Consideraciones de inteligencia artificial para la estrategia en la nube
La inteligencia artificial está revolucionando las estrategias de adopción de la nube mediante la mejora de la eficacia, la escalabilidad y la innovación. Integre la inteligencia artificial en su plataforma en la nube para usar análisis avanzados, aprendizaje automático y automatización para optimizar las operaciones y impulsar el crecimiento empresarial.
Crear una estrategia robusta para sus proyectos e iniciativas de inteligencia artificial dentro de su estrategia de adopción de la nube puede ayudarle a acelerar la innovación y garantizar el respaldo adecuado del liderazgo al nivel correcto.
Vincular los requerimientos empresariales con escenarios aplicables de inteligencia artificial
Tenga en cuenta la importancia de asignar inteligencia artificial a sus objetivos empresariales. Hay muchos casos de uso para incorporar la inteligencia artificial a su estrategia empresarial. Estos son algunos ejemplos de ventajas que puede ver:
- Mejor eficacia y agilidad. Automatice tareas repetitivas para ahorrar tiempo y reducir los costos operativos.
- La mejora de la toma de decisiones. Obtenga información basada en datos para apoyar decisiones más precisas y oportunas.
- La experiencia del cliente mejorada. Obtenga interacciones personalizadas y mejore la satisfacción del cliente y la fidelidad.
- Escalabilidad y eficiencia financiera. Expanda las funcionalidades sin aumentos proporcionales en el costo.
- innovación. Desbloquee nuevos productos, servicios y modelos empresariales.
- Obtener más valor de los datos. Extraiga el nuevo valor de los datos existentes.
- Acelerar la sostenibilidad con AI. Use la inteligencia artificial para mejorar la capacidad de predecir y optimizar sistemas complejos, acelerar el desarrollo y la implementación de soluciones sostenibles y capacitar a sus empleados para aprender y lograr más.
Recomendaciones:
Evaluar IA para tus objetivos empresariales: Documente dónde puede usar las funcionalidades de IA generativas y no generativas para mejorar la eficacia y los resultados de los objetivos empresariales deseados.
Definir una estrategia de tecnología de IA: Seleccione las herramientas y plataformas adecuadas para los casos de uso de IA. Aprenda a decidir si quiere comprar o crear sus propias soluciones de inteligencia artificial. Para más información, consulte recomendaciones de para las organizaciones que desarrollan una estrategia de adopción de inteligencia artificial.
Informa a tu organización y a los responsables de la toma de decisiones sobre la adopción de la inteligencia artificial: familiarízate con la guía de Cloud Adoption Framework para adoptar la inteligencia artificial en Azure. En esta guía se describen todas las metodologías del marco de trabajo para enseñar cómo tener éxito con la inteligencia artificial en Azure y ayudarle a informar a su estrategia de adopción de la nube con las consideraciones adecuadas para la inteligencia artificial.
Educar a su liderazgo sobre las transformaciones de inteligencia artificial para la sostenibilidad: obtenga información sobre cómo la inteligencia artificial puede ayudar a transformar los esfuerzos de sostenibilidad de su organización. Para obtener más información, consulte Transformaciones de IA para la Sostenibilidad.
Inteligencia artificial responsable y de confianza
Los seis principios clave de la inteligencia artificial responsable en Microsoft incluyen imparcialidad, confiabilidad y seguridad, privacidad y seguridad, inclusión, transparencia y responsabilidad. Aplique estos principios para crear una inteligencia artificial responsable y confiable a medida que la integre en productos y servicios estándar en toda la adopción de la inteligencia artificial.
Principios de inteligencia artificial responsable
Microsoft se compromete a fomentar prácticas responsables de inteligencia artificial.
Seis principios clave definen la inteligencia artificial responsable:
- Equidad. Los sistemas de inteligencia artificial deben tratar a todos por igual y proporcionar las mismas recomendaciones a todas las personas. La equidad en los sistemas de inteligencia artificial evita la discriminación en función de las características personales.
