Σύνοψη
Στο σενάριο αυτής της εκπαιδευτικής ενότητας, ένα από τα Power BI Desktop σημασιολογικά μοντέλα του οργανισμού σας ήταν αναποτελεσματικό και προκαλούσε προβλήματα. Οι χρήστες ήταν δυσαρεστημένοι με τις επιδόσεις αναφοράς και το μέγεθος του αρχείου μοντέλου ήταν πολύ μεγάλο, συνεπώς επιβάρυνε πολύ τους πόρους του οργανισμού.
Σας ζητήθηκε να εξετάσετε το σημασιολογικό μοντέλο για να αναγνωρίσετε την αιτία των προβλημάτων επιδόσεων και να κάνετε αλλαγές για να βελτιστοποιήσετε τις επιδόσεις και να μειώσετε το μέγεθος του μοντέλου.
Power BI Desktop παρέχει μια σειρά εργαλείων και δυνατοτήτων για να αναλύσετε και να βελτιστοποιήσετε τις επιδόσεις των σημασιολογικών μοντέλων της. Ξεκινήσατε τη διαδικασία βελτιστοποίησης χρησιμοποιώντας την Ανάλυση απόδοσης και άλλα εργαλεία για να εξετάσετε τις επιδόσεις των μετρήσεων, σχέσεων και απεικονίσεων. Στη συνέχεια, πραγματοποιήσατε βελτιώσεις με βάση τα αποτελέσματα ανάλυσης. Έπειτα, χρησιμοποιήσατε μεταβλητές για τη σύνταξη λιγότερο σύνθετων και περισσότερο αποτελεσματικών υπολογισμών. Έπειτα, εξετάσατε προσεκτικά τη διανομή στηλών και μειώσατε την πληθικότητα των σχέσεών σας. Σε αυτό το στάδιο, το σημασιολογικό μοντέλο βελτιστοποιήθηκε περισσότερο. Εξετάσατε πώς θα ήταν διαφορετική η κατάσταση εάν ο οργανισμός σας έκανε χρήση ενός μοντέλου DirectQuery και, στη συνέχεια, αναγνωρίσατε πώς θα βελτιστοποιήσετε τις επιδόσεις από το Power BI Desktop και τη βάση δεδομένων προέλευσης. Τέλος, χρησιμοποιήσατε συναθροίσεις για να μειώσετε σημαντικά το μέγεθος του μοντέλου σημασιολογίας.
Εάν Power BI Desktop δεν σας έδωσε την ευκαιρία να βελτιστοποιήσετε αναποτελεσματικά σημασιολογικά μοντέλα, θα πρέπει να αφιερώσετε πολύ χρόνο στις πολλαπλές προελεύσεις δεδομένων σας για να βελτιώσετε τα δεδομένα εκεί. Συγκεκριμένα, χωρίς την Ανάλυση απόδοσης, δεν θα είχατε αναγνωρίσει τους λόγους για τα προβλήματα με τις επιδόσεις στις αναφορές σας και τις συμφορήσεις στα ερωτήματα που πρέπει να επιλυθούν. Ως αποτέλεσμα, οι χρήστες θα είναι δυσαρεστημένοι και χωρίς κίνητρα, και ενδέχεται να αποφύγουν τη χρήση των αναφορών.
Τώρα που βελτιστοποιήσατε την αναφορά, οι χρήστες μπορούν να έχουν πρόσβαση στα δεδομένα που χρειάζονται γρηγορότερα, ώστε να είναι πιο παραγωγικοί και να ικανοποιούνται σε μεγαλύτερο βαθμό από την εργασία τους. Η μείωση που πραγματοποιήσατε στο μέγεθος του μοντέλου θα μειώσει την επιβάρυνση των πόρων, προσφέροντας στον οργανισμό σας μια σειρά από οφέλη. Έχετε ολοκληρώσει επιτυχώς την εργασία που σας ανατέθηκε.
Χρήση της Ανάλυσης απόδοσης για την εξέταση της απόδοσης του στοιχείου αναφοράς
Εφαρμογή αυτόματης ημερομηνίας/ώρας στο Power BI Desktop
Τεχνικές μείωσης δεδομένων για τη μοντελοποίηση εισαγωγής
Καθοδήγηση μοντέλου DirectQuery στο Power BI Desktop
Χρήση συναθροίσεων στο Power BI Desktop