Compartir a través de


Generando transcripciones en tiempo real

Importante

La funcionalidad descrita en este artículo se encuentra actualmente en versión preliminar pública. Esta versión preliminar se ofrece sin un Acuerdo de Nivel de Servicio y no se recomienda para cargas de trabajo de producción. Es posible que algunas características no sean compatibles o que tengan sus funcionalidades limitadas. Para más información, consulte Términos de uso complementarios de las Versiones Preliminares de Microsoft Azure.

Las transcripciones en tiempo real son un componente fundamental en cualquier negocio importante para impulsar una experiencia de servicio al cliente mejorada. Con tecnología de la integración de Azure Communication Services y Servicios de Azure AI, los desarrolladores ahora pueden usar transcripciones en tiempo real mediante los SDK de Automatización de llamadas.

Con la transcripción en tiempo real de Azure Communication Services, puede integrar fácilmente el recurso de Servicios de Azure AI con Azure Communication Services para generar transcripciones directamente durante la llamada. Esto elimina la necesidad de que los desarrolladores extraigan contenido de audio y traten con la sobrecarga de convertir audio en texto en su lado. Puede almacenar el contenido de esta transcripción para usarlo más adelante para crear un historial de la llamada, resumir la llamada para guardar el tiempo de un agente e incluso alimentarlo en los módulos de aprendizaje o entrenamiento para ayudar a mejorar las interacciones del cliente de los agentes del centro de contactos.

Microsoft utiliza un modelo de lenguaje universal como modelo base entrenado con datos propiedad de Microsoft y refleja el lenguaje hablado usado habitualmente. Este modelo está entrenado previamente con dialectos y fonéticos que representan varios dominios comunes. Para obtener más información sobre los idiomas admitidos, vea Idiomas y compatibilidad con voz para el servicio voz.

Casos de uso comunes

Experiencia para la mejora del cliente

Ayudar a los agentes a comprender mejor las necesidades de los clientes y responder con mayor rapidez y precisión, lo que conduce a una mejor experiencia general del cliente.

Aumento de la eficiencia

Los agentes de ayuda se centran en la conversación en lugar de tomar notas, lo que les permite controlar más llamadas y mejorar la productividad

Contexto para agentes

Proporcione contexto a un agente antes de que el agente recoja la llamada, de esta manera el agente conoce la información que el autor de la llamada ha proporcionado evitando cualquier necesidad de que el autor de la llamada repita su problema.

Derivar información

Con la transcripción generada a lo largo de la llamada, puede aprovechar otras herramientas de inteligencia artificial para obtener información en tiempo real que ayudará a los agentes y supervisores a mejorar sus interacciones con los clientes.

Flujo de ejemplo de transcripción en tiempo real mediante La automatización de llamadas

Diagrama del flujo de transcripción en tiempo real.

Facturación

Consulte la página de precios de Azure Communication Services para obtener información sobre cómo se factura la transcripción en tiempo real. Los precios se pueden encontrar en la categoría de llamadas en streaming de audio -> streaming de información de audio sin mezclar.

Pasos siguientes