Copia de datos de MongoDB Atlas con Azure Data Factory o Synapse Analytics
SE APLICA A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
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En este artículo se describe el uso de la actividad de copia en una canalización de Azure Data Factory o Synapse Analytics para copiar datos con una base datos de MongoDB Atlas como origen y destino. El documento se basa en el artículo de introducción a la actividad de copia que describe información general de la actividad de copia.
Funcionalidades admitidas
Este conector de MongoDB Atlas es compatible con las capacidades siguientes:
Funcionalidades admitidas | IR |
---|---|
Actividad de copia (origen/receptor) | ① ② |
① Azure Integration Runtime ② Entorno de ejecución de integración autohospedado
Para obtener una lista de los almacenes de datos que se admiten como orígenes y receptores, consulte la tabla de almacenes de datos admitidos.
Requisitos previos
Si el almacén de datos se encuentra en una red local, una red virtual de Azure o una nube privada virtual de Amazon, debe configurar un entorno de ejecución de integración autohospedado para conectarse a él.
Si el almacén de datos es un servicio de datos en la nube administrado, puede usar Azure Integration Runtime. Si el acceso está restringido a las direcciones IP que están aprobadas en las reglas de firewall, puede agregar direcciones IP de Azure Integration Runtime a la lista de permitidos.
También puede usar la característica del entorno de ejecución de integración de red virtual administrada de Azure Data Factory para acceder a la red local sin instalar ni configurar un entorno de ejecución de integración autohospedado.
Consulte Estrategias de acceso a datos para más información sobre los mecanismos de seguridad de red y las opciones que admite Data Factory.
Introducción
Para realizar la actividad de copia con una canalización, puede usar una de los siguientes herramientas o SDK:
- La herramienta Copiar datos
- Azure Portal
- El SDK de .NET
- El SDK de Python
- Azure PowerShell
- API REST
- La plantilla de Azure Resource Manager
Creación de un servicio vinculado a MongoDB Atlas mediante la interfaz de usuario
Siga estos pasos para crear un servicio vinculado a MongoDB Atlas en la interfaz de usuario de Azure Portal.
Vaya a la pestaña Administrar del área de trabajo de Azure Data Factory o Synapse y seleccione Servicios vinculados; luego haga clic en Nuevo:
Busque MongoDB Atlas y seleccione el conector de MongoDB Atlas.
Configure los detalles del servicio, pruebe la conexión y cree el nuevo servicio vinculado.
Detalles de configuración del conector
Las secciones siguientes proporcionan detalles sobre las propiedades que se usan para definir entidades de Data Factory específicas del conector de MongoDB Atlas.
Propiedades del servicio vinculado
Las siguientes propiedades son compatibles con el servicio vinculado de MongoDB Atlas:
Propiedad | Descripción | Obligatorio |
---|---|---|
type | La propiedad type debe establecerse en: MongoDbAtlas | Sí |
connectionString | Especifique la cadena de conexión de MongoDB Atlas, por ejemplo, mongodb+srv://<username>:<password>@<clustername>.<randomString>.<hostName>/<dbname>?<otherProperties> . También puede poner una cadena de conexión en Azure Key Vault. Consulte el artículo Almacenamiento de credenciales en Azure Key Vault para obtener información detallada. |
Sí |
database | Nombre de la base de datos a la que desea acceder. | Sí |
driverVersion | Especifique la versión del controlador en v2, que admite la versión 3.6 de MongoDB y posteriores. Para obtener más información, consulte este artículo. | No |
connectVia | El entorno Integration Runtime que se usará para conectarse al almacén de datos. Obtenga más información en la sección Requisitos previos. Si no se especifica, se usará Azure Integration Runtime. | No |
Ejemplo:
{
"name": "MongoDbAtlasLinkedService",
"properties": {
"type": "MongoDbAtlas",
"typeProperties": {
"connectionString": "mongodb+srv://<username>:<password>@<clustername>.<randomString>.<hostName>/<dbname>?<otherProperties>",
"database": "myDatabase",
"driverVersion": "<driver version>"
},
"connectVia": {
"referenceName": "<name of Integration Runtime>",
"type": "IntegrationRuntimeReference"
}
}
}
Propiedades del conjunto de datos
Para ver una lista completa de las secciones y propiedades disponibles para definir conjuntos de datos, consulte Conjuntos de datos y servicios vinculados. Las siguientes propiedades son compatibles con el conjunto de datos de MongoDB Atlas:
Propiedad | Descripción | Obligatorio |
---|---|---|
type | La propiedad type del conjunto de datos debe establecerse en: MongoDbAtlasCollection | Sí |
collectionName | Nombre de la colección en la base de datos de MongoDB Atlas. | Sí |
Ejemplo:
{
"name": "MongoDbAtlasDataset",
"properties": {
"type": "MongoDbAtlasCollection",
"typeProperties": {
"collectionName": "<Collection name>"
},
"schema": [],
"linkedServiceName": {
"referenceName": "<MongoDB Atlas linked service name>",
"type": "LinkedServiceReference"
}
}
}
Propiedades de la actividad de copia
Si desea ver una lista completa de las secciones y propiedades disponibles para definir actividades, consulte el artículo sobre canalizaciones. En esta sección se proporciona una lista de las propiedades que admite el origen y receptor de MongoDB Atlas.
