos
  • Uso de archivos en Repos desde el terminal web
• Octubre de 2021
  • Fin del soporte técnico de la serie 8.2 de Databricks Runtime
  • Databricks Runtime 10.0 y 10.0 ML están disponibles con carácter general; 10.0 Photon está disponible en versión preliminar pública
  • Mejoras de la interfaz de usuario para Delta Live Tables (versión preliminar pública)
  • Especificar un clúster de tamaño fijo al crear una nueva canalización en Delta Live Tables (versión preliminar pública)
  • Visualización de métricas de calidad de datos para tablas en canalizaciones desencadenadas por Delta Live Tables (versión preliminar pública)
  • La orquestación de trabajos ahora está disponible de forma general
  • Conector de Databricks para Power BI
  • Repos ahora admite tipos de archivo arbitrarios
  • Salida de ejecución de trabajos más detallada con la API de Trabajos
  • Legibilidad mejorada de las rutas de acceso del cuaderno en la interfaz de usuario de Trabajos
  • Apertura de la canalización de Delta Live Tables en una nueva pestaña o ventana
  • Nueva secuencia de escape para $ en los widgets de entrada heredados en SQL
  • Implementación de modelos más rápida con un cuaderno de inferencia por lotes generado automáticamente
• Septiembre de 2021
  • Databricks Runtime 10.0 (versión beta)
  • Controlador ODBC de Databricks 2.6.18
  • Uso de claves administradas por el cliente para el cifrado con áreas de trabajo existentes
  • Databricks Runtime 9.1 LTS y 9.1 LTS ML están disponibles con carácter general; 9.1 LTS Photon está disponible en versión preliminar pública
  • Fin del soporte técnico de la serie 8.1 de Databricks Runtime
  • Controlador JDBC de Databricks 2.6.19
  • Uso compartido de tablas de características entre áreas de trabajo
  • Disponibilidad general de varios tipos de instancia de Azure GPU
  • Repos ahora admite .gitignore
  • La interfaz de usuario de trabajos mejorados ahora es estándar para todas las áreas de trabajo
  • Databricks Runtime 9.1 (versión beta)
  • Administración simplificada de la configuración de los trabajos de Azure Databricks
  • Versión preliminar pública de Databricks SQL disponible en todas las áreas de trabajo
  • Eliminación de tablas de características del Almacén de características
  • Concesión de permisos de canalización de vista en la interfaz de usuario de Delta Live Tables (versión preliminar pública)
  • Reducción del uso de recursos de clúster con Delta Live Tables (versión preliminar pública)
  • Uso de modelos de MLflow en las canalizaciones de Delta Live Tables (versión preliminar pública)
  • Búsqueda de canalizaciones de Delta Live Tables por nombre (versión preliminar pública)
  • PyTorch TorchScript y otras bibliotecas de terceros ahora se admiten en los trabajos de Azure Databricks
  • Fin del soporte técnico de la serie 8.0 de Databricks Runtime
• Agosto de 2021
  • GA de Databricks Repos
  • Mayor tiempo de espera para trabajos de cuadernos de larga ejecución
  • Mejoras de escalabilidad y estabilidad del servicio de trabajos
  • Los derechos de usuario concedidos por la pertenencia a grupos se muestran en la consola de administración
  • Administración de permisos de experimentos de MLflow (versión preliminar pública)
  • Creación de trabajos mejorada a partir de cuadernos
  • Máquinas virtuales de la serie Ddsv4 (versión preliminar pública)
  • Compatibilidad mejorada para contraer encabezados de cuaderno
  • Databricks Runtime 9.0 y 9.0 ML están disponibles con carácter general; 9.0 Photon está disponible en versión preliminar pública
  • Databricks Runtime 9.0 (versión beta)
  • Administración de repositorios mediante programación con la CLI de Databricks (versión preliminar pública)
  • Administración de repositorios mediante programación con la API REST de Databricks (versión preliminar pública)
  • Fin del soporte técnico de la serie 7.6 de Databricks Runtime
  • Los eventos de auditoría se registran al interactuar con Databricks Repos
  • Flujo de trabajo de administración y creación de trabajos mejorado
  • Los entornos de ejecución de Photon ya están disponibles (versión preliminar pública)
  • Instrucciones simplificadas para establecer las credenciales de Git (versión preliminar pública)
  • Importación de varios cuadernos en formato .html
  • Mejoras en la facilidad de uso de Delta Live Tables
• Julio de 2021
  • Administración de permisos de experimentos de MLflow con la API REST de Databricks
  • La interfaz web de Azure Databricks está traducida al portugués y francés (versión preliminar pública)
  • Finaliza el soporte técnico de Databricks Runtime 5.5 LTS para Machine Learning, se reemplaza por la versión de soporte extendido
  • El soporte técnico de Databricks Light 2.4 finaliza el 5 de septiembre, se reemplaza por la versión de soporte extendido
  • Nueva región de Azure: Centro-oeste de Alemania
  • Información de actualización de las características disponible en la interfaz de usuario del Almacén de características de Databricks (versión preliminar pública)
