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Creación de un sistema de archivos de Azure Managed Lustre mediante Terraform

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En este artículo, usará Terraform para crear un sistema de archivos de Azure Managed Lustre .

Terraform habilita la definición, vista previa e implementación de la infraestructura en la nube. Con Terraform, se crean archivos de configuración mediante la sintaxis de HCL. La sintaxis de HCL permite especificar el proveedor de la nube, como Azure, y los elementos que componen la infraestructura de la nube. Después de crear los archivos de configuración, se crea un plan de ejecución que permite obtener una vista previa de los cambios de infraestructura antes de implementarlos. Una vez que compruebe los cambios, aplique el plan de ejecución para implementar la infraestructura.

En este artículo aprenderá a:

Nota:

En los ejemplos de código de este artículo se usan los recursos random_pet y random_string para generar valores únicos para el nombre del grupo de recursos y el nombre del sistema de archivos de Managed Lustre. Puede reemplazar estos valores por sus propios nombres de recursos en los variables.tf archivos y main.tf .

Requisitos previos

Implementación del código de Terraform

Nota:

El código de ejemplo de este artículo procede del repositorio de GitHub de Azure Terraform. Puede ver el archivo de registro que contiene los resultados de las pruebas de las versiones actuales y anteriores de Terraform.

Para más artículos y código de ejemplo que muestran cómo usar Terraform para administrar recursos de Azure, consulte la página principal de la documentación de Terraform en Azure.

  1. Cree un directorio en el que probar el código de Terraform de ejemplo y convertirlo en el directorio actual.

  2. Cree un archivo denominado providers.tf e inserte el siguiente código:

    terraform {
  required_version = ">=1.0"

  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>3.0"
    }
    random = {
      source  = "hashicorp/random"
      version = "~>3.0"
    }
  }
}

provider "azurerm" {
  features {}
}

  3. Cree un archivo denominado main.tf e inserte el siguiente código:

    resource "random_pet" "rg_name" {
  prefix = var.resource_group_name_prefix
}

resource "azurerm_resource_group" "rg" {
  location = var.resource_group_location
  name     = random_pet.rg_name.id
}

resource "random_string" "azurerm_virtual_network_name" {
  length  = 13
  lower   = true
  numeric = false
  special = false
  upper   = false
}

resource "azurerm_virtual_network" "example" { 
  name = coalesce(var.virtual_network_name, "vnet-${random_string.azurerm_virtual_network_name.result}")
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  address_space = ["10.0.0.0/16"] 
  location = azurerm_resource_group.rg.location 
}

resource "random_string" "azurerm_subnet_name" {
  length  = 13
  lower   = true
  numeric = false
  special = false
  upper   = false
}

resource "azurerm_subnet" "example" { 
  name = coalesce(var.subnet_name, "subnet-${random_string.azurerm_subnet_name.result}")
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name 
  virtual_network_name = azurerm_virtual_network.example.name 
  address_prefixes = ["10.0.2.0/24"]
}

resource "random_string" "azurerm_amlfs_name" {
  length  = 13
  lower   = true
  numeric = false
  special = false
  upper   = false
}

resource "azurerm_managed_lustre_file_system" "example" { 
  name = coalesce(var.amlfs_name, "amlfs-${random_string.azurerm_amlfs_name.result}")
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  location = azurerm_resource_group.rg.location 
  sku_name = var.amlfs_sku_name
  subnet_id = azurerm_subnet.example.id 
  storage_capacity_in_tb = var.amlfs_storage_capacity_in_tb 
  zones = ["1"] 
  maintenance_window {
    day_of_week = var.amlfs_maintenance_day_of_week
    time_of_day_in_utc = var.amlfs_maintenance_time_of_day
  }
}

  4. Cree un archivo denominado variables.tf e inserte el siguiente código:

    variable "resource_group_name_prefix" {
  type        = string
  default     = "rg"
  description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
}

variable "resource_group_location" {
  type        = string
  default     = "eastus"
  description = "Location of the resource group."
}

variable "virtual_network_name" {
  type        = string
  description = "The name of the virtual network resource. The value will be randomly generated if blank."
  default     = ""
}

variable "subnet_name" {
  type        = string
  description = "The name of the virtual network subnet. The value will be randomly generated if blank."
  default     = ""
}

variable "amlfs_name" {
  type        = string
  description = "The name of the Manage Lustre file system resource. The value will be randomly generated if blank."
  default     = ""
}

