Compartir a través de

Guía de migración de Databricks Runtime 9.1 LTS

  • Artículo

Esta guía ayuda a migrar las cargas de trabajo de Azure Databricks a Databricks Runtime 9.1 LTS, con tecnología de Apache Spark 3.1.2.

Databricks recomienda migrar las cargas de trabajo a una versión de LTS con soporte desde la siguiente versión LTS compatible más reciente de esa versión, siempre que sea posible. Por eso, en este artículo se tratan las versión de Databricks Runtime desde Databricks Runtime 7.3 LTS (EoS) hasta Databricks Runtime 13.3 LTS.

Nota:

LTS significa que esta versión tiene soporte técnico a largo plazo. Consulte Ciclo de vida de la versión de Databricks Runtime LTS.

Para migrar cargas de trabajo de Databricks Runtime 7.2 o una versión anterior, Databricks recomienda migrar las cargas de trabajo en el siguiente orden:

  1. Migre a Databricks Runtime 7.3. Consulte la Guía de migración de Databricks Runtime 7.3 LTS (EoS).
  2. Migre de Databricks Runtime 7.3 LTS a Databricks Runtime 13.3 LTS mediante la guía de migración de Apache Spark.

Databricks Runtime 11.3 LTS es la última versión LTS compatible. Para migrar cargas de trabajo de Databricks Runtime 9.1 LTS a Databricks Runtime 11.3 LTS, consulte la Guía de migración de Databricks Runtime 11.x.

Guía de migración de Apache Spark

Databricks Runtime 9.1 LTS, con tecnología de Apache Spark 3.1.2. Como referencia, las siguientes versiones de Databricks Runtime, desde Databricks Runtime 7.3 LTS hasta Databricks Runtime 9.1 LTS, están basadas en la tecnología de Apache Spark:

Versión de Databricks Runtime Versión de Apache Spark
13.3 LTS 3.4.1
9.1 LTS 3.1.2
7.3 LTS 3.0.1

Bibliotecas, características y propiedades del entorno del sistema de Databricks Runtime

Para obtener información sobre las propiedades del entorno del sistema, así como las características y bibliotecas nuevas, modificadas y en desuso de las versiones de Databricks Runtime desde Databricks Runtime 7.3 LTS hasta Databricks Runtime 9.1.LTS, consulte los vínculos siguientes:

Las actualizaciones de mantenimiento posteriores a la publicación se enumeran en Actualizaciones de mantenimiento de Databricks Runtime.