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Databricks Runtime 12.0 (EoS)

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Nota:

El soporte técnico con esta versión de Databricks Runtime ha finalizado. Para obtener la fecha de finalización del soporte técnico, consulte Historial de finalización del soporte técnico. Para ver todas las versiones de Databricks Runtime con soporte técnico, consulte las notas de la versión de Databricks Runtime versiones y compatibilidad.

En las siguientes notas de la versión, se proporciona información sobre Databricks Runtime 12.0, con tecnología de Apache Spark 3.3.1.

Databricks publicó esta versión en diciembre de 2022.

Nuevas características y mejoras

La E/S predictiva tiene disponibilidad general

La E/S predictiva ya está disponible con carácter general. Para más información, vea ¿Qué es la E/S predictiva?

El objeto de escritura de Photon admite la compresión zstd

El objeto de escritura nativo de Photon ahora admite el códec de compresión zstd cuando zstd está habilitado. Ahora establece spark.sql.parquet.compression.codec en zstd.

Compatibilidad con el perfil de recursos de tareas de nivel de fase para clústeres independientes

Ahora puede usar la programación de nivel de fase en clústeres independientes cuando la asignación dinámica está deshabilitada. Para usar esta característica, especifique los recursos de tarea con ResourceProfileBuilder para cada fase.

Compatibilidad de SQL con la sobrescritura selectiva mediante REPLACE WHERE

Ahora puede sobrescribir de forma selectiva los datos que coinciden con una expresión arbitraria en una tabla Delta mediante el siguiente patrón.

INSERT INTO table_name REPLACE WHERE predicate append_relation

Consulte Sobrescritura selectiva arbitraria mediante replaceWhere.

Ahora se admiten marcas de agua en SQL

Ahora puede especificar marcas de agua mediante la interfaz SQL de Delta Live Tables y en consultas SQL en DataFrames de streaming. Consulte la cláusula WATERMARK.

Generación de perfiles de memoria de PySpark

La generación de perfiles de memoria ahora está habilitada para las funciones definidas por el usuario de PySpark. Esto proporciona información sobre el incremento de memoria, el uso de memoria y el número de repeticiones de cada línea de código en una función definida por el usuario.

Eliminación dinámica para DELETE y UPDATE

Cuando se utiliza el proceso habilitado para Photon, DELETE y UPDATE ahora usan la eliminación dinámica de archivos y particiones en las que sirva para mejorar el rendimiento. Por ejemplo, la eliminación dinámica se habilita cuando se usa una tabla de origen más pequeña para actualizar o eliminar filas en una tabla más grande.

Métricas de eliminación de nivel de fila para las operaciones del lenguaje de manipulación de datos con particiones

Con predicados con particiones, los usuarios ahora pueden auditar cuántas filas se eliminan al ejecutar operaciones del lenguaje de manipulación de datos (DML), como DELETE, TRUNCATE y replaceWhere.

Corrección de errores

Se ha corregido un problema que había con el análisis de JSON en el cargador automático: todas las columnas se dejaban como cadenas. Antes, cloudFiles.inferColumnTypes no estaba establecido o lo estaba en false y el JSON contenía objetos anidados.

