Referencia de la API REST de los servicios de Azure OpenAI

Artículo
11/06/2024

En este artículo se proporcionan detalles sobre los puntos de conexión de la API de REST de inferencia de Azure OpenAI.

Especificaciones de API

La administración e interacción con los modelos y recursos de Azure OpenAI se divide en tres superficies de API principales:

Plano de control
Plano de datos: creación
Plano de datos: inferencia

Cada superficie o especificación de API encapsula un conjunto diferente de funcionalidades de Azure OpenAI. Cada API tiene su propio conjunto único de versiones preliminares y estables o disponibles con carácter general (GA). Las versiones preliminares tienden actualmente a seguir una cadencia mensual.

API	Versión preliminar más reciente	Última versión de GA	Especificaciones	Descripción
Plano de control	`2024-06-01-preview`	`2024-10-01`	Archivos de especificación	Azure OpenAI comparte un plano de control común con todos los demás servicios de Azure AI. La API del plano de control se usa para cosas como crear recursos de Azure OpenAI, implementación de modelos y otras tareas de administración de recursos de nivel superior. El plano de control también rige lo que es posible hacer con funcionalidades como Azure Resource Manager, Bicep, Terraform y la CLI de Azure.
Plano de datos: creación	`2024-10-01-preview`	`2024-10-21`	Archivos de especificación	La API de creación del plano de datos controla el ajuste preciso, la carga de archivos, los trabajos de ingesta, el lote y determinadas consultas de nivel de modelo
Plano de datos: inferencia	`2024-10-01-preview`	`2024-10-21`	Archivos de especificación	La API de inferencia del plano de datos proporciona las funcionalidades o puntos de conexión de inferencia para características como finalizaciones, finalizaciones de chat, incrustaciones, voz o susurro, en los datos, Dall-e, asistentes, etc.

Autenticación

Azure OpenAI proporciona dos métodos de autenticación. Puede usar claves de API o Microsoft Entra ID.

Autenticación con claves de API:: para este tipo de autenticación, todas las solicitudes de API deben incluir la clave de API en el encabezado HTTP api-key. El inicio rápido proporciona una guía sobre cómo realizar llamadas con este tipo de autenticación.
Autenticación de Microsoft Entra ID: puede autenticar una llamada a la API usando un token de Microsoft Entra. Los tokens de autenticación se incluyen en una solicitud como encabezado Authorization. El token proporcionado debe ir precedido de Bearer, por ejemplo Bearer YOUR_AUTH_TOKEN. Puede leer nuestra guía sobre la autenticación con Microsoft Entra ID.

Control de versiones de la API REST

Las API de servicio se versionan mediante el parámetro de consulta api-version. Todas las versiones siguen la estructura de fecha AAAA-MM-DD. Por ejemplo:

POST https://YOUR_RESOURCE_NAME.openai.azure.com/openai/deployments/YOUR_DEPLOYMENT_NAME/chat/completions?api-version=2024-06-01

Inferencia del plano de datos

El resto del artículo cubre la última versión de GA de la especificación de inferencia del plano de datos de Azure OpenAI, 2024-10-21.

Si busca documentación sobre la última versión preliminar de la API, consulte la última versión preliminar de la API de inferencia de planos de datos

Finalizaciones

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/completions?api-version=2024-10-21

Crea una finalización para el símbolo del sistema, los parámetros y el modelo elegido proporcionados.

Parámetros de identificador URI

Nombre	En	Obligatorio	Type	Descripción
endpoint	path	Sí	string dirección URL	Puntos de conexión de Azure OpenAI admitidos (protocolo y nombre de host, por ejemplo: `https://aoairesource.openai.azure.com`. Reemplace "aoairesource" por el nombre del recurso de Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
deployment-id	path	Sí	string	Identificador de implementación del modelo que se implementó.
api-version	consulta	Sí	string	Versión de API

Encabezado de solicitud

Nombre	Obligatorio	Type	Descripción
api-key	True	string	Proporcione la clave de API de Azure OpenAI aquí

Cuerpo de la solicitud

Content-Type: application/json

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
símbolo del sistema	cadena o matriz	Las indicaciones para generar finalizaciones de codificaciones como una cadena, matriz de cadenas, matriz de tokens o matriz de matrices de tokens. Tenga en cuenta que <\|endoftext\|> es el separador de documentos que el modelo ve durante el entrenamiento, por lo que si no se especifica una indicación el modelo generará como si fuera desde el principio de un nuevo documento.	Sí
best_of	integer	Genera finalizaciones `best_of` del lado del servidor y devuelve la "mejor" (la que tiene la menor probabilidad logarítmica por token). Los resultados no se pueden transmitir. Cuando se usa con `n`, `best_of` controla el número de finalizaciones candidatas y `n` especifica cuántas devolver: `best_of` debe ser mayor que `n`. Nota: Dado que este parámetro genera muchas finalizaciones, puede consumir rápidamente la cuota de tokens. Úselo cuidadosamente y asegúrese de tener una configuración razonable para `max_tokens` y `stop`.	No	1
echo	boolean	Devuelve la solicitud además de la finalización	No	False
frequency_penalty	number	Número entre 2.0 y 2.0. Los valores positivos penalizan los nuevos tokens en función de su frecuencia existente en el texto hasta el momento, disminuyendo la probabilidad del modelo de repetir la misma línea textualmente.	No	0
logit_bias	objeto	Modifica la probabilidad de que los tokens especificados aparezcan en la finalización. Acepta un objeto JSON que asigna tokens (especificados por el ID de token en el tokenizador de GPT) a un valor de sesgo asociado de -100 a 100. Matemáticamente, el sesgo se agrega a los logits generados por el modelo antes del muestreo. El efecto exacto variará según el modelo, pero los valores entre -1 y 1 deberían disminuir o aumentar la probabilidad de selección; valores como -100 o 100 deberían dar lugar a una prohibición o selección exclusiva del token correspondiente. Como ejemplo, puede pasar `{"50256": -100}` para evitar que se genere el token <\|endoftext\|>.	No	Ninguno
logprobs	integer	Incluye las probabilidades logarítmicas en los tokens más probables de `logprobs`, así como los tokens elegidos. Por ejemplo, si `logprobs` es 5, la API devolverá una lista de los cinco tokens más probables. La API siempre devolverá el valor `logprob` del token muestreado, por lo que puede haber hasta `logprobs+1` elementos en la respuesta. El valor máximo de `logprobs` es 5.	No	Ninguno
max_tokens	integer	Número máximo de tokens que se pueden generar en la finalización. El número de tokens de su pregunta más `max_tokens` no puede exceder la longitud del contexto del modelo.	No	16
n	integer	Cuántas terminaciones generar para cada pregunta. Nota: Dado que este parámetro genera muchas finalizaciones, puede consumir rápidamente la cuota de tokens. Úselo cuidadosamente y asegúrese de tener una configuración razonable para `max_tokens` y `stop`.	No	1
presence_penalty	number	Número entre 2.0 y 2.0. Los valores positivos penalizan los nuevos tokens en función de su aparición en el texto hasta el momento, aumentando la probabilidad de que el modelo hable de nuevos temas.	No	0
seed	integer	Si se especifica, el sistema realizará un mejor esfuerzo para muestrear de forma determinista, de modo que las solicitudes repetidas con un mismo `seed` y parámetros deben devolver el mismo resultado. No se garantiza el determinismo y debe hacer referencia al parámetro de respuesta `system_fingerprint` para supervisar los cambios en el back-end.	No
stop	cadena o matriz	Hasta cuatro secuencias en las que la API dejará de generar más tokens. El texto devuelto no contendrá la secuencia de detención.	No
flujo	boolean	Si se transmite el progreso parcial. Si se establece, los tokens se enviarán como eventos enviados servidor a medida que estén disponibles, con la secuencia terminada por un mensaje `data: [DONE]`.	No	False
sufijo	string	Sufijo que viene después de completar el texto insertado. Este parámetro solamente se admite en `gpt-3.5-turbo-instruct`.	No	Ninguno
temperatura	number	Temperatura de muestreo que se vaya a usar, entre 0 y 2. Los valores más altos, como 0,8, harán que la salida sea más aleatoria, mientras que los valores más bajos, como 0,2, la harán más enfocada y determinista. Por lo general, recomendamos modificar esto o `top_p`, pero no ambos.	No	1
top_p	number	Una alternativa al muestreo con temperatura, llamada muestreo de núcleo, donde el modelo considera los resultados de los tokens con masa de probabilidad top_p. Así, 0,1 significa que solo se consideran los tokens que comprenden la masa de probabilidad del 10% superior. Por lo general, recomendamos modificar esto o `temperature`, pero no ambos.	No	1
usuario	string	Identificador único que representa al usuario final, lo que puede ayudar a supervisar y detectar abusos.	No

Respuestas

Código de estado: 200

Descripción: OK

Content-Type	Tipo	Descripción
application/json	createCompletionResponse	Representa una respuesta de finalización de la API. Nota: Los objetos de respuesta transmitidos y no transmitidos comparten la misma forma (a diferencia del punto de conexión de chat).

Código de estado: valor predeterminado

Descripción: Servicio no disponible

Content-Type	Tipo	Descripción
application/json	errorResponse

Ejemplos

Ejemplo

Crea una finalización para el símbolo del sistema, los parámetros y el modelo elegido proporcionados.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/completions?api-version=2024-10-21

{
 "prompt": [
  "tell me a joke about mango"
 ],
 "max_tokens": 32,
 "temperature": 1.0,
 "n": 1
}

Respuestas: Código de estado: 200

{
  "body": {
    "id": "cmpl-7QmVI15qgYVllxK0FtxVGG6ywfzaq",
    "created": 1686617332,
    "choices": [
      {
        "text": "es\n\nWhat do you call a mango who's in charge?\n\nThe head mango.",
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "logprobs": null
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 20,
      "prompt_tokens": 6,
      "total_tokens": 26
    }
  }
}

Inserciones

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/embeddings?api-version=2024-10-21

Obtenga una representación vectorial de una entrada dada que pueda ser consumida fácilmente por modelos y algoritmos de aprendizaje automático.

Parámetros de identificador URI

Nombre	En	Obligatorio	Type	Descripción
endpoint	path	Sí	string dirección URL	Puntos de conexión de Azure OpenAI admitidos (protocolo y nombre de host, por ejemplo: `https://aoairesource.openai.azure.com`. Reemplace "aoairesource" por el nombre del recurso de Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
deployment-id	path	Sí	cadena
api-version	consulta	Sí	string	Versión de API

Encabezado de solicitud

Nombre	Obligatorio	Type	Descripción
api-key	True	string	Proporcione la clave de API de Azure OpenAI aquí

Cuerpo de la solicitud

Content-Type: application/json

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario
input	cadena o matriz	Texto de entrada para insertar, codificado como una cadena o matriz de tokens. Para insertar varias entradas en una sola solicitud, pase una matriz de cadenas o matriz de matrices de tokens. La entrada no debe superar el número máximo de tokens de entrada para el modelo (8192 tokens para `text-embedding-ada-002`), no puede ser una cadena vacía y ninguna matriz debe tener 2048 dimensiones o menos.	Sí
usuario	string	Un identificador único que representa al usuario final, que podría ayudar a supervisar y detectar abusos.	No
input-type	string	tipo de entrada de búsqueda de inserción que se va a usar	No
encoding_format	string	Formato en el que se devuelven las incrustaciones. Puede ser `float` o `base64`. Su valor predeterminado es `float`.	No
dimensiones	integer	Número de dimensiones que deben tener las incrustaciones de salida resultantes. Solo se admite en modelos `text-embedding-3` y versiones posteriores.	No

Respuestas

Nombre	Escribir	Necesario
objeto	string	Sí
modelo	string	Sí
data	array	Sí
usada	objeto	Sí

Propiedades de uso

prompt_tokens

Nombre	Escribir	Descripción	Valor predeterminado
prompt_tokens	integer

total_tokens

Nombre	Escribir	Descripción	Valor predeterminado
total_tokens	integer

Código de estado: 200

Descripción: OK

Content-Type	Tipo	Descripción
application/json	objeto

Ejemplos

Ejemplo

Devuelve las incrustaciones de un mensaje determinado.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/embeddings?api-version=2024-10-21

