Εφαρμογή δεδομενικών πληροφοριών στο Power BI για την επεξήγηση διακυμάνσεων σε απεικονίσεις
ΙΣΕΙ ΓΙΑ: 
Υπηρεσία Power BI Desktop Power BI
Συχνά στις απεικονίσεις, βλέπετε μια μεγάλη αύξηση και, στη συνέχεια, μια απότομη πτώση των τιμών και αναρωτιέστε για την αιτία των εν λόγω διακυμάνσεων. Με τις πληροφορίες στο Power BI μπορείτε να μάθετε την αιτία με λίγα μόνο κλικ.
Για παράδειγμα, εξετάστε την παρακάτω απεικόνιση που εμφανίζει το Ποσό πωλήσεων κατά Έτος και Τρίμηνο. Παρουσιάζεται μεγάλη μείωση των πωλήσεων το 2014, με τις πωλήσεις να μειώνονται απότομα μεταξύ των τριμήνων 1 και Qtr 2. Σε αυτές τις περιπτώσεις, μπορείτε να εξερευνήσετε τα δεδομένα, για να σας βοηθήσουν να εξηγήσετε την αλλαγή που πραγματοποιήθηκε.
Μπορείτε να πείτε στο Power BI να εξηγήσει τις αυξήσεις ή τις μειώσεις στα γραφήματα, να δείτε τους παράγοντες κατανομής στα γραφήματα και να λάβετε μια γρήγορη, αυτοματοποιημένη, διορατική ανάλυση για τα δεδομένα σας. Κάντε δεξί κλικ σε ένα σημείο δεδομένων και επιλέξτε Ανάλυση > Εξήγηση μείωσης (ή αύξησης, εάν η προηγούμενη ράβδος ήταν χαμηλότερη) ή Ανάλυση > Εύρεση των σημείων όπου αυτή η κατανομή είναι διαφορετική και θα λάβετε πληροφορίες σε ένα εύχρηστο παράθυρο.
Η δυνατότητα πληροφοριών βασίζεται στο περιεχόμενο και στο αμέσως προηγούμενο σημείο δεδομένων, όπως στην προηγούμενη γραμμή ή στήλη.
Σημείωμα
Η δυνατότητα πληροφοριών είναι ενεργοποιημένη από προεπιλογή στο Power BI.
Χρήση πληροφοριών
Για να χρησιμοποιήσετε πληροφορίες για να εξηγήσετε τις αυξήσεις ή τις μειώσεις που εμφανίζονται στα γραφήματα, απλώς κάντε δεξί κλικ σε οποιοδήποτε σημείο δεδομένων σε ένα γράφημα ράβδων ή γραμμών και επιλέξτε Ανάλυση > Εξήγηση αύξησης (ή Εξήγηση μείωσης, καθώς όλες οι πληροφορίες βασίζονται στην αλλαγή από το προηγούμενο σημείο δεδομένων).
Στη συνέχεια, το Power BI θα εκτελέσει τους αλγόριθμους εκμάθησης μηχανής που διαθέτει έναντι των δεδομένων και θα συμπληρώσει ένα παράθυρο με μια απεικόνιση και μια περιγραφή που περιγράφει ποιες κατηγορίες επηρέασαν περισσότερο την αύξηση ή τη μείωση. Από προεπιλογή, οι πληροφορίες παρέχονται ως απεικόνιση καταρράκτη , όπως φαίνεται στην παρακάτω εικόνα.
Επιλέγοντας τα μικρά εικονίδια στο κάτω μέρος της απεικόνισης καταρράκτη, μπορείτε να επιλέξετε να εμφανίσετε τις πληροφορίες σε ένα γράφημα διασποράς, ένα γράφημα σωρευμένων στηλών ή ένα γράφημα κορδέλας.
Τα εικονίδια επιδοκκωπίας και αποδόκρεμας στο επάνω μέρος της σελίδας παρέχονται, ώστε να μπορείτε να παρέχετε σχόλια σχετικά με την απεικόνιση και τη δυνατότητα. Αυτή η ενέργεια παρέχει σχόλια, αλλά προς το παρόν δεν εκπαιδεύει τον αλγόριθμο για να επηρεάσει τα αποτελέσματα που επιστρέφονται την επόμενη φορά που θα χρησιμοποιήσετε τη δυνατότητα.