Actualizaciones de bibliotecas

  • Bibliotecas de Python actualizadas:
    • argon2-cffi de 20.1.0 a 21.3.0
    • attrs de 21.2.0 a 21.4.0
    • backports.entry-points-selectable de 1.1.1 a 1.2.0
    • bleach de 4.0.0 a 4.1.0
    • boto3 de 1.21.18 a 1.21.32
    • botocore de 1.24.18 a 1.24.32
    • cffi de 1.14.6 a 1.15.0
    • click de 8.0.3 a 8.0.4
    • cycler de 0.10.0 a 0.11.0
    • Cython de 0.29.24 a 0.29.28
    • debugpy de 1.4.1 a 1.5.1
    • decorator de 5.1.0 a 5.1.1
    • entrypoints de 0.3 a 0.4
    • idna de 3.2 a 3.3
    • ipykernel de 6.12.1 a 6.15.3
    • ipython de 7.32.0 a 8.5.0
    • ipywidgets de 7.7.0 a 7.7.2
    • jedi de 0.18.0 a 0.18.1
    • joblib de 1.0.1 a 1.1.0
    • jsonschema de 3.2.0 a 4.4.0
    • kiwisolver de 1.3.1 a 1.3.2
    • matplotlib de 3.4.3 a 3.5.1
    • nbclient de 0.5.3 a 0.5.13
    • nbconvert de 6.1.0 a 6.4.4
    • nbformat de 5.1.3 a 5.3.0
    • nest-asyncio de 1.5.1 a 1.5.5
    • notebook de 6.4.5 a 6.4.8
    • numpy de 1.20.3 a 1.21.5
    • packaging de 21.0 a 21.3
    • pandas de 1.3.4 a 1.4.2
    • pandocfilters de 1.4.3 a 1.5.0
    • parso de 0.8.2 a 0.8.3
    • Pillow de 8.4.0 a 9.0.1
    • platformdirs de 2.5.2 a 2.5.4
    • plotly de 5.9.0 a 5.6.0
    • prometheus-client de 0.11.0 a 0.13.1
    • protobuf de 4.21.5 a 3.19.4
    • pycparser de 2.20 a 2.21
    • Pygments de 2.10.0 a 2.11.2
    • pyodbc de 4.0.31 a 4.0.32
    • pyzmq de 22.2.1 a 22.3.0
    • requests de 2.26.0 a 2.27.1
    • s3transfer de 0.5.2 a 0.5.0
    • scikit-learn de 0.24.2 a 1.0.2
    • scipy de 1.7.1 a 1.7.3
    • statsmodels de 0.12.2 a 0.13.2
    • terminado de 0.9.4 a 0.13.1
    • tomli de 2.0.1 a 1.2.2
    • traitlets de 5.1.0 a 5.1.1
    • urllib3 de 1.26.7 a 1.26.9
    • widgetsnbextension de 3.6.0 a 3.6.1
  • Bibliotecas de R actualizadas:
    • base de 4.1.3 a 4.2.2
    • brew de 1.0-7 a 1.0-8
    • bslib de 0.4.0 a 0.4.1
    • callr de 3.7.2 a 3.7.3
    • chron de 2.3-57 a 2.3-58
    • cli de 3.3.0 a 3.4.1
    • cluster de 2.1.3 a 2.1.4
    • commonmark de 1.8.0 a 1.8.1
    • compiler de 4.1.3 a 4.2.2
    • cpp11 de 0.4.2 a 0.4.3
    • crayon de 1.5.1 a 1.5.2
    • curl de 4.3.2 a 4.3.3
    • data.table de 1.14.2 a 1.14.4
    • datasets de 4.1.3 a 4.2.2
    • desc de 1.4.1 a 1.4.2
    • devtools de 2.4.4 a 2.4.5
    • digest de 0.6.29 a 0.6.30
    • e1071 de 1.7-11 a 1.7-12
    • evaluate de 0.16 a 0.18
    • fontawesome de 0.3.0 a 0.4.0