{
 "input": [
  "this is a test"
 ]
}

Respuestas: Código de estado: 200

{
  "body": {
    "data": [
      {
        "index": 0,
        "embedding": [
          -0.012838088,
          -0.007421397,
          -0.017617522,
          -0.028278312,
          -0.018666342,
          0.01737855,
          -0.01821495,
          -0.006950092,
          -0.009937238,
          -0.038580645,
          0.010674067,
          0.02412286,
          -0.013647936,
          0.013189907,
          0.0021125758,
          0.012406612,
          0.020790534,
          0.00074595667,
          0.008397198,
          -0.00535031,
          0.008968075,
          0.014351576,
          -0.014086051,
          0.015055214,
          -0.022211088,
          -0.025198232,
          0.0065186154,
          -0.036350243,
          0.009180495,
          -0.009698266,
          0.009446018,
          -0.008463579,
          -0.0040426035,
          -0.03443847,
          -0.00091273896,
          -0.0019217303,
          0.002349888,
          -0.021560553,
          0.016515596,
          -0.015572986,
          0.0038666942,
          -8.432463e-05
        ]
      }
    ],
    "usage": {
      "prompt_tokens": 4,
      "total_tokens": 4
    }
  }
}

Finalizaciones de chat

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-10-21

Crea una finalización para el mensaje de chat

Parámetros de identificador URI

Nombre	En	Obligatorio	Type	Descripción
endpoint	path	Sí	string dirección URL	Puntos de conexión de Azure OpenAI admitidos (protocolo y nombre de host, por ejemplo: `https://aoairesource.openai.azure.com`. Reemplace "aoairesource" por el nombre del recurso de Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
deployment-id	path	Sí	string	Identificador de implementación del modelo que se implementó.
api-version	consulta	Sí	string	Versión de API

Encabezado de solicitud

Nombre	Obligatorio	Type	Descripción
api-key	True	string	Proporcione la clave de API de Azure OpenAI aquí

Cuerpo de la solicitud

Content-Type: application/json

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
temperatura	number	Temperatura de muestreo que se vaya a usar, entre 0 y 2. Los valores más altos, como 0,8, harán que la salida sea más aleatoria, mientras que los valores más bajos, como 0,2, la harán más enfocada y determinista. Por lo general, recomendamos modificar esto o `top_p`, pero no ambos.	No	1
top_p	number	Una alternativa al muestreo con temperatura, llamada muestreo de núcleo, donde el modelo considera los resultados de los tokens con masa de probabilidad top_p. Así, 0,1 significa que solo se consideran los tokens que comprenden la masa de probabilidad del 10% superior. Por lo general, recomendamos modificar esto o `temperature`, pero no ambos.	No	1
flujo	boolean	Si se establece, se enviarán deltas de mensajes parciales, como en ChatGPT. Los tokens se enviarán como eventos enviados por el servidor solo de datos a medida que estén disponibles, con la transmisión terminada por un mensaje `data: [DONE]`.	No	False
stop	cadena o matriz	Hasta cuatro secuencias en las que la API dejará de generar más tokens.	No
max_tokens	integer	Número máximo de tokens que se pueden generar en la finalización del chat. La longitud total de los tokens de entrada y los tokens generados está limitado por la longitud de contexto del modelo.	No
max_completion_tokens	integer	Límite superior del número de tokens que se pueden generar para una finalización, incluidos los tokens de razonamiento y los tokens de salida visibles.	No
presence_penalty	number	Número entre 2.0 y 2.0. Los valores positivos penalizan los nuevos tokens en función de su aparición en el texto hasta el momento, aumentando la probabilidad de que el modelo hable de nuevos temas.	No	0
frequency_penalty	number	Número entre 2.0 y 2.0. Los valores positivos penalizan los nuevos tokens en función de su frecuencia existente en el texto hasta el momento, disminuyendo la probabilidad del modelo de repetir la misma línea textualmente.	No	0
logit_bias	objeto	Modifica la probabilidad de que los tokens especificados aparezcan en la finalización. Acepta un objeto JSON que asigna tokens (especificados por su Id. de token en el tokenizador) a un valor de sesgo asociado de -100 a 100. Matemáticamente, el sesgo se agrega a los logits generados por el modelo antes del muestreo. El efecto exacto variará según el modelo, pero los valores entre -1 y 1 deberían disminuir o aumentar la probabilidad de selección; valores como -100 o 100 deberían dar lugar a una prohibición o selección exclusiva del token correspondiente.	No	Ninguno
usuario	string	Identificador único que representa al usuario final, lo que puede ayudar a supervisar y detectar abusos.	No
messages	array	Una lista de mensajes que componen la conversación hasta ahora.	Sí
data_sources	array	Las entradas de configuración de las extensiones de chat de Azure OpenAI que las usan. Esta especificación adicional solo es compatible con Azure OpenAI.	No
logprobs	boolean	Si se devuelven probabilidades de registro de los tokens de salida o no. Si es true, devuelve las probabilidades de registro de cada token de salida devuelto en el `content` de `message`.	No	False
top_logprobs	integer	Entero entre 0 y 20 que especifica el número de tokens más probables que se devolverán en cada posición del token, cada uno con una probabilidad de registro asociada. `logprobs` debe establecerse en `true` si se usa este parámetro.	No
n	integer	Cuántas opciones de finalización de chat se van a generar para cada mensaje de entrada. Tenga en cuenta que se le cobrará en función del número de tokens generados en todas las opciones. Mantenga `n` como `1` para minimizar los costos.	No	1
parallel_tool_calls	ParallelToolCalls	Indica si se debe habilitar la llamada a funciones paralelas durante el uso de la herramienta.	No	True
response_format	ResponseFormatText o ResponseFormatJsonObject o ResponseFormatJsonSchema	Objeto que especifica el formato que debe generar el modelo. Compatible con GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4 Turbo y todos los modelos GPT-3.5 Turbo a partir de `gpt-3.5-turbo-1106`. Si se establece en `{ "type": "json_schema", "json_schema": {...} }`, se habilitan las salidas estructuradas, lo que garantiza que el modelo coincidirá con el esquema JSON proporcionado. La configuración en `{ "type": "json_object" }` habilita el modo JSON, lo que garantiza que el mensaje que genera el modelo es JSON válido. Importante: Cuando utilice el modo JSON, también deberá instruir usted mismo al modelo para que produzca JSON a través de un mensaje del sistema o del usuario. Sin esta instrucción, el modelo puede generar una secuencia de espacios en blanco sin fin hasta que la generación alcance el límite de tokens, lo que da lugar a una solicitud de larga duración y aparentemente "bloqueada". Tenga en cuenta que el contenido del mensaje puede cortarse parcialmente si `finish_reason="length"`, lo que indica que la generación superó `max_tokens` o la conversación superó la longitud máxima del contexto.	No
seed	integer	Esta característica se encuentra en su versión beta. Si se especifica, el sistema realizará un mejor esfuerzo para muestrear de forma determinista, de modo que las solicitudes repetidas con un mismo `seed` y parámetros deben devolver el mismo resultado. No se garantiza el determinismo y debe hacer referencia al parámetro de respuesta `system_fingerprint` para supervisar los cambios en el back-end.	No
tools	array	Una lista de herramientas a las que puede llamar el modelo. Actualmente, solo se admiten funciones como una herramienta. Úselo para proporcionar una lista de funciones para las que el modelo puede generar entradas JSON. Se admite un máximo de 128 funciones.	No
tool_choice	ChatCompletionToolChoiceOption	Controla la herramienta (si existe) a la que llama el modelo. `none` significa que el modelo no llamará a ninguna herramienta y en su lugar, generará un mensaje. `auto` significa que el modelo puede elegir entre generar un mensaje o llamar a una o varias herramientas. `required` significa que el modelo debe llamar a una o varias herramientas. Especificar una herramienta determinada a través de `{"type": "function", "function": {"name": "my_function"}}` obliga al modelo a llamar a esa herramienta. `none` es el valor predeterminado cuando no hay herramientas presentes. `auto` es el valor predeterminado si las herramientas están presentes.	No
function_call	cadena o chatCompletionFunctionCallOption	Se ha dejado de usar en favor de `tool_choice`. Controla la función (si existe) a la que llama el modelo. `none` significa que el modelo no llamará a una función, sino que generará un mensaje. `auto` significa que el modelo puede elegir entre generar un mensaje o llamar a una función. Especificar una función determinada a través de `{"name": "my_function"}` obliga al modelo a llamar a esa función. `none` es el valor predeterminado cuando no hay funciones presentes. `auto` es el valor predeterminado si hay funciones.	No
functions	array	En desuso en favor de `tools`. Una lista de funciones para las que el modelo puede generar entradas JSON.	No

Respuestas

Código de estado: 200

Descripción: OK

Content-Type	Tipo	Descripción
application/json	createChatCompletionResponse o createChatCompletionStreamResponse

Código de estado: valor predeterminado

Descripción: Servicio no disponible

Content-Type	Tipo	Descripción
application/json	errorResponse

Ejemplos

Ejemplo

Crea una finalización para el símbolo del sistema, los parámetros y el modelo elegido proporcionados.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-10-21

{
 "messages": [
  {
   "role": "system",
   "content": "you are a helpful assistant that talks like a pirate"
  },
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a parrot?"
  }
 ]
}

Respuestas: Código de estado: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Ahoy matey! So ye be wantin' to care for a fine squawkin' parrot, eh? Well, shiver me timbers, let ol' Cap'n Assistant share some wisdom with ye! Here be the steps to keepin' yer parrot happy 'n healthy:\n\n1. Secure a sturdy cage: Yer parrot be needin' a comfortable place to lay anchor! Be sure ye get a sturdy cage, at least double the size of the bird's wingspan, with enough space to spread their wings, yarrrr!\n\n2. Perches 'n toys: Aye, parrots need perches of different sizes, shapes, 'n textures to keep their feet healthy. Also, a few toys be helpin' to keep them entertained 'n their minds stimulated, arrrh!\n\n3. Proper grub: Feed yer feathered friend a balanced diet of high-quality pellets, fruits, 'n veggies to keep 'em strong 'n healthy. Give 'em fresh water every day, or ye\u00e2\u20ac\u2122ll have a scurvy bird on yer hands!\n\n4. Cleanliness: Swab their cage deck! Clean their cage on a regular basis: fresh water 'n food daily, the floor every couple of days, 'n a thorough scrubbing ev'ry few weeks, so the bird be livin' in a tidy haven, arrhh!\n\n5. Socialize 'n train: Parrots be a sociable lot, arrr! Exercise 'n interact with 'em daily to create a bond 'n maintain their mental 'n physical health. Train 'em with positive reinforcement, treat 'em kindly, yarrr!\n\n6. Proper rest: Yer parrot be needin' \u00e2\u20ac\u2122bout 10-12 hours o' sleep each night. Cover their cage 'n let them slumber in a dim, quiet quarter for a proper night's rest, ye scallywag!\n\n7. Keep a weather eye open for illness: Birds be hidin' their ailments, arrr! Be watchful for signs of sickness, such as lethargy, loss of appetite, puffin' up, or change in droppings, and make haste to a vet if need be.\n\n8. Provide fresh air 'n avoid toxins: Parrots be sensitive to draft and pollutants. Keep yer quarters well ventilated, but no drafts, arrr! Be mindful of toxins like Teflon fumes, candles, or air fresheners.\n\nSo there ye have it, me hearty! With proper care 'n commitment, yer parrot will be squawkin' \"Yo-ho-ho\" for many years to come! Good luck, sailor, and may the wind be at yer back!"
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Ejemplo

Crea una finalización basada en los datos de Azure Search y la identidad administrada asignada por el sistema.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-10-21

{
 "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a dog?"
  }
 ],
 "data_sources": [
  {
   "type": "azure_search",
   "parameters": {
    "endpoint": "https://your-search-endpoint.search.windows.net/",
    "index_name": "{index name}",
    "authentication": {
     "type": "system_assigned_managed_identity"
    }
   }
  }
 ]
}

Respuestas: Código de estado: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Content of the completion [doc1].",
          "context": {
            "citations": [
              {
                "content": "Citation content.",
                "title": "Citation Title",
                "filepath": "contoso.txt",
                "url": "https://contoso.blob.windows.net/container/contoso.txt",
                "chunk_id": "0"
              }
            ],
            "intent": "dog care"
          }
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Ejemplo

