【 AI 編】技術トラック担当者からのメッセージ
皆さん、こんにちは。
AI トラック担当 の 畠山 大有です。
■ AI トラック概要
AI (Artificial Intelligence)/機械学習は、「機械学習とは何ですか?」という「知る」フェーズから、AI の実ビジネスへの「活用」フェーズへ大きく移っています。Deep Neural Network の進化だけでなく、GPU/FPGA などチップセット レベルでのハードウェアの進化など、個々の技術も日進月歩で良いものが出てきています。また、「AutoML」という言葉に代表される、機械学習の作業自体を自動化する取り組みも出始めました。AI トラックでは、2018 年 5 月時点での最新の機械学習の技術、そして、実ビジネスでの事例で得られた多くの知見を取り扱います。それによって、明日から実ビジネスに AI を活用する方法を見いだしてください。
■ 技術トラック担当者からのメッセージ！
AI の技術の進化は本当に早く、この一年で現場での活用も大分広まってきました。Microsoft だけでも公開可能な事例が数百を超えています。
de:code は開発者の祭典です。そこで身近な問題を日々解決している開発者の方が、AI/機械学習をシステムに取り入れるためのセッションを用意しています。現場でプロジェクトを行った方の生の声も聞けます。昨年登場したAzure Machine Learning Service や、Azure Batch AI、そして、進化した Cognitive Service が、通常のシステム開発と異なるアプローチが必要な機械学習のプロジェクト推進にどう役に立つのか? 特に Deep Learning によって、処理しやすくなった画像/映像/音声の解析、自然言語の解析が、ビジネスの課題をどう解決したのかに焦点を当てます。
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