Procedimientos recomendados para la supervisión a escala con Azure Monitor
Azure Monitor es una solución de supervisión completa para recopilar, analizar y responder a los datos de supervisión de sus entornos en la nube y locales.
En implementaciones grandes y complejas, necesita una manera de administrar el entorno a escala, sin tener que aplicar las mismas configuraciones, comportamientos o cambios en cada recurso. Con las soluciones a escala, puede aplicar la configuración a los recursos a medida que se crean y puede realizar cambios que se aplican automáticamente a todos los recursos pertinentes.
Uso de directivas de Azure para implementar soluciones a escala
Azure Policy es la solución más usada para implementar la supervisión a escala. Azure Policy es un servicio de Azure que se usa para crear, asignar y administrar directivas. Dichas directivas aplican distintas reglas y efectos a los recursos, con el fin de que estos sigan siendo compatibles con los estándares corporativos y los contratos de nivel de servicio. Azure Policy se puede usar para aplicar directivas que se aplican a todos los recursos de la suscripción o a un subconjunto de recursos.
Para más información, consulte Azure Policy.
Soluciones a escala
En la tabla siguiente se describen las soluciones que puede usar para implementar la supervisión a escala en varios escenarios.
Solución a escala | Recursos |
---|---|
Uso de la arquitectura del área de trabajo de Log Analytics | Diseñar una arquitectura de área de trabajo de Log Analytics |
Configuración de las opciones de diagnóstico para recopilar datos | Creación de una configuración de diagnóstico a escala mediante directivas e iniciativas de Azure |
Configuración de agentes para recopilar datos | Procedimientos recomendados para la creación y administración de reglas de recopilación de datos en Azure Monitor |
Configuración de alertas y grupos de acciones | - Puede usar directivas de Azure para implementar fácilmente alertas a escala. Puedes ver cómo se implementa con alertas de línea base de Azure Monitor. - En el caso de las máquinas virtuales, puede usar Log Analytics para configurar una alerta para cada métrica. Esto haría que cada métrica se configure con una alerta y, cuando la máquina virtual empiece a enviar datos a Log Analytics, la métrica ya está configurada para esa alerta. |
Configuración de máquinas virtuales a medida que se agregan | Use directivas de Azure para: - Instalación de un agente de Azure Monitor - Crear un DCR para recopilar datos de rendimiento - Agregar asociaciones al DCR. |
Configuración de clústeres de Kubernetes a medida que se agregan | Use directivas de Azure para: - Instalar un agente de Azure Monitor - Crear un DCR para recopilar datos de rendimiento. - Agregue asociaciones al DCR. |