Modelos compatibles con el servicio agente de Azure AI
Los agentes están impulsados por un amplio conjunto de modelos con diferentes funcionalidades y puntos de precio. La disponibilidad de los modelos varía según la región y la nube. Algunas herramientas y funcionalidades requieren los modelos más recientes. Los siguientes modelos están disponibles en los SDK disponibles. La tabla siguiente es para pago por uso. Para obtener información sobre la disponibilidad de la unidad de procesamiento aprovisionada (PTU), consulte rendimiento aprovisionado en la documentación de Azure OpenAI. Puede usar modelos estándar globales si se admiten en las regiones que se enumeran aquí.
Modelos de Azure OpenAI
El servicio agente de Azure AI admite los mismos modelos que la API de finalizaciones de chat en Azure OpenAI, en las siguientes regiones.
| Región | gpt-4o, 2024-05-13 | gpt-4o, 2024-08-06 | gpt-4o-mini, 2024-07-18 | gpt-4, 0613 | gpt-4, 1106-Preview | gpt-4, 0125-Preview | gpt-4, turbo-2024-04-09 | gpt-4-32k, 0613 | gpt-35-turbo, 0613 | gpt-35-turbo, 1106 | gpt-35-turbo, 0125 | gpt-35-turbo-16k, 0613 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| australiaeast | - | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| estado | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | ✅ |
| eastus2 | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | ✅ |
| francecentral | - | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
| japaneast | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ |
| norwayeast | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
| southindia | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - |
| suecia central | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
| uksouth | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| westus | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - |
| westus3 | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | - | - | ✅ | - |
Modelos que no son de Microsoft
El servicio agente de Azure AI también admite los siguientes modelos del catálogo de modelo de Azure AI Foundry.
- Meta-Llama-405B-Instruct
- Mistral-large-2407
- Cohere-command-r-plus
- Cohere-command-r
Para usar estos modelos, puede usar el Portal de la Fundición de IA de Azure para realizar una implementación y, a continuación, hacer referencia al nombre de implementación en el agente. Por ejemplo:
agent = project_client.agents.create_agent( model="llama-3", name="my-agent", instructions="You are a helpful agent" )