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Uso compartido de datos y recursos de inteligencia artificial de forma segura con usuarios de otras organizaciones

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En este artículo se presentan las siguientes características que le permiten compartir los recursos de datos e inteligencia artificial que tiene en Azure Databricks con usuarios que están fuera de su organización o que se encuentran en diferentes metastores dentro de su cuenta de Azure Databricks:

  • Delta sharing es el núcleo de la plataforma de uso compartido de datos seguro de Azure Databricks, lo que le permite compartir datos y recursos de inteligencia artificial en Databricks con usuarios externos a su organización, tanto si esos usuarios usan Databricks como si no. También disponible como un proyecto de código abierto para compartir datos tabulares, su uso en Databricks agrega la capacidad de compartir datos no tabulares, no estructurados (volúmenes), modelos de INTELIGENCIA artificial, vistas, datos filtrados y cuadernos. Delta Sharing también proporciona la red troncal para Databricks Marketplace y Databricks Clean Rooms.
  • Databricks Marketplace, es un foro abierto para intercambiar productos de datos. Los proveedores deben tener una cuenta de Databricks, pero los destinatarios pueden ser cualquiera. Los recursos de Marketplace incluyen conjuntos de datos, cuadernos de Databricks, aceleradores de soluciones de Databricks y modelos de aprendizaje automático (IA). Los conjuntos de datos suelen estar disponibles como catálogos de datos tabulares, aunque también se admiten datos no tabulares, en forma de volúmenes de Azure Databricks. Los aceleradores de soluciones están disponibles como repositorios de Git clonables.
  • Clean Rooms usa Delta Sharing y proceso sin servidor para proporcionar un entorno seguro y de protección de la privacidad en el que varias partes pueden compartir datos empresariales confidenciales y colaborar sin acceso directo entre sí. Con Clean Rooms, los usuarios de otras cuentas de Databricks pueden colaborar para generar información sobre proyectos compartidos, como campañas publicitarias, decisiones de inversión o investigación y desarrollo, sin compartir el acceso a datos subyacentes confidenciales. Cuando colabora en una sala limpia, siempre está en control de dónde y cómo se usan los datos.

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