Crea una finalización basada en los datos vectoriales de Azure Search, el mensaje del asistente anterior y la identidad administrada asignada por el usuario.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-10-21

{
 "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a cat?"
  },
  {
   "role": "assistant",
   "content": "Content of the completion [doc1].",
   "context": {
    "intent": "cat care"
   }
  },
  {
   "role": "user",
   "content": "how about dog?"
  }
 ],
 "data_sources": [
  {
   "type": "azure_search",
   "parameters": {
    "endpoint": "https://your-search-endpoint.search.windows.net/",
    "authentication": {
     "type": "user_assigned_managed_identity",
     "managed_identity_resource_id": "/subscriptions/{subscription-id}/resourceGroups/{resource-group}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{resource-name}"
    },
    "index_name": "{index name}",
    "query_type": "vector",
    "embedding_dependency": {
     "type": "deployment_name",
     "deployment_name": "{embedding deployment name}"
    },
    "in_scope": true,
    "top_n_documents": 5,
    "strictness": 3,
    "role_information": "You are an AI assistant that helps people find information.",
    "fields_mapping": {
     "content_fields_separator": "\\n",
     "content_fields": [
      "content"
     ],
     "filepath_field": "filepath",
     "title_field": "title",
     "url_field": "url",
     "vector_fields": [
      "contentvector"
     ]
    }
   }
  }
 ]
}

Respuestas: Código de estado: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Content of the completion [doc1].",
          "context": {
            "citations": [
              {
                "content": "Citation content 2.",
                "title": "Citation Title 2",
                "filepath": "contoso2.txt",
                "url": "https://contoso.blob.windows.net/container/contoso2.txt",
                "chunk_id": "0"
              }
            ],
            "intent": "dog care"
          }
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Ejemplo

Crea una finalización para la instancia de Azure Cosmos DB proporcionada.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-10-21

{
 "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a dog?"
  }
 ],
 "data_sources": [
  {
   "type": "azure_cosmos_db",
   "parameters": {
    "authentication": {
     "type": "connection_string",
     "connection_string": "mongodb+srv://rawantest:{password}$@{cluster-name}.mongocluster.cosmos.azure.com/?tls=true&authMechanism=SCRAM-SHA-256&retrywrites=false&maxIdleTimeMS=120000"
    },
    "database_name": "vectordb",
    "container_name": "azuredocs",
    "index_name": "azuredocindex",
    "embedding_dependency": {
     "type": "deployment_name",
     "deployment_name": "{embedding deployment name}"
    },
    "fields_mapping": {
     "content_fields": [
      "content"
     ],
     "vector_fields": [
      "contentvector"
     ]
    }
   }
  }
 ]
}

Respuestas: Código de estado: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Content of the completion [doc1].",
          "context": {
            "citations": [
              {
                "content": "Citation content.",
                "title": "Citation Title",
                "filepath": "contoso.txt",
                "url": "https://contoso.blob.windows.net/container/contoso.txt",
                "chunk_id": "0"
              }
            ],
            "intent": "dog care"
          }
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Transcripciones - Create

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/transcriptions?api-version=2024-10-21

Transcribe el audio en el idioma de entrada.

Parámetros de identificador URI

Nombre	En	Obligatorio	Type	Descripción
endpoint	path	Sí	string dirección URL	Puntos de conexión de Azure OpenAI admitidos (protocolo y nombre de host, por ejemplo: `https://aoairesource.openai.azure.com`. Reemplace "aoairesource" por el nombre del recurso de Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
deployment-id	path	Sí	string	Id. de implementación del modelo de susurro.
api-version	consulta	Sí	string	Versión de API

Encabezado de solicitud

Nombre	Obligatorio	Type	Descripción
api-key	True	string	Proporcione la clave de API de Azure OpenAI aquí

Cuerpo de la solicitud

Tipo de contenido: varias partes/datos de formulario

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
file	string	Objeto de archivo de audio que se va a transcribir.	Sí
símbolo del sistema	string	Texto opcional para guiar el estilo del modelo o continuar con un segmento de audio anterior. El mensaje debe coincidir con el idioma del audio.	No
response_format	audioResponseFormat	Define el formato del archivo.	No
temperatura	number	Temperatura de muestreo, entre 0 y 1. Los valores más altos, como 0,8, harán que la salida sea más aleatoria, mientras que los valores más bajos, como 0,2, la harán más enfocada y determinista. Si se fija en 0, el modelo utilizará la probabilidad logarítmica para aumentar automáticamente la temperatura hasta que se alcancen determinados umbrales.	No	0
language	string	El idioma del audio de entrada. Suministrar la lengua de entrada en formato ISO-639-1 mejorará la precisión y la latencia.	No

Respuestas

Código de estado: 200

Descripción: OK

Content-Type	Tipo	Descripción
application/json	audioResponse o audioVerboseResponse
text/plain	string	Texto transcrito en el formato de salida (cuando response_format era uno de texto, vtt o srt).

Ejemplos

Ejemplo

Obtiene texto transcrito y metadatos asociados de los datos de audio hablados proporcionados.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/transcriptions?api-version=2024-10-21

Respuestas: Código de estado: 200

{
  "body": {
    "text": "A structured object when requesting json or verbose_json"
  }
}

Ejemplo

Obtiene texto transcrito y metadatos asociados de los datos de audio hablados proporcionados.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/transcriptions?api-version=2024-10-21

"---multipart-boundary\nContent-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"file.wav\"\nContent-Type: application/octet-stream\n\nRIFF..audio.data.omitted\n---multipart-boundary--"

Respuestas: Código de estado: 200

{
  "type": "string",
  "example": "plain text when requesting text, srt, or vtt"
}

Traducciones: crear

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/translations?api-version=2024-10-21

Transcribe y traduce el audio de entrada en texto en inglés.

Parámetros de identificador URI

Nombre	En	Obligatorio	Type	Descripción
endpoint	path	Sí	string dirección URL	Puntos de conexión de Azure OpenAI admitidos (protocolo y nombre de host, por ejemplo: `https://aoairesource.openai.azure.com`. Reemplace "aoairesource" por el nombre del recurso de Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
deployment-id	path	Sí	string	Id. de implementación del modelo de susurro que se implementó.
api-version	consulta	Sí	string	Versión de API

Encabezado de solicitud

Nombre	Obligatorio	Type	Descripción
api-key	True	string	Proporcione la clave de API de Azure OpenAI aquí

Cuerpo de la solicitud

Tipo de contenido: varias partes/datos de formulario

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
file	string	Archivo de audio que se va a traducir.	Sí
símbolo del sistema	string	Texto opcional para guiar el estilo del modelo o continuar con un segmento de audio anterior. El mensaje debe estar en inglés.	No
response_format	audioResponseFormat	Define el formato del archivo.	No
temperatura	number	Temperatura de muestreo, entre 0 y 1. Los valores más altos, como 0,8, harán que la salida sea más aleatoria, mientras que los valores más bajos, como 0,2, la harán más enfocada y determinista. Si se fija en 0, el modelo utilizará la probabilidad logarítmica para aumentar automáticamente la temperatura hasta que se alcancen determinados umbrales.	No	0

Respuestas

Código de estado: 200

Descripción: OK

Content-Type	Tipo	Descripción
application/json	audioResponse o audioVerboseResponse
text/plain	string	Texto transcrito en el formato de salida (cuando response_format era uno de texto, vtt o srt).

Ejemplos

Ejemplo

Obtiene el texto transcrito en inglés y los metadatos asociados de los datos de audio hablados proporcionados.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/translations?api-version=2024-10-21

"---multipart-boundary\nContent-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"file.wav\"\nContent-Type: application/octet-stream\n\nRIFF..audio.data.omitted\n---multipart-boundary--"

Respuestas: Código de estado: 200

{
  "body": {
    "text": "A structured object when requesting json or verbose_json"
  }
}

Ejemplo

Obtiene el texto transcrito en inglés y los metadatos asociados de los datos de audio hablados proporcionados.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/translations?api-version=2024-10-21

"---multipart-boundary\nContent-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"file.wav\"\nContent-Type: application/octet-stream\n\nRIFF..audio.data.omitted\n---multipart-boundary--"

Respuestas: Código de estado: 200

{
  "type": "string",
  "example": "plain text when requesting text, srt, or vtt"
}

Imagen y generación

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations?api-version=2024-10-21

Genera un lote de imágenes a partir de un de texto en una implementación de modelo Dall-e determinada

Parámetros de identificador URI

Nombre	En	Obligatorio	Type	Descripción
endpoint	path	Sí	string dirección URL	Puntos de conexión de Azure OpenAI admitidos (protocolo y nombre de host, por ejemplo: `https://aoairesource.openai.azure.com`. Reemplace "aoairesource" por el nombre del recurso de Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
deployment-id	path	Sí	string	Id. de implementación del modelo de DALL-E que se ha implementado.
api-version	consulta	Sí	string	Versión de API

Encabezado de solicitud

Nombre	Obligatorio	Type	Descripción
api-key	True	string	Proporcione la clave de API de Azure OpenAI aquí

Cuerpo de la solicitud

Content-Type: application/json

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
símbolo del sistema	string	Descripción de texto de las imágenes deseadas. La longitud máxima es de 4000 caracteres.	Sí
n	integer	Número de imágenes que se van a generar.	No	1
size	imageSize	Tamaño de las imágenes generadas.	No	1024x1024
response_format	imagesResponseFormat	Formato en el que se devuelven las imágenes generadas.	No	dirección url
usuario	string	Identificador único que representa al usuario final, lo que puede ayudar a supervisar y detectar abusos.	No
datos	imageQuality	Calidad de la imagen que se generará.	No	Estándar
style	imageStyle	Estilo de las imágenes generadas.	No	Vívido

Respuestas

Código de estado: 200

Descripción: Ok

Content-Type	Tipo	Descripción
application/json	generateImagesResponse

Código de estado: valor predeterminado

Descripción: se produjo un error.

Content-Type	Tipo	Descripción
application/json	dalleErrorResponse

Ejemplos

Ejemplo

Crea imágenes dadas una solicitud.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations?api-version=2024-10-21

{
 "prompt": "In the style of WordArt, Microsoft Clippy wearing a cowboy hat.",
 "n": 1,
 "style": "natural",
 "quality": "standard"
}

Respuestas: Código de estado: 200

{
  "body": {
    "created": 1698342300,
    "data": [
      {
        "revised_prompt": "A vivid, natural representation of Microsoft Clippy wearing a cowboy hat.",
        "prompt_filter_results": {
          "sexual": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "violence": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "hate": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "self_harm": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "profanity": {
            "detected": false,
            "filtered": false
          }
        },
        "url": "https://dalletipusw2.blob.core.windows.net/private/images/e5451cc6-b1ad-4747-bd46-b89a3a3b8bc3/generated_00.png?se=2023-10-27T17%3A45%3A09Z&...",
        "content_filter_results": {
          "sexual": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "violence": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "hate": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "self_harm": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          }
        }
      }
    ]
  }
}

Componentes

ErrorResponse

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
error	error		No

errorBase

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
code	string		No
message	string		No

error

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario
param	string		No
type	cadena		No
inner_error	innerError	Error interno con detalles adicionales.	No

innerError

Error interno con detalles adicionales.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
code	innerErrorCode	Códigos de error para el objeto de error interno.	No
content_filter_results	contentFilterPromptResults	Información sobre la categoría de filtrado de contenido (odio, sexual, violencia, self_harm), si se ha detectado, así como el nivel de gravedad (very_low, bajo, medio y alto escala que determina la intensidad y el nivel de riesgo de contenido dañino) y si se ha filtrado o no. Información sobre el contenido de jailbreak y las palabras soeces, si se ha detectado y si se ha filtrado o no. E información sobre la lista de bloqueados del cliente, si se ha filtrado y su identificador.	No

innerErrorCode

Códigos de error para el objeto de error interno.

Descripción: códigos de error para el objeto de error interno.

