Navegación por el tutorial del agente de IA generativo

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Introducción

Introducción: Tutorial del agente de IA generativo de un extremo a otro

Demostración de 10 minutos

Demostración: Mosaic AI Agent Framework &Evaluation

Más información sobre los agentes de RAG e IA

• Introducción a RAG
• Aspectos básicos de RAG
  • Data pipeline
  • Cadena RAG para la inferencia
  • Evaluación y supervisión
  • Gobernanza y LLMOps
• Mejora de la calidad de RAG
  • Calidad de canalización de datos
  • Calidad de la cadena de trapos
• Evaluación de la calidad de la aplicación RAG
  • Definición de la calidad
  • Evaluación del rendimiento
  • Habilitación de la medición de calidad
• Desarrollo controlado por evaluación

Implementación paso a paso

• Requisitos previos: Recopilación de requisitos
• Paso 1: Clonar código y crear proceso
• Paso 2: Implementar una prueba de concepto para obtener comentarios de las partes interesadas
• Paso 3: Curación de un conjunto de datos de evaluación
• Paso 4: Evaluar la calidad de prueba de concepto
• Paso 5: Buscar las causas principales de los problemas de calidad
  • Paso 5.1: Depuración de la calidad de recuperación
  • Paso 5.2: Calidad de generación de depuración
• Paso 6: Corregir y evaluar la calidad de forma iterativa
  • Paso 6.1: Corrección de la calidad de la canalización de datos
• Paso 7: Implementación y supervisión de la aplicación de IA

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