MongoDB Atlas como origen
Se admiten las siguientes propiedades en la sección source de la actividad de copia:
Propiedad | Descripción | Obligatorio |
---|---|---|
type | La propiedad type del origen de la actividad de copia debe establecerse en: MongoDbAtlasSource | Sí |
filter | Especifica el filtro de selección mediante operadores de consulta. Para que se devuelvan todos los documentos de una colección, omita este parámetro o pase un documento vacío ({}). | No |
cursorMethods.project | Especifica los campos a devolver en los documentos para la proyección. Para devolver todos los campos en los documentos coincidentes, omita este parámetro. | No |
cursorMethods.sort | Especifica el orden en que la consulta devuelve los documentos coincidentes. Consulte cursor.sort(). | No |
cursorMethods.limit | Especifica el número máximo de documentos que devuelve el servidor. Consulte cursor.limit(). | No |
cursorMethods.skip | Especifica el número de documentos que se omitirán y desde dónde empieza MongoDB Atlas a devolver resultados. Consulte cursor.skip(). | No |
batchSize | Especifica el número de documentos que se devolverán en cada lote de la respuesta de la instancia de MongoDB Atlas. En la mayoría de los casos, modificar el tamaño del lote no afectará al usuario ni a la aplicación. Azure Cosmos DB limita el tamaño de cada lote a 40 MB como máximo, que es la suma de los números de batchSize del tamaño de los documentos, por lo que debe reducir este valor si el tamaño del documento es mayor. | No (el valor predeterminado es 100) |
Sugerencia
El servicio admite el consumo de documentos BSON en modo strict. Asegúrese de que la consulta de filtro está en modo strict en lugar de en modo Shell. Para obtener una descripción más detallada, vea el manual de MongoDB.
Ejemplo:
"activities":[
{
"name": "CopyFromMongoDbAtlas",
"type": "Copy",
"inputs": [
{
"referenceName": "<MongoDB Atlas input dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"outputs": [
{
"referenceName": "<output dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"typeProperties": {
"source": {
"type": "MongoDbAtlasSource",
"filter": "{datetimeData: {$gte: ISODate(\"2018-12-11T00:00:00.000Z\"),$lt: ISODate(\"2018-12-12T00:00:00.000Z\")}, _id: ObjectId(\"5acd7c3d0000000000000000\") }",
"cursorMethods": {
"project": "{ _id : 1, name : 1, age: 1, datetimeData: 1 }",
"sort": "{ age : 1 }",
"skip": 3,
"limit": 3
}
},
"sink": {
"type": "<sink type>"
}
}
}
]
MongoDB Atlas como receptor
La sección sink de la actividad de copia admite las siguientes propiedades:
Propiedad | Descripción | Obligatorio |
---|---|---|
type | La propiedad type del receptor de la actividad de copia se debe establecer en MongoDbAtlasSink. | Sí |
writeBehavior | Describe cómo escribir datos en MongoDB Atlas. Valores permitidos: insert y upsert. El comportamiento de upsert consiste en reemplazar el documento si ya existe un documento con el mismo _id ; en caso contrario, inserta el documento.Nota: El servicio genera automáticamente un _id para un documento si no se especifica un _id en el documento original o mediante la asignación de columnas. Esto significa que debe asegurarse de que, para que upsert funcione según lo esperado, el documento tenga un identificador. |
No (el valor predeterminado es insert) |
writeBatchSize | La propiedad writeBatchSize controla el tamaño de los documentos que se escribirán en cada lote. Puede intentar aumentar el valor de writeBatchSize para mejorar el rendimiento y reducir el valor si el documento tiene un tamaño grande. | No (el valor predeterminado es 10 000) |
writeBatchTimeout | Tiempo que se concede a la operación de inserción por lotes para que finalice antes de que se agote el tiempo de espera. El valor permitido es TimeSpan. | No (El valor predeterminado es 00:30:00 [30 minutos]). |
Sugerencia
Para importar documentos JSON tal cual, vea la sección Importar o exportar documentos JSON; para copiar de datos con formato tabular, vea Asignación de esquemas.
Ejemplo
"activities":[
{
"name": "CopyToMongoDBAtlas",
"type": "Copy",
"inputs": [
{
"referenceName": "<input dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"outputs": [
{
"referenceName": "<Document DB output dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"typeProperties": {
"source": {
"type": "<source type>"
},
"sink": {
"type": "MongoDbAtlasSink",
"writeBehavior": "upsert"
}
}
}
]
Importación y exportación de documentos JSON
Puede usar este conector de MongoDB Atlas para hacer fácilmente lo siguiente:
- Copiar documentos entre dos colecciones de MongoDB Atlas tal cual.
- Importar documentos JSON desde varios orígenes a MongoDB Atlas, incluidos Azure Cosmos DB, Azure Blob Storage, Azure Data Lake Store y otros almacenes basados en archivos compatibles.
- Exportar documentos JSON de una colección de MongoDB Atlas a varios almacenes basados en archivos.
Para lograr esa copia independiente del esquema, omita la sección “structure” (estructura, también denominada schema) en el conjunto de datos y la asignación de esquemas en la actividad de copia.
Asignación de esquemas
Para copiar datos desde MongoDB Atlas en un receptor tabular o invertido, consulte la asignación de esquemas.
Contenido relacionado
Para obtener una lista de almacenes de datos que la actividad de copia admite como orígenes y receptores, vea Almacenes de datos que se admiten.