Είναι σημαντικό ότι το + κουμπί στο επάνω μέρος της απεικόνισης σάς επιτρέπει να προσθέσετε την επιλεγμένη απεικόνιση στην αναφορά σας σαν να δημιουργήσατε την απεικόνιση με μη αυτόματο τρόπο. Στη συνέχεια, μπορείτε να μορφοποιήσετε ή να προσαρμόσετε με άλλο τρόπο την απεικόνιση που προστέθηκε, ακριβώς όπως θα κάνατε σε οποιαδήποτε άλλη απεικόνιση στην αναφορά σας. Μπορείτε να προσθέσετε μια επιλεγμένη απεικόνιση δεδομενικών πληροφοριών μόνο κατά την επεξεργασία μιας αναφοράς στο Power BI.
Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε πληροφορίες όταν η αναφορά σας είναι σε λειτουργία ανάγνωσης ή επεξεργασίας, καθιστώντας την ευέλικτη τόσο για την ανάλυση δεδομένων όσο και για τη δημιουργία απεικονίσεων που μπορείτε εύκολα να προσθέσετε στις αναφορές σας.
Λεπτομέρειες για τα αποτελέσματα που επιστράφηκαν
Τα στοιχεία που επιστρέφονται από τις πληροφορίες αποσκοπούν να επισημάνουν ποια ήταν η διαφορά μεταξύ των δύο χρονικών περιόδων, ώστε να σας βοηθήσουν να κατανοήσετε την αλλαγή μεταξύ τους.
Για παράδειγμα, εάν οι Πωλήσεις αυξήθηκαν συνολικά κατά 55% από τις Qtr 3 και Qtr 4 και αυτό ισχύει εξίσου για κάθε Κατηγορία προϊόντος (οι πωλήσεις υπολογιστών αυξήθηκαν κατά 55%, καθώς και των ηχητικών ήχου και ούτω καθεξής) και ισχύει επίσης για κάθε χώρα ή περιοχή και για κάθε τύπο πελάτη, τότε υπάρχουν λίγα που μπορούν να εντοπιστούν στα δεδομένα για να εξηγήσουν την αλλαγή. Ωστόσο, αυτή η κατάσταση δεν ισχύει γενικά. Συνήθως μπορεί να βρούμε διαφορές στο τι συνέβη, έτσι ώστε μεταξύ των κατηγοριών, Οι υπολογιστές και οικιακές συσκευές αυξήθηκαν πολύ περισσότερο κατά πολύ μεγαλύτερο ποσοστό 63%, ενώ η κατηγορία TV and Audio αυξήθηκε μόνο κατά 23%, και επομένως οι υπολογιστές και οι οικιακές συσκευές συνεισέφεραν μεγαλύτερο ποσό του συνόλου για το Qtr 4 από ό,τι στο Qtr 3. Σε αυτό το παράδειγμα, μια λογική εξήγηση της αύξησης θα ήταν: οι ιδιαίτερα ισχυρές πωλήσεις για τις κατηγορίες Computers και TV and Audio.
Ο αλγόριθμος δεν επιστρέφει απλώς τις τιμές που αντιπροσωπεύουν το μεγαλύτερο ποσό της αλλαγής. Για παράδειγμα, εάν η συντριπτική πλειοψηφία (98%) των πωλήσεων προερχόταν από τις ΗΠΑ, τότε θα συνέβαινε συνήθως ότι το μεγαλύτερο μέρος της αύξησης θα ήταν επίσης στις ΗΠΑ. Ωστόσο, εάν οι ΗΠΑ ή άλλες χώρες/περιοχές δεν είχαν σημαντική αλλαγή στη σχετική συμβολή τους στο σύνολο, η χώρα ή περιοχή δεν θα είχε ενδιαφέρον σε αυτό το πλαίσιο.
