Marco de arquitectura de Azure

Azure Well-Architected Framework es un conjunto de principios basados en la calidad, puntos de decisión arquitectónicos y herramientas de revisión diseñadas para ayudar a los arquitectos de soluciones a crear una base técnica para sus cargas de trabajo.

¿Qué es el marco bien diseñado?

Marco de arquitectura de Azure

Diseñe cargas de trabajo que logren un valor empresarial a lo largo del tiempo.

Como arquitectos de soluciones, quiere crear cargas de trabajo confiables, seguras y de rendimiento que maximicen el valor de la inversión en la infraestructura de Azure. Comience con los pilares y alinee las opciones de diseño con los principios. A continuación, cree una base sólida para la carga de trabajo en función de las áreas de diseño técnico. Por último, use las herramientas de revisión para evaluar la preparación de la implementación en producción.

Diagrama que muestra un patrón de arquitectura de ejemplo para cargas de trabajo de IA.

Actualización destacada: carga de trabajo de inteligencia artificial

Explore la nueva carga de trabajo de IA:

  • Comprenda cómo abordar los desafíos arquitectónicos para diseñar cargas de trabajo de inteligencia artificial, incluidos el diseño de datos y aplicaciones, la funcionalidad no determinista y los desafíos operativos.
  • Obtenga recomendaciones de diseño al incorporar modelos de IA generativos y discriminativos.
  • Abordar los desafíos transversales, como los requisitos de seguridad, los grandes volúmenes de datos, la descomposición del modelo, las brechas de aptitudes, la innovación rápida en la inteligencia artificial y el mantenimiento de estándares éticos.
  • Obtenga información sobre los procedimientos recomendados para administrar el ciclo de vida de los modelos, que incluyen MLOps y GenAIOps.
Documentación de carga de trabajo de AI

Fundamentos

  • Fiabilidad

    Garantiza que la carga de trabajo cumpla los objetivos de tiempo de actividad y recuperación mediante la creación de redundancia y resistencia a escala.

  • Seguridad

    Proteja la carga de trabajo frente a ataques manteniendo la confidencialidad y la integridad de los datos.

  • Optimización de costos

    Adopte una mentalidad de optimización en los niveles organizativos, arquitectónicos y tácticos para mantener el gasto dentro del presupuesto.

  • Excelencia operativa

    Reduzca los problemas en producción mediante la creación de una observabilidad holística y sistemas automatizados.

  • Eficiencia del rendimiento

    Ajuste a los cambios en las demandas realizadas en la carga de trabajo mediante el escalado horizontal y los cambios de prueba antes de realizar la implementación en producción.

Cargas de trabajo

  • Inteligencia artificial (IA)

    Incorpore modelos de IA discriminativos o generativos en la carga de trabajo para el análisis predictivo, la generación de contenido y otros casos de uso de ia.

  • Software como servicio (SaaS)

    Información clave para startups y proveedores de software independientes (ISV) maduros para crear soluciones SaaS escalables, eficaces, confiables y seguras.

  • Oracle en IaaS

    Hospede cargas de trabajo de Oracle en Azure, que incluye no solo bases de datos de Oracle, sino también aplicaciones como Siebel, Peoplesoft, JD Edwards.

  • SAP

    Evalúe, diseñe y optimice una carga de trabajo de SAP de la migración previa a las operaciones.

  • Críticas

    Diseñe y ponga en funcionamiento las cargas de trabajo que se espera que estén siempre disponibles y resistentes a los errores.

  • Sostenibilidad

    Planee su camino hacia adelante, mejore su posición de sostenibilidad y cree un nuevo valor empresarial al reducir la superficie operativa.

  • Azure VMware Solution

    Reubicación de máquinas virtuales de aplicaciones heredadas en Azure VMware Solution como área de ensayo para la primera fase de la estrategia de migración y modernización.

  • Azure Virtual Desktop

    Ejecute escritorios y aplicaciones de Windows en Azure desde cualquier dispositivo y ubicación.

Consulte las cargas de trabajo de ejemplo que aplican los conjuntos de tenetos bien diseñados en . Azure Architecture Center

Guías de servicio de Azure

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