Ρόλοι στα δεδομένα

8 λεπτά

Η αφήγηση μιας ιστορίας με δεδομένα είναι ένα ταξίδι που συνήθως δεν αρχίζει με εσάς. Τα δεδομένα πρέπει να προέρχονται από κάπου. Η λήψη αυτών των δεδομένων σε μια θέση που μπορεί να χρησιμοποιηθεί από εσάς απαιτεί προσπάθεια η οποία είναι πιθανώς εκτός της εμβέλειάς σας, ιδίως στις μεγάλες επιχειρήσεις.

Οι εφαρμογές και τα έργα του σήμερα μπορούν να είναι μεγάλα και περίπλοκα, περιλαμβάνοντας συχνά τις δεξιότητες και τις γνώσεις πολλών ατόμων. Κάθε άτομο συνεισφέρει μοναδικά ταλέντα και εμπειρογνωμοσύνη και μοιράζεται τα καθήκοντα και τον συντονισμό εργασιών και ευθυνών, προκειμένου να διεκπεραιωθεί ένα έργο από τη σύλληψη μέχρι την παραγωγή.

Στο πρόσφατο παρελθόν, ρόλοι όπως οι επιχειρησιακοί αναλυτές και οι προγραμματιστές επιχειρηματικής ευφυΐας, ήταν το πρότυπο για την επεξεργασία και την κατανόηση δεδομένων. Ωστόσο, η Ωστόσο, η υπέρμετρη αύξηση του μεγέθους και των διαφορετικών τύπων δεδομένων έχει προκαλέσει την εξέλιξη αυτών των ρόλων σε ένα πιο εξειδικευμένο σύνολο δεξιοτήτων που εκσυγχρονίζουν και απλοποιούν τις διαδικασίες διαχείρισης και ανάλυσης δεδομένων.

Οι παρακάτω ενότητες αναδεικνύουν τους διάφορους ρόλους στα δεδομένα και την ειδική ευθύνη στο συνολικό φάσμα εντοπισμού και κατανόησης των δεδομένων:

Επιχειρηματικός αναλυτής
Αναλυτής δεδομένων
Μηχανικός δεδομένων
Επιστήμονας δεδομένων
Διαχειριστής βάσης δεδομένων

Επιχειρηματικός αναλυτής

Παρόλο που υπάρχουν ορισμένες ομοιότητες μεταξύ ενός αναλυτή δεδομένων και ενός επιχειρηματικού αναλυτή, η βασική διαφοροποίηση μεταξύ των δύο ρόλων είναι αυτό που κάνουν με τα δεδομένα. Ένας επιχειρηματικός αναλυτής βρίσκεται πιο κοντά στην επιχείρηση και είναι ειδικός στην ερμηνεία των δεδομένων που προέρχονται από την απεικόνιση. Συχνά, οι ρόλοι του αναλυτή δεδομένων και του επιχειρηματικού αναλυτή θα μπορούσαν να είναι καθήκοντα ενός μόνο ατόμου.

Αναλυτής δεδομένων

Ένας αναλυτής δεδομένων επιτρέπει στις επιχειρήσεις να μεγιστοποιούν την αξία των πόρων δεδομένων τους μέσω απεικόνισης και εργαλείων αναφοράς, όπως το Microsoft Power BI. Οι αναλυτές δεδομένων είναι υπεύθυνοι για την ανάλυση, την εκκαθάριση και τον μετασχηματισμό δεδομένων. Οι ευθύνες τους περιλαμβάνουν επίσης τη σχεδίαση και τη δημιουργία κλιμακούσιμων και αποτελεσματικών σημασιολογικών μοντέλων και την ενεργοποίηση και υλοποίηση των προηγμένων δυνατοτήτων ανάλυσης σε αναφορές για ανάλυση. Ένας αναλυτής δεδομένων συνεργάζεται με τους κατάλληλους ενδιαφερόμενους για να προσδιορίσουν τα κατάλληλα και απαραίτητα δεδομένα και τις απαιτήσεις αναφοράς και, στη συνέχεια, είναι επιφορτισμένος με τη μετατροπή των ανεπεξέργαστων δεδομένων σε σχετικές και ουσιαστικές πληροφορίες.

