Preguntas más frecuentes sobre los contenedores desconectados de los servicios de Azure AI

Los contenedores de Azure AI permiten a los desarrolladores usar las mismas API inteligentes que están disponibles en Azure, pero con las ventajas de la contenedorización. Los contenedores desconectados se ofrecen mediante precios del nivel de compromiso, cada uno ofrece una tarifa con descuento en comparación con el modelo de precios de pago por uso. Con los precios del nivel de compromiso, puede comprometerse al uso de las siguientes características de los servicios de Azure AI con una tarifa fija, lo que le permite tener un costo total predecible en función de las necesidades de la carga de trabajo.

• Voz de Azure AI
  • Speech to Text
  • Conversión de voz en texto personalizada
  • Texto a voz neuronal
• Traducción de texto (Estándar)
• Lenguaje de Azure AI
  • Análisis de sentimiento
  • Extracción de frases clave
  • Detección de idioma
  • Reconocimiento de entidades con nombre (NER)
• Visión de Azure AI: Lectura
• Inteligencia de documentos

Para más información sobre los precios del nivel de compromiso, póngase en contacto con el equipo de la cuenta Microsoft o con Microsoft. También puede enviar un correo electrónico a azureaicontainergating@service.microsoft.com.

Nos gustaría ofrecer más ofertas de servicios de Azure AI como contenedores. Póngase en contacto con el administrador de la cuenta de Microsoft local para obtener actualizaciones sobre nuevas versiones de contenedores y otros anuncios de los servicios de Azure AI.

Rellene y envíe el formulario de solicitud para solicitar acceso al contenedor. El acceso se limita a los clientes que cumplen los siguientes requisitos:

• Su organización debe tener un contrato Enterprise o equivalente y debe estar identificada como cliente estratégico o asociado de Microsoft.
• Escenario o caso de uso empresarial válido: se espera que los contenedores desconectados se ejecuten completamente sin conexión, de ahí que los casos de uso deban cumplir uno de los requisitos siguientes o similares:
  • Entornos o dispositivos sin conectividad a Internet.
  • Ubicación remota que de vez en cuando tiene acceso a Internet.
  • Organización bajo una estricta regulación de no devolver ningún tipo de datos a la nube.
• Aplicación completada como se indica: preste mucha atención a las instrucciones proporcionadas en toda la aplicación para asegurarse de proporcionar toda la información necesaria para la aprobación.

Si su caso de uso no puede cumplir los requisitos anteriores, pero esta interesado en ejecutar contenedores en el entorno local, puede usar contenedores conectados.

Las posibles causas de una solicitud denegada son las siguientes:

• No ser un cliente de contrato Enterprise o asociado de Microsoft existente
• Id. de suscripción a Azure no válido. Su id. debe pertenecer a la organización solicitante, y no puede presentar la solicitud en nombre de otras organizaciones.
• La solicitud se envió con una dirección de correo electrónico personal (por ejemplo: @hotmail.com, @gmail.com, @yahoo.com, etc.).
• Se han proporcionado una justificación o un escenario empresarial no válidos.
• Otros datos que faltan o son inexactos

Después de enviar el formulario, el equipo de servicios de Azure AI lo revisará y le informará sobre la decisión por correo electrónico en un plazo máximo de 10 días laborables.

Una vez aprobada la solicitud, el equipo de acceso de los servicios de Azure AI comunicará los detalles para adquirir los precios del nivel de compromiso e instrucciones para descargar y ejecutar los contenedores.

Si tiene alguna pregunta sobre la solicitud, el proceso de acceso u otra información necesaria, envíe un correo electrónico a azureaicontainergating@service.microsoft.com.

Estos contenedores se hospedan en Microsoft Container Registry y están disponibles para su descarga en el Registro de artefactos Microsoft y Microsoft Container Registry (MCR). No va a poder ejecutar el contenedor si la suscripción de Azure no se ha aprobado después de completar el formulario de solicitud. Una vez aprobada, puede seguir los pasos que se describen en Uso de contenedores de Docker en entornos desconectados

Los contenedores desconectados de los servicios de Azure AI no tienen un Acuerdo de Nivel de Servicio, ya que los clientes controlan la configuración de los recursos utilizados. Los clientes pueden implementar contenedores en el entorno local y definir los entornos de host.

No todo el mundo está familiarizado con el término nube soberana, por lo que vamos a empezar con la definición: la nube soberana se compone de las nubes Azure Government, Azure Alemania y Microsoft Azure operado por 21Vianet. Actualmente, los clientes pueden crear recursos de contenedores desconectados desde la nube pública.

Los clientes pueden elegir cuándo actualizar los contenedores que han implementado. Los contenedores se marcarán con las etiquetas estándar de Docker (por ejemplo, latest para indicar la versión más reciente). Se recomienda a los clientes extraer las versiones más recientes de los contenedores cuando se publican. Para obtener detalles sobre cómo recibir notificaciones cuando se actualiza una imagen, vea Webhooks de Azure Container Registry.