  • Presentación de hasta 10 000 filas de resultados
  • Importación y exportación masiva de cuadernos en una carpeta como archivos de origen
  • La función autocompletar de los cuadernos de SQL ahora usa solo mayúsculas para las palabras clave de SQL
  • Widgets cuyo tamaño y orden se pueden modificar en cuadernos
  • Correcciones de la usabilidad de la interfaz de usuario de Azure Databricks
  • Definición rápida de la configuración de la canalización al crear canalizaciones de Delta Live Tables
  • Databricks Runtime 8.4 y 8.4 ML están disponibles con carácter general; 8.4 Photon está disponible en versión preliminar pública
  • Uso de Spark SQL con Python API de Delta Live Tables
  • Procesamiento y análisis de datos mejorado con trabajos de Azure Databricks (versión preliminar pública)
  • Costo reducido de los clústeres predeterminados de Delta Live Tables (versión preliminar pública)
  • Ordenación de las canalizaciones por nombre en la interfaz de usuario de Delta Live Tables (versión preliminar pública)
  • Cambios en la página Proceso
  • El soporte técnico para Databricks Runtime 5.5 LTS finaliza y se reemplaza por el soporte extendido para Databricks Runtime 5.5 hasta finales de 2021
  • Repos API (versión preliminar pública)
  • Databricks Runtime 8.4 (versión beta)
• Junio de 2021
  • Corrección: Repos para Git está habilitado de forma predeterminada en áreas de trabajo nuevas y existentes en algunas regiones
  • Cambio a los permisos del almacén de características
  • Acceso mejorado a los resultados de la tabla de ejecuciones de MLflow
  • Mejor visibilidad de los costos de Delta Live Tables
  • Restricciones de calidad de datos mejoradas para Delta Live Tables
  • Cambios en la API para actualizar y reemplazar listas de direcciones IP
  • Controlador ODBC de Databricks 2.6.17
  • Fin del soporte técnico de la serie 7.5 de Databricks Runtime
  • Optimización del rendimiento y control de costos mediante el uso de grupos diferentes para el nodo del controlador y los nodos de trabajo
  • Permisos de nivel de registro para el registro de modelos
  • El directorio principal de un usuario ya no está protegido cuando se elimina un usuario mediante la API SCIM
  • Databricks Runtime 8.3 y 8.3 ML están disponibles con carácter general; 8.3 Photon está disponible en versión preliminar pública
  • Control de acceso a tablas de Python y SQL (GA)
  • La interfaz de usuario y la API de trabajos ahora muestran el propietario de una ejecución de trabajo
  • Protección de las propiedades de configuración confidenciales de Spark y las variables de entorno mediante secretos (versión preliminar pública)
  • Repos para Git está habilitado de forma predeterminada en áreas de trabajo nuevas y existentes en algunas regiones
  • Rediseño de la interfaz de usuario de configuración del área de trabajo
  • Actualizaciones de tokens ListTokens y ListAllTokens expirados y consultas de base de datos
  • Ahora es necesaria confirmación al conceder o revocar permisos de administrador
  • Cambios en los métodos abreviados de teclado en la interfaz de usuario web
• Mayo de 2021
  • Databricks Mosaic AI: una solución nativa de datos y colaborativa para el ciclo de vida completo de ML
  • Se ha cambiado el nombre de SQL Analytics a Databricks SQL
  • Creación y administración de canalizaciones ETL mediante Delta Live Tables (versión preliminar pública)
  • Las máquinas virtuales de acceso puntual de Azure están en disponibilidad general
  • Cifrado de las consultas y el historial de consultas de Databricks SQL con su propia clave (versión preliminar pública)
  • Aumento del límite del número de clústeres multiuso terminados
  • Mayor límite para el número de clústeres anclados
  • Administración de dónde se almacenan los resultados del cuaderno (versión preliminar pública)
  • Cifrado de datos de cuadernos y secretos en el plano de control con su propia clave (versión preliminar pública)
  • Finaliza el soporte técnico para la serie 7.4 de Databricks Runtime
  • Los usuarios de repositorios ahora se pueden integrar con Azure DevOps mediante tokens de acceso personal
• Abril de 2021
  • Databricks Runtime 8.2 (GA)
  • La mejora de interfaz de usuario de trabajos facilita aún más la administración de trabajos
  • Los cambios en la directiva de clúster se aplican automáticamente a los clústeres existentes al reiniciar y editar
  • Realización de seguimientos de los reintentos en las tareas de los trabajos cuando se produce un error en los intentos de dichas tareas
  • Visualización rápida de los detalles del clúster al crear un clúster
  • La barra lateral de MLflow refleja el experimento más reciente
  • Cambio al canal predeterminado para archivos conda.yaml en MLflow
  • Autenticación simplificada de Tableau Online a Azure Databricks mediante Microsoft Entra ID
  • Databricks Runtime 8.2 (versión beta)
  • La nueva infraestructura extendida requiere la actualización a rutas personalizadas y firewalls de salida