    • future de 1.28.0 a 1.29.0
    • future.apply de 1.9.1 a 1.10.0
    • gargle de 1.2.0 a 1.2.1
    • gert de 1.8.0 a 1.9.1
    • ggplot2 de 3.3.6 a 3.4.0
    • gh de 1.3.0 a 1.3.1
    • gitcreds de 0.1.1 a 0.1.2
    • graphics de 4.1.3 a 4.2.2
    • grDevices de 4.1.3 a 4.2.2
    • grid de 4.1.3 a 4.2.2
    • httpuv de 1.6.5 a 1.6.6
    • isoband de 0.2.5 a 0.2.6
    • jsonlite de 1.8.0 a 1.8.3
    • lava de 1.6.10 a 1.7.0
    • lifecycle de 1.0.1 a 1.0.3
    • lubridate de 1.8.0 a 1.9.0
    • markdown de 1.1 a 1.3
    • MASS de 7.3-56 a 7.3-58
    • Matrix de 1.4-1 a 1.5-1
    • methods de 4.1.3 a 4.2.2
    • mgcv de 1.8-40 a 1.8-41
    • nlme de 3.1-157 a 3.1-160
    • nnet de 7.3-17 a 7.3-18
    • openssl de 2.0.2 a 2.0.4
    • parallel de 4.1.3 a 4.2.2
    • pkgload de 1.3.0 a 1.3.1
    • processx de 3.7.0 a 3.8.0
    • ps de 1.7.1 a 1.7.2
    • purrr de 0.3.4 a 0.3.5
    • ragg de 1.2.2 a 1.2.4
    • RcppEigen de 0.3.3.9.2 a 0.3.3.9.3
    • readr de 2.1.2 a 2.1.3
    • recipes de 1.0.1 a 1.0.3
    • rlang de 1.0.5 a 1.0.6
    • rmarkdown de 2.16 a 2.18
    • rpart de 4.1.16 a 4.1.19
    • RSQLite de 2.2.16 a 2.2.18
    • shiny de 1.7.2 a 1.7.3
    • SparkR de 3.3.0 a 3.3.1
    • splines de 4.1.3 a 4.2.2
    • stats de 4.1.3 a 4.2.2
    • stats4 de 4.1.3 a 4.2.2
    • sys de 3.4 a 3.4.1
    • tcltk de 4.1.3 a 4.2.2
    • testthat de 3.1.4 a 3.1.5
    • tidyr de 1.2.0 a 1.2.1
    • tidyselect de 1.1.2 a 1.2.0
    • timeDate de 4021.104 a 4021.106
    • tinytex de 0.41 a 0.42
    • tools de 4.1.3 a 4.2.2
    • utils de 4.1.3 a 4.2.2
    • vctrs de 0.4.1 a 0.5.0
    • vroom de 1.5.7 a 1.6.0
    • xfun de 0.32 a 0.34
    • yaml de 2.3.5 a 2.3.6
    • zip de 2.2.0 a 2.2.2
  • Bibliotecas de Java actualizadas:
    • com.fasterxml.jackson.core.jackson-databind de 2.13.4 a 2.13.4.2
    • org.apache.parquet.parquet-column de 1.12.0-databricks-0007 a 1.12.3-databricks-0001
    • org.apache.parquet.parquet-common de 1.12.0-databricks-0007 a 1.12.3-databricks-0001
    • org.apache.parquet.parquet-encoding de 1.12.0-databricks-0007 a 1.12.3-databricks-0001
    • org.apache.parquet.parquet-format-structures de 1.12.0-databricks-0007 a 1.12.3-databricks-0001
    • org.apache.parquet.parquet-hadoop de 1.12.0-databricks-0007 a 1.12.3-databricks-0001
    • org.apache.parquet.parquet-jackson de 1.12.0-databricks-0007 a 1.12.3-databricks-0001
    • org.apache.yetus.audience-annotations de 0.5.0 a 0.13.0

