Usar el modelo precompilado de análisis de opinión en Power Automate
En este artículo, crearemos un flujo que utilice el modelo precompilado de análisis de sentimiento de AI Builder.
Inicie sesión en Power Automate.
Seleccione Mis flujos en el panel izquierdo y luego seleccione Nuevo flujo>Flujo de nube instantáneo.
Asigne un nombre al flujo, seleccione Desencadenar un flujo manualmente en Elija cómo desencadenar este flujo y, luego, seleccione Crear.
Expanda Desencadenar un flujo manualmente, seleccione +Agregar una entrada>Texto.
Reemplace Entrada con Mi texto (también conocido como el título).
Seleccione + Nuevo paso>AI Builder y luego seleccione Analice sentimientos positivos o negativos en la lista de acciones.
En la entrada Idioma, seleccione o introduzca su idioma.
En la entrada Texto, seleccione Mi texto desde la lista Contenido dinámico:
En las acciones sucesivas, puede utilizar cualquier columna extraída por el modelo de AI Builder. Por ejemplo, puede agregar líneas a un archivo de Excel para cada frase usando Opinión de la frase, Probabilidad de que la frase sea positiva y Probabilidad de que la frase sea negativa:
Enhorabuena. Ha creado un flujo que usa un modelo de análisis de opiniones. Seleccione Guardar en la parte superior derecha y seleccione Prueba para probar su flujo.
Parámetros
Entrada
| Nombre | Obligatorios | Escribir | Descripción | Valores |
|---|---|---|---|---|
| Texto | Sí | string | Texto para analizar | Oraciones de texto |
| Idioma | Sí | string | Idioma del texto a analizar | Elemento en una lista de idiomas predefinidos o un código de idioma (ej .: "en", "fr", "zh_chs", "ru") |
Salida
| Nombre | Escribir | Descripción | Valores |
|---|---|---|---|
| Sentimiento general del texto | string | Opinión global del texto analizado. | Positivo, neutro o negativo |
| La probabilidad general del texto es positiva | flotante | Probabilidad de opinión positiva del texto analizado. | Valor en el intervalo de 0 a 1. Los valores cercanos a 1 indican una mayor confianza de que el sentimiento identificado es preciso |
| La probabilidad general del texto es negativa | flotante | Probabilidad de opinión negativa del texto analizado | Valor en el intervalo de 0 a 1. Los valores cercanos a 1 indican una mayor confianza de que el sentimiento identificado es preciso |
| La probabilidad general del texto es neutral. | flotante | Probabilidad de opinión negativa del texto analizado | Valor en el intervalo de 0 a 1. Los valores cercanos a 1 indican una mayor confianza de que el sentimiento identificado es preciso |
| documentoPuntuaciones | objeto | Objeto que contiene puntuaciones globales | Puntuaciones de positivo, neutro y negativo |
| oraciones | Lista | Lista de estructuras de datos de oraciones que contienen opiniones y puntaciones globales de oraciones | Opinión de oraciones con puntuación positiva, neutra y negativa |
| Sentimiento de la oración | string | Opinión de la oración analizada | Positivo, neutro o negativo |
| La oración de probabilidad es positiva | flotante | Probabilidad de opinión positiva de la oración analizada | Valor en el intervalo de 0 a 1. Los valores cercanos a 1 indican una mayor confianza de que el sentimiento identificado es preciso |
| La oración de probabilidad es negativa | flotante | Probabilidad de opinión negativa de la oración analizada | Valor en el intervalo de 0 a 1. Los valores cercanos a 1 indican una mayor confianza de que el sentimiento identificado es preciso |
| La oración de probabilidad es neutral | flotante | Probabilidad de opinión neutra de la oración analizada | Valor en el intervalo de 0 a 1. Los valores cercanos a 1 indican una mayor confianza de que el sentimiento identificado es preciso |
| puntuaciones de oraciones | objeto | Estructura de datos que contiene puntuaciones de oraciones | Puntuaciones de positivo, neutro y negativo |
Uso del análisis de opiniones para analizar correos electrónicos de Dynamics 365 entrantes
Power Automate proporciona una plantilla que permite analizar los correos electrónicos de Dynamics 365 entrantes mediante el análisis de sentimiento de AI Builder. Para poder usarla, es necesario personalizar la tabla de correo electrónico de Microsoft Dataverse.
Cree un atributo en la tabla Email Messages en la que va a guardar los resultados del análisis de sentimiento.
Para obtener información sobre cómo crear un atributo, consulteCrear y editar columna para Dataverse usando el portal de Power Apps.
Inicie sesión en Power Automate.
En el panel izquierdo, seleccionePlantillas y, luego, busque Opiniones de AI Builder.
Seleccione Analizar la opinión de los correos electrónicos de Dynamics mediante AI Builder.
Seleccione su entorno y, a continuación, Continuar.
Escribaa Mensajes de correo electrónico en la entrada Nombre de entidad.
Escriba Organización en la entrada Ámbito.
A continuación, la plantilla muestra mensajes de borrador de correo electrónico y correos electrónicos recibidos. Puede filtrar estos mensajes si quiere realizar el análisis de sentimiento solo en los estados de correo electrónico seleccionados. Para obtener una lista de códigos de estado, consulte Opciones de StatusCode.
Seleccione Agregar opinión a entidad de correo electrónico CDS, elija Mostrar opciones avanzadas y, luego, busque el atributo que agregó en el paso 1.
Finalmente, agregue Sentimiento global en la lista Contenido dinámico.
Si desea que esta columna esté visible en la vista de cuadrícula del correo electrónico, siga estos pasos:
Vaya a la vista/el diseñador de formularios y agregue la columna personalizada que creó en el paso 1 del procedimiento anterior. Para obtener información sobre cómo agregar la columna a su vista, consulte Agregar una columna a su vista.
Adición de un campo al formulario. Para obtener más información, vea Agregar un campo a un formulario