Modelos multidimensionales
Se aplica a:
SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Una solución multidimensional de Analysis Services usa estructuras de cubierta para analizar datos de negocio en varias dimensiones. El modo multidimensional es el modo de servidor predeterminado de Analysis Services. Incluye un motor de cálculo y consulta de datos OLAP, con los modos de almacenamiento MOLAP, ROLAP y ROLAP para equilibrar el rendimiento con los requisitos de datos escalables. El motor OLAP de Analysis Services es un servidor OLAP líder del sector que funciona bien con una amplia gama de herramientas de BI. La mayoría de las implementaciones de Analysis Services se instalan como servidores OLAP clásicos.
Ventajas de usar soluciones multidimensionales
La razón principal para crear un modelo multidimensional de Analysis Services es lograr un rendimiento rápido de las consultas en los datos empresariales. Un modelo multidimensional se compone de cubos y dimensiones que se pueden anotar y ampliar para admitir construcciones de consultas complejas. Los desarrolladores de BI crean cubos para admitir tiempos de respuesta rápida y para proporcionar un único origen de datos para informes empresariales. Debido a la mayor importancia de business intelligence en todos los niveles de una organización, el hecho de tener un solo origen de datos analíticos se garantiza que las discrepancias se mantienen al mínimo, si no se eliminan por completo.
Otra ventaja importante del uso de las bases de datos multidimensionales de Analysis Services es la integración con las herramientas de informes BI utilizadas habitualmente, como Excel, Reporting Services y PerformancePoint, así como las aplicaciones personalizadas y las soluciones de terceros.
En esta sección
Bases de datos de modelos multidimensionales
Procesar un modelo multidimensional (Analysis Services)