Hola Fernando,
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En este caso si es posible conectar Custom Vision con un Blob de Azure y para ello puedes configurar tu contenedor de almacenamiento de blobs para que Custom Vision ac,ceda a las imágenes directamente desde allí. Aquí tienes los pasos generales para hacerlo:
- Crea una cuenta de almacenamiento: Si aún no tienes una, crea una cuenta de almacenamiento en Azure. Es recomendable que esté en la misma región que tu recurso de Custom Vision para mejorar la eficiencia y reducir costos
- Configura las reglas CORS: En la cuenta de almacenamiento, configura las reglas de CORS (Cross-Origin Resource Sharing) para permitir que Custom Vision acceda a las imágenes. Esto se hace en la sección de configuración de la cuenta de almacenamiento
- Sube imágenes: Asegúrate de que las imágenes que deseas analizar estén subidas en el contenedor de blobs
- Integra Custom Vision con el Blob Storage: Puedes usar las API de REST de Custom Vision para integrar tu proyecto con el contenedor de blobs. Esto incluye configurar la identidad administrada y asignar roles adecuados para que Custom Vision tenga acceso a los blobs
- Entrena y prueba el modelo: Una vez configurado, puedes entrenar tu modelo de Custom Vision usando las imágenes almacenadas en el Blob Storage y luego probarlo con nuevas imágenes
Si necesitas más detalles específicos sobre cada paso, te recomiendo revisar la documentación oficial de Azure sobre la integración de Custom Vision con Azure Storage: https://learn.microsoft.com/es-es/azure/ai-services/computer-vision/how-to/blob-storage-search y https://learn.microsoft.com/es-es/azure/ai-services/custom-vision-service/storage-integration?tabs=create
Espero que información brindada fuera útil. Si necesitas más asistencia, estoy a tu disposición.
Atentamente,
Gao
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