Flujos de cambios en la API de Azure Cosmos DB para MongoDB

SE APLICA A: MongoDB

La compatibilidad con la fuente de cambios en la API de Azure Cosmos DB para MongoDB está disponible mediante la API de flujos de cambios. Mediante el uso de la API de flujos de cambios, las aplicaciones pueden obtener los cambios realizados en la colección o en los elementos de una sola partición. Más adelante puede realizar otras acciones en función de los resultados. Los cambios en los elementos de la colección se capturan en el orden de su hora de modificación, y el criterio de ordenación se garantiza por clave de partición.

Nota:

Para usar secuencias de cambios, cree la cuenta con la versión 3.6 de la API de Azure Cosmos DB para MongoDB, o versiones posteriores. Si ejecuta ejemplos de secuencias de cambios con una versión anterior, es posible que vea el error Unrecognized pipeline stage name: $changeStream (Nombre de fase de canalización no reconocido: $changeStream).

Ejemplos

En el ejemplo siguiente se muestra cómo obtener flujos de cambios en todos los elementos de la colección. En este ejemplo se crea un cursor para inspeccionar los elementos cuando se insertan, actualizan o reemplazan. La fase $match, la fase $project y la opción fullDocument son necesarias para obtener los flujos de cambios. Actualmente no se admite la inspección de las operaciones de eliminación mediante flujos de cambios. Como solución alternativa, puede agregar un marcador flexible en los elementos que se van a eliminar. Por ejemplo, puede agregar un atributo en el elemento "deleted". Cuando quiera eliminar el elemento, puede establecer "deleted" en true y definir un TTL en el elemento. Ya que el cambio del elemento "deleted" a true es una actualización, este cambio será visible en el flujo de cambios.

JavaScript

var cursor = db.coll.watch(
    [
        { $match: { "operationType": { $in: ["insert", "update", "replace"] } } },
        { $project: { "_id": 1, "fullDocument": 1, "ns": 1, "documentKey": 1 } }
    ],
    { fullDocument: "updateLookup" });

while (!cursor.isExhausted()) {
    if (cursor.hasNext()) {
        printjson(cursor.next());
    }
}

C#

var collection = new MongoClient("<connection-string>")
    .GetDatabase("<database-name>")
    .GetCollection<BsonDocument>("<collection-name>");

var pipeline = new EmptyPipelineDefinition<ChangeStreamDocument<BsonDocument>>()
    .Match(change => 
        change.OperationType == ChangeStreamOperationType.Insert || 
        change.OperationType == ChangeStreamOperationType.Update || 
        change.OperationType == ChangeStreamOperationType.Replace
    )
    .AppendStage<ChangeStreamDocument<BsonDocument>, ChangeStreamDocument<BsonDocument>, BsonDocument>(
        @"{ 
            $project: { 
                '_id': 1, 
                'fullDocument': 1, 
                'ns': 1, 
                'documentKey': 1 
            }
        }"
    );

ChangeStreamOptions options = new ()
{
    FullDocument = ChangeStreamFullDocumentOption.UpdateLookup
};

using IChangeStreamCursor<BsonDocument> enumerator = collection.Watch(
    pipeline, 
    options
);

Console.WriteLine("Waiting for changes...");
while (enumerator.MoveNext())
{
    IEnumerable<BsonDocument> changes = enumerator.Current;
    foreach(BsonDocument change in changes)
    {
        Console.WriteLine(change);
    }  
}

Java

En el siguiente ejemplo se muestra cómo usar la funcionalidad de flujo de cambios en Java; para ver el ejemplo completo, vea este repositorio de GitHub. En este ejemplo también se muestra cómo usar el método resumeAfter para buscar todos los cambios de la última lectura.

Bson match = Aggregates.match(Filters.in("operationType", asList("update", "replace", "insert")));

// Pick the field you are most interested in
Bson project = Aggregates.project(fields(include("_id", "ns", "documentKey", "fullDocument")));

// This variable is for second example
BsonDocument resumeToken = null;

// Now time to build the pipeline
List<Bson> pipeline = Arrays.asList(match, project);

//#1 Simple example to seek changes

// Create cursor with update_lookup
MongoChangeStreamCursor<ChangeStreamDocument<org.bson.Document>> cursor = collection.watch(pipeline)
        .fullDocument(FullDocument.UPDATE_LOOKUP).cursor();

Document document = new Document("name", "doc-in-step-1-" + Math.random());
collection.insertOne(document);

while (cursor.hasNext()) {
    // There you go, we got the change document.
    ChangeStreamDocument<Document> csDoc = cursor.next();

    // Let is pick the token which will help us resuming
    // You can save this token in any persistent storage and retrieve it later
    resumeToken = csDoc.getResumeToken();
    //Printing the token
    System.out.println(resumeToken);
    
    //Printing the document.
    System.out.println(csDoc.getFullDocument());
    //This break is intentional but in real project feel free to remove it.
    break;
}

cursor.close();

Cambios en una sola partición

En el ejemplo siguiente se muestra cómo obtener los cambios en los elementos de una sola partición. En este ejemplo se obtienen los cambios de los elementos que tienen una clave de partición igual a "a" y el valor de clave de partición igual a "1". Es posible que distintos clientes lean los cambios de diferentes particiones en paralelo.

var cursor = db.coll.watch(
    [
        { 
            $match: { 
                $and: [
                    { "fullDocument.a": 1 }, 
                    { "operationType": { $in: ["insert", "update", "replace"] } }
                ]
            }
        },
        { $project: { "_id": 1, "fullDocument": 1, "ns": 1, "documentKey": 1} }
    ],
    { fullDocument: "updateLookup" });

Escalado de flujos de cambios

Cuando se usan flujos de cambios a gran escala, es mejor propagar la carga de manera uniforme. Use el comando personalizado GetChangeStreamTokens para propagar la carga entre distintas particiones o particiones físicas.

Limitaciones actuales

Se aplican las siguientes limitaciones al usar flujos de cambios:

• Todavía no se admiten las propiedades operationType y updateDescription en el documento de salida.
• Actualmente se admiten los tipos de operaciones insert, updatey replace. No obstante, todavía no se admiten la operación de eliminación ni otros eventos.

Debido a estas limitaciones, se requieren la fase $match, la fase $project y la opción fullDocument, tal y como se muestra en los ejemplos anteriores.

A diferencia de la fuente de cambios de la API para NoSQL de Azure Cosmos DB, no hay una biblioteca de procesadores de fuente de cambios independiente para usar los flujos de cambios, ni es necesaria para un contenedor de concesiones. Actualmente no se admiten los desencadenadores de Azure Functions para procesar flujos de cambios.

Control de errores

Se admiten los siguientes mensajes y códigos de error cuando se utilizan flujos de cambios:

• Código de error HTTP 16500: cuando se limita el flujo de cambios, se devuelve una página vacía.

• NamespaceNotFound (OperationType Invalidate) : Si ejecuta el flujo de cambios en la colección que no existe o si se quita la colección, se devuelve un error NamespaceNotFound. Dado que no se puede devolver la propiedad operationType en el documento de salida, en lugar del error operationType Invalidate, se devuelve el error NamespaceNotFound.

Pasos siguientes

• Usar el período de vida para expirar automáticamente los datos en la API de Azure Cosmos DB para MongoDB
• Indexación en la API de Azure Cosmos DB para MongoDB