Comprender el rendimiento de un modelo de clasificación de categoría

Después de cada entrenamiento, el AI Builder usa el conjunto de datos de prueba para evaluar la calidad y la precisión del modelo de IA. Una página de resumen del modelo muestra sus resultados de aprendizaje de modelo, incluida una puntuación sobre Rendimiento .

AI Builder calcula la puntuación de rendimiento de su modelo basado en la precisión y la recuperación de los resultados de la predicción, así como la puntuación F1:

• Puntuación de rendimiento: esta puntuación se calcula usando puntuaciones de precisión, recuperación y F1. Los valores de puntuación de rendimiento oscilan entre 0 y 100. Por lo general, cuanto más alta sea la puntuación de rendimiento, mejor será el modelo.
• Precisión: la fracción de predicciones correctas entre todas las predicciones positivas.
• Recuperación: la fracción de predicciones correctas entre todas los casos positivos verdaderos.

Prueba rápida

También puede seleccionar el botón Prueba rápida para evaluar la calidad del modelo. Solo tiene que escribir el texto que quiera etiquetar. Más información: Evaluar su modelo.

Paso siguiente

Mejorar el rendimiento de un modelo de clasificación de categorías