Apache Spark

Databricks Runtime 12.0 incluye Apache Spark 3.3.1. Esta versión incluye todas las correcciones y mejoras de Spark incluidas en Databricks Runtime 11.3 LTS, así como las siguientes correcciones de errores y mejoras adicionales realizadas en Spark:

  • [SPARK-40844] [SC-116996][12.x][12.0][12.0.0] Reversión de "[SC-113542][SS] Se invierte el valor predeterminado de configuración de captura de desplazamiento de Kafka"
  • [SPARK-40646] [SC-116061] Reversión de "[SC-113379][SQL] Se corrige la devolución de resultados parciales en el origen de datos JSON y las funciones JSON"
  • [SPARK-41195] [SC-116305][SQL] Compatibilidad con PIVOT/UNPIVOT con elementos secundarios de combinación
  • [SPARK-41178] [SC-116139][SQL] Corrige la precedencia de la regla del analizador entre JOIN y coma
  • [SPARK-41072] [SC-116140][SC-116044][SC-115852][SQL][SS] Agrega la clase de error STREAM_FAILED a StreamingQueryException
  • [SPARK-40921] Reversión de "[SC-115140][SC-114585][SQL] Agrega la cláusula WHEN NOT MATCHED BY SOURCE a MERGE INTO
  • [SPARK-37980] [SC-115758] [SQL] Extiende la columna METADATA para admitir índices de fila para archivos Parquet
  • [SPARK-41055] [SC-115582][SQL] Cambia el nombre de _LEGACY_ERROR_TEMP_2424 a GROUP_BY_AGGREGATE
  • [SPARK-41101] [SC-115849][PYTHON][PROTOBUF] Compatibilidad de classname de mensajes para PYSPARK-PROTOBUF
  • [SPARK-40956] [SC-115867] Equivalente de SQL para el comando de sobrescritura de Dataframe
  • [SPARK-41095] [SC-115659][SQL] Convierte operadores sin resolver en errores internos
  • [SPARK-41144] [SC-115866][SQL] Una sugerencia sin resolver ya no debe provocar un error de consulta
  • [SPARK-41137] [SC-115858][SQL] Cambia el nombre de LATERAL_JOIN_OF_TYPE a INVALID_LATERAL_JOIN_TYPE
  • [SPARK-40998] [SC-114754][SQL] Cambia el nombre de la clase de error _LEGACY_ERROR_TEMP_0040 a INVALID_IDENTIFIER
  • [SPARK-41015] [SC-115130][SQL][PROTOBUF] Comprobación de valores NULL de UnitTest para el generador de datos
  • [SPARK-40769] [SC-114923][CORE][SQL] Migración de errores de comprobación de tipos en expresiones agregadas a clases de error
  • [SPARK-41043] [SC-115183][SQL] Cambia el nombre de la clase de error _LEGACY_ERROR_TEMP_2429 a NUM_COLUMNS_MISMATCH
  • [SPARK-40777] [SC-114855][SQL][PROTOBUF] Compatibilidad con la importación de Protobuf y traslado de clases de error.
  • [SPARK-41019] [SC-114987][SQL] Proporciona un contexto de consulta a failAnalysis()
  • [SPARK-41027] [SC-115131][SQL] Uso de UNEXPECTED_INPUT_TYPE en vez de MAP_FROM_ENTRIES_WRONG_TYPE
  • [SPARK-40476] [SC-115868][SC-111163][ML][SQL] Se reduce el tamaño aleatorio de ALS
  • [SPARK-41134] [SC-115851][SQL] Mejora del mensaje de error de los errores internos
  • [SPARK-37980]Reversión “ [SQL] Extiende la columna METADATA para admitir índices de fila para archivos Parquet
  • [SPARK-41109] [SC-115788][SQL] Cambia el nombre de la clase de error _LEGACY_ERROR_TEMP_1216 a INVALID_LIKE_PATTERN
  • [SPARK-40984] [SC-115844][CORE][SQL] Se usa NON_FOLDABLE_INPUT en vez de FRAME_LESS_OFFSET_WITHOUT_FOLDABLE
  • [SPARK-41029] [SC-115828][SQL] Optimización del uso de constructor de GenericArrayData para Scala 2.13
  • [SPARK-40697] [SC-113648][SQL] Agrega relleno de caracteres de lectura para cubrir archivos de datos externos
  • [SPARK-40978] [SC-114574][SQL] Migración de failAnalysis() sin contexto a clases de error
  • [SPARK-40663] [SC-114586][SQL] Migración de errores de ejecución a clases de error: _LEGACY_ERROR_TEMP_2251-2275
  • [SPARK-38959] [SC-115672][SC-112707][SQL] DS V2: Compatibilidad con el filtrado de grupos en tiempo de ejecución en comandos de nivel de fila
  • [SPARK-40372] [SC-115668][SQL] Migración de errores de comprobaciones de tipo de matriz a clases de error
  • [SPARK-41038] [SC-115371][SQL] Cambia el nombre de MULTI_VALUE_SUBQUERY_ERROR a SCALAR_SUBQUERY_TOO_MANY_ROWS
  • [SPARK-40965] [SC-114443][SQL] Cambia el nombre de la clase de error _LEGACY_ERROR_TEMP_1208 a FIELD_NOT_FOUND
  • [SPARK-40748] [SC-114696][SQL] Migración de errores de comprobación de tipos en condiciones a clases de error
  • [SPARK-40371] [SC-114557][SQL] Migración de errores de comprobación de tipos en NthValue y NTile a clases de error
  • [SPARK-41092] [SC-115547][SQL] No se usa el identificador para buscar coincidencias con unidades de intervalo