Tipo: string

Valor predeterminado:

Nombre de enumeración: InnerErrorCode

Valores de enumeración:

Valor	Descripción
ResponsibleAIPolicyViolation	El mensaje infringía una de las reglas de filtro de contenido.

dalleErrorResponse

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
error	dalleError		No

dalleError

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario
param	string		No
type	cadena		No
inner_error	dalleInnerError	Error interno con detalles adicionales.	No

dalleInnerError

Error interno con detalles adicionales.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario
code	innerErrorCode	Códigos de error para el objeto de error interno.	No
content_filter_results	dalleFilterResults	Información sobre la categoría de filtrado de contenido (odio, sexual, violencia, self_harm), si se ha detectado, así como el nivel de gravedad (very_low, bajo, medio y alto escala que determina la intensidad y el nivel de riesgo de contenido dañino) y si se ha filtrado o no. Información sobre el contenido de jailbreak y las palabras soeces, si se ha detectado y si se ha filtrado o no. E información sobre la lista de bloqueados del cliente, si se ha filtrado y su identificador.	No
revised_prompt	string	Mensaje que se usó para generar la imagen, si se ha producido alguna revisión en el símbolo del sistema.	No

contentFilterResultBase

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
filtered	boolean		Sí

contentFilterSeverityResult

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
filtered	boolean		Sí
severity	string		No

contentFilterDetectedResult

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
filtered	boolean		Sí
detectado	boolean		No

contentFilterDetectedWithCitationResult

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
cita	objeto		No

Propiedades de la cita

URL

Nombre	Escribir	Descripción	Valor predeterminado
Dirección URL	string

license

Nombre	Escribir	Descripción	Valor predeterminado
license	string

contentFilterResultsBase

Información sobre los resultados del filtrado de contenido.

Nombre	Escribir	Necesario
Sexual	contentFilterSeverityResult	No
Violencia	contentFilterSeverityResult	No
Odio	contentFilterSeverityResult	No
Autolesiones	contentFilterSeverityResult	No
Palabras soeces	contentFilterDetectedResult	No
error	errorBase	No

contentFilterPromptResults

Información sobre la categoría de filtrado de contenido (odio, sexual, violencia, self_harm), si se ha detectado, así como el nivel de gravedad (very_low, bajo, medio y alto escala que determina la intensidad y el nivel de riesgo de contenido dañino) y si se ha filtrado o no. Información sobre el contenido de jailbreak y las palabras soeces, si se ha detectado y si se ha filtrado o no. E información sobre la lista de bloqueados del cliente, si se ha filtrado y su identificador.

Nombre	Escribir	Necesario
Sexual	contentFilterSeverityResult	No
Violencia	contentFilterSeverityResult	No
Odio	contentFilterSeverityResult	No
Autolesiones	contentFilterSeverityResult	No
Palabras soeces	contentFilterDetectedResult	No
error	errorBase	No
evasión de seguridad	contentFilterDetectedResult	No

contentFilterChoiceResults

Información sobre la categoría de filtrado de contenido (odio, sexual, violencia, self_harm), si se ha detectado, así como el nivel de gravedad (very_low, bajo, medio y alto escala que determina la intensidad y el nivel de riesgo de contenido dañino) y si se ha filtrado o no. Información sobre texto de terceros y palabras soeces, si se ha detectado y si se ha filtrado o no. E información sobre la lista de bloqueados del cliente, si se ha filtrado y su identificador.

Nombre	Escribir	Necesario
Sexual	contentFilterSeverityResult	No
Violencia	contentFilterSeverityResult	No
Odio	contentFilterSeverityResult	No
Autolesiones	contentFilterSeverityResult	No
Palabras soeces	contentFilterDetectedResult	No
error	errorBase	No
Texto del material protegido	contentFilterDetectedResult	No
Código de material protegido	contentFilterDetectedWithCitationResult	No

promptFilterResult

Resultados de filtrado de contenido para una sola solicitud en la solicitud.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
prompt_index	integer		No
content_filter_results	contentFilterPromptResults	Información sobre la categoría de filtrado de contenido (odio, sexual, violencia, self_harm), si se ha detectado, así como el nivel de gravedad (very_low, bajo, medio y alto escala que determina la intensidad y el nivel de riesgo de contenido dañino) y si se ha filtrado o no. Información sobre el contenido de jailbreak y las palabras soeces, si se ha detectado y si se ha filtrado o no. E información sobre la lista de bloqueados del cliente, si se ha filtrado y su identificador.	No

promptFilterResults

Resultados del filtrado de contenido para cero o más indicaciones en la solicitud. En una solicitud de streaming, los resultados de las distintas indicaciones pueden llegar en distintos momentos o en distintos órdenes.

No hay propiedades definidas para este componente.

dalleContentFilterResults

Información sobre los resultados del filtrado de contenido.

Nombre	Escribir	Necesario
Sexual	contentFilterSeverityResult	No
Violencia	contentFilterSeverityResult	No
Odio	contentFilterSeverityResult	No
Autolesiones	contentFilterSeverityResult	No

dalleFilterResults

Nombre	Escribir	Necesario
Sexual	contentFilterSeverityResult	No
Violencia	contentFilterSeverityResult	No
Odio	contentFilterSeverityResult	No
Autolesiones	contentFilterSeverityResult	No
Palabras soeces	contentFilterDetectedResult	No
evasión de seguridad	contentFilterDetectedResult	No

chatCompletionsRequestCommon

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
temperatura	number	Temperatura de muestreo que se vaya a usar, entre 0 y 2. Los valores más altos, como 0,8, harán que la salida sea más aleatoria, mientras que los valores más bajos, como 0,2, la harán más enfocada y determinista. Por lo general, recomendamos modificar esto o `top_p`, pero no ambos.	No	1
top_p	number	Una alternativa al muestreo con temperatura, llamada muestreo de núcleo, donde el modelo considera los resultados de los tokens con masa de probabilidad top_p. Así, 0,1 significa que solo se consideran los tokens que comprenden la masa de probabilidad del 10% superior. Por lo general, recomendamos modificar esto o `temperature`, pero no ambos.	No	1
flujo	boolean	Si se establece, se enviarán deltas de mensajes parciales, como en ChatGPT. Los tokens se enviarán como eventos enviados por el servidor de sólo datos a medida que estén disponibles, y el flujo terminará con un mensaje de `data: [DONE]`.	No	False
stop	cadena o matriz	Hasta cuatro secuencias en las que la API dejará de generar más tokens.	No
max_tokens	integer	Número máximo de tokens permitidos para la respuesta generada. De forma predeterminada, el número de tokens que puede devolver el modelo será (4096: tokens de aviso). Este valor ha entrado ahora en desuso en favor de `max_completion_tokens` y no es compatible con los modelos de la serie o1.	No	4096
max_completion_tokens	integer	Límite superior del número de tokens que se pueden generar para una finalización, incluidos los tokens de razonamiento y los tokens de salida visibles.	No
presence_penalty	number	Número entre 2.0 y 2.0. Los valores positivos penalizan los nuevos tokens en función de su aparición en el texto hasta el momento, aumentando la probabilidad de que el modelo hable de nuevos temas.	No	0
frequency_penalty	number	Número entre 2.0 y 2.0. Los valores positivos penalizan los nuevos tokens en función de su frecuencia existente en el texto hasta el momento, disminuyendo la probabilidad del modelo de repetir la misma línea textualmente.	No	0
logit_bias	objeto	Modifica la probabilidad de que los tokens especificados aparezcan en la finalización. Acepta un objeto JSON que asignará tokens (especificados por su id. de token en el tokenizador) a un valor de sesgo asociado de -100 a 100. Matemáticamente, el sesgo se agrega a los logits generados por el modelo antes del muestreo. El efecto exacto variará según el modelo, pero los valores entre -1 y 1 deberían disminuir o aumentar la probabilidad de selección; valores como -100 o 100 deberían dar lugar a una prohibición o selección exclusiva del token correspondiente.	No
usuario	string	Identificador único que representa al usuario final y puede ayudar a Azure OpenAI a supervisar y detectar abusos.	No

createCompletionRequest

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
símbolo del sistema	cadena o matriz	Las indicaciones para generar finalizaciones de codificaciones como una cadena, matriz de cadenas, matriz de tokens o matriz de matrices de tokens. Tenga en cuenta que <\|endoftext\|> es el separador de documentos que el modelo ve durante el entrenamiento, por lo que si no se especifica una indicación el modelo generará como si fuera desde el principio de un nuevo documento.	Sí
best_of	integer	Genera finalizaciones `best_of` del lado del servidor y devuelve la "mejor" (la que tiene la menor probabilidad logarítmica por token). Los resultados no se pueden transmitir. Cuando se usa con `n`, `best_of` controla el número de finalizaciones candidatas y `n` especifica cuántas devolver: `best_of` debe ser mayor que `n`. Nota: Dado que este parámetro genera muchas finalizaciones, puede consumir rápidamente la cuota de tokens. Úselo cuidadosamente y asegúrese de tener una configuración razonable para `max_tokens` y `stop`.	No	1
echo	boolean	Devuelve la solicitud además de la finalización	No	False
frequency_penalty	number	Número entre 2.0 y 2.0. Los valores positivos penalizan los nuevos tokens en función de su frecuencia existente en el texto hasta el momento, disminuyendo la probabilidad del modelo de repetir la misma línea textualmente.	No	0
logit_bias	objeto	Modifica la probabilidad de que los tokens especificados aparezcan en la finalización. Acepta un objeto JSON que asigna tokens (especificados por el ID de token en el tokenizador de GPT) a un valor de sesgo asociado de -100 a 100. Matemáticamente, el sesgo se agrega a los logits generados por el modelo antes del muestreo. El efecto exacto variará según el modelo, pero los valores entre -1 y 1 deberían disminuir o aumentar la probabilidad de selección; valores como -100 o 100 deberían dar lugar a una prohibición o selección exclusiva del token correspondiente. Como ejemplo, puede pasar `{"50256": -100}` para evitar que se genere el token <\|endoftext\|>.	No	Ninguno
logprobs	integer	Incluye las probabilidades logarítmicas en los tokens más probables de `logprobs`, así como los tokens elegidos. Por ejemplo, si `logprobs` es 5, la API devolverá una lista de los cinco tokens más probables. La API siempre devolverá el valor `logprob` del token muestreado, por lo que puede haber hasta `logprobs+1` elementos en la respuesta. El valor máximo de `logprobs` es 5.	No	Ninguno
max_tokens	integer	Número máximo de tokens que se pueden generar en la finalización. El número de tokens de su pregunta más `max_tokens` no puede exceder la longitud del contexto del modelo.	No	16
n	integer	Cuántas terminaciones generar para cada pregunta. Nota: Dado que este parámetro genera muchas finalizaciones, puede consumir rápidamente la cuota de tokens. Úselo cuidadosamente y asegúrese de tener una configuración razonable para `max_tokens` y `stop`.	No	1
presence_penalty	number	Número entre 2.0 y 2.0. Los valores positivos penalizan los nuevos tokens en función de su aparición en el texto hasta el momento, aumentando la probabilidad de que el modelo hable de nuevos temas.	No	0
seed	integer	Si se especifica, el sistema realizará un mejor esfuerzo para muestrear de forma determinista, de modo que las solicitudes repetidas con un mismo `seed` y parámetros deben devolver el mismo resultado. No se garantiza el determinismo y debe hacer referencia al parámetro de respuesta `system_fingerprint` para supervisar los cambios en el back-end.	No
stop	cadena o matriz	Hasta cuatro secuencias en las que la API dejará de generar más tokens. El texto devuelto no contendrá la secuencia de detención.	No
flujo	boolean	Si se transmite el progreso parcial. Si se establece, los tokens se enviarán como eventos enviados servidor a medida que estén disponibles, con la secuencia terminada por un mensaje `data: [DONE]`.	No	False
sufijo	string	Sufijo que viene después de completar el texto insertado. Este parámetro solamente se admite en `gpt-3.5-turbo-instruct`.	No	Ninguno
temperatura	number	Temperatura de muestreo que se vaya a usar, entre 0 y 2. Los valores más altos, como 0,8, harán que la salida sea más aleatoria, mientras que los valores más bajos, como 0,2, la harán más enfocada y determinista. Por lo general, recomendamos modificar esto o `top_p`, pero no ambos.	No	1
top_p	number	Una alternativa al muestreo con temperatura, llamada muestreo de núcleo, donde el modelo considera los resultados de los tokens con masa de probabilidad top_p. Así, 0,1 significa que solo se consideran los tokens que comprenden la masa de probabilidad del 10% superior. Por lo general, recomendamos modificar esto o `temperature`, pero no ambos.	No	1
usuario	string	Identificador único que representa al usuario final, lo que puede ayudar a supervisar y detectar abusos.	No

createCompletionResponse

Representa una respuesta de finalización de la API. Nota: Los objetos de respuesta transmitidos y no transmitidos comparten la misma forma (a diferencia del punto de conexión de chat).