- Confiabilidad y seguridad. Los sistemas de inteligencia artificial deben funcionar de forma confiable, segura y coherente en diversas condiciones para ayudar a crear confianza.
- Privacidad y Seguridad. Los sistemas de inteligencia artificial deben respetar la privacidad y mantener la seguridad al proteger la información privada y confidencial. También deben resistir ataques e intentos de dañar o poner en peligro el sistema.
- Inclusión. Los sistemas de inteligencia artificial deben capacitar e interactuar con todos. Las prácticas de diseño inclusivas pueden ayudar a los desarrolladores del sistema de inteligencia artificial a comprender y abordar posibles barreras de exclusión en un producto o servicio. La inclusión fomenta la innovación y le ayuda a diseñar experiencias que beneficien a todos.
- Transparencia. Los sistemas de inteligencia artificial deben ser transparentes y comprensibles. Los sistemas de inteligencia artificial pueden informar a las decisiones que pueden afectar profundamente a la vida de las personas, por lo que es fundamental que las personas comprendan cómo el sistema toma estas decisiones.
- Responsabilidad. Los sistemas de inteligencia artificial y sus desarrolladores deben ser responsable y respondibles.
La importancia de la inteligencia artificial responsable
Como parte de la estrategia de adopción, asegúrese de educar a su liderazgo, a los responsables de la toma de decisiones y al resto de su organización sobre la importancia de la inteligencia artificial responsable.
La incorporación de inteligencia artificial responsable ayuda a mitigar los siguientes riesgos:
- Consecuencias no intencionadas. Planee y supervise su implementación de inteligencia artificial responsable para reducir el riesgo de efectos imprevistos que tienen implicaciones éticas.
- Amenazas en constante evolución. Las nuevas amenazas surgen periódicamente a medida que evoluciona la tecnología de inteligencia artificial. Para ayudar a mitigar y mantenerse al día de estas amenazas, siga los principios de la inteligencia artificial responsable.
- Sesgo. La mitigación de sesgos en la inteligencia artificial puede ser difícil, pero es necesaria para garantizar que los sistemas de inteligencia artificial sean justos e imparciales. Utilice los principios de inteligencia artificial responsable para ayudarle.
- Tecnologías confidenciales. Las tecnologías como el reconocimiento facial pueden considerarse sensibles debido al riesgo de libertades fundamentales y derechos humanos. Tenga en cuenta las implicaciones de estas tecnologías para asegurarse de que las use de forma responsable.
Incorpore principios de inteligencia artificial responsables a lo largo del recorrido de adopción de la inteligencia artificial, desde la estrategia y la planificación hasta la implementación. Asegúrese de aplicar estos principios al proteger, administrar y controlar las iniciativas de inteligencia artificial.
Recomendaciones:
Sigue estas recomendaciones para informar a la estrategia de adopción de la nube de consideraciones sobre la inteligencia artificial.
Incorporar inteligencia artificial responsable en la adopción de la inteligencia artificial: incorpore marcos éticos y prácticas normativas en el plan de implementación de inteligencia artificial. Para más información, consulte plan de IA: recomendaciones para las organizaciones que planean la adopción de la inteligencia artificial.
Obtenga información sobre las notas de transparencia de los servicios de Azure: para comprender el uso responsable de los servicios de inteligencia artificial relacionados con Microsoft, consulte cómo Microsoft promueve uso responsable de la inteligencia artificial con los servicios de Azure AI. Use esta información en la estrategia de adopción de la nube para que pueda informar a las partes interesadas, asociados y clientes sobre la adopción responsable de las tecnologías de inteligencia artificial.
Obtenga información sobre la seguridad del contenido de Microsoft Azure AI: aprenda a detectar contenido generado por el usuario y generado por ia perjudicial en aplicaciones y servicios e informar a su estrategia sobre estas funcionalidades. Para más información, consulta Documentación de Seguridad del contenido de Azure AI.
Obtenga información sobre el diseño inclusivo de inteligencia artificial: use las directrices de diseño de ia inclusiva para tomar decisiones fundamentadas sobre el diseño de la inteligencia artificial inclusiva y accesible para todos.