Columnas del modelo de minería de datos
Se aplica a:
SQL Server 2019 y versiones anteriores de Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Importante
La minería de datos estaba en desuso en SQL Server 2017 Analysis Services y ahora se ha interrumpido en SQL Server 2022 Analysis Services. La documentación no se actualiza para las características en desuso e interrumpidas. Para más información, consulte Compatibilidad con versiones anteriores de Analysis Services.
Un modelo de minería de datos aplica un algoritmo de modelo de minería a los datos que se representan en una estructura de minería de datos. Al igual que la estructura, el modelo de minería de datos contiene columnas. La estructura de minería contiene el modelo de minería de datos y éste hereda todos los valores de las propiedades que define la estructura. El modelo puede utilizar todas las columnas que contiene la estructura de minería de datos o un subconjunto de las columnas.
En una columna de minería de datos puede definir dos elementos adicionales de información: uso y marcas de modelado.
Eluso es una propiedad que define cómo el modelo va a usar la columna. Las columnas se pueden usar como columnas de entrada, de clave o de predicción.
Lasmarcas de modelado proporcionan al algoritmo información adicional sobre los datos que se definen en la tabla de casos, de forma que el algoritmo pueda generar un modelo más preciso. Puede definir marcas de modelado mediante programación mediante el lenguaje Extensiones de minería de datos (DMX) o en data Mining Designer en SQL Server Data Tools.
La siguiente lista describe las marcas de modelado que puede definir en una columna de modelo de minería de datos.
MODEL_EXISTENCE_ONLY
Indica que la presencia del atributo es más importante que los valores que están en la columna de atributos. Por ejemplo, considere una tabla de casos que contenga una lista de elementos de pedido asociados con un cliente determinado. Los datos de la tabla incluyen el tipo de producto, el Id. y el costo de cada elemento. Para el modelado, el hecho de que el cliente haya adquirido un elemento de pedido concreto podría ser más importante que el costo del propio elemento. En este caso, es necesario marcar la columna de costo como MODEL_EXISTENCE_ONLY.
REGRESSOR
Indica que el algoritmo puede usar la columna especificada en la fórmula de regresión de algoritmos de regresión. Esta marca es compatible con los árboles de decisión de Microsoft y los algoritmos de serie temporal de Microsoft.
Para obtener más información sobre cómo establecer la propiedad de uso y definir marcas de modelado mediante programación con DMX, vea CREATE MINING MODEL (DMX). Para obtener más información sobre cómo establecer la propiedad de uso y definir marcas de modelado en SQL Server Data Tools, vea Mover objetos de minería de datos.
Consulte también
Algoritmos de minería de datos (Analysis Services: Minería de datos)
Estructuras de minería de datos (Analysis Services - Minería de datos)
Cambiar las propiedades de un modelo de minería de datos
Excluir una columna de un modelo de minería de datos
Columnas de la estructura de minería de datos