Modos del Buscador de coincidencias de prueba
El Buscador de coincidencias de prueba proporciona dos modos principales de funcionamiento a los usuarios del servicio: un modo centrado en los pacientes y un modo centrado en los ensayos clínicos.
En el diagrama, puede ver cómo se pueden encontrar los pacientes o los ensayos clínicos a través de los dos modos diferentes.
Centrado en los pacientes
El modo centrado en los pacientes es cuando el modelo del Buscador de coincidencias de prueba devuelve un único paciente para un conjunto de ensayos clínicos relevantes, por tanto, parece que el paciente reúne los requisitos. Este modo también se conoce como caso de uso de uno a varios.
La lógica del Buscador de coincidencias de prueba se basa en la información clínica del paciente, la ubicación, las prioridades, los criterios de idoneidad de los ensayos y otros criterios que los usuarios del servicio o los pacientes pueden elegir priorizar.
Normalmente, cuando se usa el Buscador de coincidencias de prueba en el modo centrado en los pacientes, el usuario del servicio proporciona los datos de los pacientes en uno de los siguientes formatos de datos:
- Coincidencia gradual
- Estructura de Key-Value
- Agrupaciones de FHIR
- Nota clínica no estructurada
Coincidencia gradual
El Buscador de coincidencias de prueba se puede usar para buscar coincidencias de pacientes con información médica estructurada conocida. También se puede usar para recopilar la información médica necesaria durante el proceso de calificación, lo que se conoce como coincidencia gradual.
La coincidencia gradual se puede usar a través de cualquier aplicación cliente. Una implementación común consiste en usar Azure Health Bot para crear un mecanismo conversacional para recopilar información y calificar a los pacientes.
Al realizar una coincidencia gradual, la respuesta de cada llamada al Buscador de coincidencias de prueba incluye la información clínica necesaria: información médica derivada del subconjunto de ensayos clínicos encontrados que es necesario para calificar al paciente. Esta información se debe capturar del usuario (por ejemplo, generando una pregunta y esperando la entrada del usuario) y se debe devolver al Buscador de coincidencias de prueba en la siguiente solicitud, para realizar una calificación más precisa.
Centrado en los ensayos clínicos
El modo centrado en los ensayos clínicos es cuando el modelo del Buscador de coincidencias de prueba encuentra un grupo de pacientes potencialmente apto para un ensayo clínico. El usuario debe proporcionar datos de pacientes y los ensayos clínicos pertinentes para compararlos. A continuación, el Buscador de coincidencias de prueba analiza los datos y proporciona los resultados por paciente, tanto si son aptos como no aptos.
El modo centrado en los ensayos clínicos también se conoce como caso de uso de varios a uno y la extensión de varios a varios, ya que hay una lista de ensayos clínicos a los que se pueden ajustar los pacientes. El proceso de búsqueda de coincidencias de pacientes se realiza normalmente en dos fases.
- La primera fase, realizada por el usuario del servicio, comienza con todos los pacientes del repositorio de datos. El objetivo es devolver todos los pacientes que cumplan un criterio de línea base, como una condición clínica.
- En la segunda fase, el usuario del servicio usa el Buscador de coincidencias de prueba para introducir un subgrupo de pacientes (el resultado de la primera fase) y que se muestren solo los pacientes que cumplen con los criterios detallados de exclusión e inclusión de un ensayo clínico.
Normalmente, cuando se usa el Buscador de coincidencias de prueba en el modo centrado en los pacientes, el usuario del servicio proporciona los datos de los pacientes en uno de los siguientes formatos de datos:
- Estructura de Key-Value
- Agrupaciones de FHIR
- Nota clínica no estructurada
Pasos siguientes
Para obtener más información, vea