Seguimiento del entrenamiento del modelo scikit-learn con MLflow
Este cuaderno se basa en el tutorial sobre diabetes scikit-learn de MLflow.
El cuaderno muestra cómo usar MLflow para hacer un seguimiento del proceso de entrenamiento del modelo, incluido el registro de los parámetros del modelo, las métricas, el propio modelo y otros artefactos, como trazados, en un servidor de seguimiento hospedado en Azure Databricks. También incluye instrucciones para ver los resultados registrados en la interfaz de usuario de seguimiento de MLflow.
Para desplegar su modelo entrenado utilizando Mosaic AI Model Serving, consulte Desplegar modelos utilizando Mosaic AI Model Serving.