Procesamiento de consultas (categoría de eventos)
La categoría de eventos Procesamiento de consultas contiene las clases de eventos que se describen en la siguiente tabla.
Clase de eventos | Id. de evento | Descripción |
---|---|---|
Query Subcube | 11 | Consulta de subcubo para optimización basada en el uso. |
Query Subcube Verbose | 12 | Consulta de subcubo con información detallada. Este evento puede tener un impacto negativo en el rendimiento cuando está activado. |
Get Data From Aggregation | 60 | Responde a la consulta obteniendo datos de agregación. Este evento puede tener un impacto negativo en el rendimiento cuando está activado. |
Get Data From Cache | 61 | Responde a la consulta obteniendo datos de una de las memorias caché. Este evento puede tener un impacto negativo en el rendimiento cuando está activado. |
Query Cube Begin | 70 | Recopila todos los eventos Inicio de consulta de cubo desde que comenzó el seguimiento. |
Query Cube End | 71 | Recopila todos los eventos Final de consulta de cubo desde que comenzó el seguimiento. |
Calculate Non Empty Begin | 72 | Inicio de calcular no vacío. |
Calculate Non Empty Current | 73 | Calcular no vacío en curso. |
Calculate Non Empty End | 74 | Final de calcular no vacío. |
Serialize Results Begin | 75 | Inicio de serializar resultados. |
Serialize Results Current | 76 | Serializar resultados en curso. |
Serialize Results End | 77 | Final de serializar resultados. |
Execute MDX Script Begin | 78 | Inicio de ejecutar script MDX. |
Execute MDX Script Current | 79 | Ejecutar script MDX en curso. |
Execute MDX Script End | 80 | Final de ejecutar script MDX. |
Query Dimension | 81 | Consultar dimensión. |
VertiPaq SE Query Begin | 82 | Hora de inicio de la consulta del motor de almacenamiento de Vertipaq. |
VertiPaq SE Query End | 83 | Hora de finalización de la consulta del motor de almacenamiento de Vertipaq. |
Para obtener más información acerca de las columnas asociadas a cada una de las clases de evento de Procesamiento de consultas, vea Query Processing Events Data Columns.