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario
id	string	Identificador único para la finalización.	Sí
opciones	array	La lista de opciones de finalización que el modelo generó para el mensaje de entrada.	Sí
created	integer	Marca de tiempo de Unix (en segundos) de cuando se creó la finalización.	Sí
modelo	string	Modelo usado para la finalización.	Sí
prompt_filter_results	promptFilterResults	Resultados del filtrado de contenido para cero o más indicaciones en la solicitud. En una solicitud de streaming, los resultados de las distintas indicaciones pueden llegar en distintos momentos o en distintos órdenes.	No
system_fingerprint	string	Esta huella digital representa la configuración de back-end con la que se ejecuta el modelo. Se puede usar junto con el parámetro de solicitud `seed` para comprender cuándo se han realizado cambios de back-end que podrían afectar al determinismo.	No
objeto	enum	Tipo de objeto, que siempre es "text_completion" Valores posibles: text_completion	Sí
usada	CompletionUsage	Estadísticas de uso de la solicitud de finalización.	No

CreateChatCompletionRequest

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
temperatura	number	Temperatura de muestreo que se vaya a usar, entre 0 y 2. Los valores más altos, como 0,8, harán que la salida sea más aleatoria, mientras que los valores más bajos, como 0,2, la harán más enfocada y determinista. Por lo general, recomendamos modificar esto o `top_p`, pero no ambos.	No	1
top_p	number	Una alternativa al muestreo con temperatura, llamada muestreo de núcleo, donde el modelo considera los resultados de los tokens con masa de probabilidad top_p. Así, 0,1 significa que solo se consideran los tokens que comprenden la masa de probabilidad del 10% superior. Por lo general, recomendamos modificar esto o `temperature`, pero no ambos.	No	1
flujo	boolean	Si se establece, se enviarán deltas de mensajes parciales, como en ChatGPT. Los tokens se enviarán como eventos enviados por el servidor solo de datos a medida que estén disponibles, con la transmisión terminada por un mensaje `data: [DONE]`.	No	False
stop	cadena o matriz	Hasta cuatro secuencias en las que la API dejará de generar más tokens.	No
max_tokens	integer	Número máximo de tokens que se pueden generar en la finalización del chat. La longitud total de los tokens de entrada y los tokens generados está limitado por la longitud de contexto del modelo.	No
max_completion_tokens	integer	Límite superior del número de tokens que se pueden generar para una finalización, incluidos los tokens de razonamiento y los tokens de salida visibles.	No
presence_penalty	number	Número entre 2.0 y 2.0. Los valores positivos penalizan los nuevos tokens en función de su aparición en el texto hasta el momento, aumentando la probabilidad de que el modelo hable de nuevos temas.	No	0
frequency_penalty	number	Número entre 2.0 y 2.0. Los valores positivos penalizan los nuevos tokens en función de su frecuencia existente en el texto hasta el momento, disminuyendo la probabilidad del modelo de repetir la misma línea textualmente.	No	0
logit_bias	objeto	Modifica la probabilidad de que los tokens especificados aparezcan en la finalización. Acepta un objeto JSON que asigna tokens (especificados por su Id. de token en el tokenizador) a un valor de sesgo asociado de -100 a 100. Matemáticamente, el sesgo se agrega a los logits generados por el modelo antes del muestreo. El efecto exacto variará según el modelo, pero los valores entre -1 y 1 deberían disminuir o aumentar la probabilidad de selección; valores como -100 o 100 deberían dar lugar a una prohibición o selección exclusiva del token correspondiente.	No	Ninguno
usuario	string	Identificador único que representa al usuario final, lo que puede ayudar a supervisar y detectar abusos.	No
messages	array	Una lista de mensajes que componen la conversación hasta ahora.	Sí
data_sources	array	Las entradas de configuración de las extensiones de chat de Azure OpenAI que las usan. Esta especificación adicional solo es compatible con Azure OpenAI.	No
logprobs	boolean	Si se devuelven probabilidades de registro de los tokens de salida o no. Si es true, devuelve las probabilidades de registro de cada token de salida devuelto en el `content` de `message`.	No	False
top_logprobs	integer	Entero entre 0 y 20 que especifica el número de tokens más probables que se devolverán en cada posición del token, cada uno con una probabilidad de registro asociada. `logprobs` debe establecerse en `true` si se usa este parámetro.	No
n	integer	Cuántas opciones de finalización de chat se van a generar para cada mensaje de entrada. Tenga en cuenta que se le cobrará en función del número de tokens generados en todas las opciones. Mantenga `n` como `1` para minimizar los costos.	No	1
parallel_tool_calls	ParallelToolCalls	Indica si se debe habilitar la llamada a funciones paralelas durante el uso de la herramienta.	No	True
response_format	ResponseFormatText o ResponseFormatJsonObject o ResponseFormatJsonSchema	Objeto que especifica el formato que debe generar el modelo. Compatible con GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4 Turbo y todos los modelos GPT-3.5 Turbo a partir de `gpt-3.5-turbo-1106`. Si se establece en `{ "type": "json_schema", "json_schema": {...} }`, se habilitan las salidas estructuradas, lo que garantiza que el modelo coincidirá con el esquema JSON proporcionado. La configuración en `{ "type": "json_object" }` habilita el modo JSON, lo que garantiza que el mensaje que genera el modelo es JSON válido. Importante: Cuando utilice el modo JSON, también deberá instruir usted mismo al modelo para que produzca JSON a través de un mensaje del sistema o del usuario. Sin esta instrucción, el modelo puede generar una secuencia de espacios en blanco sin fin hasta que la generación alcance el límite de tokens, lo que da lugar a una solicitud de larga duración y aparentemente "bloqueada". Tenga en cuenta que el contenido del mensaje puede cortarse parcialmente si `finish_reason="length"`, lo que indica que la generación superó `max_tokens` o la conversación superó la longitud máxima del contexto.	No
seed	integer	Esta característica se encuentra en su versión beta. Si se especifica, el sistema realizará un mejor esfuerzo para muestrear de forma determinista, de modo que las solicitudes repetidas con un mismo `seed` y parámetros deben devolver el mismo resultado. No se garantiza el determinismo y debe hacer referencia al parámetro de respuesta `system_fingerprint` para supervisar los cambios en el back-end.	No
tools	array	Una lista de herramientas a las que puede llamar el modelo. Actualmente, solo se admiten funciones como una herramienta. Úselo para proporcionar una lista de funciones para las que el modelo puede generar entradas JSON. Se admite un máximo de 128 funciones.	No
tool_choice	ChatCompletionToolChoiceOption	Controla la herramienta (si existe) a la que llama el modelo. `none` significa que el modelo no llamará a ninguna herramienta y en su lugar, generará un mensaje. `auto` significa que el modelo puede elegir entre generar un mensaje o llamar a una o varias herramientas. `required` significa que el modelo debe llamar a una o varias herramientas. Especificar una herramienta determinada a través de `{"type": "function", "function": {"name": "my_function"}}` obliga al modelo a llamar a esa herramienta. `none` es el valor predeterminado cuando no hay herramientas presentes. `auto` es el valor predeterminado si las herramientas están presentes.	No
function_call	cadena o chatCompletionFunctionCallOption	Se ha dejado de usar en favor de `tool_choice`. Controla la función (si existe) a la que llama el modelo. `none` significa que el modelo no llamará a una función, sino que generará un mensaje. `auto` significa que el modelo puede elegir entre generar un mensaje o llamar a una función. Especificar una función determinada a través de `{"name": "my_function"}` obliga al modelo a llamar a esa función. `none` es el valor predeterminado cuando no hay funciones presentes. `auto` es el valor predeterminado si hay funciones.	No
functions	array	En desuso en favor de `tools`. Una lista de funciones para las que el modelo puede generar entradas JSON.	No

chatCompletionFunctions

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario
descripción	string	Descripción de lo que hace la función, que usa el modelo para elegir cuándo y cómo llamar a la función.	No
name	cadena	El nombre de la función que se llamará. Debe ser a-z, A-Z, 0-9, o contener caracteres de subrayado y guiones, con una longitud máxima de 64.	Sí
parámetros	FunctionParameters	Los parámetros que aceptan las funciones, que se describen como un objeto de Esquema JSON. Consulte la guía para obtener ejemplos y referencia del esquema JSON de documentación sobre el formato. Al omitir `parameters` se define una función con una lista de parámetros vacía.	No

chatCompletionFunctionCallOption

Especificar una función determinada a través de {"name": "my_function"} obliga al modelo a llamar a esa función.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
nombre	cadena	El nombre de la función que se va a llamar.	Sí

chatCompletionRequestMessage

Este componente puede ser uno de los siguientes:

chatCompletionRequestSystemMessage

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario
content	cadena o matriz	El contenido del mensaje del sistema.	Sí
rol	enum	Rol del autor de mensajes, en este caso `system`. Valores posibles: system	Sí
nombre	string	Nombre opcional para el participante. Proporciona la información del modelo para diferenciar entre los participantes con el mismo rol.	No

chatCompletionRequestUserMessage

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario
content	cadena o matriz	Contenido del mensaje del usuario.	Sí
rol	enum	Rol del autor de mensajes, en este caso `user`. Valores posibles: user	Sí
nombre	string	Nombre opcional para el participante. Proporciona la información del modelo para diferenciar entre los participantes con el mismo rol.	No

chatCompletionRequestAssistantMessage

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario
content	cadena o matriz	Contenido del mensaje del asistente. Obligatorio a menos que se especifique `tool_calls` o `function_call`.	No
refusal	string	Mensaje de denegación por parte del asistente.	No
rol	enum	Rol del autor de mensajes, en este caso `assistant`. Valores posibles: assistant	Sí
nombre	string	Nombre opcional para el participante. Proporciona la información del modelo para diferenciar entre los participantes con el mismo rol.	No
tool_calls	chatCompletionMessageToolCalls	Llamadas a herramientas generadas por el modelo, como las llamadas a funciones.	No
function_call	objeto	En desuso y reemplazado por `tool_calls`. Nombre y argumentos de una función a la que se debe llamar, según lo generado por el modelo.	No

Propiedades de function_call

argumentos

Nombre	Escribir	Descripción	Valor predeterminado
argumentos	string	Argumentos para llamar a la función, según lo generado por el modelo en formato JSON. Tenga en cuenta que el modelo no siempre genera JSON válido y puede generar parámetros no definidos por el esquema de función. Valide los argumentos del código antes de llamar a la función.

nombre

Nombre	Escribir	Descripción	Valor predeterminado
nombre	cadena	El nombre de la función que se va a llamar.

chatCompletionRequestToolMessage

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario
rol	enum	Rol del autor de mensajes, en este caso `tool`. Valores posibles: tool	Sí
content	cadena o matriz	Contenido del mensaje de la herramienta.	Sí
tool_call_id	string	Llamada a la herramienta a la que va a responder este mensaje.	Sí

chatCompletionRequestFunctionMessage

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario
rol	enum	Rol del autor de mensajes, en este caso `function`. Valores posibles: función	Sí
content	string	Contenido del mensaje de la función.	Sí
nombre	cadena	El nombre de la función que se va a llamar.	Sí

chatCompletionRequestSystemMessageContentPart

Este componente puede ser uno de los siguientes:

chatCompletionRequestUserMessageContentPart

Este componente puede ser uno de los siguientes:

chatCompletionRequestAssistantMessageContentPart

Este componente puede ser uno de los siguientes:

chatCompletionRequestToolMessageContentPart

Este componente puede ser uno de los siguientes:

chatCompletionRequestMessageContentPartText

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
type	enum	Tipo del elemento de contenido. Valores posibles: text	Sí
text	string	Contenido de texto.	Sí

chatCompletionRequestMessageContentPartImage

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
type	enum	Tipo del elemento de contenido. Valores posibles: image_url	Sí
image_url	objeto		Sí

Propiedades de image_url

dirección url

Nombre	Escribir	Descripción	Valor predeterminado
dirección url	string	Dirección URL de la imagen o datos de imagen codificados en base64.

detail

Nombre	Escribir	Descripción	Valor predeterminado
detail	string	Especifica el nivel de detalle de la imagen. Más información en la guía de visión.	auto

chatCompletionRequestMessageContentPartRefusal

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
type	enum	Tipo del elemento de contenido. Valores posibles: refusal	Sí
refusal	string	Mensaje de denegación generado por el modelo.	Sí

azureChatExtensionConfiguration

Representación de los datos de configuración para una única extensión de chat de Azure OpenAI. Esto se usará mediante una solicitud de finalizaciones de chat que debe usar extensiones de chat de Azure OpenAI para aumentar el comportamiento de la respuesta. El uso de esta configuración solo es compatible con Azure OpenAI.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
type	azureChatExtensionType	Representación de los datos de configuración para una única extensión de chat de Azure OpenAI. Esto lo usará un chat solicitudes de finalización que deben usar extensiones de chat de Azure OpenAI para aumentar el comportamiento de la respuesta. El uso de esta configuración solo es compatible con Azure OpenAI.	Sí

azureChatExtensionType

Descripción: representación de los datos de configuración para una única extensión de chat de Azure OpenAI. Esto se usará mediante una solicitud de finalizaciones de chat que debe usar extensiones de chat de Azure OpenAI para aumentar el comportamiento de la respuesta. El uso de esta configuración solo es compatible con Azure OpenAI.

