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Soluciones de imágenes de Comprensión de contenidos (versión preliminar)

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Importante

  • La comprensión de contenidos de Azure AI está disponible en versión preliminar. Las versiones preliminares públicas proporcionan acceso anticipado a las características que están en desarrollo activo.
  • Las características, los enfoques y los procesos pueden cambiar o tener funcionalidades restringidas, antes de la disponibilidad general (GA).
  • Para más información, consulte Términos de uso complementarios para las versiones preliminares de Microsoft Azure.

La comprensión de contenidos de Azure AI estandariza la extracción de datos de imágenes, lo que facilita el análisis de grandes volúmenes de datos no estructurados. La extracción estandarizada acelera la obtención de valor y simplifica la integración en los flujos de trabajo analíticos posteriores. Con las API de comprensión de contenidos, puede definir esquemas para especificar los campos, las descripciones y los tipos de salida para la extracción. Después, el servicio analiza las imágenes y proporciona datos estructurados, que pueden aplicarse en diversos casos de uso, como:

  • Aplicaciones de la generación aumentada de recuperación (RAG): extraiga detalles clave de sus imágenes para construir un índice robusto que potencie las experiencias de chat de cara al usuario. Este índice permite a los usuarios formular preguntas y recibir respuestas precisas basadas en el contenido de sus imágenes.

  • Análisis financiero e inteligencia empresarial: analice los gráficos y las tendencias del rendimiento empresarial para generar informes en tiempo real que ayuden a los analistas, administradores y ejecutivos a tomar decisiones más rápidas y fundamentadas.

  • Control de calidad de la fabricación: automatice la detección de defectos y anomalías, como arañazos, grietas o errores de alineación, en líneas de producción y entornos de fabricación.

  • Análisis de lineales y administración de inventarios: detecte, cuente y extraiga detalles específicos sobre los productos de venta al por menor, optimizando las operaciones y mejorando la satisfacción del cliente al garantizar que los productos están bien surtidos y organizados adecuadamente.

Ventajas principales

La comprensión de contenidos ofrece varias ventajas clave para extraer información de las imágenes, entre ellas,

  • Facilidad de uso y estructuración de los datos mejorados: al proporcionar datos estructurados, la comprensión de contenidos simplifica la integración con bases de datos, hojas de cálculo y sistemas como las herramientas de gestión de relaciones con el cliente (CRM) o de planificación de recursos empresariales (ERP).

  • Precisión mejorada para casos de uso específicos: la comprensión de contenidos permite una extracción de datos selectiva que se alinea directamente con sus requisitos exclusivos, ayudando a mejorar la precisión del modelo al centrarse en los puntos de datos más importantes.

  • Automatización más rápida y más rentable: la extracción solo de los campos necesarios permite que la comprensión de contenidos simplifique la automatización. De este modo, las organizaciones pueden escalar sus flujos de trabajo de procesamiento de datos de forma eficaz y reducir el almacenamiento y procesamiento de datos irrelevantes.

Requisitos de entrada

Para obtener información detallada sobre los formatos de archivos de entrada compatibles, consulte nuestra página Cuotas y límites del servicio.

Nota:

Para obtener los mejores resultados, el esquema de imágenes solo debe usarse para procesar imágenes no basadas en documentos. Las imágenes pesadas de los documentos deben ser procesadas usando un esquema de documentos. Los casos de uso que requieren la extracción de texto de imágenes de documentos o de documentos escaneados en formatos de imagen deben ser procesados usando un esquema de extracción de campos de documentos.

Idiomas y regiones admitidos

Para obtener una lista detallada de los idiomas y regiones compatibles, visite nuestra página Compatibilidad de idiomas y regiones.

Tipos de campos admitidos

Para obtener información detallada sobre los tipos de campo compatibles, consulte nuestra página Cuotas y límites del servicio.

Seguridad y privacidad de datos

Al igual que con todos los servicios de Azure AI, los desarrolladores que utilicen el servicio de comprensión de contenidos deben ser conscientes de las directivas de Microsoft sobre los datos de los clientes. Consulte nuestra página Datos, protección y privacidad para más información.

Importante

Si utiliza productos o servicios de Microsoft para procesar datos biométricos, es responsable de: (i) notificar a los interesados, incluso respecto a los periodos de retención y destrucción; (ii) obtener el consentimiento de los interesados; y (iii) eliminar los datos biométricos, todo ello según corresponda y se requiera en virtud de los Requisitos de Protección de datos aplicables. "Datos biométricos" tendrá el significado establecido en el artículo 4 del GDPR y, si procede, términos equivalentes en otros requisitos de protección de datos. Para obtener información relacionada, consulte Datos y privacidad de Face.

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