variable "amlfs_sku_name" {
  type        = string
  default     = "AMLFS-Durable-Premium-40"
  validation {
    condition     = contains(["AMLFS-Durable-Premium-40", "AMLFS-Durable-Premium-125", "AMLFS-Durable-Premium-250", "AMLFS-Durable-Premium-500"], var.amlfs_sku_name)
    error_message = "The SKU value must be one of the following: AMLFS-Durable-Premium-40, AMLFS-Durable-Premium-125, AMLFS-Durable-Premium-250, AMLFS-Durable-Premium-500."
  }
  description = "SKU name for the Azure Managed Lustre file system."
}

variable "amlfs_storage_capacity_in_tb" {
  type        = number
  default     = 48
  description = "The size of the Managed Lustre file system, in TiB. This might be rounded up."
}

variable "amlfs_maintenance_day_of_week" {
  type        = string
  default     = "Saturday"
  validation {
    condition     = contains(["Sunday", "Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday"], var.amlfs_maintenance_day_of_week)
    error_message = "The maintenance day of week value must be one of the following: Sunday, Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, Saturday."
  }
  description = "Day of the week on which the maintenance window will occur."
}

variable "amlfs_maintenance_time_of_day" {
  type        = string
  default     = "02:00"
  description = "The time of day (in UTC) to start the maintenance window."
}

  5. Cree un archivo denominado outputs.tf e inserte el siguiente código:

    output "resource_group_name" {
  value = azurerm_resource_group.rg.name
}

output "virtual_network_name" {
  value = azurerm_virtual_network.example.name
}

output "subnet_name" {
  value = azurerm_subnet.example.name
}

output "managed_lustre_file_system_name" {
  value = azurerm_managed_lustre_file_system.example.name
}

output "amlfs_sku_name" {
  value = azurerm_managed_lustre_file_system.example.sku_name
}

output "amlfs_storage_capacity_in_tb" {
  value = azurerm_managed_lustre_file_system.example.storage_capacity_in_tb
}

Inicialización de Terraform

Para inicializar la implementación de Terraform, ejecute terraform init. Este comando descarga el proveedor de Azure necesario para administrar los recursos de Azure.

terraform init -upgrade

Puntos clave:

  • El parámetro -upgrade actualiza los complementos de proveedor necesarios a la versión más reciente que cumpla con las restricciones de versión de la configuración.

Creación de un plan de ejecución de Terraform

Ejecute terraform plan para crear un plan de ejecución.

terraform plan -out main.tfplan

Puntos clave:

  • El comando terraform plan crea un plan de ejecución, pero no lo ejecuta. En su lugar, determina qué acciones son necesarias para crear la configuración especificada en los archivos de configuración. Este patrón le permite comprobar si el plan de ejecución coincide con sus expectativas antes de realizar cambios en los recursos reales.
  • El parámetro -out opcional permite especificar un archivo de salida para el plan. El uso del parámetro -out garantiza que el plan que ha revisado es exactamente lo que se aplica.

Aplicación de un plan de ejecución de Terraform

Ejecute terraform apply para aplicar el plan de ejecución a su infraestructura en la nube.

terraform apply main.tfplan

Puntos clave:

  • El comando terraform apply de ejemplo asume que ejecutó terraform plan -out main.tfplan previamente.
  • Si especificó un nombre de archivo diferente para el parámetro -out, use ese mismo nombre de archivo en la llamada a terraform apply.
  • Si no ha utilizado el parámetro -out, llame a terraform apply sin ningún parámetro.

Verificación de los resultados

  1. Obtenga el nombre del grupo de recursos de Azure:

    resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)

  2. Obtenga el nombre del sistema de archivos de Managed Lustre:

    managed_lustre_file_system_name=$(terraform output -raw managed_lustre_file_system_name)

  3. Ejecute az amlfs show para mostrar el nombre del sistema de archivos managed Lustre:

    az amlfs show --resource-group $resource_group_name \
              --name $managed_lustre_file_system_name \

Limpieza de recursos

Cuando ya no necesite los recursos creados a través de Terraform, realice los pasos siguientes:

  1. Ejecute el comando terraform plan y especifique la marca destroy.

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan

    Puntos clave:

    • El comando terraform plan crea un plan de ejecución, pero no lo ejecuta. En su lugar, determina qué acciones son necesarias para crear la configuración especificada en los archivos de configuración. Este patrón le permite comprobar si el plan de ejecución coincide con sus expectativas antes de realizar cambios en los recursos reales.
    • El parámetro -out opcional permite especificar un archivo de salida para el plan. El uso del parámetro -out garantiza que el plan que ha revisado es exactamente lo que se aplica.

  2. Ejecute terraform apply para aplicar el plan de ejecución.

    terraform apply main.destroy.tfplan

Solución de problemas de Terraform en Azure

Consulte Solución de problemas comunes al usar Terraform en Azure.

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