Preguntas más frecuentes

La comprensión de contenidos es un nuevo Servicio de Azure AI diseñado para generar conclusiones estructuradas a partir de contenidos no estructurados usando inteligencia artificial. Proporciona una experiencia coherente para extraer contenidos o un esquema estructurado a partir de entradas de audio, vídeo, imágenes, documentos o texto.

La comprensión de contenidos utiliza modelos de IA generativa para analizar e interpretar diversas formas de contenidos no estructurados. Integra datos de distintas modalidades (por ejemplo, texto, imágenes, audio) para generar una salida cohesionada y estructurada. El servicio usa modelos de aprendizaje automático entrenados en diversos conjuntos de datos y modelos de IA generativa para garantizar una gran precisión y relevancia en la información proporcionada.

La comprensión de contenidos puede procesar una amplia gama de contenidos no estructurados, entre otros:

• Grabaciones de audio
• Contenido de vídeo
• Documentos
• Contenido de texto
• Imágenes

Las ventajas clave de usar la comprensión de contenidos incluyen:

• Puntuaciones de confianza: garantizan la precisión de los valores extraídos al tiempo que minimizan el costo de la revisión humana.
• Esquema definido: defina un esquema para garantizar que los valores extraídos se ajustan al uso previsto.
• Mejoras de la calidad a lo largo del tiempo: el servicio proporciona capacidades para mejorar la calidad del esquema extraído.
• Mejora de la toma de decisiones: las conclusiones estructuradas ayudan a las organizaciones a tomar decisiones informadas de forma rápida y eficaz.
• Mayor eficacia: la automatización del análisis del contenido no estructurado ahorra tiempo y reduce el esfuerzo manual necesario.
• Escalabilidad: El servicio puede controlar grandes volúmenes de datos, lo que lo hace adecuado para organizaciones de todos los tamaños.

Las empresas pueden usar la comprensión de contenidos de varias formas, por ejemplo:

• Automatización: automatización del procesamiento del contenido para extraer un esquema definido. Centro de llamadas, documentos y otros escenarios similares.
• Catalogación de contenidos: administración de un gran conjunto de recursos digitales.
• Análisis de sentimiento de los clientes: comprensión de los comentarios de los clientes a partir de reseñas, las redes sociales y las interacciones con el servicio de asistencia.
• Investigación de mercados: análisis de tendencias y patrones a partir de diversas fuentes de datos para fundamentar las estrategias empresariales.
• Información operativa: obtenga información de los documentos internos, correos electrónicos y otros datos no estructurados para mejorar las operaciones.

Sí, la comprensión de contenidos se integra fácilmente con los sistemas y flujos de trabajo existentes. El servicio ofrece un conjunto de API fáciles de usar que pueden integrarse en cualquier aplicación.

Los Servicios de Azure AI, incluida la comprensión de contenidos, se adhieren a estrictas normas de seguridad y cumplimiento para garantizar la protección de los datos. Estas medidas incluyen el cifrado de los datos, los controles de acceso seguro y el cumplimiento de normativas del sector como el RGPD y la HIPAA. El servicio también se adhiere al uso responsable de la IA por parte de Microsoft.

La comprensión de contenidos usa varios modelos y capacidades de Azure OpenAI, Voz, Visión y Lenguaje de Azure AI para admitir escenarios de una y varias modalidades. El servicio determina la selección de modelos base adecuados para cada escenario.

La comprensión de contenidos solo es compatible con el nivel de tarifa estándar S0. Consulte más detalles en la página de precios.