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Operador project-away

  • Artículo

Se aplica a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Seleccione qué columnas de la tabla de entrada se excluirán de la tabla de salida.

Sintaxis

T | project-away ColumnNameOrPattern [, ...]

Obtenga más información sobre las convenciones de sintaxis.

Parámetros

Nombre Type Obligatorio Descripción
T string ✔️ Entrada tabular de la que se van a quitar columnas.
ColumnNameOrPattern string ✔️ Uno o varios nombres de columna o patrones comodín de columna que se van a quitar de la salida.

Devoluciones

Tabla con columnas que no se denominaron como argumentos. Contiene el mismo número de filas que la tabla de entrada.

Sugerencia

Puede project-away cualquier columna que esté presente en la tabla original o que se calculó como parte de la consulta.

Nota:

El orden de las columnas del resultado viene determinado por su orden original en la tabla. Solo se quitan las columnas especificadas como argumentos. Las otras columnas se incluyen en el resultado.

Ejemplos

La tabla PopulationData de entrada tiene 2 columnas: State y Population. Proyectar la Population columna y se le queda una lista de nombres de estado.

PopulationData
| project-away Population

En la tabla siguiente solo se muestran los primeros 10 resultados.

Valor
ALABAMA
ALASKA
ARIZONA
ARKANSAS
CALIFORNIA
COLORADO
CONNECTICUT
DELAWARE
DISTRITO DE COLUMBIA
FLORIDA
...

Proyecto a distancia mediante un patrón de nombre de columna

La consulta siguiente quita las columnas a partir de la palabra "session".

ConferenceSessions
| project-away session*

En la tabla siguiente solo se muestran los primeros 10 resultados.

conference propietario participants URL level starttime duración time_and_duration kusto_affinity
Pass Summit 2019 Avner Aharoni https://www.eventbrite.com/e/near-real-time-interact-analytics-on-big-data-using-azure-data-explorer-fg-tickets-77532775619 2019-11-07T19:15:00Z Thu, Nov 7, 11:15 AM-12:15 PM PST Enfocado
Cumbre PASS Rohan Kumar Ariel Pisetzky https://www.pass.org/summit/2018/Learn/Keynotes.aspx 2018-11-07T08:15:00Z 90 Wed, 7 de noviembre, 8:15-9:45 am Mención
Intelligent Cloud 2019 Rohan Kumar Henning Rauch 2019-04-09T09:00:00Z 90 Tue, abr 9, 9:00-10:30 AM Mención
Ignite 2019 Jie Feng https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83940 100 2019-11-06T14:35:00Z 20 Wed, 6 de noviembre, 9:35 - 9:55 AM Mención
Ignite 2019 Bernhard Rode Le Hai Dang, Ricardo Niepel https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81596 200 2019-11-06T16:45:00Z 45 Wed, 6 de noviembre, 11:45 AM-12:30 PM Mención
Ignite 2019 Tzvia Gitlin Troyna https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83933 400 2019-11-06T17:30:00Z 75 Wed, 6 de noviembre, 12:30-1:30 p. m. Enfocado
Ignite 2019 Jie Feng https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81057 300 2019-11-06T20:30:00Z 45 Wed, 6 de noviembre, 3:30 PM-4:15 PM Mención
Ignite 2019 Manoj Raheja https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83939 300 2019-11-07T18:15:00Z 20 Thu, Nov 7, 1:15 PM-1:35 PM Enfocado
Ignite 2019 Uri Barash https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81060 300 2019-11-08T17:30:00Z 45 Fri, Nov8, 10:30 AM-11:15 AM Enfocado
Ignite 2018 Manoj Raheja https://azure.microsoft.com/resources/videos/ignite-2018-azure-data-explorer-%E2%80%93-query-billions-of-records-in-seconds/ 200 20 Enfocado
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