  • Límites de usuarios y grupos
  • Supervisión más sencilla del estado de ejecución de cualquier trabajo
  • Los scripts de inicialización globales ya no se ejecutan en los clústeres del servicio de modelos
  • Recepción de notificación de correo electrónico sobre la actividad en el registro de modelos
  • Finaliza el soporte técnico para la serie 6.4 de Databricks Runtime
• Marzo de 2021
  • Azure Databricks ahora admite el modo oscuro para ver cuadernos
  • Guarde el costo total de propiedad de Azure Databricks con máquinas virtuales de Azure Spot (versión preliminar pública)
  • Databricks Runtime 8.1 (GA)
  • La mejora de interfaz de usuario de trabajos (versión preliminar pública) facilita aún más la creación y administración de trabajos
  • Seguimiento de los reintentos de los trabajos en el que se devuelve un nuevo valor secuencial devuelto para cada intento de ejecución de trabajo
  • Aumento del límite de trabajos guardados en áreas de trabajo Premium
  • Se facilita la conexión con Azure Databricks desde las herramientas de BI y los clientes SQL favoritos
  • Los repositorios de Azure Databricks le permiten usar repositorios de Git para integrar Databricks con los sistemas de CI/CD
  • Reintentos automáticos de clústeres de trabajos con errores revertidos
  • Autenticación simplificada desde Tableau para escritorio a Azure Databricks usando Microsoft Entra ID
  • Databricks Runtime 8.1 (versión beta)
  • Ahora, el servicio de modelos admite más tipos de modelo
  • Nuevas opciones de búsqueda en el registro de modelos
  • Aumento del límite del número de clústeres multiuso terminados
  • Aumento del límite del número de clústeres anclados en un área de trabajo
  • Databricks Runtime 8.0 (GA)
• Febrero de 2021
  • Nuevo conector de Power BI de Azure Databricks (disponibilidad general)
  • El registro de diagnóstico de las actividades de usuario de Azure Databricks es GA
  • Se agregó modification_time a las respuestas get-status y list de la API REST de DBFS
  • Facilidad para copiar los nombres de experimento largos en MLflow
  • Ajuste del tamaño de la memoria y el número de núcleos para servir clústeres
  • El terminal web tiene ahora disponibilidad general
  • Apache Spark Connector para Azure SQL Database y SQL Server admite Databricks Runtime 7.x y versiones posteriores
  • Finaliza el soporte técnico de la serie Databricks Runtime 7.2
  • Databricks Runtime 7.6 GA
  • Databricks Runtime 8.0 (versión beta)
  • Databricks Runtime para Genomics ya está en desuso
  • Visualización de código JSON de forma más legible en la pantalla del artefacto de compilación de MLflow
  • Aportación de comentarios en el registro de modelos mediante la API REST
  • Especificación sencilla de los valores predeterminados de clúster en las llamadas API
  • Ajuste de la configuración del trabajo del clúster en función de la asignación de trabajo actual
  • Paso de la información específica de un contexto a la tarea de un trabajo con variables de parámetros de tarea
  • Los mensajes de error de errores de trabajo ya no contienen información posiblemente confidencial
• Enero de 2021
  • La conectividad de clústeres segura (sin IP pública) está en disponibilidad general
  • Finaliza el soporte técnico de la serie Databricks Runtime 7.1
  • Inicio de clústeres más rápido con imágenes de Docker cargadas previamente en grupos de instancias
  • La búsqueda y reemplazo de Notebook ahora permite cambiar todas las apariciones de una coincidencia
  • Clústeres de nodo único (disponibilidad general)
  • Tipo de directiva de clúster de forma libre cuyo nombre se ha cambiado a Unrestricted
  • Campo de directiva de clúster no mostrado si un usuario solo tiene acceso a una directiva
  • Finaliza el soporte técnico de la serie Databricks Runtime 7.0
• Diciembre de 2020
  • Databricks Runtime 7.5 GA
  • La API Jobs ahora admite la actualización de trabajos existentes
  • El nuevo marco de Global Init Scripts API tiene disponibilidad general
  • Databricks Runtime 7.5 (versión beta)
  • El campo end_time de Jobs API ahora usa tiempo epoch
  • Búsqueda de archivos DBFS mediante el nuevo explorador visual
  • Los controles de visibilidad para trabajos, clústeres, cuadernos y otros objetos del área de trabajo están ahora habilitados de forma predeterminada en las nuevas áreas de trabajo
  • Visualización mejorada de las ejecuciones anidadas en MLflow
  • Los administradores ahora pueden bloquear cuentas de usuario (versión preliminar pública)
  • Controlador NVIDIA actualizado
• Noviembre de 2020
  • Finaliza el soporte técnico de Databricks Runtime 6.6
  • Registro de modelos de MLflow, GA
  • Filtrado de las ejecuciones de experimentos en función de si un modelo registrado está asociado
  • La galería de integraciones de asociados ahora está disponible en la pestaña Data (Datos)
  • Las directivas de clúster ahora usan lista de permitidos y lista de bloqueados como nombres de tipo de directiva.
