Catálogo unificado preguntas más frecuentes sobre IA responsable
¿Qué es Catálogo unificado de Microsoft Purview?
El Catálogo unificado de Microsoft Purview es una solución de gobernanza de datos que permite a expertos empresariales y propietarios de datos técnicos colaborar y contribuir a una comprensión compartida de los datos. Catálogo unificado habilita el inventario de metadatos y proporciona un marco para la gobernanza de los metadatos y el uso de los datos subyacentes. Catálogo unificado ayuda a las organizaciones a crear valor a partir de los datos, administrar el acceso a los datos, mejorar la calidad de los datos y supervisar el estado de los datos.
¿Cuáles son los usos previstos del Catálogo unificado de Microsoft Purview?
La intención del Catálogo unificado es ayudar a las empresas a crear valor a partir de sus datos y escalar la administración y gobernanza de los datos. Los propietarios y administradores de datos pueden crear conceptos empresariales y productos de datos para administrar y poner a disposición sus datos más valiosos. Pueden aplicar reglas de calidad de datos para mejorar continuamente la calidad de los datos. Los consumidores de datos, como analistas de datos, científicos de datos y usuarios empresariales, pueden detectar productos de datos dentro de su Catálogo unificado empresarial y obtener acceso a los datos para la toma de decisiones empresariales. Los responsables de los datos pueden impulsar la creación de valores desde el patrimonio de datos al tiempo que aplican controles comunes con responsabilidad federada para asegurarse de que los datos son correctos y seguros.
Las características de inteligencia artificial de Catálogo unificado pueden ayudar a los profesionales de datos, como propietarios y administradores de datos, consumidores de datos y responsables de datos, a crear valor a partir de sus datos mientras administran y rigen sus datos siguiendo los procedimientos recomendados de gobernanza de datos.
Búsqueda de productos de datos en lenguaje natural (versión preliminar)
Los consumidores de datos pueden usar el lenguaje natural para buscar productos de datos dentro de la Catálogo unificado de su organización. Pueden encontrar rápidamente productos de datos con fines empresariales describiendo qué datos buscan y el uso previsto. Por ejemplo, "Necesito tres años de datos de ingresos del departamento financiero para analizar las tendencias de ventas". La búsqueda en lenguaje natural devuelve una lista de productos de datos dentro de la Catálogo unificado de la organización que mejor se adapte a las necesidades del usuario.
La búsqueda en lenguaje natural admite actualmente productos de datos creados en inglés, francés y español y términos de búsqueda en los idiomas correspondientes.
Obtener sugerencias para la asignación de recursos de datos (versión preliminar)
Al crear un producto de datos, debe agregar recursos de datos asociados desde la asignación de datos. Puede examinar y seleccionar recursos de datos manualmente o acelerar el proceso mediante el sistema de inteligencia artificial para sugerir automáticamente los recursos de datos. El sistema de inteligencia artificial proporciona sugerencias mediante metadatos del producto de datos, como el nombre, la descripción y los casos de uso. Busca los recursos de datos pertinentes dentro del mapa de datos y devuelve una lista priorizada de 10 recursos de datos que se ajustan mejor a las necesidades. A continuación, puede elegir seleccionar y agregar uno o varios recursos de datos al producto de datos.
La salida de IA solo incluye los recursos de datos a los que tiene permiso de lectura en el mapa de datos. Si tiene muchos recursos de datos muy similares, considere la posibilidad de aplicar más metadatos, como una descripción detallada.
Obtener reglas de calidad de datos sugeridas (versión preliminar)
Las reglas de calidad de datos pueden ayudar a mejorar la calidad de los datos. Puede crear reglas de calidad de datos y aplicarlas a los recursos de datos manualmente o acelerar el proceso mediante el sistema de inteligencia artificial para generar automáticamente reglas. El sistema de inteligencia artificial sugiere reglas de calidad de datos basadas en metadatos recopilados a partir de la generación de perfiles de los recursos de datos. La generación de perfiles de datos recopila una representación estadística de los datos de un recurso de datos mediante la evaluación de los valores contenidos en los datos. A continuación, puede elegir seleccionar y agregar una o varias reglas de calidad de datos al recurso de datos.