Ένας αναλυτής δεδομένων είναι επίσης υπεύθυνος για τη διαχείριση των πόρων Του Power BI, συμπεριλαμβανομένων των αναφορών, των πινάκων εργαλείων, των χώρων εργασίας και των υποκείμενων σημασιολογικών μοντέλων που χρησιμοποιούνται στις αναφορές. Είναι επιφορτισμένοι με την υλοποίηση και τη ρύθμιση παραμέτρων κατάλληλων διαδικασιών ασφαλείας, σε συνδυασμό με τις απαιτήσεις των ενδιαφερομένων, προκειμένου να διασφαλίζεται η ασφαλής φύλαξη όλων των πόρων του Power BI και των δεδομένων τους.

Οι αναλυτές δεδομένων συνεργάζονται με μηχανικούς δεδομένων για τον προσδιορισμό και τον εντοπισμό κατάλληλων προελεύσεων δεδομένων που ικανοποιούν τις απαιτήσεις των ενδιαφερομένων. Επιπλέον, οι αναλυτές δεδομένων συνεργάζονται με τον μηχανικό δεδομένων και τον διαχειριστή βάσης δεδομένων για να εξασφαλιστεί ότι ο αναλυτής έχει κατάλληλη πρόσβαση στις απαιτούμενες προελεύσεις δεδομένων. Ο αναλυτής δεδομένων συνεργάζεται επίσης με τον μηχανικό δεδομένων για τον εντοπισμό νέων διαδικασιών ή τη βελτίωση των υπαρχουσών διαδικασιών συλλογής δεδομένων για ανάλυση.

Μηχανικός δεδομένων

Οι μηχανικοί δεδομένων παρέχουν και ρυθμίζουν τεχνολογίες πλατφόρμας δεδομένων που βρίσκονται στην εσωτερική εγκατάσταση και στο cloud. Διαχειρίζονται και διασφαλίζουν τη ροή δομημένων και μη δομημένων δεδομένων από πολλές προελεύσεις. Οι πλατφόρμες δεδομένων που χρησιμοποιούν μπορεί να περιλαμβάνουν σχεσιακές βάσεις δεδομένων, βάσεις δεδομένων που δεν είναι σχεσιακές, ροές δεδομένων και χώρους αποθήκευσης αρχείων. Οι μηχανικοί δεδομένων εξασφαλίζουν επίσης την ασφαλή και απρόσκοπτη ενοποίηση των υπηρεσιών δεδομένων σε όλες τις πλατφόρμες δεδομένων.

Οι κύριες υποχρεώσεις των μηχανικών δεδομένων περιλαμβάνουν τη χρήση των υπηρεσιών εσωτερικής εγκατάστασης και των υπηρεσιών δεδομένων cloud για την πρόσληψη, την εξαγωγή και τον μετασχηματισμό δεδομένων από πολλές προελεύσεις. Οι μηχανικοί δεδομένων συνεργάζονται με τους επιχειρηματικούς ενδιαφερόμενους για τον εντοπισμό και την ικανοποίηση απαιτήσεων δεδομένων. Σχεδιάζουν και υλοποιούν λύσεις.

Παρόλο που μπορεί να υπάρχει κάποια επικάλυψη στις εργασίες και τις ευθύνες ενός μηχανικού δεδομένων και ενός διαχειριστή βάσης δεδομένων, η εμβέλεια της εργασίας ενός μηχανικού δεδομένων υπερβαίνει κατά πολύ τη συντήρηση μιας βάσης δεδομένων και του διακομιστή στον οποίο φιλοξενείται και κατά πάσα πιθανότητα δεν περιλαμβάνει τη συνολική επιχειρησιακή διαχείριση δεδομένων.

Ένας μηχανικός δεδομένων προσθέτει τεράστια αξία στα έργα επιχειρηματικής ευφυΐας και επιστήμης δεδομένων. Όταν ο μηχανικός δεδομένων συγκεντρώνει δεδομένα, γνωστό και ως διευθέτηση δεδομένων, τα έργα κινούνται ταχύτερα καθώς οι επιστήμονες δεδομένων μπορούν να εστιάσουν στους δικούς τους τομείς εργασίας.

Ως αναλυτής δεδομένων, θα συνεργάζεστε στενά με έναν μηχανικό δεδομένων για να βεβαιωθείτε ότι μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε διάφορες δομημένες και μη δομημένες προελεύσεις δεδομένων, καθώς θα σας υποστηρίξουν στη βελτιστοποίηση σημασιολογικών μοντέλων, τα οποία συνήθως εξυπηρετούνται από μια σύγχρονη αποθήκη δεδομένων ή μια λίμνη δεδομένων.