  • Reintentos automáticos cuando se produce un error en la creación de un clúster de trabajo
  • Navegación por los cuadernos mediante la tabla de contenido
  • Databricks SQL (versión preliminar pública)
  • Los clústeres de nodo único admiten ya Databricks Container Services
  • Databricks Runtime 7.4 GA
  • Actualización del controlador JDBC de Databricks
  • Databricks Connect 7.3 (versión beta)
• Octubre de 2020
  • Nuevo conector de Power BI de Azure Databricks disponible en el servicio Power BI en línea (versión preliminar pública)
  • Databricks Runtime 7.4 (Beta)
  • Uso de claves administradas por el usuario para la raíz de DBFS (disponibilidad general)
  • Control de acceso a experimentos expandido (ACL)
  • Importación y exportación de alta fidelidad de archivos de Jupyter Notebook (ipynb)
  • Mejora de SCIM API: se devuelven grupos indirectos y directos devueltos en la respuesta del registro del usuario
  • El identificador de solicitud de Azure ahora se incluye en las excepciones
  • El soporte técnico de la serie Databricks Runtime 6.5 finaliza
  • La conectividad de clústeres segura (sin IP públicas) está en versión preliminar pública
  • Mejora de SCIM API: respuesta del campo $ref
  • Los registros de diagnóstico (auditoría) ahora se entregan con latencia baja
  • Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML y 7.3 Genomics han declarado soporte técnico a largo plazo (LTS)
  • Representación de imágenes con una resolución superior mediante matplotlib
  • Uso de la CLI de Databricks de datos o Databricks API para crear ámbitos de secreto con el respaldo de Azure Key Vault
  • Uso de tokens de Microsoft Entra ID para autenticarse en la CLI de Databricks
  • Nuevas regiones de Azure (versión preliminar pública)
• Septiembre de 2020
  • Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML y 7.3 Genomics ya están en fase de disponibilidad general
  • Clústeres de nodo único (versión preliminar pública)
  • Limitación de velocidad de la API REST de DBFS
  • Nuevos iconos en la barra lateral
  • Aumento del límite de trabajos en ejecución
  • Listas de control de acceso (ACL) de artefactos en MLflow
  • Mejoras en la facilidad de uso de MLflow
  • Nuevo conector de Power BI de Azure Databricks (versión preliminar pública)
  • Uso de claves administradas por el cliente para la raíz de DBFS (versión preliminar pública)
  • Los nuevos controladores JDBC y ODBC aportan inteligencia empresarial más rápida y con menor latencia
  • Servicio de modelos de MLflow (versión preliminar pública)
  • Mejoras de la interfaz de usuario de clústeres
  • Controles de visibilidad para trabajos, clústeres, cuadernos y otros objetos del área de trabajo
  • La capacidad para crear tokens deja de estar permitida de manera predeterminada
  • El registro de modelos de MLflow admite el uso compartido de modelos en las áreas de trabajo
  • Databricks Runtime 7.3 (beta)
  • Cambie del nombre del tipo de la carga de trabajo de Azure Databricks
• Agosto de 2020
  • Token Management API es GA y los administradores pueden utilizar la consola de administración para conceder y revocar el acceso a los tokens a los usuarios
  • Aumento de los límites en el tamaño de los mensajes para aplicaciones de Shiny
  • Instrucciones mejoradas para configurar un clúster en modo local
  • Visualización de la versión del cuaderno asociada a una ejecución
  • Databricks Runtime 7.2 GA
  • Runtime 7.2 ML GA
  • Databricks Runtime 7.2 para Genomics GA
  • Permissions API (versión preliminar pública)
  • Databricks Connect 7.1 (GA)
  • Orden de instalación repetible de las bibliotecas de clústeres
  • Creación de un modelo desde la página de modelos registrados de MLflow (versión preliminar pública)
  • Databricks Container Services admite imágenes de GPU
• Julio de 2020
  • Terminal web (versión preliminar pública)
  • Un nuevo marco de scripts de inicialización global que es más seguro (versión preliminar pública)
  • Las listas de acceso de IP ahora son de disponibilidad general
  • Nuevo cuadro de diálogo de carga de archivos
  • Mejoras en el filtro y la clasificación de SCIM API
  • Se han agregado regiones a Azure Government
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 7.1
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 7.1 ML
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 7.1 para Genomics
  • Databricks Connect 7.1 (versión preliminar)
