Crear una consulta singleton en el Diseñador de minería de datos
Se aplica a:
SQL Server 2019 y versiones anteriores de Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Importante
La minería de datos estaba en desuso en SQL Server 2017 Analysis Services y ahora se ha interrumpido en SQL Server 2022 Analysis Services. La documentación no se actualiza para las características en desuso e interrumpidas. Para más información, consulte Compatibilidad con versiones anteriores de Analysis Services.
Una consulta singleton es útil para crear una predicción para un único caso. Para obtener más información sobre las consultas singleton, vea Consultas de minería de datos.
En la pestaña Predicción de modelo de minería de datos del Diseñador de minería de datos, puede crear muchos tipos diferentes de consultas. Puede crear una consulta usando el diseñador o escribiendo las instrucciones de Extensiones de minería de datos (DMX). Puede iniciar con el diseñador y modificar la consulta que crea cambiando las instrucciones de DMX o agregando una cláusula WHERE u ORDER BY.
Para intercambiar entre la vista de diseño de consulta y la vista de texto de consulta, haga clic en el primer botón de la barra de herramientas. En la vista del texto de la consulta es posible ver el código DMX creado por el Generador de consultas de predicción. También puede ejecutar la consulta, modificarla y ejecutar la consulta modificada. No obstante, la consulta modificada no se mantiene si se cambia a la vista de diseño de la consulta.
El código siguiente muestra un ejemplo de una consulta singleton frente al modelo de correo directo, TM_Decision_Tree.
SELECT [Bike Buyer], PredictProbability([Bike Buyer]) as ProbableBuyer
FROM [TM_Decision_Tree]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT '2' AS [Number Children At Home], '45' as [Age])
AS [t]
Los pasos siguientes explican cómo crear esta consulta de predicción.
Para crear una consulta singleton con el Diseñador de minería de datos
Haga clic en la pestaña Predicción de modelo de minería de datos del Diseñador de minería de datos.
Haga clic en Seleccionar modelo en la tabla Modelo de minería de datos .
Se abre el cuadro de diálogo Seleccionar modelo de minería de datos , donde se muestran todas las estructuras de minería de datos que existen en el proyecto actual.
Seleccione el modelo que desea usar para crear una predicción.
Por ejemplo, para crear el código de ejemplo mostrado al inicio de este tema, seleccione TM_Decision_Tree y, después, haga clic en Aceptar.
Haga clic en Consulta singleton en la barra de herramientas de la pestaña Predicción de modelo de minería de datos .
Aparece en la pestaña la tabla Entrada de consulta singleton con las columnas automáticamente asignadas a las columnas de la tabla Modelo de minería de datos .
En la tabla Entrada de consulta singleton , seleccione los valores de la columna Valor para describir el caso para el que desea crear una predicción.
Por ejemplo, seleccione 2 para Number Children At Homey, a continuación, escriba 45 para Age.
Arrastre una columna de predicción desde la tabla Modelo de minería de datos a la columna Origen en la parte inferior de la pestaña. Opcionalmente, puede escribir un alias para la columna.
Por ejemplo, arrastre Bike Buyer a la columna Origen .
Para agregar funciones adicionales a la consulta, seleccione Función de predicción o Expresión personalizada en la lista desplegable de la columna Origen .
Por ejemplo, haga clic en Función de prediccióny seleccione PredictProbability.
Haga clic en Criterios o argumento en la fila PredictProbability y escriba el nombre de la columna que se va a predecir y, opcionalmente, un valor concreto para predecir.
Por ejemplo, escriba [Bike Buyer], 1.
Haga clic en el cuadro Alias en la fila PredictProbability y escriba un nombre al que hacer referencia a la nueva columna.
Por ejemplo, escriba ProbableBuyer.
Haga clic en Cambiar a vista de resultado de consulta en la barra de herramientas de la pestaña Predicción de modelo de minería de datos .
Aparece una nueva ventana mostrando el resultado de la consulta. Para ver la instrucción DMX que acaba de crear, haga clic en SQL.