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Visualizaciones de panal

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Las visualizaciones de panal de Azure Workbooks proporcionan vistas de alta densidad de métricas o categorías que se pueden agrupar opcionalmente como clústeres. Son útiles para identificar visualmente las zonas activas y profundizar más.

En la imagen siguiente se muestra el uso de CPU de las máquinas virtuales en dos suscripciones. Cada celda representa una máquina virtual. El color o etiqueta representa su uso medio de CPU. Las celdas rojas son máquinas activas. Las máquinas virtuales están agrupadas por suscripción.

Captura de pantalla que muestra el uso de CPU de máquinas virtuales en dos suscripciones.

Vea este vídeo para aprender a compilar un clúster de Hive.

Adición de un panal

  1. Cambie el libro al modo de edición mediante la selección de Editar.

  2. Seleccione Agregar>Agregar consulta para agregar un control de consulta de registros al libro.

  3. En Origen de datos, seleccione Registros. En Tipo de recurso, seleccione Log Analytics. En Recurso, apunte a un área de trabajo que tenga un registro de rendimiento de máquina virtual.

  4. Use el editor de consultas para especificar el KQL para el análisis.

        Perf
| where CounterName == 'Available MBytes'
| summarize CounterValue = avg(CounterValue) by Computer, _ResourceId
| extend ResourceGroup = extract(@'/subscriptions/.+/resourcegroups/(.+)/providers/microsoft.compute/virtualmachines/.+', 1, _ResourceId)
| extend ResourceGroup = iff(ResourceGroup == '', 'On-premises computers', ResourceGroup), Id = strcat(_ResourceId, '::', Computer)

  5. Ejecutar la consulta.

  6. Establezca Visualización en Graph.

  7. Seleccione Configuración del gráfico.

    1. En Configuración de formato del nodo, en la parte superior, establezca:
      1. Contenido en la parte superior
        • Usar columna: Computer
        • Representador de columnas: Text
      2. Contenido en el centro
        • Usar columna: CounterValue
        • Representador de columnas: Big Number
        • Paleta de colores: None
        • Active la casilla Formato de número personalizado.
        • Unidades: Megabytes
        • Máximo de dígitos fraccionarios: 1
    2. En Configuración de diseño, en la parte inferior, establezca:
      • Tipo de grafo: Hive Clusters
      • Id. de nodo: Id
      • Campo Agrupar por: None
      • Tamaño de nodo: 100
      • Margen entre hexágonos: 5
      • Tipo de coloreado: Heatmap
      • Campo de color del nodo: CounterValue
      • Paleta de colores: Red to Green
      • Valor mínimo: 100
      • Valor máximo: 2000

  8. Seleccione Cerrar y guardar en la parte inferior de la página.

Captura de pantalla que muestra un control de consulta, la configuración del grafo y el panal con la consulta y la configuración anteriores.

Configuración del diseño de panal

Configuración Descripción
Node ID Selecciona una columna que proporciona el identificador único de los nodos. El valor de la columna puede ser una cadena o un número.
Group By Field Seleccione la columna en la que se van a agrupar los nodos.
Node Size Establece el tamaño de las celdas hexagonales. Úselo con la propiedad Margin between hexagons para personalizar la apariencia del gráfico de panal.
Margin between hexagons Establece la separación entre las celdas hexagonales. Úselo con la propiedad Node size para personalizar la apariencia del gráfico de panal.
Coloring Type Selecciona el esquema que se va a usar para colorear el nodo.
Node Color Field Selecciona una columna que proporciona la métrica en la que se basarán las áreas de nodo.

Tipos de coloreado de nodo

Tipo de coloreado Descripción
None Todos los nodos tienen el mismo color.
Categorical A los nodos se les asignan colores basados en el valor o la categoría de una columna del conjunto de resultados. En el ejemplo anterior, el coloreado se basa en la columna Kind del conjunto de resultados. Las paletas admitidas son Default, Pastel y Cool tone.
Heatmap En este tipo, las celdas se colorean en función de una columna de métrica y una paleta de colores. El código de color proporciona una manera sencilla de resaltar las métricas distribuidas en las celdas.
Thresholds En este tipo, los colores de las celdas se establecen mediante reglas de umbral, por ejemplo, CPU > 90 % => rojo, 60 % > CPU > 90 % => amarillo, CPU < 60 % => verde.
Field Based En este tipo, una columna proporciona valores RGB específicos que se usarán para el nodo. Ofrece la máxima flexibilidad, pero normalmente requiere un trabajo mayor para habilitarlo.

Configuración de formato del nodo

Puede especificar el contenido que va a las distintas partes de un nodo: superior, izquierda, centro, derecha e inferior. Puede usar cualquiera de los representadores admitidos por libros como texto, números grandes, líneas de Spark e iconos.

Pasos siguientes