Tipo: string

Valor predeterminado:

Nombre de enumeración: AzureChatExtensionType

Valores de enumeración:

Valor	Descripción
azure_search	Representa el uso de Azure Search como una extensión de chat de Azure OpenAI.
azure_cosmos_db	Representa el uso de Azure Cosmos DB como una extensión de chat de Azure OpenAI.

azureSearchChatExtensionConfiguration

Representación específica de las opciones configurables para Azure Search al usarlo como una extensión de chat de Azure OpenAI.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
type	azureChatExtensionType	Representación de los datos de configuración para una única extensión de chat de Azure OpenAI. Esto lo usará un chat solicitudes de finalización que deben usar extensiones de chat de Azure OpenAI para aumentar el comportamiento de la respuesta. El uso de esta configuración solo es compatible con Azure OpenAI.	Sí
parámetros	azureSearchChatExtensionParameters	Parámetros de Azure Search cuando se usa como una extensión de chat de Azure OpenAI.	No

azureSearchChatExtensionParameters

Parámetros de Azure Search cuando se usa como una extensión de chat de Azure OpenAI.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario
autenticación	onYourDataApiKeyAuthenticationOptions o onYourDataSystemAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions o onYourDataUserAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions		Sí
top_n_documents	integer	El número superior configurado de documentos que se van a presentar para la consulta configurada.	No
in_scope	boolean	Si las consultas deben restringirse al uso de datos indexados.	No
rigurosidad	integer	La configuración estricta del filtrado de relevancia de búsqueda. Cuanto más estricta sea, mayor será la precisión, pero una menor coincidencia de la respuesta.	No
role_information	string	Proporcione instrucciones al modelo sobre cómo debe comportarse y cualquier contexto al que debe hacer referencia al generar una respuesta. Puede describir la personalidad del asistente y indicarle cómo dar formato a las respuestas. Hay un límite de 100 tokens para él y cuenta con respecto al límite total de tokens.	No
endpoint	string	Ruta de acceso del punto de conexión absoluto para el recurso de Azure Search que se va a usar.	Sí
index_name	string	El nombre del índice a utilizar como disponible en el recurso Azure Search referenciado.	Sí
fields_mapping	azureSearchIndexFieldMappingOptions	Opciones opcionales para controlar cómo se procesan los campos al usar un recurso de Azure Search configurado.	No
query_type	azureSearchQueryType	Tipo de consulta de recuperación de Azure Search que se debe ejecutar al usarlo como una instancia de Azure OpenAI en los datos.	No
semantic_configuration	string	Configuración semántica adicional para la consulta.	No
filter	string	Filtro de búsqueda.	No
embedding_dependency	onYourDataEndpointVectorizationSource o onYourDataDeploymentNameVectorizationSource		No

azureSearchIndexFieldMappingOptions

Opciones opcionales para controlar cómo se procesan los campos al usar un recurso de Azure Search configurado.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario
title_field	string	Nombre del campo de índice que se va a usar como título.	No
url_field	string	Nombre del campo de índice que se va a usar como dirección URL.	No
filepath_field	string	Nombre del campo de índice que se va a usar como ruta de acceso de archivo.	No
content_fields	array	Los nombres de los campos de índice que se deben tratar como contenido.	No
content_fields_separator	string	Patrón separador que deben usar los campos de contenido.	No
vector_fields	array	Nombres de campos que representan datos vectoriales.	No

azureSearchQueryType

Tipo de consulta de recuperación de Azure Search que se debe ejecutar al usarlo como una instancia de Azure OpenAI en los datos.

Descripción: El tipo de consulta de recuperación de Azure Search que debe ejecutarse cuando se utiliza como extensión de chat de Azure OpenAI.

Tipo: string

Valor predeterminado:

Nombre de enumeración: AzureSearchQueryType

Valores de enumeración:

Valor	Descripción
simple	Representa el analizador de consultas simple predeterminado.
semantic	Representa el analizador de consultas semánticas para el modelado semántico avanzado.
vector	Representa el vector de búsqueda sobre los datos calculados.
vector_simple_hybrid	Representa una combinación de la estrategia de consulta simple con datos vectoriales.
vector_semantic_hybrid	Representa una combinación de búsqueda semántica y consulta de datos vectoriales.

azureCosmosDBChatExtensionConfiguration

Representación específica de las opciones configurables para Azure Cosmos DB cuando se usa como una extensión de chat de Azure OpenAI.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
type	azureChatExtensionType	Representación de los datos de configuración para una única extensión de chat de Azure OpenAI. Esto lo usará un chat solicitudes de finalización que deben usar extensiones de chat de Azure OpenAI para aumentar el comportamiento de la respuesta. El uso de esta configuración solo es compatible con Azure OpenAI.	Sí
parámetros	azureCosmosDBChatExtensionParameters	Parámetros que se usarán al configurar Azure OpenAI en las extensiones de chat de datos al usar Azure Cosmos DB para Núcleo virtual de MongoDB.	No

azureCosmosDBChatExtensionParameters

Parámetros que se usarán al configurar Azure OpenAI en las extensiones de chat de datos al usar Azure Cosmos DB para núcleos virtuales de MongoDB.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario
autenticación	onYourDataConnectionStringAuthenticationOptions	Las opciones de autenticación de Azure OpenAI en los datos al usar una cadena de conexión.	Sí
top_n_documents	integer	El número superior configurado de documentos que se van a presentar para la consulta configurada.	No
in_scope	boolean	Si las consultas deben restringirse al uso de datos indexados.	No
rigurosidad	integer	La configuración estricta del filtrado de relevancia de búsqueda. Cuanto más estricta sea, mayor será la precisión, pero una menor coincidencia de la respuesta.	No
role_information	string	Proporcione instrucciones al modelo sobre cómo debe comportarse y cualquier contexto al que debe hacer referencia al generar una respuesta. Puede describir la personalidad del asistente y indicarle cómo dar formato a las respuestas. Hay un límite de 100 tokens para él y cuenta con respecto al límite total de tokens.	No
database_name	string	El nombre de base de datos de núcleo virtual de MongoDB que se va a usar con Azure Cosmos DB.	Sí
container_name	string	El nombre del contenedor de recursos de Azure Cosmos DB.	Sí
index_name	string	El nombre de índice de núcleo virtual de MongoDB que se va a usar con Azure Cosmos DB.	Sí
fields_mapping	azureCosmosDBFieldMappingOptions	Ajustes opcionales para controlar cómo se procesan los campos cuando se utiliza un recurso Azure Cosmos DB configurado.	Sí
embedding_dependency	onYourDataEndpointVectorizationSource o onYourDataDeploymentNameVectorizationSource		Sí

azureCosmosDBFieldMappingOptions

Ajustes opcionales para controlar cómo se procesan los campos cuando se utiliza un recurso Azure Cosmos DB configurado.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario
title_field	string	Nombre del campo de índice que se va a usar como título.	No
url_field	string	Nombre del campo de índice que se va a usar como dirección URL.	No
filepath_field	string	Nombre del campo de índice que se va a usar como ruta de acceso de archivo.	No
content_fields	array	Los nombres de los campos de índice que se deben tratar como contenido.	Sí
content_fields_separator	string	Patrón separador que deben usar los campos de contenido.	No
vector_fields	array	Nombres de campos que representan datos vectoriales.	Sí

onYourDataAuthenticationOptions

Las opciones de autenticación de Azure OpenAI en los datos.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
type	onYourDataAuthenticationType	Los tipos de autenticación compatibles con Azure OpenAI en los datos.	Sí

onYourDataAuthenticationType

Los tipos de autenticación compatibles con Azure OpenAI en los datos.

Descripción: los tipos de autenticación compatibles con Azure OpenAI en los datos.

Tipo: string

Valor predeterminado:

Nombre de enumeración: OnYourDataAuthenticationType

Valores de enumeración:

Valor	Descripción
api_key	Autenticación a través de la clave de API.
connection_string	Autenticación a través de la cadena de conexión.
system_assigned_managed_identity	Autenticación a través de la identidad gestionada asignada por el sistema.
user_assigned_managed_identity	Autenticación a través de la identidad gestionada asignada al usuario.

onYourDataApiKeyAuthenticationOptions

Las opciones de autenticación de Azure OpenAI en los datos al usar una clave de API.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
type	onYourDataAuthenticationType	Los tipos de autenticación compatibles con Azure OpenAI en los datos.	Sí
key	string	Clave de API que se va a usar para la autenticación.	No

onYourDataConnectionStringAuthenticationOptions

Las opciones de autenticación de Azure OpenAI en los datos al usar una cadena de conexión.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
type	onYourDataAuthenticationType	Los tipos de autenticación compatibles con Azure OpenAI en los datos.	Sí
connection_string	string	La cadena de conexión que se va a usar para la autenticación.	No

onYourDataSystemAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions

Las opciones de autenticación de Azure OpenAI en los datos al usar una identidad administrada asignada por el sistema.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
type	onYourDataAuthenticationType	Los tipos de autenticación compatibles con Azure OpenAI en los datos.	Sí

onYourDataUserAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions

Las opciones de autenticación de Azure OpenAI en los datos al usar una identidad administrada asignada por el usuario.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
type	onYourDataAuthenticationType	Los tipos de autenticación compatibles con Azure OpenAI en los datos.	Sí
managed_identity_resource_id	string	Identificador de recurso de la identidad administrada asignada por el usuario que se va a usar para la autenticación.	No

onYourDataVectorizationSource

Representación abstracta de un origen de vectorización para Azure OpenAI en los datos con vector de búsqueda.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
type	onYourDataVectorizationSourceType	Representa los orígenes disponibles que Azure OpenAI en los datos puede usar para configurar la vectorización de datos para su uso con vector de búsqueda.	Sí

onYourDataVectorizationSourceType

Representa los orígenes disponibles que Azure OpenAI en los datos puede usar para configurar la vectorización de datos para su uso con la vector de búsqueda.

Descripción: representa los orígenes disponibles que Azure OpenAI en los datos puede usar para configurar la vectorización de datos para su uso con
vector de búsqueda.