  • Actualizaciones de IP Access List API
  • Los cuadernos de Python ahora admiten varias salidas por celda
  • Visualización del código y de las celdas de resultados del cuaderno en paralelo
  • Pausa de programaciones de trabajos
  • Los puntos de conexión de Jobs API validan el identificador de ejecución
  • Tokens de Microsoft Entra ID para autorizar la disponibilidad general de API de REST de Databricks
  • Formato de SQL en cuadernos de forma automática
  • Orden de instalación reproducible para las bibliotecas de Maven y CRAN
  • Tome el control de los tokens de acceso personal de los usuarios con Token Management API (versión preliminar pública)
  • Restauración de celdas del cuaderno cortadas
  • Asignación del permiso CAN MANAGE a trabajos a usuarios que no son administradores
  • Los usuarios de Azure Databricks que no sean administradores pueden ver y filtrar por nombre de usuario mediante la SCIM API
  • Vínculo para ver la especificación del clúster al ver los detalles de la ejecución del trabajo
• Junio de 2020
  • Databricks Connect admite Databricks Runtime 6.6
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 7.0 ML
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 7.0, con tecnología Apache Spark 3.0
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 7.0 para Genomics
  • Controles de acceso dependientes de la fase para modelos de MLflow
  • Ya se puede deshabilitar el desplazamiento automático en los cuadernos
  • Las direcciones IP de Metastore cambiarán el 30 de junio de 2020
  • El soporte de Internet Explorer 11 finaliza el 15 de agosto
  • Finaliza la compatibilidad con la serie Databricks Runtime 6.2
  • Simplificación y control de la creación de clústeres mediante directivas de clúster (versión preliminar pública)
  • El punto de conexión de SCIM Me ahora devuelve una respuesta compatible con SCIM
  • Restricción del acceso a Azure Databricks mediante listas de acceso por IP (vista previa pública)
• Mayo de 2020
  • Máquinas virtuales de la serie Easv4 (beta)
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 6.6 para Genomics
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 6.6 ML
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 6.6
  • Límite de tamaño de punto de conexión de eliminación de API REST de DBFS
  • Fácil visualización de un gran número de modelos registrados de MLflow
  • Las bibliotecas configuradas para instalarse en todos los clústeres no están instaladas en clústeres que ejecutan Databricks Runtime 7.0, y las versiones posteriores
  • Databricks Runtime 7.0 para Genomics (beta)
  • Databricks Runtime 7.0 ML (beta)
  • Databricks Runtime 6.6 para Genomics (beta)
  • Databricks Runtime 6.6 ML (Beta)
  • Databricks Runtime 6.6 (beta)
  • Los clústeres de trabajos ahora tienen una etiqueta con su nombre e identificador
  • Restauración de celdas eliminadas del cuaderno
  • Límite de colas pendientes de trabajos
• Abril de 2020
  • Direcciones URL únicas para cada área de trabajo de Azure Databricks
  • Mejora de la interfaz de usuario de seguimiento de MLflow
  • Mayor facilidad de uso del cuaderno
  • Uso de tokens para autorizar la API de REST de Databricks (versión preliminar pública)
  • Los usuarios individuales pueden ver los registros de Apache Spark en un clúster de paso a través
  • Databricks Connect admite Databricks Runtime 6.5
  • Finaliza el soporte de Databricks Runtime 6.1 y 6.1 ML
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 6.5
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 6.5 para Machine Learning
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 6.5 para Genomics
  • Finaliza la compatibilidad con Databricks Runtime 6.0 y 6.0 ML
• Marzo de 2020
  • Centro colaborativo del registro de modelos de MLflow administrado disponible (versión preliminar pública)
  • Las etiquetas del área de trabajo, grupo y clúster se propagarán a los detalles de uso de DBU y a las máquinas virtuales de Azure para mejorar los informes de administración de costos
  • Versiones preliminares de Databricks Runtime 7.0 (Beta) para Apache Spark 3.0
  • Databricks Runtime 6.5 ML (Beta)
  • Databricks Runtime 6.5 (Beta)
  • Los comentarios de Azure Databricks ahora van directamente al portal de comentarios de Azure Databricks
  • Desarrollo y pruebas de aplicaciones de Shiny en RStudio Server
  • Cambio del idioma predeterminado de un cuaderno
  • Databricks Connect admite Databricks Runtime 6.4
