Recomendaciones de reserva

Las recomendaciones de compra de instancias reservadas de Azure (RI) se proporcionan mediante la API de recomendación de reservas de Azure Consumption, Azure Advisor y a través de la experiencia de compra de reservas de Azure Portal.

El ahorro que se presenta como parte de las recomendaciones de reserva es el ahorro que se calcula además de los precios negociados o con descuento (si procede).

En los pasos siguientes se define cómo se calculan las recomendaciones:

1. El motor de recomendaciones evalúa el uso por hora de los recursos en el ámbito determinado de los últimos 7, 30 y 60 días.
2. Según los datos de uso, el motor simula los costos con y sin reservas.
3. Los costos se simulan para distintas cantidades y se recomienda la cantidad que maximiza el ahorro.
4. Si los recursos se cierran con regularidad, la simulación no encontrará ningún ahorro y no se proporcionará ninguna recomendación de compra.
5. Los cálculos de las recomendaciones incluyen todos los descuentos especiales que pueda tener para las tarifas de uso a petición.

Las recomendaciones tienen en cuenta las reservas existentes y los planes de ahorro. Por lo tanto, las reservas adquiridas previamente y los planes de ahorro se excluyen al proporcionar recomendaciones.

Recomendaciones en Azure Portal

Las recomendaciones para compra de reservas también se muestran en Azure Portal, en la experiencia de compra y aparecen con una Cantidad recomendada. Cuando se adquiere, la cantidad que recomienda Azure ofrece el máximo ahorro posible. Aunque puede comprar la cantidad que quiera, si compra una cantidad diferente, el ahorro no será óptimo.

Veamos algunos ejemplos del porqué.

En la siguiente imagen de ejemplo, Azure recomienda comprar una cantidad de 6 instancias para la recomendación seleccionada.

Al seleccionar Ver detalles, se muestra más información sobre la recomendación. En la imagen siguiente se muestran los detalles de la recomendación. La cantidad recomendada se calcula para el uso más elevado posible y se basa en el uso histórico. Es posible que la recomendación no sea para un uso del 100 % si ha tenido un uso incoherente. En el ejemplo, observe que el uso ha fluctuado a lo largo del tiempo. Se muestran el costo de la reserva, el ahorro posible y el porcentaje de uso.

El gráfico y los valores estimados cambian cuando se aumenta la cantidad recomendada. Al aumentar la cantidad de reservas se reducirá el ahorro, ya que se reducirá el uso de las reservas. En otras palabras, pagará por reservas que no se aprovecharán al máximo.

Si reduce la cantidad de reservas, también se reducirá el ahorro. Aunque se aumenta el uso, es posible que haya períodos en los que las reservas no cubran completamente su uso. El uso más allá de la cantidad de reservas se cubrirá con recursos de pago por uso más caros. En el ejemplo siguiente se ilustra este punto. Hemos reducido manualmente la cantidad de reserva a 4. Se aumenta el uso de la reserva, pero el ahorro general se reduce porque están presentes los costos de pago por uso.

Para maximizar el ahorro con las reservas, intente adquirir una cantidad de reservas lo más cercana posible a la recomendación.

Recomendaciones en Azure Advisor

Las recomendaciones de compra de reservas están disponibles en Azure Advisor. Tenga en cuenta los siguientes puntos:

• Advisor solo tiene recomendaciones de ámbito de una sola suscripción. Si desea ver recomendaciones para todo el ámbito de facturación (cuenta de facturación o perfil de facturación), haga lo siguiente:
  • En Azure Portal, vaya a Reservas>Agregar y, a continuación, seleccione el tipo para el que desea ver las recomendaciones.
• La cantidad y el ahorro de las recomendaciones son para una reserva de tres años, siempre que esté disponible. Si no se vende una reserva de tres años para el servicio, la recomendación se calculará según el precio de una reserva de un año.
• Los cálculos de las recomendaciones incluyen todos los descuentos especiales que pueda tener en las tarifas de uso a petición.
• Si adquiere una reserva de ámbito compartido, las recomendaciones de compra de reservas de Advisor pueden tardar hasta cinco días en desaparecer.
• Los recursos de proceso clásico de Azure, como las máquinas virtuales clásicas, se excluyen explícitamente de las recomendaciones de reserva. Microsoft recomienda que los usuarios eviten comprometerse a largo plazo con los servicios heredados que están en desuso.

Otro comportamiento esperado de la API

• Si usa un período retrospectivo de siete días, es posible que no obtenga recomendaciones cuando las máquinas virtuales estén apagadas durante más de un día.

Contenido relacionado

• Obtenga recomendaciones de reserva mediante API REST.
• Más información sobre la Aplicación del descuento por reserva de Azure en las máquinas virtuales.