Preparación de un plan para el análisis a escala de la nube
Con la metodología del plan Cloud Adoption Framework se puede elaborar un plan de adopción de la nube general para orientar todos los programas y equipos implicados en la transformación digital basada en la nube. La metodología del plan también proporciona plantillas con las que se pueden crear trabajos pendientes y planes para que los equipos desarrollen las aptitudes necesarias. El trabajo pendiente y los planes creados se deben basar en lo que se planea hacer en la nube.
En este artículo se ofrecen instrucciones adicionales para la racionalización del patrimonio de datos y los planes de aptitud específicos para los análisis a escala de la nube.
Racionalización del patrimonio de datos
Gran parte de las instrucciones de la metodología de planeamiento se centra en las cinco R de racionalización del patrimonio digital.
Al usar un escenario de análisis a escala de la nube, el foco primario de la racionalización pasa a ser el patrimonio de datos, un subconjunto del patrimonio digital general. La organización debe evaluar el patrimonio de datos de forma más amplia y a fondo que otros escenarios. Incluya planes para el análisis general y la gobernanza de datos necesarios para admitir la madurez que se busca.
Iniciativas estratégicas
Empiece por racionalizar correctamente el patrimonio de datos mediante la alineación de los resultados empresariales con cada una de las iniciativas de datos. Esta alineación le permite priorizar y comprender claramente qué valor puede obtener de cada iniciativa de datos.
En el plan de migración a la nube, las iniciativas que tienen impactos empresariales leves y migraciones menos complejas pueden ofrecer aumentos en eficiencia con rapidez. Las iniciativas con impactos empresariales profundos o de una mayor complejidad técnica requieren un planeamiento más detallado, pero pueden proporcionar valor de innovación a largo plazo.
Establecimiento de prioridades
Para empezar a priorizar proyectos de datos, complete un inventario y punto de referencia de su patrimonio de datos. Herramientas como Azure Migrate pueden usarse para capturar datos de pruebas comparativas enriquecidos de la infraestructura y los recursos de datos de su patrimonio. Con los datos de pruebas comparativas, puede hacer un seguimiento del progreso y calcular sus aciertos. También serán útiles para calcular la inversión exacta en personas, proceso y tecnología que se necesita.
Una asignación del impacto empresarial (a partir de los resultados empresariales estratégicos) y la complejidad técnica (a partir del inventario del patrimonio de datos) puede orientarle en la priorización de proyectos de datos. La asignación logra este objetivo, al ayudarle a identificar oleadas de esfuerzo en la adopción de la nube. Las oleadas pueden orientarle a medida que prioriza los proyectos de datos. En la tabla siguiente se describen de forma más detallada las oleadas de adopción de la nube.
| Wave | Racionalización | Resultados |
|---|---|---|
| Migración y modernización | Rehospedaje y refactorización | Los logros rápidos y tácticos se pueden incluir en proyectos de migración estándar junto con otras aplicaciones e infraestructura. Use herramientas como Azure Migrate para automatizar este tipo de migración a la nube. Con este enfoque, es posible, modernizar las plataformas de datos en Azure SQL Database, Azure Cosmos DB y otras estructuras de datos transaccionales. |
| Transformación y modernización | Rehospedaje y refactorización | La complejidad de la administración del patrimonio de datos aumenta a medida que crece el valor empresarial. Es probable que sea necesario determinado grado de transmisión, transformación y sincronización para mantener los procesos locales en ejecución, al mismo tiempo que también se habilitan funciones más completas en la nube. Herramientas como Azure Data Factory pueden ser útiles en la transformación en curso una vez migrado y modernizado el recurso de datos. |
| Innovación con confianza | Rediseñar o recompilar | Para lograr un alto valor empresarial es necesaria la capacidad de innovar con seguridad. Use herramientas de datos nativas de nube para democratizar los datos, analizar información y predecir resultados. |
Identificación de la carga de trabajo
Las iniciativas estratégicas las entregan las cargas de trabajo que se ejecutan en el entorno de datos. Para diseñar correctamente cargas de trabajo, primero debe identificar aquellas que se ejecutan en el patrimonio de datos. El proceso de identificación puede resultar complejo. Las cargas de trabajo de datos pueden incluir uno o varios orígenes de datos. También pueden incluir varios procesos para preparar datos, analizar información o predecir resultados.
