¿Qué es la extracción de frases clave en Lenguaje de Azure AI?
Extracción de frases clave es una de las características que ofrece Lenguaje de Azure AI, una colección de algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial en la nube para el desarrollo de aplicaciones inteligentes que involucran el lenguaje escrito. Use la característica Extracción de frases clave para identificar rápidamente los conceptos principales del texto. Por ejemplo, en el texto "La comida estaba deliciosa y el personal fue maravilloso. ", la extracción de frases clave devolverá los principales temas: "comida" y "personal maravilloso".
Esta documentación contiene los siguientes tipos de artículos:
- Los inicios rápidos son instrucciones de inicio que le guiarán a la hora de hacer solicitudes al servicio.
- Las guías de procedimientos contienen instrucciones para usar el servicio de una manera más específica o personalizada.
Flujo de trabajo típico
Para usar esta característica, envíe datos para su análisis y controle la salida de la API en la aplicación. El análisis se realiza tal cual, sin ninguna personalización agregada al modelo usado en los datos.
Cree un recurso de Lenguaje de Azure AI que le conceda acceso a las características que ofrece Lenguaje de Azure AI. Genera una contraseña (denominada clave) y una dirección URL de punto de conexión que se usa para autenticar las solicitudes de API.
Utilice la API REST o la biblioteca cliente para C#, Java, JavaScript y Python para crear una solicitud. También puede enviar llamadas asincrónicas con una solicitud por lotes para combinar las solicitudes de API de varias características en una sola llamada.
Envíe la solicitud que contiene los datos de texto. La clave y el punto de conexión se usan para la autenticación.
Transmita la respuesta en secuencias o almacénela localmente.
Introducción a la Extracción de frases clave
Para usar la extracción de frases clave, debe enviar texto no estructurado sin formato para su análisis y controlar la salida de la API en la aplicación. El análisis se realiza tal cual, sin personalización adicional al modelo usado en los datos. Hay dos maneras de usar la extracción de frases clave:
| Opción de desarrollo | Descripción |
|---|---|
| Language Studio | Language Studio es una plataforma basada en la web que le permitirá probar la vinculación de entidades con ejemplos de texto sin tener cuentas de Azure y usando sus propios datos al registrarse. Para obtener más información, consulte el sitio web de Language Studio o la guía de inicio rápido de Language Studio. |
| API REST o biblioteca cliente (SDK de Azure) | Integre la extracción de frases clave en las aplicaciones mediante la API de REST o la biblioteca cliente disponible en una variedad de idiomas. Para obtener más información, consulte el inicio rápido de extracción de frases clave. |
| Contenedor de Docker | Use el contenedor de Docker disponible para implementar esta característica en el entorno local. Estos contenedores de Docker permiten acercar el servicio a los datos para mejorar el cumplimiento, la seguridad o por otras razones operativas. |
Documentación de referencia y ejemplos de código
Al usar esta característica en las aplicaciones, consulte la siguiente documentación de referencia y ejemplos de Lenguaje de Azure AI:
| Idioma u opción de desarrollo | Documentación de referencia | Ejemplos |
|---|---|---|
| API DE REST | Documentación de la API REST | |
| C# | Documentación de C# | Ejemplos de C# |
| Java | Documentación de Java | Ejemplos de Java |
| JavaScript | Documentación de JavaScript | Ejemplos de JavaScript |
| Python | Documentación de Python | Ejemplos de Python |
Inteligencia artificial responsable
Los sistemas de inteligencia artificial incluyen no solo la tecnología, sino también las personas que la usarán, las personas que se verán afectadas por ella y el entorno en el que se implementa. Lea la nota de transparencia de la extracción de frases clave para obtener información sobre el uso responsable de la inteligencia artificial y la implementación en los sistemas. También puede consultar los siguientes artículos para obtener más información:
- Nota sobre transparencia para Lenguaje de Azure AI
- Integración y uso responsable
- Datos, privacidad y seguridad
Pasos siguientes
Hay dos maneras de empezar a usar la característica de vinculación de entidades:
- Language Studio, una plataforma basada en la web que permite probar varias características de Lenguaje de Azure AI sin necesidad de escribir código.
- El artículo de inicio rápido para obtener instrucciones sobre cómo realizar solicitudes al servicio mediante la API de REST y el SDK de la biblioteca cliente.