Inicio rápido: Búsqueda de imágenes con la API de REST Bing Image Search y Python
Advertencia
El 30 de octubre de 2020, las API de Bing Search se trasladaron de los servicios de Azure AI a los servicios de Bing Search. Esta documentación se proporciona solo como referencia. Para obtener documentación actualizada, consulte la documentación de Bing Search API. Para obtener instrucciones sobre cómo crear nuevos recursos de Azure para Bing Search, consulte el artículo sobre la creación de un recurso de Bing Search a través de Azure Marketplace.
Utilice este inicio rápido para aprender cómo enviar solicitudes de búsqueda a la API Bing Image Search. Esta aplicación de Python envía una consulta de búsqueda a la API y muestra la dirección URL de la primera imagen de los resultados. Aunque esta aplicación está escrita en Python, la API es un servicio web RESTful compatible con la mayoría de los lenguajes de programación.
Prerrequisitos
Creación e inicialización de la aplicación
Cree un archivo de Python en su IDE o editor preferidos, e importe los siguientes módulos. Cree una variable para su clave de suscripción, punto de conexión de búsqueda y término de búsqueda. Para
search_url
puede usar el punto de conexión global en el código siguiente, o el punto de conexión del subdominio personalizado que se muestra en Azure Portal para el recurso.import requests import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image from io import BytesIO subscription_key = "your-subscription-key" search_url = "https://api.cognitive.microsoft.com/bing/v7.0/images/search" search_term = "puppies"
Agregue su clave de suscripción al encabezado
Ocp-Apim-Subscription-Key
mediante la creación de un diccionario y la incorporación de la clave como un valor.headers = {"Ocp-Apim-Subscription-Key" : subscription_key}
Creación y envío de una solicitud de búsqueda
Cree un diccionario para los parámetros de la solicitud de búsqueda. Agregue el término de búsqueda al parámetro
q
. Establezca el parámetrolicense
enpublic
para buscar imágenes en el dominio público. Establezca elimageType
enphoto
para buscar solo fotografías.params = {"q": search_term, "license": "public", "imageType": "photo"}
Use la biblioteca
requests
para llamar a Bing Image Search API. Agregue el encabezado y los parámetros a la solicitud, y devuelva la respuesta en forma de objeto JSON. Obtenga las direcciones URL de varias imágenes en miniatura del campothumbnailUrl
de la respuesta.response = requests.get(search_url, headers=headers, params=params) response.raise_for_status() search_results = response.json() thumbnail_urls = [img["thumbnailUrl"] for img in search_results["value"][:16]]
Visualización de la respuesta
Cree una nueva ilustración con cuatro columnas y cuatro filas mediante la biblioteca matplotlib.
Recorrer en iteración las filas y columnas de la ilustración y use el método
Image.open()
de biblioteca de PIL para agregar una imagen en miniatura a cada espacio.Use
plt.show()
para dibujar en la ilustración y mostrar las imágenes.f, axes = plt.subplots(4, 4) for i in range(4): for j in range(4): image_data = requests.get(thumbnail_urls[i+4*j]) image_data.raise_for_status() image = Image.open(BytesIO(image_data.content)) axes[i][j].imshow(image) axes[i][j].axis("off") plt.show()
Ejemplo de respuesta JSON
Las respuestas de Bing Image Search API se devuelven como JSON. Esta respuesta de ejemplo se ha truncado para mostrar un único resultado.
{
"_type":"Images",
"instrumentation":{
"_type":"ResponseInstrumentation"
},
"readLink":"images\/search?q=tropical ocean",
"webSearchUrl":"https:\/\/www.bing.com\/images\/search?q=tropical ocean&FORM=OIIARP",
"totalEstimatedMatches":842,
"nextOffset":47,
"value":[
{
"webSearchUrl":"https:\/\/www.bing.com\/images\/search?view=detailv2&FORM=OIIRPO&q=tropical+ocean&id=8607ACDACB243BDEA7E1EF78127DA931E680E3A5&simid=608027248313960152",
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