  • Databricks Connect admite ya Databricks Runtime 6.3
• Febrero de 2020
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 6.4 para Genomics
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 6.4 ML
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 6.4
  • Los nuevos gráficos interactivos ofrecen gran cantidad de interacciones del lado cliente
  • La nueva red de ingesta de datos agrega integraciones de asociados en Delta Lake (vista previa pública)
  • El creador de áreas de trabajo se ha agregado automáticamente como administrador de Azure Databricks
  • Ya están disponibles las marcas para administrar las características de seguridad y de los cuadernos del área de trabajo
• Enero de 2020
  • Próximamente: las etiquetas del área de trabajo, grupo y clúster se propagarán a los detalles de uso de DBU y a las máquinas virtuales de Azure para mejorar los informes de administración de costos
  • Azure Databricks y Azure Lighthouse ya pueden residir en la misma suscripción
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 6.3 para Genomics
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 6.3 para ML
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 6.3
  • Almacenamiento en caché de disco habilitado de manera predeterminada
  • El paso de escalado automático estándar del clúster ahora es configurable
  • SCIM API admite la paginación en los métodos Get Users y Get Groups (versión preliminar pública)
  • El ancho de los carriles del explorador de archivos ha aumentado a 240 px
  • Finaliza la compatibilidad con Databricks Runtime 3.5 LTS
• Diciembre de 2019
  • Databricks Connect admite ya Databricks Runtime 6.2
  • Configuración de clústeres con su imagen de contenedor mediante Databricks Container Services (disponibilidad general)
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 6.2 para Genomics
  • Conector de aprovisionamiento de SCIM de Azure Databricks disponible en la galería de aplicaciones
  • Finaliza la compatibilidad con Databricks Runtime 5.3 y 5.4
  • Databricks Runtime 6.2 ML (disponibilidad general)
  • Databricks Runtime 6.2 (disponibilidad general)
  • Databricks Connect admite ya Databricks Runtime 6.1
• 2019 de noviembre de 2019
  • Versión beta de Databricks Runtime 6.2 ML
  • Versión beta de Databricks Runtime 6.2
  • Configuración de clústeres con su imagen de contenedor mediante Databricks Container Services
  • Los detalles del clúster ahora solo muestran el identificador del clúster en la ruta de acceso HTTP
  • Secretos a los que hacen referencia las propiedades de configuración y las variables de entorno de Spark (versión preliminar pública)
• Octubre de 2019
  • Las métricas de compatibilidad se movieron a Azure Event Hubs
  • El acceso directo a credenciales de Azure Data Lake Storage en clústeres estándar y Scala está en disponibilidad general
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 6.1 para Genomics
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 6.1 para Machine Learning
  • Las llamadas API de MLflow ahora tienen velocidad limitada
  • Disponibilidad general de los grupos de instancias para el inicio rápido de clústeres
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 6.1
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 6.0 para Genomics
  • La funcionalidad para implementar un área de trabajo de Azure Databricks en su propia red virtual, también conocida como inserción en red virtual, ahora está disponible con carácter general
  • Los usuarios que no son administradores de Azure Databricks pueden leer los nombres e identificadores de usuarios y grupos mediante la API de SCIM
  • La API del área de trabajo devuelve los identificadores de objeto de los cuadernos y carpetas
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 6.0 ML
  • Regiones nuevas: Sur de Brasil y Centro de Francia
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 6.0
• Septiembre de 2019
  • Finaliza la compatibilidad con Databricks Runtime 5.2
  • Inicio de clústeres automatizados compatibles con grupos que usan Databricks Light (versión preliminar pública)
  • Las direcciones IP de la puerta de enlace de Azure SQL Database se cambiarán el 14 de octubre de 2019
  • El acceso directo a credenciales de Azure Data Lake Storage ahora es compatible con los clústeres estándar y Scala (versión preliminar pública)
  • Los dataframes de Pandas ahora se representan ahora en los cuadernos sin escalado