Tipo: string

Valor predeterminado:

Nombre de enumeración: OnYourDataVectorizationSourceType

Valores de enumeración:

Valor	Descripción
endpoint	Representa la vectorización realizada por llamadas de servicio público a un modelo de inserción de Azure OpenAI.
deployment_name	Representa un nombre de implementación del modelo de Ada que se va a usar. Esta implementación del modelo debe estar en el mismo recurso de Azure OpenAI, pero En los datos, usará esta implementación del modelo a través de una llamada interna en lugar de una pública, lo que permite el vector buscar incluso en redes privadas.

onYourDataDeploymentNameVectorizationSource

Los detalles de un origen de vectorización, que usa Azure OpenAI en los datos al aplicar un vector de búsqueda, que se basa en un nombre de implementación de modelos de inserción interno en el mismo recurso de Azure OpenAI.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
type	onYourDataVectorizationSourceType	Representa los orígenes disponibles que Azure OpenAI en los datos puede usar para configurar la vectorización de datos para su uso con vector de búsqueda.	Sí
deployment_name	string	Especifica el nombre de la implementación de modelo que se va a usar para la vectorización. Esta implementación del modelo debe estar en el mismo recurso de Azure OpenAI, pero En los datos usará esta implementación de modelo a través de una llamada interna en lugar de una pública, lo que permite el vector de búsqueda incluso en redes privadas.	No

onYourDataEndpointVectorizationSource

Los detalles de un origen de vectorización, que usa Azure OpenAI en los datos al aplicar la búsqueda de vectores, que se basa en una llamada pública de punto de conexión de Azure OpenAI para incrustaciones.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario
type	onYourDataVectorizationSourceType	Representa los orígenes disponibles que Azure OpenAI en los datos puede usar para configurar la vectorización de datos para su uso con vector de búsqueda.	Sí
autenticación	onYourDataApiKeyAuthenticationOptions	Las opciones de autenticación de Azure OpenAI en los datos al usar una clave de API.	No
endpoint	string	Especifica el punto de conexión que se va a usar para la vectorización. Este punto de conexión debe estar en el mismo recurso de Azure OpenAI, pero On Your Data usará este punto de conexión a través de una llamada interna en lugar de una pública, lo que habilita la vector de búsqueda incluso en redes privadas.	No

azureChatExtensionsMessageContext

Representación de la información de contexto adicional disponible cuando las extensiones de chat de Azure OpenAI participan en la generación de una respuesta de finalizaciones de chat correspondiente. Esta información de contexto solo se rellena cuando se usa una solicitud de Azure OpenAI configurada para usar una extensión coincidente.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
Citas	array	Resultado de la recuperación del origen de datos, que se usa para generar el mensaje del asistente en la respuesta.	No
intención	string	La intención detectada del historial de chat, que se usa para pasar al siguiente turno para llevar el contexto.	No

cita

información de cita para un mensaje de respuesta de finalizaciones de chat.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario
content	string	Contenido de la cita.	Sí
title	string	Título de la cita.	No
dirección url	string	Dirección URL de la cita.	No
filepath	string	Ruta de acceso del archivo de la cita.	No
chunk_id	string	Identificador del fragmento de la cita.	No

chatCompletionMessageToolCall

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario
id	string	Identificador de la llamada a la herramienta.	Sí
type	toolCallType	Tipo de la llamada a la herramienta, en este caso `function`.	Sí
function	objeto	Función a la que llamó el modelo.	Sí

Propiedades de la función

nombre

Nombre	Escribir	Descripción	Valor predeterminado
nombre	cadena	El nombre de la función que se va a llamar.

argumentos

Nombre	Escribir	Descripción	Valor predeterminado
argumentos	string	Argumentos para llamar a la función, según lo generado por el modelo en formato JSON. Tenga en cuenta que el modelo no siempre genera JSON válido y puede generar parámetros no definidos por el esquema de función. Valide los argumentos del código antes de llamar a la función.

toolCallType

Tipo de la llamada a la herramienta, en este caso function.

Descripción: el tipo de la llamada a la herramienta, en este caso function.

Tipo: string

Valor predeterminado:

Nombre de enumeración: ToolCallType

Valores de enumeración:

Valor	Descripción
function	El tipo de llamada de herramienta es función.

chatCompletionRequestMessageTool

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
tool_call_id	string	Llamada a la herramienta a la que va a responder este mensaje.	No
content	string	Contenido del mensaje.	No

chatCompletionRequestMessageFunction

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario
rol	enum	Rol del autor de mensajes, en este caso `function`. Valores posibles: función	No
name	string	Contenido del mensaje.	No
content	string	Contenido del mensaje.	No

CreateChatCompletionResponse

Representa una respuesta de finalización de chat devuelta por el modelo, en función de la entrada proporcionada.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario
id	string	Identificador único para la finalización del chat.	Sí
prompt_filter_results	promptFilterResults	Resultados del filtrado de contenido para cero o más indicaciones en la solicitud. En una solicitud de streaming, los resultados de las distintas indicaciones pueden llegar en distintos momentos o en distintos órdenes.	No
opciones	array	Una lista de opciones de finalización de chat. Puede ser más de uno si `n` es mayor que 1.	Sí
created	integer	Marca de tiempo de Unix (en segundos) de cuando se creó la finalización de chat.	Sí
modelo	string	Modelo usado para la finalización de chat.	Sí
system_fingerprint	string	Esta huella digital representa la configuración de back-end con la que se ejecuta el modelo. Se puede usar junto con el parámetro de solicitud `seed` para comprender cuándo se han realizado cambios de back-end que podrían afectar al determinismo.	No
objeto	enum	Tipo de objeto, que siempre es `chat.completion`. Valores posibles: chat.completion	Sí
usada	CompletionUsage	Estadísticas de uso de la solicitud de finalización.	No

createChatCompletionStreamResponse

Representa un fragmento transmitido de una respuesta de finalización de chat devuelta por el modelo, en función de la entrada proporcionada.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario
id	string	Identificador único para la finalización del chat. Cada fragmento tiene el mismo id.	Sí
opciones	array	Una lista de opciones de finalización de chat. Puede contener más de un elemento si `n` es mayor que 1.	Sí
created	integer	Marca de tiempo de Unix (en segundos) de cuando se creó la finalización de chat. Cada fragmento tiene la misma marca de tiempo.	Sí
modelo	string	Modelo para generar la finalización.	Sí
system_fingerprint	string	Esta huella digital representa la configuración de back-end con la que se ejecuta el modelo. Se puede usar junto con el parámetro de solicitud `seed` para comprender cuándo se han realizado cambios de back-end que podrían afectar al determinismo.	No
objeto	enum	Tipo de objeto, que siempre es `chat.completion.chunk`. Valores posibles: chat.completion.chunk	Sí

chatCompletionStreamResponseDelta

Una diferencia de finalización del chat generada por respuestas del modelo transmitido.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario
content	string	Contenido del fragmento del mensaje.	No
function_call	objeto	En desuso y reemplazado por `tool_calls`. Nombre y argumentos de una función a la que se debe llamar, según lo generado por el modelo.	No
tool_calls	array		No
rol	enum	Rol del autor de este mensaje. Valores posibles: system, user, assistant, tool	No
refusal	string	Mensaje de denegación generado por el modelo.	No

Propiedades de function_call

argumentos

Nombre	Escribir	Descripción	Valor predeterminado
argumentos	string	Argumentos para llamar a la función, según lo generado por el modelo en formato JSON. Tenga en cuenta que el modelo no siempre genera JSON válido y puede generar parámetros no definidos por el esquema de función. Valide los argumentos del código antes de llamar a la función.

nombre

Nombre	Escribir	Descripción	Valor predeterminado
nombre	cadena	El nombre de la función que se va a llamar.

chatCompletionMessageToolCallChunk

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario
índice	integer		Sí
id	string	Identificador de la llamada a la herramienta.	No
type	enum	El tipo de la herramienta. Actualmente, solo se admite `function`. Valores posibles: función	No
function	objeto		No

Propiedades de la función

nombre

Nombre	Escribir	Descripción	Valor predeterminado
nombre	cadena	El nombre de la función que se va a llamar.

argumentos

Nombre	Escribir	Descripción	Valor predeterminado
argumentos	string	Argumentos para llamar a la función, según lo generado por el modelo en formato JSON. Tenga en cuenta que el modelo no siempre genera JSON válido y puede generar parámetros no definidos por el esquema de función. Valide los argumentos del código antes de llamar a la función.

chatCompletionStreamOptions

Opciones para la respuesta de streaming. Establezca este valor solo cuando defina stream: true.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
include_usage	boolean	Si se establece, se transmitirá un fragmento adicional delante del mensaje `data: [DONE]`. El campo `usage` de este fragmento muestra las estadísticas de uso de tokens de toda la solicitud y el campo `choices` siempre será una matriz vacía. El resto de fragmentos también incluirá un campo `usage`, pero con un valor NULL.	No

chatCompletionChoiceLogProbs

Registre la información de probabilidad para la elección.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
content	array	Lista de tokens de contenido de mensajes con información de probabilidad de registro.	Sí
refusal	array	Lista de tokens de mensajes de denegación con información de probabilidad logarítmica.	No

chatCompletionTokenLogprob

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario
token	string	Token.	Sí
logprob	number	Probabilidad de registro de este token.	Sí
bytes	array	Lista de enteros que representan la representación de bytes UTF-8 del token. Resulta útil en instancias en las que los caracteres se representan mediante varios tokens y sus representaciones de bytes deben combinarse para generar la representación de texto correcta. Puede ser `null` si no hay ninguna representación de bytes para el token.	Sí
top_logprobs	array	Lista de los tokens más probables y su probabilidad de registro, en esta posición del token. En raras ocasiones, puede que se devuelvan menos `top_logprobs` de los solicitados.	Sí

ChatCompletionResponseMessage

Mensaje de finalización del chat generado por el modelo.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario
rol	chatCompletionResponseMessageRole	Rol del autor del mensaje de respuesta.	Sí
refusal	string	Mensaje de denegación generado por el modelo.	Sí
content	string	Contenido del mensaje.	Sí
tool_calls	array	Llamadas a herramientas generadas por el modelo, como las llamadas a funciones.	No
function_call	chatCompletionFunctionCall	En desuso y reemplazado por `tool_calls`. Nombre y argumentos de una función a la que se debe llamar, según lo generado por el modelo.	No
context	azureChatExtensionsMessageContext	Representación de la información de contexto adicional disponible cuando intervienen extensiones de chat de Azure OpenAI en la generación de una respuesta de finalizaciones de chat correspondiente. Esta información de contexto solo se rellena cuando mediante una solicitud de Azure OpenAI configurada para usar una extensión coincidente.	No

chatCompletionResponseMessageRole

Rol del autor del mensaje de respuesta.

Descripción: rol del autor del mensaje de respuesta.

Tipo: string

Valor predeterminado:

Valores de enumeración:

assistant

chatCompletionToolChoiceOption

Controla la herramienta (si existe) a la que llama el modelo. none significa que el modelo no llamará a ninguna herramienta y en su lugar, generará un mensaje. auto significa que el modelo puede elegir entre generar un mensaje o llamar a una o varias herramientas. required significa que el modelo debe llamar a una o varias herramientas. Especificar una herramienta determinada a través de {"type": "function", "function": {"name": "my_function"}} obliga al modelo a llamar a esa herramienta. none es el valor predeterminado cuando no hay herramientas presentes. auto es el valor predeterminado si las herramientas están presentes.

Este componente puede ser uno de los siguientes:

chatCompletionNamedToolChoice

Especifica una herramienta que debe usar el modelo. Use para forzar que el modelo llame a una función específica.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
type	enum	El tipo de la herramienta. Actualmente, solo se admite `function`. Valores posibles: función	Sí
function	objeto		Sí

Propiedades de la función

nombre

Nombre	Escribir	Descripción	Valor predeterminado
nombre	cadena	El nombre de la función que se va a llamar.

ParallelToolCalls

Indica si se debe habilitar la llamada a funciones paralelas durante el uso de la herramienta.

No hay propiedades definidas para este componente.

chatCompletionMessageToolCalls

Llamadas a herramientas generadas por el modelo, como las llamadas a funciones.