Τόσο οι διαχειριστές βάσεων δεδομένων όσο και οι επαγγελματίες επιχειρηματικής ευφυΐας μπορούν να αναλάβουν τον ρόλο του μηχανικού δεδομένων, αφού μάθουν τα εργαλεία και την τεχνολογία που χρησιμοποιούνται για την επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων.

Επιστήμονας δεδομένων

Οι επιστήμονες δεδομένων πραγματοποιούν προηγμένες αναλύσεις για την εξαγωγή αξίας από τα δεδομένα. Η εργασία τους μπορεί να περιλαμβάνει από περιγραφικές αναλύσεις έως προγνωστικές αναλύσεις. Οι περιγραφικές αναλύσεις αξιολογούν τα δεδομένα μέσω μιας διαδικασίας που είναι γνωστή ως διερευνητική ανάλυση δεδομένων (EDA). Οι προγνωστικές αναλύσεις χρησιμοποιούνται στην εκμάθηση μηχανής για την εφαρμογή τεχνικών μοντελοποίησης που μπορούν να ανιχνεύσουν ανωμαλίες ή μοτίβα. Αυτά τα αναλυτικά στοιχεία είναι σημαντικά στοιχεία των μοντέλων πρόβλεψης.

Οι περιγραφικές και προγνωστικές αναλύσεις αποτελούν μόνο μία πτυχή της εργασίας των επιστημόνων δεδομένων. Ορισμένοι επιστήμονες δεδομένων μπορεί να εργάζονται ακόμη και στον τομέα της βαθιάς εκμάθησης, εκτελώντας επαναληπτικά πειράματα για την επίλυση ενός πολύπλοκου προβλήματος δεδομένων, χρησιμοποιώντας προσαρμοσμένους αλγόριθμους.

Ανεπίσημα στοιχεία υποδεικνύουν ότι το μεγαλύτερο μέρος της εργασίας σε ένα έργο επιστήμης δεδομένων αφιερώνεται στη διευθέτηση δεδομένων και τη διαχείριση δυνατοτήτων. Οι επιστήμονες δεδομένων μπορούν να επιταχύνουν τη διαδικασία πειραματισμού όταν οι μηχανικοί δεδομένων χρησιμοποιούν τις δεξιότητές τους για την επιτυχή διευθέτηση δεδομένων.

Επιφανειακά, μπορεί να φαίνεται ότι η εργασία ενός επιστήμονα δεδομένων και ενός αναλυτή δεδομένων είναι πολύ διαφορετικές, ωστόσο αυτή η εικασία δεν ισχύει. Ένας επιστήμονας δεδομένων εξετάζει τα δεδομένα για να προσδιορίσει τις ερωτήσεις που απαιτούν απαντήσεις και συχνά θα εκπονήσει μια υπόθεση ή ένα πείραμα και κατόπιν θα στραφεί στον αναλυτή δεδομένων για βοήθεια στην απεικόνιση και την αναφορά των δεδομένων.

Διαχειριστής βάσης δεδομένων

Ένας διαχειριστής βάσης δεδομένων υλοποιεί και διαχειρίζεται τις επιχειρησιακές πτυχές των εγγενών λύσεων cloud και των υβριδικών πλατφορμών δεδομένων, οι οποίες βασίζονται στις υπηρεσίες δεδομένων Microsoft Azure και Microsoft SQL Server. Ένας διαχειριστής βάσης δεδομένων είναι υπεύθυνος για τη συνολική διαθεσιμότητα και τις συνεπείς επιδόσεις και βελτιστοποιήσεις των λύσεων βάσης δεδομένων. Συνεργάζεται με τα ενδιαφερόμενα μέρη για να προσδιορίζει και να εφαρμόζει τις πολιτικές, τα εργαλεία και τις διαδικασίες για τα προγράμματα δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας και επαναφοράς δεδομένων.

Ο ρόλος του διαχειριστή βάσης δεδομένων είναι διαφορετικός από τον ρόλο του μηχανικού δεδομένων. Ένας διαχειριστής βάσης δεδομένων εποπτεύει και διαχειρίζεται τη συνολική εύρυθμη λειτουργία μιας βάσης δεδομένων και το υλικό στο οποίο βρίσκεται, ενώ ένας μηχανικός δεδομένων ασχολείται με τη διαδικασία διευθέτησης των δεδομένων, δηλαδή, με άλλα λόγια, με τον μετασχηματισμό, την επικύρωση και την εκκαθάριση δεδομένων για την κάλυψη επιχειρηματικών αναγκών και απαιτήσεων.