  • [SPARK-41009] [SC-115360][SQL] Cambia el nombre de la clase de error _LEGACY_ERROR_TEMP_1070 a LOCATION_ALREADY_EXISTS
  • [SPARK-37980] [SQL] Extiende la columna METADATA para admitir índices de fila para archivos Parquet
  • [SPARK-40967] [SC-114448][SQL] Migración de failAnalysis() a clases de error
  • [SPARK-34265] [SC-115486][SC-113788][PYTHON][SQL] Instrumentación de UDF de Python mediante métricas de SQL
  • [SPARK-41012] [SC-114873][SQL] Cambia el nombre de _LEGACY_ERROR_TEMP_1022 a ORDER_BY_POS_OUT_OF_RANGE
  • [SPARK-41042] [SC-115142][SQL] Cambia el nombre de PARSE_CHAR_MISSING_LENGTH a DATATYPE_MISSING_SIZE
  • [SPARK-40752] [SC-114442][SQL] Migración de errores de comprobación de tipos en expresiones misceláneas a clases de error
  • [SPARK-37945] [SC-115534][SQL][CORE] Se usan clases de error en los errores de ejecución de operaciones aritméticas
  • [SPARK-40374] [SC-114705][SQL] Migración de errores de comprobación de tipos en creadores de tipos a clases de error
  • [SPARK-41056] [SC-115354][R] Corrección del nuevo comportamiento R_LIBS_SITE introducido en R 4.2
  • [SPARK-41041] [SC-115357][SQL] Integración de _LEGACY_ERROR_TEMP_1279 en TABLE_OR_VIEW_ALREADY_EXISTS
  • [SPARK-40663] [SC-114852][SQL] Migración de errores de ejecución a clases de error: _LEGACY_ERROR_TEMP_2201-2225
  • [SPARK-41020] [SC-114984][SQL] Cambia el nombre de la clase de error _LEGACY_ERROR_TEMP_1019 a STAR_GROUP_BY_POS
  • [SPARK-41035] [SC-115233][SQL] No se aplican revisiones a elementos secundarios plegables de funciones de agregado en RewriteDistinctAggregates
  • [SPARK-39778] [SC-114353][SQL] Mejora de las clases de error y los mensajes
  • [SPARK-40798] [SC-113782][SQL] Alter partition debe comprobar el valor follow storeAssignmentPolicy
  • [SPARK-40810] [SC-113533][SQL] Use SparkIllegalArgumentException en vez de IllegalArgumentException en CreateDatabaseCommand y AlterDatabaseSetLocationCommand
  • [SPARK-40921] [SC-115140][SC-114585][SQL] Agrega la cláusula WHEN NOT MATCHED BY SOURCE a MERGE INTO
  • [SPARK-40360] [SC-114965] Excepciones ALREADY_EXISTS y NOT_FOUND
  • [SPARK-41007] [SC-115085][SQL] Se ha agregado el serializador que falta en java.math.BigInteger
  • [SPARK-40751] [SC-114254][SQL] Migración de errores de comprobación de tipos en funciones de alta prioridad a clases de error
  • [SPARK-40248] [SC-114704][SQL] Uso de un mayor número de bits para compilar el filtro Bloom
  • [SPARK-41040] [SC-115145][SS] Corrección de errores de consulta de streaming de unión automática al usar readStream.table
  • [SPARK-32380] [SC-114966][SQL] Corrección del acceso de la tabla de HBase a través de Hive desde Spark
  • [SPARK-40749] [SC-114860][SQL] Migración de errores de comprobación de tipos en generadores a clases de error
  • [SPARK-40925] [SC-114445][SQL][SS][WARMFIX][12.x] Corrección del operador con estado late re...
  • [SPARK-40654] [SC-112783] Eliminación de líneas de registro temporales
  • [SPARK-40742] [SC-114913][SC-112646][CORE][SQL] Corrección de advertencias de compilación de Java relacionadas con el tipo genérico
  • [SPARK-40657] [SC-113642][Selección exclusiva] Se agrega compatibilidad con las clases de Java en Protob...
  • [SPARK-40898] [SC-113932][SQL] Nombres de función quote en errores de coincidencia de tipos de datos
  • [SPARK-40760] [SC-113750][SQL] Migración de errores de comprobación de tipos en expresiones de intervalos a clases de error
  • [SPARK-36114] [SC-113771][SQL] Compatibilidad de subconsultas con predicados de no igualdad correlacionados
  • [SPARK-40856] [SC-113738][SQL] Se actualiza la plantilla de error de WRONG_NUM_PARAMS
  • [SPARK-40759] [SC-114251][SQL] Migración de errores de comprobación de tipos en periodos de tiempo a clases de error
  • [SPARK-40750] [SC-113812][SQL] Migración de errores de comprobación de tipos en expresiones matemáticas a clases de error
  • [SPARK-40756] [SC-113749][SQL] Migración de errores de comprobación de tipos en expresiones de cadena a clases de error
  • [SPARK-40768] [SC-113640][SQL] Migración de errores de comprobación de tipos en bloom_filter_agg() a clases de error
  • [SPARK-40369] [SC-113402][CORE][SQL] Migración de los errores de comprobación de tipos en llamadas mediante reflexión a clases de error