Use el enfoque de planificación de oleadas descrito anteriormente para simplificar la identificación de cargas de trabajo. Para cada oleada, identifique los orígenes de datos, las aplicaciones y la infraestructura necesarios para entregar la iniciativa estratégica. Use la herramienta Azure Migrate para evaluar las dependencias y entender con claridad las agrupaciones de cargas de trabajo.
Normalmente, los recursos de datos transaccionales se asociarán a una aplicación existente, lo que facilita la identificación de la carga de trabajo.
Las soluciones de análisis e inteligencia artificial y aprendizaje automático pueden resultar más complejas y, por tanto, requerir una revisión más granular de los resultados obtenidos con cada una de ellas. Asocie soluciones de análisis e inteligencia artificial a los procesos empresariales que consumen los resultados, lo que a menudo crea una asignación de nivel de aplicación. En el caso de las soluciones de aprendizaje automático, inteligencia artificial o BI entre aplicaciones, cree nuevos nombres de la carga de trabajo para asignar los recursos de datos a los procesos empresariales que afectan.
Las cargas de trabajo identificadas en la evaluación del patrimonio digital se pueden usar durante toda la adopción para impulsar la clasificación de impacto empresarial. Registre los valores derivados mediante los estándares de nomenclatura y etiquetado que se aplican a todos los esfuerzos de adopción de la nube de Azure.
Al identificar las áreas de trabajo, se obtendrá una mejor comprensión de las aptitudes que necesitan los equipos para tener éxito.
Desarrollo de un plan de desarrollo de aptitudes
La preparación de un plan de desarrollo de aptitudes forma parte de la creación de la capacidad para impulsar la estrategia de datos. Es importante crear una asignación clara de la evaluación del producto, servicios o herramientas, junto con las aptitudes de los trabajadores de la organización. Con el siguiente ejercicio podrá preparar su plan de desarrollo de aptitues preparándose con antelación y practicando agilidad.
Preparación del plan con estas sugerencias
En esta sección se ofrecen sugerencias útiles para preparar el plan de desarrollo de aptitudes.
Preparación para posibles desafíos y obstáculos pronto
El aprovechamiento del poder de los datos de forma segura y compatible constituye un desafío. A lo largo del proceso pueden presentarse distintas dificultades, entre las que se incluyen:
- Silos organizativos que dividen la organización
- Barreras a los esfuerzos centrados en crear una cultura basada en datos
- Uso de distintas herramientas y tecnologías en toda la organización
El plazo de comercialización es uno de los factores más críticos para cualquier empresa. La organización puede tener una idea excelente y los datos para llevarla a cabo, pero los desafíos y las barreras pueden aplazar de forma significativa el plazo de comercialización. Una dificultad inesperada puede evitar que reúna la información y obtenga valor empresarial de los datos durante semanas o meses. Es importante que se prepare para problemas potenciales y barreras de forma temprana para que minimice el impacto que puede tener en su tiempo.
Adopción de un método de entrega ágil
Ágil es la capacidad de crear y responder a los cambios. Es una forma de lidiar con un entorno incierto y turbulento, así como de tener éxito en última instancia.
La agilidad implica pensar qué está ocurriendo en el ambiente actual, identificar incertidumbres y planear cómo adaptarse sobre la marcha.
Pasos siguientes
Los artículos siguientes pueden guiarle en su recorrido de adopción de la nube y ayudarle a realizarlo correctamente:
- Revisión del entorno de las zonas de aterrizaje de Azure
- Gobernanza del análisis a escala de la nube (Govern cloud scale analytics)
- Seguridad del análisis a escala de la nube (Secure cloud-scale analytics)