Με απλά τρόπο, ο αλγόριθμος μπορεί να θεωρηθεί ότι λαμβάνει όλες τις άλλες στήλες στο μοντέλο και υπολογίζει την ανάλυση κατά αυτήν τη στήλη για τις χρονικές περιόδους πριν και μετά . Αυτό προσδιορίζει πόση αλλαγή πραγματοποιήθηκε σε αυτή την ανάλυση και, στη συνέχεια, επιστρέφει αυτές τις στήλες με τη μεγαλύτερη αλλαγή. Για παράδειγμα, στο προηγούμενο παράδειγμα επιλέχθηκε η Κατηγορία . Η συμβολή της TV and Video μειώθηκε κατά 7% από 33% σε 26%, ενώ η συμβολή της Home Appliances αυξήθηκε από το τίποτα σε πάνω από 6%.
Για κάθε στήλη που επιστρέφεται, υπάρχουν τέσσερις απεικονίσεις που μπορούν να εμφανιστούν. Τρεις από αυτές τις απεικονίσεις αποσκοπούν να επισημάνουν τη μεταβολή της συμβολής μεταξύ των δύο περιόδων. Για παράδειγμα, για την επεξήγηση της αύξησης από Qtr 2 σε Qtr 3.
Το γράφημα διασποράς
Η απεικόνιση γραφήματος διασποράς εμφανίζει την τιμή της μέτρησης κατά την πρώτη περίοδο στον άξονα x σε σχέση με την τιμή της μέτρησης στη δεύτερη περίοδο στον άξονα y για κάθε τιμή της στήλης Κατηγορία . Έτσι, όπως φαίνεται στην παρακάτω εικόνα, τα σημεία δεδομένων βρίσκονται στην πράσινη περιοχή εάν η τιμή αυξηθεί και στην κόκκινη περιοχή εάν μειωθεί.
Η διάστικτη γραμμή εμφανίζει τη βέλτιστη προσαρμογή και, ως εκ τούτου, τα σημεία δεδομένων πάνω από αυτή τη γραμμή αυξήθηκαν περισσότερο από τη συνολική τάση και αυτά που βρίσκονται κάτω από τη γραμμή, λιγότερο.
Τα στοιχεία δεδομένων των οποίων η τιμή ήταν κενή σε οποιαδήποτε περίοδο δεν θα εμφανίζονται στο γράφημα διασποράς (για παράδειγμα, Home Appliances σε αυτή την περίπτωση).
Το γράφημα 100% σωρευμένων στηλών
Η απεικόνιση γραφήματος 100% σωρευμένων στηλών εμφανίζει την τιμή της μέτρησης πριν και μετά από την επιλεγμένη στήλη, ως 100% σωρευμένη στήλη. Αυτό επιτρέπει σύγκριση σε παράθεση της συμβολής πριν και μετά. Οι συμβουλές εργαλείων εμφανίζουν την πραγματική συμβολή για την επιλεγμένη τιμή.
Το γράφημα κορδέλας
Η απεικόνιση γραφήματος κορδέλας εμφανίζει επίσης την τιμή της μέτρησης πριν και μετά. Είναι χρήσιμο στην εμφάνιση των αλλαγών στις συνεισφορές όταν αυτές είναι τέτοιες ώστε να αλλάζει η ταξινόμηση συνεισφερόντων. Ένα παράδειγμα είναι εάν οι υπολογιστές ήταν ο νούμερο ένα συμβάλλων πριν, αλλά, στη συνέχεια, έπεσαν στον αριθμό τρία.
Το γράφημα καταρράκτη
Η τέταρτη απεικόνιση είναι ένα γράφημα καταρράκτη, που εμφανίζει τις πραγματικές αυξήσεις ή μειώσεις μεταξύ των περιόδων. Αυτή η απεικόνιση δείχνει με σαφήνεια τις πραγματικές αλλαγές, αλλά δεν υποδεικνύει από μόνη της τις αλλαγές στο επίπεδο συμβολής που επισημαίνουν γιατί η στήλη επιλέχθηκε ως ενδιαφέρουσα.