  • [SPARK-39445] [SQL] Se retira la ventana si windowExpressions está vacía en la eliminación de columnas
  • [SPARK-40761] [SC-113245][SQL] Migración de errores de comprobación de tipos en expresiones percentiles a clases de error
  • [SPARK-40361] [SC-112789][SQL] Migración de errores de comprobación de tipos aritméticos a clases de error
  • [SPARK-40714] [SC-112576][SQL] Se retira PartitionAlreadyExistsException
  • [SPARK-40702] [SC-112437][SQL] Se corrigen las especificaciones de partición en PartitionsAlreadyExistException
  • [SPARK-40358] [SC-112631][SQL] Migración de errores de comprobación de tipos de recopilación a clases de error
  • [SPARK-40910] [SC-114259][SQL] Se reemplaza UnsupportedOperationException por SparkUnsupportedOperationException
  • [SPARK-39876] [SC-112429][SQL] Se agrega UNPIVOT a la sintaxis SQL
  • [SPARK-39783] [SC-113389][SQL] Se usan comillas en qualifiedName para corregir las comillas inversas de los candidatos de columna en mensajes de error
  • [SPARK-40663] [SC-112520][SQL] Migración de errores de ejecución a clases de error: _LEGACY_ERROR_TEMP_2026-2282
  • [SPARK-40975] [SC-114555][SQL] Se cambia el nombre de la clase de error _LEGACY_ERROR_TEMP_0021 a UNSUPPORTED_TYPED_LITERAL
  • [SPARK-37935] [SC-114472][SQL] Se eliminan los campos de subclases de error independientes
  • [SPARK-40944] [SC-114530][SQL] Restricción de ordenación relajante para las opciones de columna CREATE TABLE
  • [SPARK-40815] [SC-114528][SQL] Se ha agregado DelegateSymlinkTextInputFormat al error SymlinkTextInputSplit de solución alternativa
  • [SPARK-40933] [SC-114441][SQL] Se reimplementa df.stat. {cov, corr} con funciones sql integradas
  • [SPARK-40932] [SC-114439][CORE] Se invalidan los mensajes de problema de allGather
  • [SPARK-39312] [SQL] Uso del predicado In nativo de Parquet en la inserción de filtros
  • [SPARK-40862] [SC-114352][SQL] Admite subconsultas no agregadas en RewriteCorrelatedScalarSubquery
  • [SPARK-40963] [SC-114446][SQL] Establecimiento correcto de admisión de valores NULL en el proyecto creado por ExtractGenerator
  • [SPARK-40663] [SC-112295][SQL] Migración de errores de ejecución a clases de error: _LEGACY_ERROR_TEMP_2000-2024
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  • [SPARK-40612] [SC-111933][CORE] Corrección de la entidad de seguridad usada para la renovación de tokens de delegación en administradores de recursos que no son de YARN
  • [SPARK-40595] [SC-111662][SQL] Mejora del mensaje de error para las relaciones CTE sin usar
  • [SPARK-40314] [SC-111879][SQL][PYTHON] Se agregan enlaces scala y python para inline y inline_outer
  • [SPARK-40416] [SC-110945][SQL] Traslado de mensajes de error CheckAnalysis de la expresión de subconsulta para usar el nuevo marco de error
  • [SPARK-40318] [SC-111865][SC-109986][SQL] try_avg() debe producir las excepciones de su elemento secundario
  • [SPARK-40509] [SC-111644][SS][PYTHON] Se agrega un ejemplo para applyInPandasWithState
  • [SPARK-40310] [SC-111329][SC-109842][SQL] try_sum() debe producir las excepciones de su elemento secundario
  • [SPARK-40016] [SQL] Se quita el TryEval innecesario en la implementación de try_sum()
  • [SPARK-40527] [SC-111224][SQL] Se mantienen nombres de campo de estructura o claves de asignación en CreateStruct
  • [SPARK-38098] [SC-111178][PYTHON] Agrega compatibilidad de ArrayType de StructType anidados con la conversión basada en flechas
  • [SPARK-40324] [SC-111359][SC-110293][SQL] Proporciona contexto de consultas en AnalysisException
  • [SPARK-40492] [SC-111324][SS] Realiza mantenimiento antes de descargar StateStore de streaming
  • [SPARK-40487] [SC-111124][SQL] Convierte defaultJoin en BroadcastNestedLoopJoinExec en ejecución en paralelo
  • [SPARK-40474] [SC-111273][SQL] Corrección del comportamiento de inferencia de esquema CSV y análisis de datos en columnas con fechas y marcas de tiempo mixtas
  • [SPARK-40508] [SC-111066][SQL] Trata la creación de particiones desconocidas como UnknownPartitioning
  • [SPARK-40496] [SC-111234][SC-111013][SQL] Corrección de configuraciones para controlar "enableDateTimeParsingFallback"
  • [SPARK-40435] [SC-111214][SS][PYTHON] Agrega conjuntos de pruebas para applyInPandasWithState en PySpark
  • [SPARK-40434] [SC-111125][SS][PYTHON] Implementación de applyInPandasWithState en PySpark