No hay propiedades definidas para este componente.

chatCompletionFunctionCall

En desuso y reemplazado por tool_calls. Nombre y argumentos de una función a la que se debe llamar, según lo generado por el modelo.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
nombre	cadena	El nombre de la función que se va a llamar.	Sí
argumentos	string	Argumentos para llamar a la función, según lo generado por el modelo en formato JSON. Tenga en cuenta que el modelo no siempre genera JSON válido y puede generar parámetros no definidos por el esquema de función. Valide los argumentos del código antes de llamar a la función.	Sí

CompletionUsage

Estadísticas de uso de la solicitud de finalización.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario
prompt_tokens	integer	Número de tokens en el símbolo del sistema.	Sí
completion_tokens	integer	Número de tokens en la finalización generada.	Sí
total_tokens	integer	Número total de tokens usados en la solicitud (solicitud + finalización).	Sí
completion_tokens_details	objeto	Desglose de los tokens que se usan en una finalización.	No

Propiedades de completion_tokens_details

reasoning_tokens

Nombre	Escribir	Descripción	Valor predeterminado
reasoning_tokens	integer	Tokens generados por el modelo para razonamiento.

chatCompletionTool

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
type	enum	El tipo de la herramienta. Actualmente, solo se admite `function`. Valores posibles: función	Sí
function	FunctionObject		Sí

FunctionParameters

Los parámetros que aceptan las funciones, que se describen como un objeto de Esquema JSON. Consulte la guía para obtener ejemplos y referencia del esquema JSON de documentación sobre el formato.

Al omitir parameters se define una función con una lista de parámetros vacía.

No hay propiedades definidas para este componente.

FunctionObject

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
descripción	string	Descripción de lo que hace la función, que usa el modelo para elegir cuándo y cómo llamar a la función.	No
name	cadena	El nombre de la función que se llamará. Debe ser a-z, A-Z, 0-9, o contener caracteres de subrayado y guiones, con una longitud máxima de 64.	Sí
parámetros	FunctionParameters	Los parámetros que aceptan las funciones, que se describen como un objeto de Esquema JSON. Consulte la guía para obtener ejemplos y referencia del esquema JSON de documentación sobre el formato. Al omitir `parameters` se define una función con una lista de parámetros vacía.	No
strict	boolean	Indica si se debe habilitar el cumplimiento estricto del esquema al generar la llamada a la función. Si se establece en true, el modelo seguirá el esquema exacto definido en el campo `parameters`. Solo se admite un subconjunto del esquema JSON cuando `strict` es `true`.	No	False

ResponseFormatText

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
type	enum	Tipo de formato de respuesta que se va a definir: `text` Valores posibles: text	Sí

ResponseFormatJsonObject

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
type	enum	Tipo de formato de respuesta que se va a definir: `json_object` Valores posibles: json_object	Sí

ResponseFormatJsonSchemaSchema

Esquema para el formato de respuesta, descrito como un objeto de esquema JSON.

No hay propiedades definidas para este componente.

ResponseFormatJsonSchema

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
type	enum	Tipo de formato de respuesta que se va a definir: `json_schema` Valores posibles: json_schema	Sí
json_schema	objeto		Sí

Propiedades para json_schema

descripción

Nombre	Escribir	Descripción	Valor predeterminado
descripción	string	Descripción del formato de respuesta que usa el modelo para determinar cómo responder en el formato.

nombre

Nombre	Escribir	Descripción	Valor predeterminado
nombre	string	Nombre del formato de respuesta. Debe ser a-z, A-Z, 0-9, o contener caracteres de subrayado y guiones, con una longitud máxima de 64.

esquema

Nombre	Escribir	Descripción	Valor predeterminado
esquema	ResponseFormatJsonSchemaSchema	Esquema para el formato de respuesta, descrito como un objeto de esquema JSON.

strict

Nombre	Escribir	Descripción	Valor predeterminado
strict	boolean	Indica si se debe habilitar el cumplimiento estricto del esquema al generar la respuesta. Si se establece en true, el modelo siempre seguirá el esquema exacto definido en el campo `schema`. Solo se admite un subconjunto del esquema JSON cuando `strict` es `true`.	False

chatCompletionChoiceCommon

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
índice	integer		No
finish_reason	string		No

createTranslationRequest

Solicitud de traducción.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
file	string	Archivo de audio que se va a traducir.	Sí
símbolo del sistema	string	Texto opcional para guiar el estilo del modelo o continuar con un segmento de audio anterior. El mensaje debe estar en inglés.	No
response_format	audioResponseFormat	Define el formato del archivo.	No
temperatura	number	Temperatura de muestreo, entre 0 y 1. Los valores más altos, como 0,8, harán que la salida sea más aleatoria, mientras que los valores más bajos, como 0,2, la harán más enfocada y determinista. Si se fija en 0, el modelo utilizará la probabilidad logarítmica para aumentar automáticamente la temperatura hasta que se alcancen determinados umbrales.	No	0

audioResponse

Respuesta de traducción o transcripción cuando response_format era json

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
text	string	Texto traducido o transcrito.	Sí

audioVerboseResponse

Respuesta de traducción o transcripción cuando se verbose_json response_format

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario
text	string	Texto traducido o transcrito.	Sí
task	string	Tipo de tarea de audio.	No
language	string	Idioma.	No
duración	number	Duración.	No
segmentos	array		No

audioResponseFormat

Define el formato del archivo.

Descripción: define el formato de la salida.

Tipo: string

Valor predeterminado:

Valores de enumeración:

json
text
srt
verbose_json
vtt

createTranscriptionRequest

Solicitud de transcripción.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
file	string	Objeto de archivo de audio que se va a transcribir.	Sí
símbolo del sistema	string	Texto opcional para guiar el estilo del modelo o continuar con un segmento de audio anterior. El mensaje debe coincidir con el idioma del audio.	No
response_format	audioResponseFormat	Define el formato del archivo.	No
temperatura	number	Temperatura de muestreo, entre 0 y 1. Los valores más altos, como 0,8, harán que la salida sea más aleatoria, mientras que los valores más bajos, como 0,2, la harán más enfocada y determinista. Si se fija en 0, el modelo utilizará la probabilidad logarítmica para aumentar automáticamente la temperatura hasta que se alcancen determinados umbrales.	No	0
language	string	El idioma del audio de entrada. Suministrar la lengua de entrada en formato ISO-639-1 mejorará la precisión y la latencia.	No

audioSegment

Segmento de transcripción o traducción.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario
id	integer	Identificador de segmento.	No
Seek	number	Desplazamiento del segmento.	No
start	number	Desplazamiento de inicio del segmento.	No
end	number	Desplazamiento final del segmento.	No
text	string	Segmentar texto.	No
tokens	array	Tokens del texto.	No
temperatura	number	Temperatura.	No
avg_logprob	number	Probabilidad media del registro.	No
compression_ratio	number	Razón de compresión.	No
no_speech_prob	number	Probabilidad de `no speech`.	No

imageQuality

Calidad de la imagen que se generará.

Descripción: calidad de la imagen que se generará.

Tipo: string

Valor predeterminado: estándar

Nombre de enumeración: Calidad

Valores de enumeración:

Valor	Descripción
Estándar	La calidad estándar crea imágenes con calidad estándar.
hd	La calidad HD crea imágenes con detalles más finos y mayor consistencia en toda la imagen.

imagesResponseFormat

Formato en el que se devuelven las imágenes generadas.

Descripción: El formato en el que se devuelven las imágenes generadas.

Tipo: string

Valor predeterminado: url

Nombre de enumeración: ImagesResponseFormat

Valores de enumeración:

Valor	Descripción
dirección url	Dirección URL que proporciona acceso temporal para descargar las imágenes generadas.
b64_json	Las imágenes generadas se devuelven como cadena codificada en base64.

imageSize

Tamaño de las imágenes generadas.

Descripción: El tamaño de las imágenes generadas.

Tipo: string

Valor predeterminado: 1024x1024

Nombre de enumeración: Tamaño

Valores de enumeración:

Valor	Descripción
1792x1024	El tamaño deseado de la imagen generada es de 1792 x 1024 píxeles.
1024x1792	El tamaño deseado de la imagen generada es de 1024 x 1792 píxeles.
1024x1024	El tamaño deseado de la imagen generada es de 1024 x 1024 píxeles.

imageStyle

Estilo de las imágenes generadas.

Descripción: estilo de las imágenes generadas.

Tipo: string

Valor predeterminado: vívido

Nombre de enumeración: Estilo

Valores de enumeración:

Valor	Descripción
Vívido	Vívidas crea imágenes que son hiper-realistas y dramáticas.
natural	Natural crea imágenes que son más naturales y menos hiper-realistas.

imageGenerationsRequest

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
símbolo del sistema	string	Descripción de texto de las imágenes deseadas. La longitud máxima es de 4000 caracteres.	Sí
n	integer	Número de imágenes que se van a generar.	No	1
size	imageSize	Tamaño de las imágenes generadas.	No	1024x1024
response_format	imagesResponseFormat	Formato en el que se devuelven las imágenes generadas.	No	dirección url
usuario	string	Identificador único que representa al usuario final, lo que puede ayudar a supervisar y detectar abusos.	No
datos	imageQuality	Calidad de la imagen que se generará.	No	Estándar
style	imageStyle	Estilo de las imágenes generadas.	No	Vívido

generateImagesResponse

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario	Valor predeterminado
created	integer	Marca de tiempo de unix cuando se creó la operación.	Sí
data	array	Datos de resultado de la operación, si se ejecuta correctamente	Sí

imageResult

La dirección URL de la imagen o la imagen codificada si se ejecuta correctamente y, de lo contrario, se produce un error.

Nombre	Escribir	Descripción	Necesario
dirección url	string	The image url.	No
b64_json	string	Imagen codificada en base64	No
content_filter_results	dalleContentFilterResults	Información sobre los resultados del filtrado de contenido.	No
revised_prompt	string	Mensaje que se usó para generar la imagen, si se ha producido alguna revisión en el símbolo del sistema.	No
prompt_filter_results	dalleFilterResults	Información sobre la categoría de filtrado de contenido (odio, sexual, violencia, self_harm), si se ha detectado, así como el nivel de gravedad (very_low, bajo, medio y alto escala que determina la intensidad y el nivel de riesgo de contenido dañino) y si se ha filtrado o no. Información sobre el contenido de jailbreak y las palabras soeces, si se ha detectado y si se ha filtrado o no. E información sobre la lista de bloqueados del cliente, si se ha filtrado y su identificador.	No

Extensiones de finalizaciones

Las extensiones de finalización no forman parte de la versión más reciente de disponibilidad general de la especificación de inferencia del plano de datos de Azure OpenAI.

Chatmessage

El objeto de mensaje de chat no forma parte de la versión más reciente de disponibilidad general de la especificación de inferencia del plano de datos de Azure OpenAI.

Texto a voz

Actualmente no forma parte de la versión más reciente de disponibilidad general de Azure OpenAI de la especificación de inferencia del plano de datos de Azure OpenAI. Consulte la última versión preliminar para esta capacidad.

Pasos siguientes

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Especificaciones de API

Autenticación

Control de versiones de la API REST

Inferencia del plano de datos

Finalizaciones

Parámetros de identificador URI

Encabezado de solicitud

Cuerpo de la solicitud

Respuestas

Ejemplos

Ejemplo

Inserciones

Parámetros de identificador URI

Encabezado de solicitud

Cuerpo de la solicitud

Respuestas

Propiedades de uso

prompt_tokens

total_tokens

Ejemplos

Ejemplo

Finalizaciones de chat

Parámetros de identificador URI

Encabezado de solicitud

Cuerpo de la solicitud

Respuestas

Ejemplos

Ejemplo

Ejemplo

Ejemplo

Ejemplo

Transcripciones - Create

Parámetros de identificador URI

Encabezado de solicitud

Cuerpo de la solicitud

Respuestas

Ejemplos

Ejemplo

Ejemplo

Traducciones: crear

Parámetros de identificador URI

Encabezado de solicitud

Cuerpo de la solicitud

Respuestas

Ejemplos

Ejemplo

Ejemplo

Imagen y generación

Parámetros de identificador URI

Encabezado de solicitud

Cuerpo de la solicitud

Respuestas

Ejemplos

Ejemplo

Componentes

ErrorResponse

errorBase

error

innerError

innerErrorCode

dalleErrorResponse

dalleError

dalleInnerError

contentFilterResultBase

contentFilterSeverityResult

contentFilterDetectedResult

contentFilterDetectedWithCitationResult

Propiedades de la cita

URL

license

contentFilterResultsBase

contentFilterPromptResults

contentFilterChoiceResults

promptFilterResult

promptFilterResults

dalleContentFilterResults

dalleFilterResults

chatCompletionsRequestCommon