Usar datos de ejemplo para hacer una clasificación de categoría

Comience a explorar la clasificación de texto de AI Builder mediante el uso de datos de ejemplo para crear y entrenar un modelo de clasificación de categorías. Los datos de ejemplo emplean comentarios de los clientes para un hospital. El objetivo es entrenar un modelo que pueda predecir la categoría de los comentarios que se acaban de recibir. Este modelo podría usarse para ayudar al administrador del hospital a dejar tiempo para clasificar los comentarios de los pacientes, lo que permitiría disponer de más tiempo para tener en cuenta los comentarios y ofrecer una mejor experiencia al los pacientes.

Nota

Estos datos de ejemplo se agregan al entorno automáticamente si habilita la opción Implementar aplicaciones y datos de ejemplo al crear la base de datos.

Configurar un entorno con datos

1. Descargue el archivo AIBuilder_Lab.zip, que contiene datos de ejemplo de clasificación de categorías.

   Nota

   El archivo AIBuilder_Lab.zip también contiene los archivos de ejemplo para trabajar con otros tipos de modelo de AI Builder, así como algunos laboratorios de prácticas que puede usar para obtener más información sobre AI Builder. Para más información sobre el contenido del archivo ZIP, vaya al archivo readme.txt que se incluye en el archivo ZIP.

2. Importe la solución AIBuildetTextSample_1_0_0 a su entorno Microsoft Power Platform. Para obtener más información, vaya a Soluciones de importar, actualizar y exportar.

3. Vaya a la carpeta Lab Data / Text Classification dentro de los archivos del laboratorio y luego cargue los datos de pai_healthcare_feedbacks.

Crear el modelo

1. Vaya a la pantalla de compilación de AI Builder y seleccione Clasificación de categorías.

2. Especifique un nombre y, a continuación, cree el modelo.

3. Elija Seleccionar texto, seleccione la tabla healthcare_feedback y, a continuación, seleccione la columna de texto.

   

4. Elija Seleccionar columna, obtenga una vista previa del texto etiquetado y luego seleccione Siguiente.

5. Elija Seleccionar etiquetas y luego seleccione la columna etiquetas.

   

6. Elija Seleccionar columna, verifique que se elige el separador correcto (coma) y luego seleccione Siguiente.

7. Revise el texto y las etiquetas, y seleccione Siguiente.

8. Seleccione Inglés como idioma del texto y, a continuación, seleccione Siguiente.

9. Revise el resumen del modelo y luego seleccione Entrenar para entrenar el modelo.