Actualizaciones de mantenimiento

Consulte las actualizaciones de mantenimiento de Databricks Runtime 12.0.

Entorno del sistema

  • Sistema operativo: Ubuntu 20.04.5 LTS
  • Java: Zulu 8.64.0.19-CA-linux64
  • Scala: 2.12.14
  • Python: 3.9.5
  • R: 4.2.2
  • Delta Lake: 2.2.0

Bibliotecas de Python instaladas

Biblioteca Versión Biblioteca Versión Biblioteca Versión
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 asttokens 2.0.5
attrs 21.4.0 backcall 0.2.0 backports.entry-points-selectable 1.2.0
beautifulsoup4 4.11.1 black 22.3.0 bleach 4.1.0
boto3 1.21.32 botocore 1.24.32 certifi 2021.10.8
cffi 1.15.0 chardet 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4
click 8.0.4 criptografía 3.4.8 cycler 0.11.0
Cython 0.29.28 dbus-python 1.2.16 debugpy 1.5.1
decorator 5.1.1 defusedxml 0.7.1 distlib 0.3.6
entrypoints 0,4 executing 0.8.3 facets-overview 1.0.0
fastjsonschema 2.16.2 filelock 3.8.0 fonttools 4.25.0
idna 3.3 ipykernel 6.15.3 ipython 8.5.0
ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2 jedi 0.18.1
Jinja2 2.11.3 jmespath 0.10.0 joblib 1.1.0
jsonschema 4.4.0 jupyter-client 6.1.12 jupyter_core 4.11.2
jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab-widgets 1.0.0 kiwisolver 1.3.2
MarkupSafe 2.0.1 matplotlib 3.5.1 matplotlib-inline 0.1.2
mistune 0.8.4 mypy-extensions 0.4.3 nbclient 0.5.13
nbconvert 6.4.4 nbformat 5.3.0 nest-asyncio 1.5.5
notebook 6.4.8 numpy 1.21.5 empaquetado 21,3
pandas 1.4.2 pandocfilters 1.5.0 parso 0.8.3
pathspec 0.9.0 patsy 0.5.2 pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5 Pillow 9.0.1 pip 21.2.4
platformdirs 2.5.4 plotly 5.6.0 prometheus-client 0.13.1
prompt-toolkit 3.0.20 protobuf 3.19.4 psutil 5.8.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2
pyarrow 7.0.0 pycparser 2.21 Pygments 2.11.2
PyGObject 3.36.0 pyodbc 4.0.32 pyparsing 3.0.4
pyrsistent 0.18.0 Python-dateutil 2.8.2 pytz 2021.3
pyzmq 22.3.0 Solicitudes 2.27.1 requests-unixsocket 0.2.0
s3transfer 0.5.0 scikit-learn 1.0.2 scipy 1.7.3
seaborn 0.11.2 Send2Trash 1.8.0 setuptools 58.0.4
six (seis) 1.16.0 soupsieve 2.3.1 ssh-import-id 5.10
stack-data 0.2.0 statsmodels 0.13.2 tenacity 8.0.1
terminado 0.13.1 testpath 0.5.0 threadpoolctl 2.2.0
tokenize-rt 4.2.1 tomli 1.2.2 tornado 6.1
traitlets 5.1.1 typing_extensions 4.1.1 unattended-upgrades 0,1
urllib3 1.26.9 virtualenv 20.8.0 wcwidth 0.2.5
webencodings 0.5.1 wheel 0.37.0 widgetsnbextension 3.6.1

Bibliotecas de R instaladas

Las bibliotecas de R se instalan desde la instantánea de Microsoft CRAN desde el 11-11-2022.