Κατά την κατάταξη της στήλης σύμφωνα με το ποια έχει τις μεγαλύτερες διαφορές στη σχετική συμβολή, λαμβάνονται υπόψη τα εξής:
Η πληθικότητα συνυπολογίζεται, καθώς μια διαφορά είναι λιγότερο σημαντική στατιστικά και λιγότερο ενδιαφέρουσα, όταν μια στήλη έχει μεγάλη πληθικότητα.
Οι διαφορές για αυτές τις κατηγορίες όπου οι αρχικές τιμές ήταν υψηλές ή σχεδόν μηδενικές σταθμίζονται υψηλότερα από άλλες. Για παράδειγμα, εάν μια κατηγορία συνεισέφερε μόνο το 1% των πωλήσεων και αυτό άλλαξε σε 6%, αυτό είναι πιο σημαντικό στατιστικά. Επομένως, θεωρείται πιο ενδιαφέρον από μια κατηγορία της οποίας η συμβολή άλλαξε από 50% σε 55%.
Χρησιμοποιούνται διάφορα ευρετικά για την επιλογή των πιο σημαντικών αποτελεσμάτων, για παράδειγμα εξετάζοντας άλλες σχέσεις μεταξύ των δεδομένων.
Αφού η δεδομενική πληροφορία εξετάσει διαφορετικές στήλες, επιλέγονται και εξάγονται οι στήλες που εμφανίζουν τη μεγαλύτερη αλλαγή στη σχετική συμβολή. Για κάθε μία από αυτές, οι τιμές που είχαν την πιο σημαντική αλλαγή στη συμβολή επισημαίνονται στην περιγραφή. Επιπλέον, επισημαίνονται επίσης οι τιμές που είχαν τις μεγαλύτερες πραγματικές αυξήσεις και μειώσεις.
Ζητήματα προς εξέταση και περιορισμοί
Δεδομένου ότι αυτές οι πληροφορίες βασίζονται στην αλλαγή από το προηγούμενο σημείο δεδομένων, δεν είναι διαθέσιμες όταν επιλέγετε το πρώτο σημείο δεδομένων σε μια απεικόνιση.
Η παρακάτω λίστα είναι μια συλλογή σεναρίων που δεν υποστηρίζονται προς το παρόν για να εξηγήσετε την αύξηση/μείωση:
- Φίλτρα κορυφαίων N
- Φίλτρα συμπερίληψης/εξαίρεσης
- Φίλτρα μετρήσεων
- Μη αριθμητικές μετρήσεις
- Χρήση της επιλογής "Εμφάνιση τιμής ως"
- Φιλτραρισμένες μετρήσεις - οι φιλτραρισμένες μετρήσεις είναι υπολογισμοί επιπέδου απεικόνισης με ένα συγκεκριμένο φίλτρο εφαρμοσμένο (για παράδειγμα, Συνολικές πωλήσεις για τη Γαλλία) και χρησιμοποιούνται σε ορισμένες από τις απεικονίσεις που δημιουργούνται από τη δυνατότητα πληροφοριών
- Κατηγορικές στήλες στον άξονα Χ, εκτός εάν ορίζουν μια ταξινόμηση κατά στήλη που είναι ανυσματική. Εάν χρησιμοποιείτε μια ιεραρχία, κάθε στήλη στην ενεργή ιεραρχία πρέπει να συμφωνεί με αυτήν τη συνθήκη
- Μοντέλα δεδομένων με δυνατότητα RLS ή OLS
Επιπλέον, οι ακόλουθοι τύποι μοντέλων και προελεύσεων δεδομένων δεν υποστηρίζονται προς το παρόν για πληροφορίες:
- DirectQuery
- Δυναμική σύνδεση
- Υπηρεσίες αναφοράς εσωτερικής εγκατάστασης
- Ενσωμάτωση
Η δυνατότητα πληροφοριών δεν υποστηρίζει αναφορές που διανέμονται ως εφαρμογή.
Σχετικό περιεχόμενο
Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το Power BI και πώς μπορείτε να ξεκινήσετε, ανατρέξτε στα θέματα: