Generación de datos sintéticos en el portal de Azure AI Foundry
En el portal de Azure AI Foundry, puede usar la generación de datos sintéticos a fin de generar predicciones de forma eficaz para los conjuntos de datos. En este artículo se presenta el concepto de generación de datos sintéticos y cómo se puede usar en el aprendizaje automático.
¿Qué es la generación de datos sintéticos?
La generación de datos sintéticos implica la creación de datos artificiales que imitan las propiedades estadísticas de los datos reales. Estos datos se generan mediante algoritmos y técnicas de aprendizaje automático. Puede usar los datos de varias maneras, como en simulaciones de equipos o modelado de eventos reales.
Ventajas
En el aprendizaje automático, los datos sintéticos son valiosos por lo siguiente:
Aumento de datos: ayuda a expandir el tamaño de los conjuntos de datos de entrenamiento, lo que es fundamental para entrenar modelos de aprendizaje automático sólidos. Esta técnica de aumento es especialmente útil cuando los datos del mundo real son escasos o costosos de obtener.
Pruebas y validación: permite realizar pruebas exhaustivas y validar modelos de aprendizaje automático en varios escenarios sin necesidad de datos reales.
Cuaderno de ejemplo
Para ver cómo generar datos sintéticos, puede usar el cuaderno de ejemplo.