Se admitirá la versión actual y la versión principal más reciente del contenedor. Sin embargo, animamos a los clientes a mantenerse al día para conseguir la tecnología más moderna y mantenerse compatibles.

Los cambios de versión principal indican que hay un cambio importante en la firma de la API. Se prevé que esto normalmente coincida con cambios de versión principal en la oferta de nube de servicios de Azure AI correspondiente. Los cambios de versión secundaria indican correcciones de errores, actualizaciones de modelos o nuevas características que no suponen un cambio importante en la firma de la API.

Si tiene problemas al ejecutar un contenedor de servicios de Azure AI, puede intentar usar el contenedor de diagnósticos de Microsoft. Utilice este contenedor para diagnosticar errores comunes en su entorno de implementación que podrían impedir que los contenedores de Azure AI funcionen como se espera.

Para obtener el contenedor, use el comando docker pull siguiente:

docker pull mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/diagnostic

A continuación, ejecute el contenedor. Reemplace {ENDPOINT_URI} por el punto de conexión y {API_KEY} por la clave del recurso:

docker run --rm mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/diagnostic \
eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY}

El contenedor prueba la conectividad de red con el punto de conexión de facturación.

Los contenedores no se prueban con OpenShift, aunque normalmente los contenedores de Azure AI deberían ejecutarse en cualquier plataforma que admita imágenes de Docker. Si usa OpenShift, se recomienda ejecutar los contenedores como el usuario raíz.

Se anima a los clientes a que expongan sus preocupaciones públicamente y a que voten a otros usuarios que hayan hecho lo mismo siempre que los posibles problemas se solapen. La herramienta de comentarios se puede usar tanto para los comentarios de los productos como para las recomendaciones de características.

Estos son los errores y mensajes de estado:

Los canales de soporte técnico al cliente son los mismos que en las API basadas en la nube de servicios de Azure AI. Todos los contenedores de Azure AI incluyen características de registro que nos ayudarán a nosotros y a la comunidad a proporcionar soporte técnico a los clientes. Estas son las opciones para obtener más soporte técnico:

• Busque información de contacto en el plan de soporte técnico de Azure.
• Pruebe estas áreas de Stack Overflow, un sitio de preguntas y respuestas para programadores profesionales y aficionados:
• Servicios de Azure AI
• Microsoft Cognitive

Se cobra a los clientes en función del nivel de compromiso que compren. Elija un plan de compromiso anual en función de las necesidades de la carga de trabajo. Para personalizar el plan de tarifa "Nivel de compromiso de contenedores desconectados DC0", seleccione una de las distintas opciones de nivel de compromiso.

Cada nivel de compromiso ofrece tarifas con descuento en comparación con el modelo de precios de pago por uso. Los planes de compromiso se cobran anualmente a partir del día en que se creó el recurso. Se pueden agregar unidades adicionales en cualquier momento del año y se cobran prorrateadas en función del número de días restantes en el año de facturación. Para obtener más información, vea las siguientes páginas de precios:

• Servicios de voz para:
  • Speech to Text
  • Conversión de voz en texto personalizada
  • Texto a voz neuronal
• Traducción de texto (Estándar)
• Precios de Lenguaje de Azure AI para
• Análisis de sentimiento
• Extracción de frases clave
• Detección de idioma
• Visión de Azure AI: Lectura
• Documento de inteligencia: Personalización/Factura

Los contenedores de Docker que se ejecutan en un entorno desconectado escribirán los registros de uso en un volumen en el que se recopilan a lo largo del tiempo. Estos contenedores también proporcionan un punto de conexión REST para generar un informe sobre el uso. Consulte Uso de contenedores de Docker en entornos desconectados para más información.

La garantía estándar de Microsoft para el software empresarial se aplica cuando una imagen de contenedor se anuncia formalmente como de disponibilidad general (GA). No hay ninguna garantía para las imágenes de contenedor en versión preliminar.

Los contenedores de servicios de Azure AI se basan en contenedores x64 que pueden ejecutar cualquier nodo, máquina virtual (VM) y dispositivo perimetral compatible con Linux que admita los contenedores de Docker de Linux x64. Todos ellos requieren procesadores de CPU. En estas páginas puede ver la configuración mínima y la recomendada de cada oferta de contenedor:

• Servicio de voz para:
  • Speech to Text
  • Conversión de voz en texto personalizada
  • Texto a voz neuronal
• Traducción de texto (Estándar)
• Documentación del Lenguaje de Azure AI para
• Análisis de sentimiento
• Extracción de frases clave
• Detección de idioma
• Reconocimiento de entidades con nombre
• Visión de Azure AI: Lectura
• Documento de inteligencia: Personalización/Factura

Los contenedores de Azure AI son contenedores de Linux, aunque hay cierta compatibilidad con los contenedores de Linux en Windows. Para obtener más información sobre contenedores de Linux en Windows, vea la documentación de Docker.

Los contenedores de Azure AI no tienen certificaciones de cumplimiento.