  • La visualización del selector de versiones de Python ahora es dinámica
  • Versión beta de Databricks Runtime 6.0
• Agosto de 2019
  • Nueva región: Norte de Emiratos Árabes Unidos
  • Mejora en la instalación de la biblioteca del área de trabajo
  • La interfaz de usuario de clústeres ahora refleja una terminología de clústeres más coherente, interactiva y automatizada
  • Databricks Runtime 5.5 y Databricks Runtime 5.5 ML cuentan con mantenimiento a largo plazo
  • Notificaciones de asignación de instancias para grupos
  • Nuevos eventos de clúster
  • Actualizaciones de MLflow
• Julio de 2019
  • Próximamente: Databricks 6.0 no será compatible con Python 2
  • Carga previa de la versión de Databricks Runtime en las instancias inactivas del grupo
  • Las etiquetas de clúster y las etiquetas de grupo personalizadas funcionan mejor juntas
  • MLflow 1.1 incluye varias mejoras en la interfaz de usuario y la API
  • Los dataframes de Pandas se representan como en Jupyter
  • Regiones nuevas
  • Se actualizó el límite de conexiones de MetaStore
  • Establecimiento de permisos en grupos (versión preliminar pública)
  • Databricks Runtime 5.5 para Machine Learning
  • Databricks Runtime 5.5
  • Los grupos de instancias se mantienen en espera para un inicio de clúster rápido (versión preliminar pública)
  • Métricas de Ganglia
  • Color global de las series
• Junio de 2019
  • La compatibilidad con las instancias de Lsv2 está disponible con carácter general
  • La integración de RStudio ya no está limitada a los clústeres de alta simultaneidad
  • MLflow 1.0
  • Databricks Runtime 5.4 para Machine Learning
  • Databricks Runtime 5.4
• Mayo de 2019
  • Filtrado del registro de eventos de clúster
  • Registro de diagnósticos en Azure Databricks
  • Conectividad JDBC/ODBC disponible sin el plan Premium
• Abril de 2019
  • MLflow en Azure Databricks (disponibilidad general)
  • Delta Lake en Azure Databricks
  • Barra lateral de ejecuciones de MLflow
  • Acceso automático a Azure Data Lake Storage Gen1 y Gen2 con sus credenciales de Microsoft Entra ID (disponibilidad general)
  • Databricks Runtime 5.3 (disponibilidad general)
  • Databricks Runtime 5.3 ML (disponibilidad general)
• Marzo de 2019
  • Purga de experimentos y ejecuciones de MLflow eliminados
  • Administración de grupos desde la consola de administración
  • Los cuadernos tienen un experimento de MLflow asociado automáticamente
  • Tipos de instancia de la serie Lsv2 (versión beta)
  • Comunidad pública de Databricks Delta
• Febrero de 2019
  • Databricks Light está disponible con carácter general
  • Versión preliminar pública del marco MLflow administrado en Azure Databricks
  • El conector de Azure Data Lake Storage Gen2 está disponible con carácter general
  • Python 3 ahora es el valor predeterminado cuando se crean clústeres
  • Delta Lake está disponible con carácter general
• Enero de 2019
  • Próximo cambio: Python 3 será la versión predeterminada cuando se crean clústeres
  • Lanzamiento de Databricks Runtime 5.2 para Machine Learning (versión beta)
  • Vista JSON de la configuración de clúster
  • Interfaz de usuario del clúster
  • Implementación de Azure Databricks en su propia red virtual de Azure Virtual Network (inserción en red virtual)
  • Interfaz de usuario de la biblioteca
  • Eventos de clúster
  • Control de versiones de cuadernos mediante Azure DevOps Services
• Diciembre de 2018
  • Lanzamiento de Databricks Runtime 5.1 para Machine Learning (versión beta)
  • Lanzamiento de Databricks Runtime 5.1
  • Interfaz de usuario de la biblioteca
  • Acceso automático a Azure Data Lake Storage Gen1 con sus credenciales de Microsoft Entra ID
• Noviembre de 2018
  • Interfaz de usuario de la biblioteca
  • Habilitación de la configuración personalizada de memoria del montón de Spark
  • Expulsión de trabajos y contextos en ejecución inactiva
  • Lanzamiento de Databricks Runtime 5.0 para Machine Learning (versión beta)
  • Lanzamiento de Databricks Runtime 5.0
  • Compatibilidad con displayHTML para carga sin restricciones de contenido de terceros
• Octubre de 2018
  • Copia de rutas de acceso del archivo de cuaderno sin abrirlo
  • Los ámbitos de secreto compatibles con Azure Key Vault ahora es compatible con las cuentas del plan Estándar
• Septiembre de 2018
  • Aprovisionamiento de SCIM mediante Microsoft Entra ID (versión preliminar)