Las reglas de calidad de datos generadas por IA están pensadas para usarse como punto de partida. Siempre debe revisar y probar las reglas de calidad de datos generadas automáticamente antes de incorporarlas.
Obtener los términos sugeridos del glosario (versión preliminar privada)
Los términos del glosario empresarial mejoran el conocimiento y el contexto de los productos de datos. Puede crear términos de glosario y agregarlos a un dominio de gobernanza manualmente o acelerar el proceso mediante el sistema de inteligencia artificial para generar automáticamente términos de glosario. El sistema de inteligencia artificial proporciona sugerencias basadas en metadatos del dominio de gobernanza, como nombre y descripción, y conocimientos generales de Internet. A continuación, puede elegir seleccionar y agregar uno o varios términos de glosario generados automáticamente al dominio de gobernanza.
Debe revisar los términos del glosario generados por IA para la precisión del contenido, la relevancia, el formato y asegurarse de que satisface las necesidades específicas de su organización antes de agregarlo al dominio de gobernanza. Si los términos del glosario generados por IA son demasiado generales, intente mejorar la descripción del dominio de gobernanza, como agregar información o intención del sector y los segmentos. También puede usar entradas de texto para guiar el sistema de inteligencia artificial.
Esta característica de inteligencia artificial está en versión preliminar privada y solo está disponible para seleccionar clientes de acceso anticipado.
¿Cuáles son las limitaciones de las características de inteligencia artificial en Catálogo unificado? ¿Cómo pueden los usuarios minimizar el impacto de las limitaciones al usar el sistema?
Las características en versión preliminar no están diseñadas para su uso en producción y pueden tener una funcionalidad limitada.
Al igual que cualquier tecnología con tecnología de inteligencia artificial, las características de inteligencia artificial de Catálogo unificado no lo consiguen todo bien. Sin embargo, puede ayudar a mejorar sus respuestas proporcionando comentarios.
Las características de inteligencia artificial de Catálogo unificado están diseñadas para escenarios de gobernanza de datos. El uso de características de inteligencia artificial fuera del ámbito de la gobernanza de los datos podría dar lugar a respuestas que carecen de precisión e integridad.
En escenarios en los que se permiten entradas de texto de usuario, es posible que el sistema no pueda procesar solicitudes largas, como cientos de miles de caracteres.
¿Cómo se evalúan las características de inteligencia artificial en Catálogo unificado? ¿Qué métricas se usan para medir el rendimiento?
Las características de inteligencia artificial de Catálogo unificado se sometieron a varias pruebas antes de su lanzamiento. Las pruebas incluyen la formación de equipos rojos, que es la práctica de probar el producto para identificar los modos y escenarios de error que podrían hacer que la inteligencia artificial haga o diga cosas fuera de sus usos previstos o que no admitan los principios de inteligencia artificial de Microsoft.
Los comentarios de los usuarios son fundamentales para ayudar a Microsoft a mejorar el sistema. Tiene la opción de proporcionar comentarios sobre si la respuesta generada por IA es útil y precisa, o inexacta, incompleta o poco clara. Sus comentarios van directamente a Microsoft para ayudarnos a mejorar el rendimiento del producto.
¿Qué factores operativos y configuraciones permiten el uso eficaz y responsable de las características de inteligencia artificial en Catálogo unificado?
Siempre debe revisar las respuestas generadas por IA.
En escenarios en los que se admiten entradas de texto, puede usar el lenguaje natural para describir lo que le gusta que haga la característica de inteligencia artificial.
Puede proporcionar comentarios sobre la calidad de una respuesta, incluida la notificación de cualquier elemento inaceptable a Microsoft.