Biblioteca Versión Biblioteca Versión Biblioteca Versión
arrow 10.0.0 askpass 1.1 assertthat 0.2.1
backports 1.4.1 base 4.2.2 base64enc 0.1-3
bit 4.0.4 bit64 4.0.5 blob 1.2.3
boot 1.3-28 brew 1,0 - 8 brio 1.1.3
broom 1.0.1 bslib 0.4.1 cachem 1.0.6
callr 3.7.3 caret 6.0-93 cellranger 1.1.0
chron 2.3-58 clase 7.3-20 cli 3.4.1
clipr 0.8.0 clock 0.6.1 cluster 2.1.4
codetools 0.2-18 colorspace 2.0-3 commonmark 1.8.1
compiler 4.2.2 config 0.3.1 cpp11 0.4.3
crayon 1.5.2 credentials 1.3.2 curl 4.3.3
data.table 1.14.4 conjuntos de datos 4.2.2 DBI 1.1.3
dbplyr 2.2.1 desc 1.4.2 devtools 2.4.5
diffobj 0.3.5 digest 0.6.30 downlit 0.4.2
dplyr 1.0.10 dtplyr 1.2.2 e1071 1.7-12
ellipsis 0.3.2 evaluate 0,18 fansi 1.0.3
farver 2.1.1 fastmap 1.1.0 fontawesome 0.4.0
forcats 0.5.2 foreach 1.5.2 foreign 0.8-82
forge 0.2.0 fs 1.5.2 future 1.29.0
future.apply 1.10.0 gargle 1.2.1 generics 0.1.3
gert 1.9.1 ggplot2 3.4.0 gh 1.3.1
gitcreds 0.1.2 glmnet 4.1-4 globals 0.16.1
glue 1.6.2 googledrive 2.0.0 googlesheets4 1.0.1
gower 1.0.0 elementos gráficos 4.2.2 grDevices 4.2.2
grid 4.2.2 gridExtra 2.3 gsubfn 0.7
gtable 0.3.1 hardhat 1.2.0 haven 2.5.1
highr 0.9 hms 1.1.2 htmltools 0.5.3
htmlwidgets 1.5.4 httpuv 1.6.6 httr 1.4.4
ids 1.0.1 ini 0.3.1 ipred 0.9-13
isoband 0.2.6 iterators 1.0.14 jquerylib 0.1.4
jsonlite 1.8.3 KernSmooth 2.23-20 knitr 1.40
labeling 0.4.2 later 1.3.0 lattice 0.20-45
lava 1.7.0 ciclo de vida 1.0.3 listenv 0.8.0
lubridate 1.9.0 magrittr 2.0.3 markdown 1.3
MASS 7.3-58 Matriz 1.5-1 memoise 2.0.1
methods 4.2.2 mgcv 1.8-41 mime 0,12
miniUI 0.1.1.1 ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.9
munsell 0.5.0 nlme 3.1-160 nnet 7.3-18
numDeriv 2016.8-1.1 openssl 2.0.4 parallel 4.2.2
parallelly 1.32.1 pillar 1.8.1 pkgbuild 1.3.1
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.0.6 pkgload 1.3.1
plogr 0.2.0 plyr 1.8.7 praise 1.0.0
prettyunits 1.1.1 pROC 1.18.0 processx 3.8.0
prodlim 2019.11.13 profvis 0.3.7 progreso 1.2.2
progressr 0.11.0 promises 1.2.0.1 proto 1.0.0
proxy 0.4-27 ps 1.7.2 purrr 0.3.5
r2d3 0.2.6 R6 2.5.1 ragg 1.2.4
randomForest 4.7-1.1 rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0
RColorBrewer 1.1-3 Rcpp 1.0.9 RcppEigen 0.3.3.9.3
readr 2.1.3 readxl 1.4.1 recipes 1.0.3
rematch 1.0.1 rematch2 2.1.2 remotes 2.4.2
reprex 2.0.2 reshape2 1.4.4 rlang 1.0.6
rmarkdown 2,18 RODBC 1.3-19 roxygen2 7.2.1
rpart 4.1.19 rprojroot 2.0.3 Rserve 1.8-11
RSQLite 2.2.18 rstudioapi 0.14 rversions 2.1.2
rvest 1.0.3 sass 0.4.2 scales 1.2.1
selectr 0.4-2 sessioninfo 1.2.2 shape 1.4.6
shiny 1.7.3 sourcetools 0.1.7 sparklyr 1.7.8
SparkR 3.3.1 spatial 7.3-11 splines 4.2.2
sqldf 0.4-11 SQUAREM 2021.1 stats 4.2.2
stats4 4.2.2 stringi 1.7.8 stringr 1.4.1
survival 3.4-0 sys 3.4.1 systemfonts 1.0.4
tcltk 4.2.2 testthat 3.1.5 textshaping 0.3.6
tibble 3.1.8 tidyr 1.2.1 tidyselect 1.2.0
tidyverse 1.3.2 timechange 0.1.1 timeDate 4021.106
tinytex 0,42 tools 4.2.2 tzdb 0.3.0
urlchecker 1.0.1 usethis 2.1.6 utf8 1.2.2
utils 4.2.2 uuid 1.1-0 vctrs 0.5.0
viridisLite 0.4.1 vroom 1.6.0 waldo 0.4.0
whisker 0,4 withr 2.5.0 xfun 0.34
xml2 1.3.3 xopen 1.0.0 xtable 1.8-4
yaml 2.3.6 zip 2.2.2

Bibliotecas de Java y Scala instaladas (versión de clúster de Scala 2.12)

Identificador de grupo Identificador de artefacto Versión
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.189
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