  • Etiquetas de clúster en las facturas de Azure
  • Compatibilidad con máquinas virtuales de la serie Fsv2
  • API de SCIM para aprovisionar usuarios y grupos (versión preliminar)
• Agosto de 2018
  • Regiones nuevas
  • Acceso condicional
  • Rediseño de la barra lateral del área de trabajo
  • Nuevas variables de entorno en los scripts de inicialización
  • Scripts de inicialización de ámbito de clúster
  • Encabezados que pueden contraerse
• Julio de 2018
  • La API de bibliotecas admite los archivos wheel de Python
  • Exportación de cuadernos de IPython
  • Ámbitos de secreto compatibles con Azure Key Vault
  • Áreas de trabajo Premium de prueba
  • Modo del clúster y clústeres de alta simultaneidad
  • Control de acceso a tablas
  • Los tipos de nodos de clúster no disponibles se atenúan
  • Compatibilidad con R Markdown
  • Rediseño de la página principal, con la funcionalidad de quitar archivos para importar datos
  • Comportamiento predeterminado de widget:
  • Interfaz de usuario de creación de tablas
  • Importación de datos JSON de varias líneas
• Junio de 2018
  • Integración de RStudio
  • Purga del registro del clúster
  • Regiones nuevas
  • Carpeta de la papelera
  • Periodo de retención de registro reducido
  • Respuestas de la API en formato GZIP
  • Interfaz de usuario de la importación de tablas
• Mayo de 2018
  • Reglamento general de protección de datos (RGPD)
  • Los usuarios de Azure Databricks deben pertenecer al inquilino de Microsoft Entra ID
  • HorovodEstimator
  • Exportación de modelos de Machine Learning en MLeap
  • Aún más tipos de clúster de GPU
  • Celdas del cuaderno: ocultar y mostrar
  • Búsqueda en el sitio de documentación
  • Databricks Runtime 4.1 ML para Machine Learning (versión beta)
  • Databricks Delta
  • Compatibilidad con display() para los tipos de datos de imagen
  • Tipos de clúster de GPU
  • Administración de secretos está disponible con carácter general
  • Cambios en el punto de conexión de la API y los comandos de la CLI de secretos
  • Anclaje del clúster
  • Inicio automático de clúster
  • Purga del área de trabajo
  • CLI de Databricks 0.7.1
• Abril de 2018
  • CLI de secretos
  • Guías de aprendizaje profundo
  • Actualización de la API de secretos para el ámbito de creación de secretos
  • Sugerencias de errores de Spark
  • CLI de Databricks 0.7.0
  • Aumento del límite de truncamiento de la salida del script de inicialización
  • API de clústeres: tipo de evento UPSIZE_COMPLETED agregado
  • Autocompletado de comandos
  • Grupos sin servidor actualizados a Databricks Runtime 4.0
• Marzo de 2018
  • Detalles de ejecución de los comandos
  • La CLI de Databricks es compatible con --profile
  • Las ACL están habilitadas de forma predeterminada para los nuevos clientes de SKU Premium
  • Azure Databricks ya está disponible con carácter general
  • Nuevo tema del sitio de documentación
  • Escalado automático del almacenamiento local
  • Emparejamiento de red virtual (VNet)
  • Registro de eventos de clúster
  • Lanzamiento de CLI de Databricks: 0.6.0
  • Administración de las ejecuciones de trabajos
  • La edición de los permisos de clúster ahora requiere el modo de edición
  • Exportación de modelos de Machine Learning en Databricks
• Febrero de 2018
  • El nuevo gráfico de líneas es compatible con datos de series temporales
  • Más mejoras en la visualización
  • Eliminación de ejecuciones de trabajos mediante la API de trabajo
  • Actualización de la biblioteca de matemática KaTeX
  • Lanzamiento de CLI de Databricks: 0.5.0
  • Biblioteca de la API de DBUtils
  • Filtrar solo por los trabajos propios
  • Uso de spark-submit desde la página de creación de trabajos
  • Selección de Python 3 desde la página de creación de clúster
  • Mejoras de la interfaz de usuario del área de trabajo
  • Función de autocompletar para comandos SQL y nombres de base de datos
  • Los grupos sin servidor ahora son compatibles con R
  • XGBoost está disponible como paquete de Spark
  • Control de acceso a tablas para SQL y Python (versión beta)
• Enero de 2018
  • Puntos de montaje para contenedores de Azure Blob Storage y Data Lake Store
  • Etiquetas del clúster
  • Control de acceso a tablas para SQL y Python (versión preliminar privada)
  • Exportación de los resultados de la ejecución de trabajos de cuadernos mediante la API
  • Apache AirFlow 1.9.0 incluye una integración con Databricks